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Titre : Manuel d'analyse spatiale : théorie et mise en oeuvre pratique avec R Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Vincent Loonis, Éditeur scientifique ; Marie-Pierre de Bellefon, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2018 Autre Editeur : Luxembourg : Eurostat Collection : Insee Méthodes, ISSN 1142-3080 num. 131 Importance : 406 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-139684-5 Note générale : Bibliographie
Projet en partie financé par le programme statistique européen 2013-2017 dans le cadre de l’action ESS "Intégration de l’information statistique et géospatiale" par la subvention numéro 08143.2015.001-2015.714Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] économétrie
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] régression géographiquement pondéréeIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) [Editorial Insee] [...] L’objectif du manuel d’analyse spatiale est de répondre aux questions concrètes des chargés d’étude des instituts statistiques : que faire avec ces nouvelles sources de données géolocalisées ? Dans quels cas doit-on prendre en compte leur dimension spatiale ? Comment appliquer les méthodes de statistique et d’économétrie spatiale ? Contrairement aux manuels existants, la pédagogie est pensée spécifiquement en fonction des enjeux propres aux instituts statistiques : les exemples d’application utilisent des données collectées par la statistique publique et l’accent est mis sur la pratique et l’importance du choix des paramètres. Les fondements théoriques sont suffisamment approfondis pour permettre de comprendre les subtilités dans la mise en oeuvre pratique des méthodes, tout en renvoyant aux ouvrages spécialisés les lecteurs désireux de connaître les extensions d’un niveau technique plus élevé. La majorité des chapitres présente des méthodes bien documentées et fréquemment utilisées, mais quelques-uns s’appuient sur des travaux innovants diffusés récemment. Parmi les thèmes abordés, le manuel Insee-Eurostat s’intéresse aux questions de sondage et de respect de la confidentialité ; autant de points importants pour les INS et très peu approfondis dans les ouvrages existants. Quelques chapitres ouvrent sur des notions peu utilisées actuellement à l’Insee comme la géostatistique. [...] Note de contenu : Partie 1 - DECRIRE LES DONNEES GEOLOCALISEES
1. Analyse spatiale descriptive
2. Codifier la structure de voisinage
Partie 2 - MESURER L’IMPORTANCE DES EFFETS SPATIAUX
3. Indices d’autocorrélation spatiale
4. Les configurations de points
5. Géostatistique
Partie 3 - PRENDRE EN COMPTE LES EFFETS SPATIAUX
6. Économétrie spatiale : modèles courants
7. Économétrie spatiale sur données de panel
8. Lissage spatial
9. Régression géographiquement pondérée
10. Échantillonnage spatial
11. Économétrie spatiale sur données d’enquête
12. Estimation sur petits domaines et corrélation spatiale
Partie 4 - PROLONGEMENTS
13. Partitionnement et analyse de graphes
14. Confidentialité des données spatialesNuméro de notice : 22948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel Date de publication en ligne : 29/10/2018 En ligne : https://www.insee.fr/fr/information/3635442 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91040 Documents numériques
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