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Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory / Charlotte Labit in Biodiversity & Conservation, vol 31 n° 13-14 (December 2022)  

Public [article]  inBiodiversity & Conservation > vol 31 n° 13-14 (December 2022) . - pp 3257 - 3283 Titre : Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Labit, Auteur ; Ingrid Bonhême , Auteur ; Sébastien Delhaye , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 3257 - 3283 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Drôme (26) [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] surveillance écologique [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Mots-clés libres : algorithm inspired by the habitat identification key used in the field Résumé : (auteur) The monitoring of habitats at plant association level, has been developed by the French-National Forest Inventory (NFI) progressively since 2011, whereas ecological and floristic data exist since the mid-1980s. The NFI habitat monitoring is the French tool of surveillance of forest habitats decreed by Natura 2000 Directive (article 11). Determination of plant association in NFI plots concerns all the habitats, whether they are of community interest or not. The objective of this study is to compare different methods of automatic classification of floristic and ecological surveys into forest habitat groups. Indeed, enriching the old surveys, which contain only ecological, floristic and trees data, with information on habitats would increase the accuracy of the calculated statistical results on habitats. The uncertainty of the attribution of a habitat outside the field (ex-situ) by experts was quantified by comparison with the determination in the field (in situ). This result was used as a benchmark to compare to the error rates obtained by two methods of automatic classification: an algorithm inspired by the habitat identification key used in the field and Random forest, a learning classification method. The classification performance was evaluated for three levels of habitat groupings. The results showed that the lower the level of clustering, the higher the error rate. Depending on the classification method used and the level of aggregation, the error rates varied between 5 and 15%. In all cases, the error rates were below the estimated uncertainty of the expert attribution of ex-situ habitat. Numéro de notice : A2022-696 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10531-022-02487-6 Date de publication en ligne : 25/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10531-022-02487-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101980 [article]

Les habitats forestiers des Alpes du Sud / Sébastien Delhaye (2022)  

Public Titre : Les habitats forestiers des Alpes du Sud Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Delhaye , Auteur ; Jean-Christophe Gattus, Auteur ; Thomas Brusten, Auteur ; Serge Cadet, Auteur ; Corinne Frachon, Auteur ; Vincent Gaudillat, Auteur ; Benoît Offerhaus, Auteur ; Quentin Raubert, Auteur ; Isabelle Salmon-Legagneur, Auteur ; Stéphane Guitet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Importance : 241 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7585-5172-0 Note générale : Nous remercions les institutions qui ont permis le financement de cet ouvrage : • DREAL PACA : Directions régionales de l'environnement, de l'aménagement et du logement de la Provence-Alpes-Côte d’azur • DRAAF PACA : Direction régionale de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Provence-Alpes-Côte d’Azur • IGN : Institut national de l'information géographique et forestière • ONF : Office national des forêts • CBNmed : Conservatoire botanique national méditerranéen • UMS PatriNat (OFB-CNRS-MNHN) : Unité mixte de service patrimoine naturel (Office français de la biodiversité-Centre national de la recherche scientifique, Muséum national d’histoire naturelle) • IDF : Institut pour le développement forestier Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] Drôme (26) [Termes IGN] étage de végétation [Termes IGN] grande région écologique [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] Hautes-Alpes (05) [Termes IGN] Isère (38) [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Numéro de notice : 17130 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Monographie nature-HAL : OuvrScient DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/fiches_hab_alpes-sud.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102366

Improved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series / Sébastien Giordano in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 7 (July 2020) . - pp 431 - 441 Titre : Improved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Simon Bailly , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Année de publication : 2020 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Article en page(s) : pp 431 - 441 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] photo-identification [Termes IGN] Seine-et-Marne (77) [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) Leveraging the recent availability of accurate, frequent, and multimodal (radar and optical) Sentinel-1 and -2 acquisitions, this paper investigates the automation of land parcel identification system (LPIS) crop type classification. Our approach allows for the automatic integration of temporal knowledge, i.e., crop rotations using existing parcel-based land cover databases and multi-modal Sentinel-1 and -2 time series. The temporal evolution of crop types was modeled with a linear-chain conditional random field, trained with time series of multimodal (radar and optical) satellite acquisitions and associated LPIS. Our model was tested on two study areas in France (≥ 1250 km2) which show different crop types, various parcel sizes, and agricultural practices: . the Seine et Marne and the Alpes de Haute-Provence classified accordingly to a fine national 25-class nomenclature. We first trained a Random Forest classifier without temporal structure to achieve 89.0% overall accuracy in Seine et Marne (10 classes) and 73% in Alpes de Haute-Provence (14 classes). We then demonstrated experimentally that taking into account the temporal structure of crop rotation with our model resulted in an increase of 3% to +5% in accuracy. This increase was especially important (+12%) for classes which were poorly classified without using the temporal structure. A stark positive impact was also demonstrated on permanent crops, while it was fairly limited or even detrimental for annual crops. Numéro de notice : A2020-382 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.7.431 Date de publication en ligne : 01/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.7.431 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95428 [article]

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Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole / Simon Bailly (2017) 

Public Titre : Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Bailly , Auteur ; Sébastien Giordano , Encadrant ; Loïc Landrieu , Encadrant ; Nesrine Chehata , Encadrant ; Olivier Michel, Encadrant Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 2017 Importance : 59 p. Note générale : bibliographie Projet de Fin d’Etudes, Grenoble INP - Phelma Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] champ aléatoire conditionnel [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] Registre parcellaire graphique [Termes IGN] Seine-et-Marne (77) Résumé : (auteur) Le sujet de stage propose l’utilisation d’images fournies par les satellites Sentinel pour l’étude de l’occupation du sol en milieu agricole. Dans le cadre de la refonte de la politique agricole commune (PAC) de l’Union Européenne en 2020, chaque état membre de l’UE doit proposer une réflexion sur de nouveaux modes de gestion. Une piste de travail envisagée concerne la déclaration des types de culture au sein du Registre Parcellaire Graphique (RPG), un système d’information géographique qui regroupe l’ensemble des informations relatives aux parcelles agricoles. A l’heure actuelle, cette déclaration est faite manuellement par les agriculteurs ; l’objectif est de l’automatiser le plus possible grâce aux images Sentinel. Nous proposons pour cela un processus fondé sur la classification supervisée de séries temporelles d’images Sentinel multi-capteurs (radar et optique), en utilisant le RPG pour l’apprentissage et pour la validation. Nous réalisons une étude sur deux zones distinctes qui présentent des règles agronomiques différentes (Alpes de Haute-Provence et Seine et Marne), avec la nomenclature la plus complète possible (28 types de culture), dans l’optique d’une implantation France Entière. Dans le but d’améliorer la robustesse du modèle, nous choisissons d’intégrer l’information relative aux rotations de culture (suite de cultures échelonnées au fil des années sur une même parcelle). Il s’agit donc d’un problème de classification structurée que nous modélisons comme un champ aléatoire conditionnel (CRF). Nous obtenons des résultats intéressants dans l’optique de l’automatisation du processus de déclaration : 96,9% de bonne classification sur la zone située en Seine et Marne (11 classes) et 64,9% sur la zone située dans les Alpes de Haute-Provence (17 classes). Ces résultats sont d’autre part sensiblement améliorés avec l’intégration de la structure temporelle relative aux rotations de culture. Note de contenu : Introduction 1- Données et sites d'étude 2- Etat de l'art 3- Classification à la parcelle 4- Classification structurée Conclusion Numéro de notice : 17323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : MATIS (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98347

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Evolution du SIG de la commune de Forcalquier / Antoine Laurendon (2017) 

Public Titre : Evolution du SIG de la commune de Forcalquier Type de document : Mémoire Auteurs : Antoine Laurendon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 111 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage en entreprise, cycle des géomètres de l'ENSG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] couche thématique [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] Forcalquier [Termes IGN] format SVG [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] QGIS Index. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (Auteur) [Introduction] La gestion des Systèmes d’Information Géographique au sein des collectivités territoriales est un enjeu nouveau. C’est à la Mairie de Forcalquier, au sein du Service urbanisme, que j’ai effectué mon stage de fin de BTS Etudes et Travaux Géographiques. D’une durée de 11 semaines, du 31 mai au 11 août 2017, ce stage avait pour objectif général de développer le SIG communal créé en 2012, et déjà alimenté par un premier stagiaire lors de l’été 2016. L’outil, utilisé par les agents de la Mairie, n’est alimenté par personne à temps plein. L’objectif pour mon maître de stage est de faire évoluer les façons de travailler en faveur du SIG : ce fut une de mes missions, plus implicite. Avant le début de mon stage, je ne m’attendais pas à autant de diversité dans toutes les tâches à réaliser. De mon point de vue, les SIG constituent la branche la plus attirante de la géomatique. J’avais donc à coeur de réaliser mon stage dans ce domaine, et pourquoi pas au sein une collectivité territoriale. Je vais d’ailleurs poursuivre mes études en Licence Professionnelle Géomatique et Environnement parcours SIG et conception cartographique appliquée. C’est ainsi que nous pouvons nous interroger sur tous les aspects et l’organisation de mon stage qui ont permis le développement du SIG de la commune de Forcalquier. Dans un premier temps nous présenterons le stage et ses objectifs. Ensuite, nous verrons comment j’ai créé des couches qui nourrissent le SIG, et comment j’ai présenté mon travail aux agents. Enfin, nous effectuerons un état des lieux des couches intégrées au SIG. Note de contenu : Introduction 1. Présentation et objectifs du stage 1.1. Présentation de la structure d’accueil 1.2. Lien avec le SIG 1.3. Objectifs du stage 2. Création de couches et présentation du travail Création de couches : de l’acquisition à la gestion des données géographiques Acquisition des données Traitement des données : Les données au format PDF, JPG ou papier : Les bases de données Excel : Enregistrement des données sur le serveur et opérations liées au serveur Mise en forme des données, et style des couches : Présentation du travail et formation des agents de la Mairie 3. Etats des lieux des couches et réalisations Situation de départ Données raster Données vecteur Organisation globale des données Couches ajoutées, créées, et actualisées Cycle géomètre Rapport de stage Mairie de Forcalquier (04) Couches ajoutées Couches créées Couches actualisées Bilan Conclusion Numéro de notice : 22778 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : Mairie de Forcalquier Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87188

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La pose d'une canalisation en acier de transport de gaz par un forage dirigé sous le jabron à Sisteron / Laurent Carron in XYZ, n° 147 (juin - août 2016) 

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Géodésie multi-technique pour la surveillance haute fréquence de glissements de terrains / Pierre Boetzle (2015) 

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Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images / Camille Kurtz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)  

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Correlation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations / J. Travelleti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)  

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Pré-étude du projet de mutualisation des SIG au sein du Conseil Général des Alpes de Haute-Provence / Romain Wieser (2012) 

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Qualification de modèles numériques de terrain Lidar pour l'étude de l'érosion : application aux badlands de Draix / F. Panissod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

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Réseaux de talwegs en secteurs érodés : de la détection spatiale à l'analyse fractale / N. Thommeret in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 2 (juin - aout 2010)  

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Analyse spatiale, évaluation et cartographie du risque glissement de terrain / Jean-Philippe Malet in Revue internationale de géomatique, vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006)  

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La filière bois-énergie dans le pays A3V (Alpes-de-Haute-Provence) / Matthieu Chaney in Info DFCI, n° 56 (juin 2006)

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Élaboration d'un SIG sur le bassin versant de recherche de Draix (04) / R. Ferreol (2004)

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