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Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory / Charlotte Labit in Biodiversity & Conservation, vol 31 n° 13-14 (December 2022)
[article]
Titre : Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Labit, Auteur ; Ingrid Bonhême , Auteur ; Sébastien Delhaye , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 3257 - 3283 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04)
[Termes IGN] Alpes-maritimes (06)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] Drôme (26)
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] surveillance écologique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierMots-clés libres : algorithm inspired by the habitat identification key used in the field Résumé : (auteur) The monitoring of habitats at plant association level, has been developed by the French-National Forest Inventory (NFI) progressively since 2011, whereas ecological and floristic data exist since the mid-1980s. The NFI habitat monitoring is the French tool of surveillance of forest habitats decreed by Natura 2000 Directive (article 11). Determination of plant association in NFI plots concerns all the habitats, whether they are of community interest or not. The objective of this study is to compare different methods of automatic classification of floristic and ecological surveys into forest habitat groups. Indeed, enriching the old surveys, which contain only ecological, floristic and trees data, with information on habitats would increase the accuracy of the calculated statistical results on habitats. The uncertainty of the attribution of a habitat outside the field (ex-situ) by experts was quantified by comparison with the determination in the field (in situ). This result was used as a benchmark to compare to the error rates obtained by two methods of automatic classification: an algorithm inspired by the habitat identification key used in the field and Random forest, a learning classification method. The classification performance was evaluated for three levels of habitat groupings. The results showed that the lower the level of clustering, the higher the error rate. Depending on the classification method used and the level of aggregation, the error rates varied between 5 and 15%. In all cases, the error rates were below the estimated uncertainty of the expert attribution of ex-situ habitat. Numéro de notice : A2022-696 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10531-022-02487-6 Date de publication en ligne : 25/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10531-022-02487-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101980
in Biodiversity & Conservation > vol 31 n° 13-14 (December 2022) . - pp 3257 - 3283[article]Relevé 2D & 3D du marégraphe de Marseille / Emmanuel Clédat in XYZ, n° 173 (décembre 2022)
[article]
Titre : Relevé 2D & 3D du marégraphe de Marseille Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Clédat , Auteur ; Clovis Bergeret, Auteur ; Marius Dahuron, Auteur ; Lilian Wecker, Auteur ; Frédéric Ye, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 55 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] marégraphe
[Termes IGN] Marseille
[Termes IGN] modélisation 2D
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Editeur) Le marégraphe de Marseille est un monument historique de l’IGN. Pour permettre au plus grand nombre de le visiter (virtuellement), et pour préparer d’éventuels travaux de restauration, l’association des amis du marégraphe a commandité une modélisation 3D. Effectués par les élèves de l’ENSG-Géomatique en utilisant les méthodes de photogrammétrie et de scanner laser terrestre, ces relevés ont permis de produire un modèle 3D intérieur et extérieur, mais aussi des produits 2D : coupes, plans, écorchés. Numéro de notice : A2022-912 Affiliation des auteurs : ENSG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102270
in XYZ > n° 173 (décembre 2022) . - pp 55 - 62[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2022041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Les hauteurs d’eau mesurées au marégraphe de Marseille / Alain Coulomb in XYZ, n° 171 (juin 2022)
[article]
Titre : Les hauteurs d’eau mesurées au marégraphe de Marseille Type de document : Article/Communication Auteurs : Alain Coulomb , Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 40 - 42 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] hauteurs de mer
[Termes IGN] marégraphe
[Termes IGN] Marseille
[Termes IGN] niveau moyen des mers
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] système d'observation du niveau des eaux littorales SONEL
[Vedettes matières IGN] AltimétrieRésumé : (Auteur) Le marégraphe de Marseille n’est pas seulement un monument historique aux qualités patrimoniales reconnues. C’est aussi, et peut-être surtout, un observatoire scientifique moderne, intégré aux programmes nationaux et internationaux de surveillance du niveau des mers. Les données qu’il produit participent à la compréhension et au suivi de l’un des nombreux effets des changements climatiques : la hausse très rapide du niveau moyen des mers. Numéro de notice : A2022-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101151
in XYZ > n° 171 (juin 2022) . - pp 40 - 42[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2022021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour / Olivier de Joinville in XYZ, n° 170 (mars 2022)
[article]
Titre : Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Chloé Marcon, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 36 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] aéroport
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Nice
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] réalité de terrainRésumé : (Auteur) Le Service d’information aéronautique (SIA) est un service de la DGAC (Direction générale de l’aviation civile) qui publie et exploite des obstacles à la navigation aérienne afin de sécuriser les vols aux abords des aérodromes. L’article propose une étude comparative entre des données images aériennes (OrthoImages) et des données images satellite (Pléiades et Sentinel) dans les deux domaines suivants : détection d’obstacles (essentiellement végétation et bâtiments) ainsi que leur mise à jour. Il ressort que les images satellite, du fait de leur forte qualité radiométrique et géométrique, offrent un potentiel légèrement supérieur aux images aériennes pour le SIA. De futures études utilisant d’autres capteurs optiques, LiDAR et Radar et des moyens de contrôle plus exhaustifs, devront être menées pour confirmer cette tendance. Numéro de notice : A2022-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100191
in XYZ > n° 170 (mars 2022) . - pp 36 - 44[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Les habitats forestiers des Alpes du Sud Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Delhaye , Auteur ; Jean-Christophe Gattus, Auteur ; Thomas Brusten, Auteur ; Serge Cadet, Auteur ; Corinne Frachon, Auteur ; Vincent Gaudillat, Auteur ; Benoît Offerhaus, Auteur ; Quentin Raubert, Auteur ; Isabelle Salmon-Legagneur, Auteur ; Stéphane Guitet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Importance : 241 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7585-5172-0 Note générale : Nous remercions les institutions qui ont permis le financement de cet ouvrage :
• DREAL PACA : Directions régionales de l'environnement, de l'aménagement et du logement de la Provence-Alpes-Côte d’azur
• DRAAF PACA : Direction régionale de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Provence-Alpes-Côte d’Azur
• IGN : Institut national de l'information géographique et forestière
• ONF : Office national des forêts
• CBNmed : Conservatoire botanique national méditerranéen
• UMS PatriNat (OFB-CNRS-MNHN) : Unité mixte de service patrimoine naturel (Office français de la biodiversité-Centre national de la recherche scientifique, Muséum national d’histoire naturelle)
• IDF : Institut pour le développement forestierLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04)
[Termes IGN] Alpes-maritimes (06)
[Termes IGN] Drôme (26)
[Termes IGN] étage de végétation
[Termes IGN] grande région écologique
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] Hautes-Alpes (05)
[Termes IGN] Isère (38)
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreNuméro de notice : 17130 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Monographie nature-HAL : OuvrScient DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/fiches_hab_alpes-sud.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102366 A repeatable change detection approach to map extreme storm-related damages caused by intense surface runoff based on optical and SAR remote sensing: Evidence from three case studies in the South of France / Arnaud Cerbelaud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 182 (December 2021)PermalinkRelevés de la grotte Cosquer : partie 1, la grotte, les premiers relevés, un monument et une histoire chaotiques / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)PermalinkRelevés de la grotte Cosquer : partie 2, vers une dématérialisation de la grotte par digitalisation des processus et numérisations 3D, comment offrir à la communauté scientifique et au grand public l’accès au plus inaccessible des grands sanctuaires ornés d’Europe / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)PermalinkL’Association des amis du marégraphe de Marseille / Alain Coulomb in XYZ, n° 166 (mars 2021)PermalinkPermalinkPermalinkCartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités / Urcel Kalenga Tshingomba in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)PermalinkImproved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series / Sébastien Giordano in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 7 (July 2020)PermalinkCartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR / Isabelle Delprat (2019)PermalinkEtude préalable à l'installation d'un coin radar sur le site de co-localisation de Calern / Guillaume Schmidt (2018)Permalink