Détail de l'auteur
Auteur Michel Occello |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
JFSMA'10, dix-huitièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / Michel Occello (2010)
Titre : JFSMA'10, dix-huitièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents : défis sociétaux, actes des JFSMA'10, 18-20 octobre 2010, Mahdia (Tunisie) Type de document : Actes de congrès Auteurs : Michel Occello, Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2010 Conférence : JFSMA 2010, 18es journées francophones sur les systèmes multi-agents, Défis sociétaux 18/10/2010 20/10/2010 Mahdia Tunisie contents in DBLP site Importance : 215 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-949-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Editeur) Les Systèmes Multi-Agents offrent un paradigme de premier choix pour le développement de systèmes à plusieurs composantes autonomes (agents) pouvant coopérer. Ils permettent de modéliser des systèmes hétérogènes, complexes, non linéaires et évolutifs, et de faire apparaître une intelligence et des capacités qui sont différentes et globalement supérieures à celles des agents qui les composent. Cette intelligence est le fruit de la coexistence d'entités autonomes (agents) aux multiples interactions dans un environnement dynamique. Les SMA ont été utilisés avec succès dans de nombreux domaines, dont : - le développement de systèmes informatiques décentralisés (ou ingénierie logicielle orientée multi-agents) où l'approche SMA permet l'intégration flexible et la coopération de logiciels et de services autonomes, - la résolution collective de problème pour laquelle il s'agit de résoudre de manière distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d'agents, - la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agent apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction. Note de contenu : Avant-propos
Conférenciers invités
Modélisation de comportements
Conception et plateformes multi-agents
Agents conversationnels
Modélisation de phénomènes collectifs
Applications multi-agents
Simulations multi-agentsNuméro de notice : 14143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34651 ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14143-01 CG2010 Livre Centre de documentation Congrès Disponible