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Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory / Charlotte Labit in Biodiversity & Conservation, vol 31 n° 13-14 (December 2022)  

Public [article]  inBiodiversity & Conservation > vol 31 n° 13-14 (December 2022) . - pp 3257 - 3283 Titre : Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Labit, Auteur ; Ingrid Bonhême , Auteur ; Sébastien Delhaye , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 3257 - 3283 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Drôme (26) [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] surveillance écologique [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Mots-clés libres : algorithm inspired by the habitat identification key used in the field Résumé : (auteur) The monitoring of habitats at plant association level, has been developed by the French-National Forest Inventory (NFI) progressively since 2011, whereas ecological and floristic data exist since the mid-1980s. The NFI habitat monitoring is the French tool of surveillance of forest habitats decreed by Natura 2000 Directive (article 11). Determination of plant association in NFI plots concerns all the habitats, whether they are of community interest or not. The objective of this study is to compare different methods of automatic classification of floristic and ecological surveys into forest habitat groups. Indeed, enriching the old surveys, which contain only ecological, floristic and trees data, with information on habitats would increase the accuracy of the calculated statistical results on habitats. The uncertainty of the attribution of a habitat outside the field (ex-situ) by experts was quantified by comparison with the determination in the field (in situ). This result was used as a benchmark to compare to the error rates obtained by two methods of automatic classification: an algorithm inspired by the habitat identification key used in the field and Random forest, a learning classification method. The classification performance was evaluated for three levels of habitat groupings. The results showed that the lower the level of clustering, the higher the error rate. Depending on the classification method used and the level of aggregation, the error rates varied between 5 and 15%. In all cases, the error rates were below the estimated uncertainty of the expert attribution of ex-situ habitat. Numéro de notice : A2022-696 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10531-022-02487-6 Date de publication en ligne : 25/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10531-022-02487-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101980 [article]

Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour / Olivier de Joinville in XYZ, n° 170 (mars 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 170 (mars 2022) . - pp 36 - 44 Titre : Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Chloé Marcon, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 36 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] aéroport [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction de la végétation [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Nice [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] réalité de terrain Résumé : (Auteur) Le Service d’information aéronautique (SIA) est un service de la DGAC (Direction générale de l’aviation civile) qui publie et exploite des obstacles à la navigation aérienne afin de sécuriser les vols aux abords des aérodromes. L’article propose une étude comparative entre des données images aériennes (OrthoImages) et des données images satellite (Pléiades et Sentinel) dans les deux domaines suivants : détection d’obstacles (essentiellement végétation et bâtiments) ainsi que leur mise à jour. Il ressort que les images satellite, du fait de leur forte qualité radiométrique et géométrique, offrent un potentiel légèrement supérieur aux images aériennes pour le SIA. De futures études utilisant d’autres capteurs optiques, LiDAR et Radar et des moyens de contrôle plus exhaustifs, devront être menées pour confirmer cette tendance. Numéro de notice : A2022-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100191 [article]

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112-2022011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Les habitats forestiers des Alpes du Sud / Sébastien Delhaye (2022)  

Public Titre : Les habitats forestiers des Alpes du Sud Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Delhaye , Auteur ; Jean-Christophe Gattus, Auteur ; Thomas Brusten, Auteur ; Serge Cadet, Auteur ; Corinne Frachon, Auteur ; Vincent Gaudillat, Auteur ; Benoît Offerhaus, Auteur ; Quentin Raubert, Auteur ; Isabelle Salmon-Legagneur, Auteur ; Stéphane Guitet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Importance : 241 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7585-5172-0 Note générale : Nous remercions les institutions qui ont permis le financement de cet ouvrage : • DREAL PACA : Directions régionales de l'environnement, de l'aménagement et du logement de la Provence-Alpes-Côte d’azur • DRAAF PACA : Direction régionale de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Provence-Alpes-Côte d’Azur • IGN : Institut national de l'information géographique et forestière • ONF : Office national des forêts • CBNmed : Conservatoire botanique national méditerranéen • UMS PatriNat (OFB-CNRS-MNHN) : Unité mixte de service patrimoine naturel (Office français de la biodiversité-Centre national de la recherche scientifique, Muséum national d’histoire naturelle) • IDF : Institut pour le développement forestier Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] Drôme (26) [Termes IGN] étage de végétation [Termes IGN] grande région écologique [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] Hautes-Alpes (05) [Termes IGN] Isère (38) [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Numéro de notice : 17130 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Monographie nature-HAL : OuvrScient DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/fiches_hab_alpes-sud.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102366

A repeatable change detection approach to map extreme storm-related damages caused by intense surface runoff based on optical and SAR remote sensing: Evidence from three case studies in the South of France / Arnaud Cerbelaud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 182 (December 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 182 (December 2021) . - pp 153 - 175 Titre : A repeatable change detection approach to map extreme storm-related damages caused by intense surface runoff based on optical and SAR remote sensing: Evidence from three case studies in the South of France Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Cerbelaud, Auteur ; Laure Roupioz, Auteur ; Gwendoline Blanchet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 153 - 175 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] Aude (11) [Termes IGN] bassin méditerranéen [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] ruissellement [Termes IGN] signature spectrale [Termes IGN] tempête Résumé : (auteur) Most flood hazards are induced either by river overflowing or intense overland flow following heavy rainfall, causing land surface damages under many forms. Until now, fine-scale detection of damages caused by intense rainwater runoff beyond the direct vicinity of major waterways has been scarcely explored using satellite remote sensing. In this work, three extreme storms in the Aude and Alpes-Maritimes departments in the South of France were investigated based on ground truths and very high resolution optical imagery (Pléiades satellite, IGN orthophotos). Plot delineation and land use information were combined to high revisit frequency and high resolution optical (Sentinel-2) and SAR (Sentinel-1) open-source data to test a simple automatic and replicable change detection method to locate damaged plots using supervised classification. Based on a unique training sample from the Aude floods of October 2018, combinations of plot-based spectral indicators allowed reaching overall detection accuracies greater than 85% on independent validation samples for all three events. A simple land use inter-class demeaning pre-processing used to account for land-specific seasonal variations improved event and site repeatability by lowering false detection rates down to a maximum of 13%. The benefits of introducing SWIR channel in addition to visible and near-infrared indices were limited to a few percentage points. SAR-derived proxies of soil moisture and roughness in weakly vegetated areas were consistent with the presence of degradations, with VV being the most sensitive polarization. However, classification accuracy was not significantly increased with Sentinel-1 data as compared to the exclusive use of Sentinel-2. Additional tests revealed that should the closest available optical images be rather distant in time because of persistent cloud cover, the method is reasonably robust as long as stable ground conditions were observed before the event. The need for images close in time was however emphasized through cross-site training. Indeed, efficient replicability from one site to another relied on using unaffected learning plots with slightly more inherent variability in time variations of spectral indices compared to the test site. Beyond the investigation of three case studies, this work demonstrates the performance and repeatability potential of a new probabilistic change detection method to expose various kinds of extreme rainfall-related disturbances, in particular those occurring far from the main hydrographic network. Should spatially accurate rainfall products be available, comprehensive mapping of intense stormwater runoff hazards using this original plot-based approach will then allow improving the understanding of overland flow generation mechanisms in hydrological models. Numéro de notice : A2021-852 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.10.013 Date de publication en ligne : 31/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.10.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99041 [article]

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081-2021121	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2021123	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2021122	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR / Isabelle Delprat (2019) 

Public Titre : Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR Type de document : Mémoire Auteurs : Isabelle Delprat, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] correction atmosphérique [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] Grasse [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] station GNSS Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La pérennité et la précision des capteurs spatiaux combinées aux performances de calcul toujours plus grandes ouvrent des perspectives d’exploitation de données sans précédent pour l’observation de la Terre. Dans le domaine de l’imagerie radar en particulier, la mise à disposition régulière d’un nombre important d’images exploitables pour l’interférométrie radar différentielle permet une évaluation des déformations de la surface de la Terre de grande précision. Mon stage a eu pour but de déterminer les déformations de surface du site de co- localisation de Grasse dans les Alpes-Maritimes à l’aide d’images radar Sentinel-1 sur la période 2014-2019.En effet, l’Institut National de l’information géographique et forestière (IGN) est en charge du calcul et de la maintenance du repère international de référence terrestre (ITRF). Ce repère se compose des coordonnées et vitesses de déplacement de plus de 500 sites répartis à la surface de la Terre. Ces sites sont équipés d’instruments de géodésie spatiale, comprenant des antennes GNSS, des stations de télémétrie laser sur satellites, des télescopes d’interférométrie à très longues bases et des antennes DORIS, le système d’orbitographie développé en France. Un réflecteur SAR a été également installé en 2018.Une des hypothèses fondamentales du calcul de ce repère énonce que les instruments installés sur le même site (c’est à dire à des distances inférieures à 2 km) possèdent la même vitesse de déplacement. Mon étude propose donc une méthodologie pour cartographier des déformations de surface en s’appuyant sur les logiciels libres d’analyse d’images radar tout en prenant en compte les variations de l’atmosphère. Cinq ans d’imagerie SAR ont été étudiés sur une orbite et l’installation du réflecteur SAR validée. Cette étude présente également une méthode et un programme de mise en référence des cartes obtenues en s’appuyant sur les stations GNSS. Note de contenu : Introduction 1 Interférométrie radar et réflecteurs permanents 1.1 Radar à synthèse d’ouverture- SAR 1.2 Interférométrie radar - INSAR 1.3 Déformation Insar - DINSAR 1.4 Corrections atmosphériques 2. Application au Site de Calern 2.1 Le site de Calern 2.2 Méthodologie : chaine logiciel et paramétrisation 2.3 Étude de long terme de janvier 2014 mai 2019 2.4 Étude court terme de novembre 2018 à août 2019 3. Rattachement des mesures Insar au réseau ITRF 3.1 Approche théorique 3.2 Application au site de Calern Conclusion Numéro de notice : 26219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94221

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26219-01	MPPMD	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

Documents numériques

peut être téléchargé Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Etude préalable à l'installation d'un coin radar sur le site de co-localisation de Calern / Guillaume Schmidt (2018)

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Modélisation géoprospective et simulation 3D immersive / Jean-Christophe Loubier in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 4 (octobre - décembre 2017)  

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Optimisation d'un service d'autopartage de véhicules électriques / Amine Ait-Ouahmed in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)  

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Enquête SIG sur le dépérissement de la cime de châtaigniers dans la haute Vallée de la Tinée (Isola, F-06) / Eric Bailly in Géomatique expert, n° 88 (01/09/2012)  

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Mont - Agel sentinelle du ciel / Marc Miglior (2012)

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La montagne sacrée du Bego / Henri de Lumley (2011)

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RAF09 : l'essayer c'est l'adopter ! Mise en oeuvre de la nouvelle grille de référence altimétrique RAF09 / L. Andres in XYZ, n° 125 (décembre 2010 - février 2011) 

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La via Julia Augusta entre Menton et Nice / Jérôme Repetti in Géomatique expert, n° 61 (01/03/2008)

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Fibois 06/83 : des éléments pour structurer la filière in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2008 n° 3 (19 janvier 2008)

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Woody vegetation increase in Alpine areas: a proposal for a classification and validation scheme / M. Maggi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 1-2 (January 2007)  

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