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BIM, Maquette Numérique et SIG : retour d'expérience de Rennes Métropole / Christelle Gibon in XYZ, n° 151 (juin - août 2017)
[article]
Titre : BIM, Maquette Numérique et SIG : retour d'expérience de Rennes Métropole Type de document : Article/Communication Auteurs : Christelle Gibon, Auteur ; Cécile Tamoudi, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 28 - 29 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] Rennes
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Entretien avec Cécile Tamoudi, responsable du Service Information Géographique et Christelle Gibon, Responsable Données générales et 3D Numéro de notice : A2017-342 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85567
in XYZ > n° 151 (juin - août 2017) . - pp 28 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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BIM, Maquette Numérique et SIG - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Investigating the potential of deep neural networks for large-scale classification of very high resolution satellite images / Tristan Postadjian in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-1/W1 (May 2017)
[article]
Titre : Investigating the potential of deep neural networks for large-scale classification of very high resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Postadjian , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Hichem Sahbi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2017, Workshops HRIGI – CMRT – ISA – EuroCOW 06/06/2017 09/06/2017 Hanovre Allemagne ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 183 - 190 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Brest
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] géodatabase
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] réseau neuronal convolutifRésumé : (auteur) Semantic classification is a core remote sensing task as it provides the fundamental input for land-cover map generation. The very recent literature has shown the superior performance of deep convolutional neural networks (DCNN) for many classification tasks including the automatic analysis of Very High Spatial Resolution (VHR) geospatial images. Most of the recent initiatives have focused on very high discrimination capacity combined with accurate object boundary retrieval. Therefore, current architectures are perfectly tailored for urban areas over restricted areas but not designed for large-scale purposes. This paper presents an end-to-end automatic processing chain, based on DCNNs, that aims at performing large-scale classification of VHR satellite images (here SPOT 6/7). Since this work assesses, through various experiments, the potential of DCNNs for country-scale VHR land-cover map generation, a simple yet effective architecture is proposed, efficiently discriminating the main classes of interest (namely buildings, roads, water, crops, vegetated areas) by exploiting existing VHR land-cover maps for training. Numéro de notice : A2017-861 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-183-2017 Date de publication en ligne : 30/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-183-2017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89844
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol IV-1/W1 (May 2017) . - pp 183 - 190[article]L'île de Ré, un SIG très aérien / Anonyme in Géomatique expert, n° 115 (mars - avril 2017)
[article]
Titre : L'île de Ré, un SIG très aérien Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] Ré (Charente-maritime ; île)
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (éditeur) Avec sa cousine Oléron, l'île de Ré est l'une des destinations touristiques les plus prisées des Français, ce qui signifie non seulement une pression foncière exceptionnelle, mais également la nécessité de mettre en place des services publics capables de gérer l'afflux de touristes à la belle saison. L'aide du SIG était évidemment indispensable. Numéro de notice : A2017-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84816
in Géomatique expert > n° 115 (mars - avril 2017)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001949 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt IFN-001-P001948 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole / Simon Bailly (2017)
Titre : Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Bailly , Auteur ; Sébastien Giordano , Encadrant ; Loïc Landrieu , Encadrant ; Nesrine Chehata , Encadrant ; Olivier Michel, Encadrant Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 2017 Importance : 59 p. Note générale : bibliographie
Projet de Fin d’Etudes, Grenoble INP - PhelmaLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04)
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] Seine-et-Marne (77)Résumé : (auteur) Le sujet de stage propose l’utilisation d’images fournies par les satellites Sentinel pour l’étude de l’occupation du sol en milieu agricole. Dans le cadre de la refonte de la politique agricole commune (PAC) de l’Union Européenne en 2020, chaque état membre de l’UE doit proposer une réflexion sur de nouveaux modes de gestion. Une piste de travail envisagée concerne la déclaration des types de culture au sein du Registre Parcellaire Graphique (RPG), un système d’information géographique qui regroupe l’ensemble des informations relatives aux parcelles agricoles. A l’heure actuelle, cette déclaration est faite manuellement par les agriculteurs ; l’objectif est de l’automatiser le plus possible grâce aux images Sentinel. Nous proposons pour cela un processus fondé sur la classification supervisée de séries temporelles d’images Sentinel multi-capteurs (radar et optique), en utilisant le RPG pour l’apprentissage et pour la validation. Nous réalisons une étude sur deux zones distinctes qui présentent des règles agronomiques différentes (Alpes de Haute-Provence et Seine et Marne), avec la nomenclature la plus complète possible (28 types de culture), dans l’optique d’une implantation France Entière. Dans le but d’améliorer la robustesse du modèle, nous choisissons d’intégrer l’information relative aux rotations de culture (suite de cultures échelonnées au fil des années sur une même parcelle). Il s’agit donc d’un problème de classification structurée que nous modélisons comme un champ aléatoire conditionnel (CRF). Nous obtenons des résultats intéressants dans l’optique de l’automatisation du processus de déclaration : 96,9% de bonne classification sur la zone située en Seine et Marne (11 classes) et 64,9% sur la zone située dans les Alpes de Haute-Provence (17 classes). Ces résultats sont d’autre part sensiblement améliorés avec l’intégration de la structure temporelle relative aux rotations de culture. Note de contenu : Introduction
1- Données et sites d'étude
2- Etat de l'art
3- Classification à la parcelle
4- Classification structurée
ConclusionNuméro de notice : 17323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : MATIS (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98347 Documents numériques
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Analyse de séries temporelles d’images Sentinel ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Biodiversité et développement économique : quels impacts territoriaux de la compensation écologique ? / Jean-Marc Callois in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 35 (2017)
[article]
Titre : Biodiversité et développement économique : quels impacts territoriaux de la compensation écologique ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Marc Callois, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Economie locale et régionale
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] développement économique
[Termes IGN] économie régionale
[Termes IGN] emploi (économie)
[Termes IGN] impact social
[Termes IGN] Isère (38)
[Termes IGN] territoireRésumé : (auteur) Les politiques de préservation de la biodiversité ont un impact socioéconomique potentiel important, et pas seulement parce qu’elles imposent des restrictions aux activités économiques. À travers le cas emblématique de la compensation écologique et à partir d'études de cas réalisées en Isère, cet article nous montre par quels canaux et en quoi les politiques de biodiversité peuvent stimuler l’emploi local et avoir un impact positif sur l'économie du territoire, en insistant sur la nécessité d'une coordination efficace des différentes politiques et d’un dialogue réel entre les acteurs impactés. Numéro de notice : A2017-653 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.14758/SET-REVUE.2017.HS.04 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2017.HS.04 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87118
in Sciences, eaux & territoires > article hors-série n° 35 (2017) . - 6 p.[article]Documents numériques
en open access
Biodiversité et développement économiqueAdobe Acrobat PDF Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation / Clément Doceul (2017)PermalinkCartographie nationale de données régionales hétérogénes : le cas des trames vertes et bleues [Projet d'initiation à la recherche] / Sandrine Gomes (2017)PermalinkLa construction d’observatoires du bois-énergie pour renouveler le rapport à la ressource : Les cas de l’Auvergne et de Rhône-Alpes / Antoine Tabourdeau in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 1 (janvier - mars 2017)PermalinkCréation et mutualisation d’outils cartographiques supports au développement de parcs éoliens en France / Anne-Thérèse Auger (2017)PermalinkElaboration d'outils d'analyse en vue d'optimiser les collectes de sang pour les segments grand public et professionnel / Séverine Fougeirol (2017)PermalinkPermalinkFirst results of ground displacement monitoring in Paris (France) with Sentinel 1 A/B time series / Matthias Jauvin (2017)PermalinkGéomatique et géo-décisionnel appliqués au Référentiel des territoires du département de l’Hérault / Stanislas Cheptou (2017)PermalinkMapping experiences of personal appropriation of a new place from a diachronic perspective / Carmen Brando (2017)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)Permalink