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Titre : Landscape urbanism and green infrastructure Type de document : Monographie Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 ISBN/ISSN/EAN : 78-3-03921-370-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] bien-être collectif
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] écosystème urbain
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] paysage urbain
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] ville durableRésumé : (éditeur) This volume examines the applicability of landscape urbanism theory in contemporary landscape architecture practice by bringing together ecology and architecture in the built environment. Using participatory planning of green infrastructure and application of nature-based solutions to address urban challenges, landscape urbanism seeks to reintroduce critical connections between natural and urban systems. In light of ongoing developments in landscape architecture, the goal is a paradigm shift towards a landscape that restores and rehabilitates urban ecosystems. Nine contributions examine a wide range of successful cases of designing livable and resilient cities in different geographical contexts, from the United States of America to Australia and Japan, and through several European cities in Italy, Portugal, Estonia, and Greece. While some chapters attempt to conceptualize the interconnections between cities and nature, others clearly have an empirical focus. Efforts such as the use of ornamental helophyte plants in bioretention ponds to reduce and treat stormwater runoff, the recovery of a poorly constructed urban waterway or participatory approaches for optimizing the location of green stormwater infrastructure and examining the environmental justice issue of equative availability and accessibility to public open spaces make these innovations explicit. Thus, this volume contributes to the sustainable cities goal of the United Nations. Note de contenu : 1- The emergence of landscape urbanism: A chronological criticism essay
2- Public green infrastructure contributes to city livability: A systematic quantitative review
3- Environmental justice in accessibility to green infrastructure in two European cities
4- Residents’ perception of informal green space - a case study of Ichikawa city, Japan
5- Prioritizing suitable locations for green stormwater infrastructure based on social factors in Philadelphia
6- Visitor satisfaction with a public green infrastructure and Urban Nature Space in Perth,Western Australia
6- Assessing stormwater nutrient and heavy metal plant uptake in an experimental bioretention pond
7- Urban river recovery inspired by nature-based solutions and biophilic design in Albufeira, Portugal
8- The usage and perception of pedestrian and cycling streets on residents’ well-being in Kalamaria, GreeceNuméro de notice : 28519 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Monographie DOI : sans En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-370-2 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97306
Titre : Mesurer l'excess commuting à différentes échelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Milo Monnier, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Hadrien Commenges, Auteur ; Maxime Lenormand, Auteur
Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Projets : NetCost / Lenormand, Maxime Conférence : Théo Quant 2019, 14es rencontres des nouvelles approches en géographie théorique et quantitative 06/02/2019 08/02/2019 Besançon France Open Access Proceedings Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] mise à l'échelle
[Termes IGN] origine - destination
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) Les déplacements en excès ("excess commuting") se définissent comme "des déplacements non optimisés dans une forme urbaine donnée". Le concept d’excess commuting permet d’analyser la dissociation spatiale entre domicile et lieu de travail à une échelle donnée. Il est généralement calculé en comparant les déplacements observés avec les déplacements optimisés obtenus en minimisant la distance totale parcourue tout en préservant l’emplacement des lieux de résidence et des lieux de travail. Une forme de programmation linéaire appelée "problème de transport" est souvent utilisée pour optimiser la matrice de déplacements domiciletravail. Beaucoup étudié ces dernières années, l’excess commuting permet de mieux comprendre le lien entre forme urbaine et efficacité du réseau de navettage. Cet indicateur est cependant sensible à la manière dont la matrice de déplacements domicile-travail est construite. Par exemple, la définition de la région d'étude et son découpage en unités spatiales sont des facteurs pouvant impacter l’excess commuting et ainsi biaiser la comparaison de différentes régions. Plusieurs études ont déjà été menées sur le sujet mais les effets combinés de ces facteurs restent cependant encore peu connus, particulièrement au niveau local. Durant cette présentation, nous proposerons un cadre méthodologique permettant de générer automatiquement des matrices de déplacements domicile-travail à différentes échelles ainsi que les matrices optimisées associées. Nous nous intéresserons en particulier à la sensibilité de la mesure d’excess commuting aux changements d’échelle et aux limites spatiales de la région d’étude. Nous étudierons ces effets pour plusieurs villes d’Europe et à différentes échelles : dans un premier temps à une échelle globale permettant de comparer nos différents cas d’études, puis à une échelle plus locale pour étudier la distribution spatiale des déplacements en excès. Numéro de notice : C2019-054 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02889649 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96643 A method for checking the quality of geographic metadata based on ISO 19157 / Manuel A. Ureña-Cámara in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)
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[article]
Titre : A method for checking the quality of geographic metadata based on ISO 19157 Type de document : Article/Communication Auteurs : Manuel A. Ureña-Cámara, Auteur ; Javier Nogueras-Iso, Auteur ; Javier Lacasta, Auteur ; Francisco Javier Ariza-López, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1 - 27 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] contrôle qualité automatique
[Termes IGN] hétérogénéité sémantique
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] qualité des metadonnées
[Termes IGN] XMLRésumé : (auteur) With recent advances in remote sensing, location-based services and other related technologies, the production of geospatial information has exponentially increased in the last decades. Furthermore, to facilitate discovery and efficient access to such information, spatial data infrastructures were promoted and standardized, with a consideration that metadata are essential to describing data and services. Standardization bodies such as the International Organization for Standardization have defined well-known metadata models such as ISO 19115. However, current metadata assets exhibit heterogeneous quality levels because they are created by different producers with different perspectives. To address quality-related concerns, several initiatives attempted to define a common framework and test the suitability of metadata through automatic controls. Nevertheless, these controls are focused on interoperability by testing the format of metadata and a set of controlled elements. In this paper, we propose a methodology of testing the quality of metadata by considering aspects other than interoperability. The proposal adapts ISO 19157 to the metadata case and has been applied to a corpus of the Spanish Spatial Data Infrastructure. The results demonstrate that our quality check helps determine different types of errors for all metadata elements and can be almost completely automated to enhance the significance of metadata. Numéro de notice : A2019-018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1515437 Date de publication en ligne : 17/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1515437 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91675
in International journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019) . - pp 1 - 27[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Méthodes d'apprentissage statistique pour la détection de la signalisation routière à partir de véhicules traceurs / Yann Méneroux (2019)
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Titre : Méthodes d'apprentissage statistique pour la détection de la signalisation routière à partir de véhicules traceurs Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Sébastien Mustière
, Directeur de thèse ; Guillaume Saint Pierre, Directeur de thèse
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 292 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris Est dans le cadre de l'Ecole Doctorale Mathématiques et STIC, Signal, Image, AutomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement de cartes
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] décomposition empirique du signal
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] ondelette de Haar
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] régression par quantile
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] sécurité routière
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] vitesse de déplacementIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Avec la démocratisation des appareils connectés équipés d'un récepteur GPS, de grandes quantités de trajectoires de véhicules deviennent disponibles, notamment via les flottes de véhicules professionnels et les applications mobiles collaboratives de navigation et d'assistance à la conduite. Récemment, les techniques dites de map inference, visant à dériver de l'information cartographique à partir de ces traces GPS, tendent à compléter, voire à remplacer les techniques traditionnelles. Initialement restreintes à la construction de la géométrie des routes, elles sont progressivement utilisées pour enrichir les réseaux existants, et en particulier pour construire une base de données numérique de la signalisation verticale. La connaissance fine et exhaustive de l'infrastructure routière est un prérequis indispensable dans de nombreux domaines : pour les gestionnaires de réseaux et les décideurs dans le cadre de travaux d'aménagement, pour les usagers avec le calcul précis des temps de parcours, mais aussi, plus récemment, dans le cadre du véhicule autonome. Dans ce contexte, les méthodes d'apprentissage statistique apportent une perspective intéressante et garantissent l’adaptabilité de l'approche aux différents cas d'utilisation et à la grande variabilité des données rencontrées en pratique. L'objectif de ce travail de thèse est d'étudier le potentiel de cette classe de méthodes, pour la détection automatique de la signalisation routière, en temps différé, à partir d'un ensemble de profils de vitesse GPS. Le premier cas d'application est celui de la détection des feux de circulation, étendu par la suite a d'autre types de signalisation comme les passages piétons. En premier lieu, nous travaillons sur un jeu de données expérimental de haute qualité, à l'aide duquel nous étudions les performances de plusieurs classifieurs et nous comparons deux représentations mathématiques des données : une approche classique de reconnaissance d'image et une approche fonctionnelle consistant à agréger et à décomposer les signaux de profils de vitesses sur une base d'ondelettes de Haar. Les résultats obtenus montrent la pertinence de l'approche fonctionnelle, en particulier lorsqu'elle est combinée à l'algorithme des forêts aléatoires, en termes de fiabilité de détection et de temps de calcul. L'approche est alors appliquée sur d'autres types d'éléments de l'infrastructure. Dans un second temps, nous tentons d'adapter la méthode proposée sur le cas de données observationnelles, i.e. acquises en environnement non-contrôlé, pour lesquelles nous cherchons également à estimer la position des feux de signalisation par régression statistique. Les résultats montrent la sensibilité de l'approche axe sur l'apprentissage face à des données fortement bruitées ainsi que la difficulté liée à la définition de l'emprise spatiale des instances individuelles sur un réseau routier complexe. Nous tentons de lever ce second verrou à l'aide d'approches globales fondées sur une segmentation d'image par réseau de neurones convolutionnel. Enfin, nous expérimentons une approche permettant d'exploiter. L'autocorrélation spatiale des variables cibles sur les instances individuelles à l'aide de la topologie du graphe routier et en modélisant la zone d'étude sous forme d'un champ de Markov conditionnel. Les résultats obtenus montrent une amélioration des performances de détection par rapport à l'apprentissage non-structuré. Ces travaux de thèse ont également suscité le développement de méthodes originales de prétraitement des trajectoires GPS (filtrage, interpolation, débiaisage et recalage sur un réseau routier de référence) ainsi que l'élaboration de critères objectifs d'évaluation de la qualité de ces pré-traitements. Note de contenu : 1- Cadre général et enjeux de la thèse
2- Méthodes et algorithmes pour le pré-traitement des trajectoires GPS
3- Comparaison des approches image et fonctionnelle en conditions expérimentale
4- Etude du potentiel des méthodes d'apprentissage sur un cas opérationnel
5- Approches globales : réseaux de neurones artificiels et apprentissage structuréNuméro de notice : 25687 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Signal, Image, Automatique : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://theses.hal.science/tel-02493936 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94716 Méthodes d'exploitation de données historiques pour la production de cartes d'occupation des sols à partir d'images de télédétection et en absence de données de référence de la période à cartographier / Benjamin Tardy (2019)
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Titre : Méthodes d'exploitation de données historiques pour la production de cartes d'occupation des sols à partir d'images de télédétection et en absence de données de référence de la période à cartographier Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Benjamin Tardy, Auteur ; Jordi Inglada, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2019 Importance : 228 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l'Université Toulouse 3 Paul Sabatier, Spécialité Surfaces et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification de Dempster-Shafer
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] image Formosat/COSMIC
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'étude des surfaces continentales constitue un enjeu majeur à l'échelle mondiale pour le suivi et la gestion des territoires, notamment en matière de répartition entre l'expansion urbaine, terres agricoles et espaces naturels. Dans ce contexte, les cartes d'OCcupation des Sols (OCS) caractérisant la couverture biophysique des terres émergées sont un atout essentiel pour l'analyse des surfaces continentales. Les algorithmes de classification supervisée permettent, à partir de séries temporelles annuelles d'images satellites et de données de référence, de produire automatiquement la carte de la période correspondante. Cependant, les données de référence sont une information coûteuse à obtenir surtout sur de grandes étendues. En effet, les campagnes de relevés terrain requièrent un fort coût humain, et les bases de données sont associées à de longs délais de mises à jour. De plus, ces données de référence disposent d'une validité limitée à la période correspondante, en raison des changements d'OCS. Ces changements concernent essentiellement l'expansion urbaine au détriment des surfaces naturelles, et les terres agricoles soumises à la rotation des cultures. L'objectif général de la thèse vise à proposer des méthodes de production de cartes d'OCS sans exploiter les données de référence de la période correspondante. Les travaux menés s'appuient sur un historique d'OCS. Cet historique regroupe toutes les informations disponibles pour la zone concernée : cartes d'OCS, séries temporelles, données de référence, modèles de classification, etc. Une première partie des travaux considère que l'historique ne contient qu'une seule période. Ainsi, nous avons proposé un protocole de classification naïve permettant d'exploiter un classifieur déjà entraîné sur une nouvelle période. Les performances obtenues ont montré que cette approche se révèle insuffisante, requérant ainsi des méthodes plus performantes. L'adaptation de domaine permet d'aborder ce type de problématique. Nous avons considéré deux approches : la projection de données via une analyse canonique des corrélations et le transport optimal. Ces deux approches permettent de projeter les données de l'historique afin de réduire les différences avec l'année à traiter. Néanmoins ces approches offrent des résultats équivalents à la classification naïve pour des coûts de production bien plus significatifs. Une seconde partie des travaux considère que l'historique contient au moins deux périodes de données. À partir des cartes supervisées de ces périodes précédentes, nous proposons une approche de mise à jour de la carte la plus récente, en modélisant les transitions des classes d'OCS. Nous avons également proposé l'utilisation d'un classifieur unique entraîné à partir de plusieurs périodes de l'historique. L'objectif de ce classifieur consiste à pouvoir s'adapter aux variations entre les années. Enfin nous avons mis en place des systèmes de vote afin de réaliser une fusion de classifieurs, chacun entraîné sur une période différente de l'historique. Ces systèmes offrent l'avantage d'être toujours plus performants que chaque classifieur individuellement. Nous avons comparé les performances de plusieurs approches allant du simple vote majoritaire à des fusions plus complexes: vote par confiance, vote par probabilités, vote Dempster-Shafer ainsi qu'une inférence bayésienne. Ces approches produisent des performances similaires, mais pour des coûts de production variables. Nous avons expérimenté ces approches sur deux jeux de données, l'un constitué de sept années d'images Formosat-2 et l'autre de trois années d'images Sentinel-2. Le premier offre une très bonne diversité temporelle mais sur une faible emprise spatiale. Inversement, le second couvre une large zone mais pour un historique limité. Nous avons conclu que les approches du classifieur unique ainsi qu'un simple vote majoritaire offrent de bonnes performances pour des faibles coûts indépendamment du jeu de données. Note de contenu : I- Introduction
II- Présentation du problème
III- Propositions de méthodes exploitant un unique domaine Source
IV- Propositions de méthodes exploitant de multiples domaines Source
V- Mise en oeuvre des méthodes pour une production opérationnelle sur de
grandes étendues
VI ConclusionsNuméro de notice : 28509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2019 Organisme de stage : CESBIO nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2019TOU30261 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97060 Multimodal scene understanding: algorithms, applications and deep learning, ch. 11. Decision fusion of remote-sensing data for land cover classification / Arnaud Le Bris (2019)
PermalinkPermalinkPermalinkRapport d'activité 2018 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2. Panorama 2018 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)
PermalinkRTK and PPP-RTK using smartphones: From short-baseline to long-baseline applications / Francesco Darugna (2019)
PermalinkSimulation de formes réalistes de développement résidentiel, de l'échelle du bâtiment à celle de l'ensemble d'une région urbaine / Maxime Colomb (2019)
PermalinkSimultaneous chain-forming and generalization of road networks / Susanne Wenzel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 1 (January 2019)
PermalinkSpatial decision support in urban environments using machine learning, 3D geo-visualization and semantic integration of multi-source data / Nikolaos Sideris (2019)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTowards visual urban scene understanding for autonomous vehicle path tracking using GPS positioning data / Citlalli Gamez Serna (2019)
PermalinkTrilateration approaches for seamless out-/indoor GNSS and Wi-Fi smartphone positioning / Guenther Retscher in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 1 (January 2019)
PermalinkUnderstanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction / Lei-Ming Ma (2019)
PermalinkUrban deformation monitoring using persistent scatterer Interferometry and SAR tomography / Michele Crosetto (2019)
PermalinkUrban growth simulations in order to represent the impacts of constructions and environmental constraints on urban sprawl / Mojtaba Eslahi (2019)
PermalinkUrban morpho-types classification from SPOT-6/7 imagery and Sentinel-2 time series / Arnaud Le Bris (2019)
PermalinkUn algorithme pour battre le record du SwissTrainChallenge : poser le pied dans chacun des 26 cantons le plus rapidement possible en utilisant uniquement des transports publics / Emmanuel Clédat in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)
PermalinkDesigning an integrated urban growth prediction model: a scenario-based approach for preserving scenic landscapes / Sepideh Saeidi in Geocarto international, vol 33 n° 12 (December 2018)
PermalinkDetection of individual trees in urban alignment from airborne data and contextual information: A marked point process approach / Josselin Aval in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)
PermalinkRoad safety evaluation through automatic extraction of road horizontal alignments from Mobile LiDAR System and inductive reasoning based on a decision tree / José Antonio Martin-Jimenez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)
PermalinkUrban impervious surface estimation from remote sensing and social data / Yan Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 12 (December 2018)
PermalinkUsing Network Segments in the Visualization of Urban Isochrones / Jeff Allen in Cartographica, vol 53 n° 4 (Winter 2018)
PermalinkMulti-scale object detection in remote sensing imagery with convolutional neural networks / Zhipeng Deng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 145 - part A (November 2018)
PermalinkSemantic labeling in very high resolution images via a self-cascaded convolutional neural network / Yoncheng Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 145 - part A (November 2018)
PermalinkLa signalisation routière intégrée au SIG d’une communauté de communes / Axel Orger in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)
PermalinkEnhancing the resolution of urban digital terrain models using mobile mapping systems / Yu Feng in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-4/W6 (October 2018)
PermalinkA cross-analysis framework for multi-source volunteered, crowdsourced, and authoritative geographic information : The case study of volunteered personal traces analysis against transport network data / Gloria Bordogna in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)
PermalinkA multi‐objective framework for analysis of road network vulnerability for relief facility location during flood hazards : A case study of relief location analysis in Bankura District, India / Omprakash Chakraborty in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)
PermalinkOntologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)
PermalinkOpenStreetMap data quality enrichment through awareness raising and collective action tools—experiences from a European project / Amin Mobasheri in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)
PermalinkPrise en compte des espèces de cohérence nationale trame verte et bleue dans les schémas régionaux de cohérence écologique / Romain Sordello in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)
PermalinkSpatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)
PermalinkLa campagne géodésique de SNCF Réseau pour la régénération de son infrastructure : de la préparation à la diffusion / Florian Birot in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)
PermalinkLa cartographie mobile et le géoréférencement précis de réseaux souterrains / Garance Weller in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)
PermalinkIntegrating multi-agent evacuation simulation and multi-criteria evaluation for spatial allocation of urban emergency shelters / Jia Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)
PermalinkMise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 2) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)
PermalinkModélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)
PermalinkPedestrian network information extraction based on VGI / Xuejing Xie in Geomatica, vol 72 n° 3 (September 2018)
PermalinkSea-land interdependence in the global maritime network: the case of Australian port cities / Justin Berli in Networks and Spatial Economics, vol 18 n° 3 (September 2018)
PermalinkICARE-VEG: A 3D physics-based atmospheric correction method for tree shadows in urban areas / Karine R.M. Adeline in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)
PermalinkIncorporating crown shape information for identifying ash tree species / Haijian Liu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 8 (août 2018)
PermalinkProcessing BIM and GIS models in practice: Experiences and recommendations from a geoBIM project in The Netherlands / Ken Arroyo Ohori in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 8 (August 2018)
PermalinkThe use of geomatic techniques to improve the management of metro infrastructure / Maria Amparo Núñez-Andrés in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)
PermalinkAerial data acquisition for a digital railway / James Dunthorne in GIM international, vol 32 n° 4 (July - August 2018)
PermalinkPermalinkAssessing spatiotemporal predictability of LBSN : a case study of three Foursquare datasets / Ming Li in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)
PermalinkA context-based geoprocessing framework for optimizing meetup location of multiple moving objects along road networks / Shaohua Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)
PermalinkFrom hierarchy to networking: the evolution of the “twenty-first-century Maritime Silk Road” container shipping system / Liehui Wang in Transport reviews, vol 38 n° 4 ([01/07/2018])
PermalinkA fully automatic approach to register mobile mapping and airborne imagery to support the correction of plateform trajectories in GNSS-denied urban areas / Phillipp Jende in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)
PermalinkMining and visual exploration of closed contiguous sequential patterns in trajectories / Can Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)
PermalinkUsing UAVs for map creation and updating: A case study in Rwanda / Mila Koeva in Survey review, vol 50 n° 361 (July 2018)
PermalinkCartographie pour la réflexion sur un périmètre à irriguer dans le Sud Kivu / Anne Girardin in XYZ, n° 155 (juin - août 2018)
PermalinkInfluence of sample size on automatic positional accuracy assessment methods for urban areas / Francisco Javier Ariza-López in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)
PermalinkPermalinkSmartphone‐based close‐range photogrammetric assessment of spherical objects / Inés Barbero‐García in Photogrammetric record, vol 33 n° 162 (June 2018)
PermalinkEvaluation of the cartographical quality of urban plans by eye-tracking / Jaroslav Burian in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)
PermalinkA geometric-based approach for road matching on multi-scale datasets using a genetic algorithm / Alireza Chehreghan in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)
PermalinkIntegration of aerial oblique imagery and terrestrial imagery for optimized 3D modeling in urban areas / Bo Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)
PermalinkLiDAR, a technology to assist with smart cities and climate change resilience: a case study in an urban metropolis / Ryan Garnett in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)
PermalinkA new scheme for urban impervious surface classification from SAR images / Hongsheng Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)
PermalinkThe development and analysis of quasi-linear map projections / Jonathan Charles Lliffe in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)
PermalinkTrame noire : un sujet qui « monte » dans les territoires / Romain Sordello in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 45 (2018)
PermalinkAggregate keyword nearest neighbor queries on road networks / Pengfei Zhang in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)
PermalinkPermalinkGeneric rule-sets for automated detection of urban tree species from very high-resolution satellite data / Razieh Shojanoori in Geocarto international, vol 33 n° 4 (April 2018)
PermalinkMapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records / Zhang Liu in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)
PermalinkPermalinkThe characteristics of asymmetric pedestrian behavior : A preliminary study using passive smartphone location data / Nick Malleson in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)
PermalinkThe national geographic characteristics of online public opinion propagation in China based on WeChat network / Chuan Ai in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)
PermalinkTowards automatic SAR-optical stereogrammetry over urban areas using very high resolution imagery / Chunping Qiu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)
PermalinkUse of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis / Liang Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)
Permalink3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis / Benjamin Herfort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
Permalink3D urban data to assess local urban regulation influence / Mickaël Brasebin in Computers, Environment and Urban Systems, vol 68 (March 2018)
Permalink3D visibility analysis indicating quantitative and qualitative aspects of the visible space / D. Golub in Survey review, vol 50 n° 359 (March 2018)
PermalinkAnalyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
PermalinkA comparative approach to modelling multiple urban land use changes using tree-based methods and cellular automata: the case of Greater Tokyo Area / Guodong Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
PermalinkContextual classification using photometry and elevation data for damage detection after an earthquake event / Ewelina Rupnik in European journal of remote sensing, vol 51 n° 1 (2018)
PermalinkGenerating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
PermalinkGenerative street addresses from satellite imagery / İlke Demir in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
PermalinkIntegrated image matching and segmentation for 3D surface reconstruction in urban areas / Lei Ye in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, Vol 84 n° 3 (March 2018)
PermalinkA new model for cadastral surveying using crowdsourcing / K. Apostolopoulos in Survey review, vol 50 n° 359 (March 2018)
PermalinkQuelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques / Dominique Andrieu in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)
PermalinkSeamline optimisation for urban aerial ortho‐image mosaicking using graph cuts / Yunsheng Zhang in Photogrammetric record, vol 33 n° 161 (March 2018)
PermalinkExtraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos / Yu Feng in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)
PermalinkLabelling hierarchy for street maps using centrality measures / Wasim Shoman in Cartographic journal (the), vol 55 n° 1 (February 2018)
PermalinkRecognition of building group patterns in topographic maps based on graph partitioning and random forest / Xianjin He in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)
PermalinkUsing mobility data as proxy for measuring urban vitality / Patrizia Sulis in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 16 ([01/02/2018])
PermalinkDéveloppement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)
PermalinkSIG et BIM à la Société du Grand Paris / Anonyme in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)
PermalinkPermalinkL'analyse des performance RTK dans la zone urbaine / Mohamed Hamza Megrerouche in Bulletin des sciences géographiques, n° 31 (2017 - 2018)
PermalinkApport des SIG et de la réalité virtuelle à la modélisation et la simulation du trafic urbain / Julien Richard (2018)
PermalinkAssessing forest windthrow damage using single-date, post-event airborne laser scanning data / Gherardo Chirici in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 1 (January 2018)
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