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Use of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis / Liang Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)
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[article]
Titre : Use of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Liang Cheng, Auteur ; Hao Xu, Auteur ; Shuyi Li, Auteur ; Yanming Chen, Auteur ; Fangli Zhang, Auteur ; Manchun Li, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 12 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) As the rate of urbanization continues to accelerate, the utilization of solar energy in buildings plays an increasingly important role in sustainable urban development. For this purpose, we propose a LiDAR-based joint approach for calculating the solar irradiance incident on roofs and façades of buildings at city scale, which includes a methodology for calculating solar irradiance, the validation of the proposed method, and analysis of its application. The calculation of surface irradiance on buildings may then inform photovoltaic power generation simulations, architectural design, and urban energy planning. Application analyses of the proposed method in the experiment area found that: (1) Global and direct irradiations vary significantly by hour, day, month and season, both following the same trends; however, diffuse irradiance essentially remains unchanged over time. (2) Roof irradiation, but not façade irradiation, displays distinct time-dependent patterns. (3) Global and direct irradiations on roofs are highly correlated with roof aspect and slope, with high global and direct irradiations observed on roofs of aspect 100–250° and slopes of 0–60°, whereas diffuse irradiation on roofs is only affected by roof slope. (4) The façade of a building receives higher levels of global and direct irradiations if facing southeast, south, and southwest; however, diffuse irradiation remains constant regardless of façade orientation. Numéro de notice : A2018-120 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.024 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89568
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 138 (April 2018) . - pp 12 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018043 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018042 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis / Benjamin Herfort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
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[article]
Titre : 3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Herfort, Auteur ; Bernhard Höfle, Auteur ; Carolin Klonner, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 73 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) In this paper, we propose a method to crowdsource the task of complex three-dimensional information extraction from 3D point clouds. We design web-based 3D micro tasks tailored to assess segmented LiDAR point clouds of urban trees and investigate the quality of the approach in an empirical user study. Our results for three different experiments with increasing complexity indicate that a single crowdsourcing task can be solved in a very short time of less than five seconds on average. Furthermore, the results of our empirical case study reveal that the accuracy, sensitivity and precision of 3D crowdsourcing are high for most information extraction problems. For our first experiment (binary classification with single answer) we obtain an accuracy of 91%, a sensitivity of 95% and a precision of 92%. For the more complex tasks of the second Experiment 2 (multiple answer classification) the accuracy ranges from 65% to 99% depending on the label class. Regarding the third experiment – the determination of the crown base height of individual trees – our study highlights that crowdsourcing can be a tool to obtain values with even higher accuracy in comparison to an automated computer-based approach. Finally, we found out that the accuracy of the crowdsourced results for all experiments is hardly influenced by characteristics of the input point cloud data and of the users. Importantly, the results’ accuracy can be estimated using agreement among volunteers as an intrinsic indicator, which makes a broad application of 3D micro-mapping very promising. Numéro de notice : A2018-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89440
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 137 (March 2018) . - pp 73 - 83[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018033 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018032 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 3D urban data to assess local urban regulation influence / Mickaël Brasebin in Computers, Environment and Urban Systems, vol 68 (March 2018)
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[article]
Titre : 3D urban data to assess local urban regulation influence Type de document : Article/Communication Auteurs : Mickaël Brasebin , Auteur ; Julien Perret
, Auteur ; Sébastien Mustière
, Auteur ; Christiane Weber, Auteur
Année de publication : 2018 Projets : e-PLU / Perret, Julien Article en page(s) : pp 37 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] permis de construire
[Termes IGN] urbanismeRésumé : (auteur) Systematically assessing the influence of new urban plans is an important challenge for designing them efficiently. In this paper, we propose a method to assess the influence of local ‘Right to Build’ regulations on constructibility. Our method is based on an optimization algorithm that generates building configurations. This method requires a geographic model that supports the formalization of the Right to Build regulation in order to check if a building respects it. The proposed approach relies on the trans-dimensional simulated annealing optimization method, which produces building configurations composed of a set of parametric objects (boxes in our implementation). Our proposition is released as the SimPLU3D Open-Source project (http://ignf.github.io/simplu3D/). In this paper, we present some tests and results based on this implementation and a use related to the assistance to ‘Right to Build’ designers. Numéro de notice : A2018-036 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2017.10.002 Date de publication en ligne : 21/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.10.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89235
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 68 (March 2018) . - pp 37 - 52[article]3D visibility analysis indicating quantitative and qualitative aspects of the visible space / D. Golub in Survey review, vol 50 n° 359 (March 2018)
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[article]
Titre : 3D visibility analysis indicating quantitative and qualitative aspects of the visible space Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Golub, Auteur ; Y. Doytsher, Auteur ; D. Fisher-Gewirtzman, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 134 - 146 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] rectangle englobant minimum
[Termes IGN] visibilité entre points
[Termes IGN] voxelRésumé : (auteur) This paper presents the development of a 3D visibility analysis model that consist a combination of objective calculations and a subjective evaluation, representing the value of the view and its possible impact on the perception of a viewer. The model, developed in Matlab, has default weightings for different elements of the view, which can be changed in accordance to future users. A bounding box, defined as working area consisting buildings and topography, is divided into equal-size voxels and sub-voxels for higher accuracy. This model may be further developed for use in practice to support a sustainable future urban environment. Numéro de notice : A2018-180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/00396265.2016.1253523 Date de publication en ligne : 20/01/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2016.1253523 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89824
in Survey review > vol 50 n° 359 (March 2018) . - pp 134 - 146[article]Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Perrin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour SNCF. Les drones offrent une solution efficace de cartographie car ils permettent une grande souplesse d'intervention, sans perturbation du trafic ferroviaire. Ce projet d'étude a pour objectif l'exploitation des données du système LiDAR aérien VUX-1 UAV pour la cartographie des risques liés à la végétation. Les travaux menés ont permis de valider la qualité des données acquises et de préciser les protocoles de captation. Par ailleurs, pour parvenir à la détection de la végétation et des infrastructures, une chaîne de classification a été mise en place et intégrée aux processus. Différents modèles d'analyse de risque végétation ont été alors proposés et étudiés : la perspective d'une individualisation des arbres a enfin été abordée. Sur la base des travaux de ce projet, l'industrialisation et la mise en production de l'analyse des dangers végétation est désormais possible. Numéro de notice : A2018-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89453
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 15 - 21[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A comparative approach to modelling multiple urban land use changes using tree-based methods and cellular automata: the case of Greater Tokyo Area / Guodong Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
PermalinkContextual classification using photometry and elevation data for damage detection after an earthquake event / Ewelina Rupnik in European journal of remote sensing, vol 51 n° 1 (2018)
PermalinkGenerating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
PermalinkGenerative street addresses from satellite imagery / İlke Demir in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
PermalinkIntegrated image matching and segmentation for 3D surface reconstruction in urban areas / Lei Ye in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, Vol 84 n° 3 (March 2018)
PermalinkA new model for cadastral surveying using crowdsourcing / K. Apostolopoulos in Survey review, vol 50 n° 359 (March 2018)
PermalinkQuelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques / Dominique Andrieu in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)
PermalinkSeamline optimisation for urban aerial ortho‐image mosaicking using graph cuts / Yunsheng Zhang in Photogrammetric record, vol 33 n° 161 (March 2018)
PermalinkExtraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos / Yu Feng in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)
PermalinkLabelling hierarchy for street maps using centrality measures / Wasim Shoman in Cartographic journal (the), vol 55 n° 1 (February 2018)
PermalinkRecognition of building group patterns in topographic maps based on graph partitioning and random forest / Xianjin He in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)
PermalinkUsing mobility data as proxy for measuring urban vitality / Patrizia Sulis in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 16 ([01/02/2018])
PermalinkDéveloppement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)
PermalinkSIG et BIM à la Société du Grand Paris / Anonyme in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)
PermalinkPermalinkL'analyse des performance RTK dans la zone urbaine / Mohamed Hamza Megrerouche in Bulletin des sciences géographiques, n° 31 (2017 - 2018)
PermalinkApport des SIG et de la réalité virtuelle à la modélisation et la simulation du trafic urbain / Julien Richard (2018)
PermalinkAssessing forest windthrow damage using single-date, post-event airborne laser scanning data / Gherardo Chirici in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 1 (January 2018)
PermalinkPermalinkConvolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces / Yann Méneroux (2018)
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