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Détection et géoréférencement des réseaux enterrés / Chloé Morgat (2021)
Titre : Détection et géoréférencement des réseaux enterrés Type de document : Mémoire Auteurs : Chloé Morgat, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] cheminement tachéométrique
[Termes IGN] éclairage public
[Termes IGN] géolocalisation par radar pénétrant GPR
[Termes IGN] plan topographique
[Termes IGN] polygonation
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] radar pénétrant GPR
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] réseau de télécommunication
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] Rouen
[Termes IGN] tachéomètre électronique robotiséIndex. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (Auteur) Ce rapport présente le stage obligatoire de fin d’étude pour le DTS Géomètre Géomaticien de l’École Nationale des Sciences Géographiques de Champs sur Marne. Ce stage de 12 semaines a été réalisé dans l’un des cabinets d’INGETEC, situé à Bois Guillaume, sous la direction du responsable du métier réseaux et géomatique. L’élaboration de ce rapport a pour principale source la pratique journalière des missions qui m’étaient affectées, axées autour de la détection de réseaux enterrés, mise en parallèle avec les enseignements théoriques de ma formation. Note de contenu : Introduction
1. Le cadre du stage
2. Nouvelle base législative et nouvelle réglementation
2.1 Le Guichet Unique (GU)
2.2 DT / DICT
2.3 Réforme Anti-Endommagement (RAE)
3. Mission principale : Investigation Complémentaires par méthode non intrusive
3.1 Préparation de l’intervention
3.2 Détection de réseaux enterrés
3.3 Marquage – Piquetage
3.4 Géoréférencement
3.5 Restitution DAO
3.6 Rapport d’intervention
4. Sécurité sur le chantier et développement durable
ConclusionNuméro de notice : 26574 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : INGETEC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98386 Détection/reconnaissance d'objets urbains à partir de données 3D multicapteurs prises au niveau du sol, en continu / Younes Zegaoui (2021)
Titre : Détection/reconnaissance d'objets urbains à partir de données 3D multicapteurs prises au niveau du sol, en continu Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Younes Zegaoui, Auteur ; Marc Chaumont, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier, spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] mobilier urbain
[Termes IGN] objet géographique urbain
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le développement des dispositifs d'acquisition LiDAR mobiles terrestres, montés sur véhicule ou drone, rendent possible la numérisation de villes entières sous la forme de nuages de points tridimensionnels géo-référencés. L'exploitation de ces données par les gestionnaires de ville permettent le recensement ainsi que le suivi au cours du temps des objets urbains qu'ils soient fixes (lampadaires, abribus…), mobiles (containers de poubelle) ou naturels (arbres) afin de pouvoir intervenir en cas de disparition, déplacement, détérioration ou de danger potentiel. Cette approche nécessite d'être en mesure de traiter des grands nuages pouvant compter plusieurs centaines de millions de points et réunir des milliers d'objets. Il devient donc nécessaire d'automatiser les traitements appliqués aux nuages de points afin de pouvoir extraire et classer automatiquement les éléments qui correspondent à des objets urbains. La diversité ainsi que le grand nombre d'objets urbains présents dans les villes sont un réel défi pour le développement d'approches automatisées. Dans cette thèse, nous explorons la piste récente de l'apprentissage profond appliqué aux données non structurées pour réaliser la localisation et la reconnaissance automatique d'objets urbains dans un nuage de points 3D. En s'inspirant des avancées récentes permises par le réseau PointNet, nous proposons de réaliser un apprentissage supervisé directement à partir des nuages de points sans passer par des transformations intermédiaires. Nous avons ainsi développé une architecture neuronale 3D que nous avons basée sur une couche originale permettant simultanément de regrouper des points et d'en extraire des caractéristiques. A partir de cette architecture, nous présentons les résultats que nous avons obtenues sur la tâche de détection d'objets urbains dans des nuages de points LiDAR obtenus dans des rues de grandes villes. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l’art
3- Architecture par clustering
4- Application à la détection d’objets en milieu urbain
5- Conclusion
6- PerspectivesNuméro de notice : 24108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Montpellier : 2021 Organisme de stage : Laboratoire LIRMM DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03589031/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100629 Development and analysis of land-use/land-cover spatio-temporal metrics in urban environments: Exploring urban growth patterns and linkages to socio-economic factors / Marta Sapena Moll (2021)
Titre : Development and analysis of land-use/land-cover spatio-temporal metrics in urban environments: Exploring urban growth patterns and linkages to socio-economic factors Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marta Sapena Moll, Auteur ; Luis Angel Ruiz Fernandez, Directeur de thèse Editeur : Valencia : Universitat politécnica de Valencia Année de publication : 2021 Importance : 268 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
PhD in Geomatics Engineering, Universidad politécnica de ValenciaLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] Rhénanie du Nord-Wesphalie (Allemagne)
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] ville durableRésumé : (auteur) This thesis addresses the development and analysis of new tools and methods for monitoring and characterizing urban growth using geo-data and land-use/land-cover (LULC) databases, as well as exploring their relationships with socio-economic factors, providing new evidences regarding the use of LULC data for urban characterization at different levels by means of spatial and statistical methods. First, the most common spatio-temporal metrics were compiled and implemented within a software tool, IndiFrag. Then, we present a methodology based on spatio-temporal metrics and propose a new index that quantifies the inequality of growth between population and built-up areas to analyze and compare urban growth patterns at different levels. This allowed for a differentiation of growing patterns, besides, the analysis at various levels contributed to a better understanding of such patterns. Second, we quantified the two-way relationship between the urban structure in cities and their socio-economic status by means of spatial metrics issued from a local climate zone map for 31 cities in North Rhine-Westphalia, Germany. Based on these data, we quantified their relationship with socio-economic indicators by means of multiple linear regression models, explaining a significant part of their variability. The proposed method is transferable to other datasets, levels, and regions. Third, we assessed the use of spatio-temporal metrics derived from LULC maps to identify urban growth spatial patterns. We applied LULC change models to simulate different long-term scenarios of urban growth following various spatial patterns on diverse baseline urban forms. Then, we computed spatio-temporal metrics for the simulated scenarios, selected the most explanatory by applying a discriminant analysis and classified the growth patterns using clustering methods. Finally, we identified empirical relationships between socio-economic indicators and their change over time with the spatial structure of the built and natural elements in up to 600 urban areas from 32 countries. We employed random forest regression models and the spatio-temporal metrics were able to explain substantially the variability of socio-economic variables. This confirms that spatial patterns and their change are linked to socio-economic indicators. This work contributes to a better understanding of urban growth patterns and improves knowledge about the relationships between urban spatial structure and socio-economic factors, providing new methods for monitoring and assessing urban sustainability by means of LULC databases, which could be used by researchers, urban planners and decision-makers to ensure the sustainable future of urban environments. Note de contenu : 1- Introduction
2- Hypotheses and objectives
3- Spatio-temporal analysis of LULC and population in urban areas
4- Relationships between spatial patterns of urban structure and quality of life
5- Spatio-temporal metrics for urban growth spatial pattern categorization
6- Linking spatio-temporal metrics of built-up areas to socio-economic indicators on a semi-global scale
7- ConclusionsNuméro de notice : 28308 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Geomatics Engineering : Valencia, Spain : 2021 Organisme de stage : German Aerospace Center DOI : 10.4995/Thesis/10251/158626 En ligne : https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/158626 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98112 Dynamic mechanism of blown sand hazard formation at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse railway / Shengbo Xie in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)
[article]
Titre : Dynamic mechanism of blown sand hazard formation at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse railway Type de document : Article/Communication Auteurs : Shengbo Xie, Auteur ; Jianjun Qu, Auteur ; Yingjun Pang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 154 - 166 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] météorologie locale
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] sable
[Termes IGN] Tibet
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] vent de sable
[Termes IGN] vitesse
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (auteur) Blown sand hazards at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse railway are severe, and their formation mechanism is unclear. Moreover, sand prevention and control work cannot be carried out. Therefore, the dynamic mechanism of blown sand at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse Railway was investigated by field observation, laboratory analysis, and calculation. Results show that the yearly sand–moving wind at the Jieqiong section commonly originates from the SW direction. The yearly resultant drift direction and the yearly resultant angle of the maximum possible sand transport quantity are NE direction. The angle between railway trend and sand transport direction is 5°–30°. During dry season, sand materials are blown up by the wind, forming wind–sand flow and movement to the NE direction, at which they are blocked by the railway roadbed. Consequently, accumulation occurs and causes serious damage. Strong wind and dryness are synchronous within a season. The directions of sand source and prevailing wind are consistent, thereby aggravating the blown sand dynamic further. The present results provide a reference for controlling sand hazards in the locale. Numéro de notice : A2021-109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475705.2020.1863268 Date de publication en ligne : 28/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2020.1863268 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96906
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 12 n° 1 (2021) . - pp 154 - 166[article]
Titre : Ecosystem services, green infrastructure and spatial planning Type de document : Monographie Auteurs : Corrado Zoppi, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 345 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-1715-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] corridor biologique
[Termes IGN] écosystème urbain
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] habitat urbain
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] protection de l'environnement
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] site Natura 2000
[Termes IGN] système de gestion environnementale
[Termes IGN] ville intelligenteRésumé : (auteur) National governments hardly identify their ecological networks or make an effort to integrate them into their spatial policies and plans. Under this perspective, an important scientific and technical issue is to focus on preserving corridors for enabling species mobility and on achieving connectivity between natural protected areas. This Special Issue takes a step forward insofar as it aims at proposing a theoretical and methodological discussion on the definition and implementation of ecological networks that provide a wide range of ecosystem services. Note de contenu : 1- Hindrances to effective implementation of the habitats directive in Italy: Regional differences in designating special areas of conservation
2- ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) of vegetation cover in urban areas—recognition of vulnerabilities for the management of resources in urban green infrastructure
3- Knowledge models for spatial planning: Ecosystem services awareness in the new plan of Bari (Italy)
4- Urban standards and ecosystem services: The evolution of the services planning in Italy from theory to practice
5- Smart city governance and children’s agency: An assessment of the green infrastructure impact on children’s activities in Cagliari (Italy) with the tool “Opportunities for Children in Urban Spaces (OCUS)”
6- Assessment of municipal masterplans aimed at identifying and fostering green infrastructure: A study concerning three towns of the metropolitan area of Cagliari, Italy
7- Natura 2000 areas and sites of national interest (SNI): Measuring (un)integration between naturalness preservation and environmental remediation policies
8- Landscape features of costal waterfronts: Historical aspects and planning issues
9- The contribution of ecosystem services in developing effective and sustainable management practices in marine protected areas. The case study of “Isola dell’Asinara”
10- From degradation to the regeneration of territorial heritage. An eco-systemic vision for the promotion of the natural, urban and landscape capital of the metropolitan city of Reggio Calabria
11- Local development and protection of nature in coastal zones: A planning study for the Sulcis area (Sardinia, Italy)
12- ‘Greening’ green infrastructure. Good Italian practices for enhancing green infrastructure through the Common Agricultural Policy
13- Integrating green-infrastructures design in strategic spatial planning with geodesign
14- Territorial energy decentralisation and ecosystem services in Italy: Limits and potential
15- Military training areas as semicommons: The territorial valorization of Quirra (Sardinia) from easements to ecosystem servicesNuméro de notice : 28657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-1715-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-1715-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99804 Étude sur la réalisation d’un levé d’intérieur par photogrammétrie via un smartphone / Maxence Augé (2021)PermalinkÉvaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)PermalinkExpérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)PermalinkExtraction of street pole-like objects based on plane filtering from mobile LiDAR data / Jingming Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)PermalinkFinding the most navigable path in road networks / Ramneek Kaur in Geoinformatica, vol 25 n° 1 (January 2021)PermalinkFusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping / Dominik Merkle in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)PermalinkGenerative adversarial networks to generalise urban areas in topographic maps / Azelle Courtial (2021)PermalinkGeometric computer vision: omnidirectional visual and remotely sensed data analysis / Pouria Babahajiani (2021)PermalinkGeomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkGeovisualization of artificial land use in European cities in 2006, with urban scaling laws / Axel Pecheric (2021)Permalink