Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (4306)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020)
![]()
Titre : Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol Type de document : Mémoire Auteurs : Louise Grall, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] atlas numérique
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] Bretagne
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] pédologie locale
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] référentiel pédologique français
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] teneur en carbone
[Termes IGN] visualisation cartographiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre du projet « Sols de Bretagne », de nombreuses données pédologiques ont été récoltées. Dans le but de mettre en valeur ces données, un outil de calcul du stock de carbone dans le sol et de visualisation cartographique de ce stock est créé. Le code est suffisamment simple et documenté pour pouvoir être modifié afin de mettre un autre élément en valeur que le stock de carbone. Note de contenu : Introduction
1. Contexte du projet
1.1 Environnement professionnel
1.2 La pédologie
1.3 De l’importance de connaître les stocks de carbone
2. Démarche du projet
2.1 Démarche méthodologique
2.2 Démarche technique
3 Résultats et évaluation du produit
3.1 Résultats
3.2 Appréciation générale du projet
3.3 Pérennité et évolution de l’outil
ConclusionNuméro de notice : 26392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : INRAE/Institut Agro-Agrocampus Ouest Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96074 Documents numériques
peut être téléchargé
Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Deep learning for semantic feature extraction in aerial imagery Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ananya Gupta, Auteur ; Hujun Yin, Directeur de thèse ; Simon Watson, Directeur de thèse Editeur : Manchester [Royaume-Uni] : University of Manchester Année de publication : 2020 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A thesis submitted to the University of Manchester for the degree of Doctor of Philosophy in the faculty of Science and engineeringLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville)
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voxelIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Remote sensing provides image and LiDAR data that can be useful for a number of tasks such as disaster mapping and surveying. Deep learning (DL) has been shown to provide good results in extracting knowledge from input data sources by the means of learning intermediate representation features. However, popular DL methods require large scaled datasets for training which are costly and time-consuming to obtain. This thesis investigates semantic knowledge extraction from remote sensing data using DL methods in regimes with limited labelled data. Firstly, semantic segmentation methods are compared and analysed on the task of aerial image segmentation. It is shown that pretraining on ImageNet improves the segmentation results despite the domain shift between ImageNet images and aerial images. A framework for mapping road networks in disaster struck areas is proposed. It uses pre and post disaster imagery and labels from OpenStreetMaps (OSM), forgoing the need for costly manually labelled data. Graph-based methods are used to update the pre-existing road maps from OSM. Experiments on a disaster dataset from Palu, Indonesia show the efficacy of the proposed method. A method for semantic feature extraction from aerial imagery is proposed which is shown to work well for multitemporal high resolution image registration. These feature are able to deal with temporal variations caused by seasonal changes. Methods for tree identification in LiDAR data have been proposed to overcome the need for manually labelled data. The first method works on high density point clouds and uses certain LiDAR data attributes for tree identification, achieving almost 90% accuracy. The second uses a voxel based 3D Convolutional Neural Network on low density LiDAR datasets and is able to identify most large trees. The third method is a scaled version of PointNet++ and achieves an F_score of 82.1 on the ISPRS benchmark, comparable to the state of the art methods but with increased efficiency. Finally, saliency methods used for explainability in image analysis are extended to work on 3D point clouds and voxel-based networks to help aid explainability in this area. It is shown that edge and corner features are deemed important by these networks for classification. These features are also demonstrated to be inherently sparse and pruned easily. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background and Literature Review
3- Aerial Image Segmentation with Open Data
4- Aerial Image Registration
5- Tree Annotations in LiDAR Data
6- 3D Point Cloud Feature Explanations
7- Conclusions and Future WorkNuméro de notice : 28302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Science and Engineering : University of Manchester : 2020 DOI : sans En ligne : https://www.research.manchester.ac.uk/portal/files/184627877/FULL_TEXT.PDF Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98051
Titre : Demystifying Internet of Things security : successful IoT Device/Edge and platform security deployment Type de document : Monographie Auteurs : Sunil Cheruvu, Éditeur scientifique ; Anil Kumar, Éditeur scientifique ; Ned Smith, Éditeur scientifique ; David M. Wheeler, Éditeur scientifique Editeur : New York : Apress Année de publication : 2020 Importance : 488 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4842-2895-1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télématique
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] réseau informatique
[Termes IGN] sécurité informatiqueRésumé : (Editeur) [Introduction] Break down the misconceptions of the Internet of Things by examining the different security building blocks available in Intel Architecture (IA) based IoT platforms. This open access book reviews the threat pyramid, secure boot, chain of trust, and the SW stack leading up to defense-in-depth.
The IoT presents unique challenges in implementing security and Intel has both CPU and Isolated Security Engine capabilities to simplify it. This book explores the challenges to secure these devices to make them immune to different threats originating from within and outside the network. The requirements and robustness rules to protect the assets vary greatly and there is no single blanket solution approach to implement security.
This book provides clarity to industry professionals and provides and overview of different security solutions.Note de contenu :
Introduction
CHAPTER 1 - Conceptualizing the Secure Internet of Things
CHAPTER 2 - IoT Frameworks and Complexity
CHAPTER 3 - Base Platform Security Hardware Building Blocks
CHAPTER 4 - IoT Software Security Building Blocks
CHAPTER 5 - Connectivity Technologies for IoT
CHAPTER 6 - IoT Vertical Applications and Associated Security Requirements
ConclusionNuméro de notice : 26801 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-1-4842-2896-8 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2896-8 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100094 Détection et vectorisation automatiqued’objets linéaires dans des nuages de points de voirie / Etienne Barçon (2020)
![]()
Titre : Détection et vectorisation automatiqued’objets linéaires dans des nuages de points de voirie Type de document : Mémoire Auteurs : Etienne Barçon, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de fin d'études d'Ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] corrélation croisée normalisée
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] polyligne
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] trottoir
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Ce mémoire présente une méthode de détection automatique des marquages et des glissières dans un environnement autoroutier, à partir d'un nuage de points. L'approche employée utilise essentiellement des outils de traitement d'images. Le nuage de points est converti en images d’intensité et images d’altitudes par une projection verticale sur un plan. La détection des marquages au sol est effectuée par seuillage des images d’intensité. La détection des glissières s’effectue en plusieurs temps, une détection des objets linéaires en 2D puis une vectorisation 3D à partir de profils, à l’aide des images d’altitudes. Les résultats obtenus sont convaincants bien que perfectibles. La méthode mise en place est jugée généralisable à d’autres objets comme les murs et les bordures de trottoir. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Développements
3- Résultats obtenus et analyse
4- Perspectives d'améliorations
ConclusionNuméro de notice : 28517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : TT Géomètres-Experts (Paris) DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4144/ Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97292 Development of a GIS and model-based method for optimizing the selection of locations for drinking water extraction by means of riverbank filtration / Yan Zhou (2020)
![]()
Titre : Development of a GIS and model-based method for optimizing the selection of locations for drinking water extraction by means of riverbank filtration Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yan Zhou, Auteur Editeur : Dresde [Allemagne] : Technische Universität Dresden Année de publication : 2020 Importance : 181 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A dissertation in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor rerum naturaliumLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] assainissement
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] eau potable
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] riveRésumé : (auteur) The lack of safe drinking water worldwide has drawn the attention of decision makers to riverbank filtration (RBF) for its many advantages in purifying surface water. This study provides an overview of the hydrogeologic, fluvial, and environmental influences on the performance of RBF systems and aims to develop a model for RBF site selection. Using multi-attribute utility theory (MAUT), this study structured the RBF siting problem and assessed a multiplicative utility function for the decision maker. In a case study, geostatistical methods were used to acquire the necessary data and geographic information systems (GIS) were used to screen sites suitable for RBF implementation. Those suitable sites were then evaluated and ranked using the multi-attribute utility model. The result showed that sites can be identified as most preferred among the selected suitable sites based on their expected utility values. This study definitively answers the question regarding the capability of MAUT in RBF site selection. Further studies are needed to verify the influences of the attributes on the performance of RBF systems. Note de contenu : 1- Introduction
2- Fundamentals and Literature Review
3- Developing a Multi-attribute Utility Model for RBF Site Selection
4- Case Study
5- Conclusions and RecommendationsNuméro de notice : 28610 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Environmental Science : Technische Universität Dresden : 2020 DOI : sans En ligne : http://d-nb.info/1227833202/34 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99477 Développement d’une méthode d’intégration systématique des capteurs dans le BIM pour les constructions durables / Yasmine El Khadraoui (2020)
PermalinkPermalinkEstimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge / Igor Patrakeyev in Geodesy and cartography, vol 46 n° 1 (January 2020)
PermalinkEvaluation des mesures GPS effectuées par un smartphone Android Xiaomi Mi 8 / Umberto Robustelli in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkGeographies of maritime transport, Ch. 4. Geography versus topology in the evolution of the global container shipping network (1977-2016) / César Ducruet (2020)
![]()
PermalinkImproved indoor positioning based on range-free RSSI fingerprint method / Marcin Uradzinski in Journal of geodetic science, vol 10 n° 1 (January 2020)
PermalinkInitiatives for Providing Data and Tools for Research and Education: EuroSDR survey / Bénédicte Bucher (2020)
Permalink