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Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 12 (December 2019)
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[article]
Titre : Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Lin, Auteur ; Yuyang Cai, Auteur ; Yue Gong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2406 - 2423 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] gestion des itinéraires
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] saillance
[Termes IGN] Shenzhen
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) Urban landmarks are of significant importance to spatial cognition and route navigation. However, the current landmark extraction methods mainly focus on the visual salience of landmarks and are insufficient for obtaining high extraction accuracy when the size of the geographical dataset varies. This study introduces a random forests (RF) classifier combining with the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) in urban landmark extraction. Both GIS and social sensing data are employed to quantify the structural and cognitive salience of the examined urban features, which are available from basic spatial databases or mainstream web service application programming interfaces (APIs). The results show that the SMOTE-RF model performs well in urban landmark extraction, with the values of recall, precision, F-measure and AUC reaching 0.851, 0.831, 0.841 and 0.841, respectively. Additionally, this method is suitable for both large and small geographical datasets. The ranking of variable importance given by this model further indicates that certain cognitive measures – such as feature class, Weibo popularity and Bing popularity – can serve as crucial factors for determining a landmark. The optimal variable combination for landmark extraction is also acquired, which might provide support for eliminating the variable selection requirement in other landmark extraction methods. Numéro de notice : A2019-426 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1620238 Date de publication en ligne : 28/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1620238 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93559
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 12 (December 2019) . - pp 2406 - 2423[article]Mapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 12 (December 2019)
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[article]
Titre : Mapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Thierry Joliveau, Auteur ; Yves-François Le Lay, Auteur ; Pierre-Olivier Mazagol, Auteur
Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2477 - 2497 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] dix-neuvième siècle
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] Geoparsing
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] littérature
[Termes IGN] odonymie
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] reconnaissance de noms
[Termes IGN] route
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) In this paper, we propose and discuss a methodology to map the spatial fingerprints of novels and authors based on all of the named urban roads (i.e., odonyms) extracted from novels. We present several ways to explore Parisian space and fictional landscapes by interactively and simultaneously browsing geographical space and literary text. Our project involves building a platform capable of retrieving, mapping and analyzing the occurrences of named urban roads in novels in which the action occurs wholly or partly in Paris. This platform will be used in several areas, such as cultural tourism, urban research, and literary analysis. The paper focuses on extracting named urban roads and mapping the results for a sample of 31 novels published between 1800 and 1914. Two approaches to the annotation of odonyms are compared. First, we describe a proof of concept using queries made via the TXM textual analysis platform. Then, we describe an automatic process using a natural language processing (NLP) method. Additionally, we mention how the geosemantic information annotated from the text (e.g., a structure combining verbs, spatial relations, named entities, adjectives and adverbs) can be used to automatically characterize the semantic content associated with named urban roads. Numéro de notice : A2019-427 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1584804 Date de publication en ligne : 17/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1584804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93560
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 12 (December 2019) . - pp 2477 - 2497[article]Maquette numérique BIM : modélisation 3D de l'aéroport international de Bâle-Mulhouse-Fribourg / Thibault Bavoux in XYZ, n° 161 (décembre 2019)
[article]
Titre : Maquette numérique BIM : modélisation 3D de l'aéroport international de Bâle-Mulhouse-Fribourg Type de document : Article/Communication Auteurs : Thibault Bavoux, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 51 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] aéroport
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] travail coopératifRésumé : (Auteur) Avec l'avènement des nouvelles technologies de mesure 3D, telles que les systèmes LIDAR aéroportés, les scanners-lasers ou encore les systèmes de Mobile Mapping, il est de plus en plus facile d'acquérir de la donnée en grande quantité et ce, de manière précise et rapide. En revance, en ce qui concerne la phase de traitement, la tâche se révèle plus fastidieuse et de plus en plus d'acteurs font alors appel à des entreprises spécialisées pour optimiser cette opération longue et complexe. Devant ce constat, FUTURMAP a donc fait du traitement de nuages de points et plus généralement de la cartographie et du traitement de données géospatiales, son coeur de métier. Parmi ses nombreuses activités, la société offre depuis 2015, un service innovant de création de maquettes numériques sous Revit, adapté aux besoins des géomètres-topographes et architectes. Pionnière de la modélisation 3D, elle se pose désormais en véritable spécialiste du BIM "tel-que-construit" en France (BIM : Building Information Modeling). Cet article a donc pour vocation de présenter l'un des projets phares réalisé durant l'année 2018. Numéro de notice : A2019-584 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94553
in XYZ > n° 161 (décembre 2019) . - pp 51 - 56[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
[article]
Titre : Nouvelle donne aérienne Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capacité de stockage
[Termes IGN] Cergy-Pontoise
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image oblique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] stockage de donnéesRésumé : (Auteur) Depuis 1967, l'agglomération de Cergy-Pontoise met à jour son orthophotographie. Les images obliques et les données Lidar produites par une société de géomètres-experts ouvrent la porte à de nouvelles applications. Numéro de notice : A2019-605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94741
in Géomètre > n° 2175 (décembre 2019) . - pp 12 - 13[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2019111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analysing the positional accuracy of GNSS multi-tracks obtained from VGI sources to generate improved 3D mean axes / Antonio Tomás Mozas-Calvache in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 11 (November 2019)
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[article]
Titre : Analysing the positional accuracy of GNSS multi-tracks obtained from VGI sources to generate improved 3D mean axes Type de document : Article/Communication Auteurs : Antonio Tomás Mozas-Calvache, Auteur ; Francisco Javier Ariza-López, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2170 - 2187 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] vitesse de déplacementRésumé : (auteur) The sharing of Global Navigation Satellite System (GNSS) tracks on the Internet is increasing enormously. Every day a great number of users capture routes using different devices and share these data. Individually these tracks present a poor positional accuracy because these devices obtain positions with accuracy of about 5-10 metres. In addition, they are usually captured for navigation and not for surveying. However, we can take advantage of the great quantity of tracks of the same linear element in order to obtain a more accurate solution. This study analyses this possibility using a wide set of tracks obtained in known conditions. We emulated those tracks obtained by Volunteered Geographic Information (VGI) users and we compared the mean axis obtained using all tracks with others obtained from a more accurate source. Additionally, we analyse the displacement of other axes obtained by varying several parameters such as the number of tracks and their length or by dividing the route into sections in function of sinuosity, etc. The results have shown an improved 3D mean axis and the viability of the method proposed in this study in order to use axes obtained from several tracks in maps at certain scales. Numéro de notice : A2019-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1645335 Date de publication en ligne : 26/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1645335 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93563
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 11 (November 2019) . - pp 2170 - 2187[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019112 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2019111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographic delimitation of the city centre using mental sketches / Kamil Nieścioruk in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 4 (November 2019)
PermalinkChinese and Russian Language Equivalents of the IAU Gazetteer of Planetary Nomenclature: an overview of planetary toponym localization methods / Henrik Hargitai in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 4 (November 2019)
PermalinkComparison between convolutional neural networks and random forest for local climate zone classification in mega urban areas using Landsat images / Cheolhee Yoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)
PermalinkImmigration and future housing needs in Switzerland: Agent-based modelling of agglomeration Lausanne / Marcello Marini in Computers, Environment and Urban Systems, vol 78 (November 2019)
PermalinkMeasuring differential access to facilities between population groups using spatial Lorenz curves and related indices / Gordon A. Cromley in Transactions in GIS, Vol 23 n° 6 (November 2019)
PermalinkSemiautomatically register MMS LiDAR points and panoramic image sequence using road lamp and lane / Ningning Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 11 (November 2019)
PermalinkCaractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France / Sophie Morin in Sciences, eaux & territoires, n° 30 (octobre 2019)
PermalinkPermalinkOptimal segmentation of high spatial resolution images for the classification of buildings using random forests / James Bialas in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)
PermalinkA reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy / Yan Zhou in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)
Permalink