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Détermination conjointe des inondations et du type d’eau au moyen de l’imagerie multi-spectrale / Sabrine Amzil (2020)
Titre : Détermination conjointe des inondations et du type d’eau au moyen de l’imagerie multi-spectrale Type de document : Mémoire Auteurs : Sabrine Amzil, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 92 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur INSA spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Amazone (fleuve)
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) L’Amazonie, en Amérique du Sud, est connue pour ses plaines d’inondations et ses régimes saisonniers de précipitations très irréguliers à cause de plusieurs facteurs naturels et anthropiques. Les eaux amazoniennes se caractérisent non seulement par leurs grandes étendues mais également par la diversité des couleurs de ses fleuves et affluents. Ce projet de fin d’études vise à déterminer conjointement l’extension des inondations et les types d’eaux du bassin amazonien (eaux claires, laiteuses, noires, ...) par analyse de séries temporelles d’images multispectrales acquises par le capteur MODIS des satellites Aqua et Terra au cours de l’année 2017. La détection des inondations a été réalisée en se basant sur une combinaison d’indices spectraux NDVI, SWIb et AWEI après la recherche des valeurs seuils de chacun de ces indices. Tandis que la classification des types d’eaux s’effectue en fonction de la réponse de la valeur moyenne mensuelle du SWIb. Cette étude nous permet donc de mieux comprendre le bilan hydrologique et sédimentaire des zones d’inondation et fleuves amazoniens en se basant uniquement sur les apports de la télédétection optique. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Création des méthodes de détection et classification des eaux
3- Evaluation et validation de la méthode
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 28577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : LEGOS (Toulouse) DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4187/1/M%C3%A9moire_PFE_AMZIL.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97884 Coastal sea level and related fields from existing observing systems / Marta Marcos in Surveys in Geophysics, vol 40 n° 6 (November 2019)
[article]
Titre : Coastal sea level and related fields from existing observing systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Marcos, Auteur ; Guy Wöppelmann , Auteur ; Andrew Matthews, Auteur ; Rui M. Ponte, Auteur ; Florence Birol, Auteur ; Fabrice Ardhuin, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur ; Alvaro Santamaria Gomez, Auteur ; Valérie Ballu, Auteur ; Laurent Testut, Auteur ; Don Chambers, Auteur ; Justin E. Stopa, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1293 - 1317 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Amérique du nord
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] niveau de la merRésumé : (auteur) We review the status of current sea-level observing systems with a focus on the coastal zone. Tide gauges are the major source of coastal sea-level observations monitoring most of the world coastlines, although with limited extent in Africa and part of South America. The longest tide gauge records, however, are unevenly distributed and mostly concentrated along the European and North American coasts. Tide gauges measure relative sea level but the monitoring of vertical land motion through high-precision GNSS, despite being essential to disentangle land and ocean contributions in tide gauge records, is only available in a limited number of stations. (25% of tide gauges have a GNSS station at less than 10 km.) Other data sources are new in situ observing systems fostered by recent progress in GNSS data processing (e.g., GPS reflectometry, GNSS-towed platforms) and coastal altimetry currently measuring sea level as close as 5 km from the coastline. Understanding observed coastal sea level also requires information on various contributing processes, and we provide an overview of some other relevant observing systems, including those on (offshore and coastal) wind waves and water density and mass changes. Numéro de notice : A2019-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10712-019-09513-3 Date de publication en ligne : 05/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10712-019-09513-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95411
in Surveys in Geophysics > vol 40 n° 6 (November 2019) . - pp 1293 - 1317[article]Deep learning for multi-modal classification of cloud, shadow and land cover scenes in PlanetScope and Sentinel-2 imagery / Yuri Shendryk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)
[article]
Titre : Deep learning for multi-modal classification of cloud, shadow and land cover scenes in PlanetScope and Sentinel-2 imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuri Shendryk, Auteur ; Yannik Rist, Auteur ; Catherine Ticehurst, Auteur ; Peter Thorburn, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 124 - 136 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image PlanetScope
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) With the increasing availability of high-resolution satellite imagery it is important to improve the efficiency and accuracy of satellite image indexing, retrieval and classification. Furthermore, there is a need for utilizing all available satellite imagery in identifying general land cover types and monitoring their changes through time irrespective of their spatial, spectral, temporal and radiometric resolutions. Therefore, in this study, we developed deep learning models able to efficiently and accurately classify cloud, shadow and land cover scenes in different high-resolution ( Numéro de notice : A2019-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.08.018 Date de publication en ligne : 17/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.08.018 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93727
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 157 (November 2019) . - pp 124 - 136[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019113 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019112 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Un été brûlant sous l’oeil des satellites / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)
[article]
Titre : Un été brûlant sous l’oeil des satellites Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 48 - 50 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] incendie de forêtRésumé : (auteur) La variété des capteurs (optique, thermique ou radar) embarqués sur des satellites interdit désormais la dissimulation des évolutions naturelles ou artificielles qui engendrent des transformations des territoires. Le Brésil l'a constaté cet été... Numéro de notice : A2019-488 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93686
in Géomètre > n° 2173 (octobre 2019) . - pp 48 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2019091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Calibration of the normalized radar cross section for sentinel-1 wave mode / Huimin Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 3 (March 2019)
[article]
Titre : Calibration of the normalized radar cross section for sentinel-1 wave mode Type de document : Article/Communication Auteurs : Huimin Li, Auteur ; Alexis Mouche, Auteur ; Justin E. Stopa, Auteur ; Bertrand Chapron, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1514 - 1522 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] résiduRésumé : (Auteur) Sentinel-1 (S-1) is a two-satellite constellation for continuity of operational synthetic aperture radar (SAR) observations. Wave mode (WV) is the default mode over open ocean for S-1 to monitor global ocean waves and wind field. Therefore, proper radiometric calibration is essential to accurately infer these geophysical quantities. Based on the global data set acquired by S-1A WV, assessment of normalized radar cross section (NRCS) is carried out through comparison with CMOD5.N predictions over open ocean. The calibration accuracy quantified by NRCS residuals between SAR measurements and CMOD5.N demonstrates distinct features for two incidence angles (23.8° and 36.8°). Particularly, NRCS at 23.8° is overall consistent with CMOD5.N, while NRCS at 36.8° displays great deviation. Two recalibration methods are then implemented by examining the backscattering profile over Amazon rain forest and ocean calibration. Both methods show the necessity for recalibration and obtain comparable correction factors for WV1 and WV2, respectively. The NRCS residuals by applying both methods are significantly reduced toward zero. By comparison, ocean calibration is more efficient and practical to implement. Numéro de notice : A2019-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2867035 Date de publication en ligne : 14/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2867035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92457
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 3 (March 2019) . - pp 1514 - 1522[article]Effect of microsite quality and species composition on tree growth: A semi-empirical modeling approach / Carolina Mayoral in Forest ecology and management, vol 432 (15 January 2019)PermalinkEvaluating SAR-optical sensor fusion for aboveground biomass estimation in a Brazilian tropical forest / Aline Bernarda Debastiani in Annals of forest research, vol 62 n° 1 (January - June 2019)PermalinkÉvaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d’Amazonie orientale (Paragominas) / Ali Fadhil Hasan (2019)PermalinkPermalinkA spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)PermalinkA vélo au travers des Andes, pour OpenStreetMap / Anonyme in Géomatique expert, n° 126 (janvier - février 2019)PermalinkMonitoring climate sensitivity shifts in tree-rings of Eastern Boreal North America using model-data comparison : Shifts in tree growth sensivity to climate / Clémentine Ols in Ecosystems, vol 21 n° 5 (August 2018)PermalinkGeometric multi-wavelet total variation for SAR image time series analysis / Abdourrahmane M. Atto (2018)PermalinkHydrologically-driven crustal stresses and seismicity in the New Madrid seismic zone / Timothy J. Craig in Nature communications, vol 8 (2017)PermalinkStrong gradients in forest sensitivity to climate change revealed by dynamics of forest fire cycles in the post Little Ice Age Era / Igor Drobyshev in Journal of geophysical research : Biogeosciences, vol 122 n° 10 (October 2017)PermalinkLes observatoires territoriaux : Des outils de la société de la connaissance ? / Jean Philippe Tonneau in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)PermalinkWireframing for interactive & web-based geographic visualization: designing the NOAA Lake Level Viewer / Robert Emmett Roth in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)PermalinkEvidence for postglacial signatures in gravity gradients: A clue in lower mantle viscosity / Laurent Métivier in Earth and planetary science letters, vol 452 (October 2016)PermalinkUsing a regional numerical weather prediction model for GNSS positioning over Brazil / Daniele Barroca Marra Alves in GPS solutions, vol 20 n° 4 (October 2016)PermalinkFloristic composition and across-track reflectance gradient in Landsat images over Amazonian forests / Javier Muro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkSpatio-temporal change detection from multidimensional arrays: Detecting deforestation from MODIS time series / Meng Lu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 117 (July 2016)PermalinkA geolinguistic approach for comprehending local influence in OpenStreetMap / Sterling Quinn in Cartographica, vol 51 n° 2 (Summer 2016)PermalinkInvestigating the possible impact of atmospheric CO2 increase on Araucaria araucana wood density / Paulina E. Pinto in European Journal of Forest Research, vol 135 n° 2 (April 2016)PermalinkMIDAS robust trend estimator for accurate GPS station velocities without step detection / Geoffrey Blewitt in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 121 n° 3 (March 2016)PermalinkApport de la géodésie française fond de mer à l'évaluation de l'aléa sismique côtier : distancemétrie en mer de Marmara et simulation de GNSS/A aux Antilles / Pierre Sakic-Kieffer (2016)Permalink