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Geostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin / Katherine E. Williams in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)
[article]
Titre : Geostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin Type de document : Article/Communication Auteurs : Katherine E. Williams, Auteur ; Sharolyn Anderson, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 333 - 341 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Colorado (Etats-Unis)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] hydrographie de surface
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] régression géographiquement pondéréeRésumé : (Auteur) This study presents spatial statistical methods for examining the distribution of soil moisture in a sub-alpine environment. The high local variability of soil moisture is not well characterized by spatial interpolation from dispersed data points. Interpolation using only field samples from Loch Vale, Rocky Mountain National Park, Colorado produced coarse estimates that followed mean soil moisture trends, but failed to capture local mid-slope variation. A properly specified regression model was identified by using dispersed field samples and ancillary data derived from Ikonos-2 and lidar data. This model predicted soil moisture patterns at a much finer spatial resolution. An intensive field campaign provided independent soil moisture measurements that were used to assess the model's accuracy. The modeled soil moisture estimates captured local variability associated with topographic terrain differences along mid-slope areas. Numéro de notice : A2014-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.4.333 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.4.333 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33113
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 4 (April 2014) . - pp 333 - 341[article]A Temporal variant-invariant validation approach for agent-based models of landscape dynamics / Christopher Bone in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)
[article]
Titre : A Temporal variant-invariant validation approach for agent-based models of landscape dynamics Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher Bone, Auteur ; Bart Johnson, Auteur ; Max Nielsen-Pincus, Auteur ; Eric Sproles, Auteur ; John Bolte, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 161 - 182 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Oregon (Etats-Unis)
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) Agent-based modeling provides a means for addressing the way human and natural systems interact to change landscapes over time. Until recently, evaluation of simulation models has focused on map comparison techniques that evaluate the degree to which predictions match real-world observations. However, methods that change the focus of evaluation from patterns to processes have begun to surface; that is, rather than asking if a model simulates a correct pattern, models are evaluated on their ability to simulate a process of interest. We build on an existing agent-based modeling validation method in order to present a temporal variant-invariant analysis (TVIA). The enhanced method, which focuses on analyzing the uncertainty in simulation results, examines the degree to which outcomes from multiple model runs match some reference to how land use parcels make the transition from one land use class to another over time. We apply TVIA to results from an agent-based model that simulates the relationships between landowner decisions and wildfire risk in the wildland-urban interface of the southern Willamette Valley, Oregon, USA. The TVIA approach demonstrates a novel ability to examine uncertainty across time to provide an understanding of how the model emulates the system of interest. Numéro de notice : A2014-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12016 Date de publication en ligne : 09/06/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33068
in Transactions in GIS > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 161 - 182[article]Accessibilité aux services de santé dans la région du Haut-Plateau Central en Haïti. Application d’un modèle de localisation-affectation opérationnalisé dans un SIG / Dominique Mathon in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 1 (mars – mai 2014)
[article]
Titre : Accessibilité aux services de santé dans la région du Haut-Plateau Central en Haïti. Application d’un modèle de localisation-affectation opérationnalisé dans un SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Mathon, Auteur ; Philippe Appariccio, Auteur ; Anne-Marie Seguin, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 7 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] équipement sanitaire
[Termes IGN] Haïti
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) L’objectif de cet article est d’explorer l’utilisation combinée d’un modèle de localisation-affectation et du two-step floating catchment area et intégrée dans un SIG pour évaluer l’accessibilité aux services et équipements de santé dans les communes de Hinche et Thomassique de la région du Haut-Plateau Central en Haïti. Plusieurs études empiriques ont utilisé ces modèles soit pour évaluer la localisation des équipements de santé, soit pour améliorer l’accessibilité spatiale, soit à des fins de planification dans les pays en développement. À notre connaissance, aucune étude ne combine cependant ces modèles de localisation-affectation aux mesures d’accessibilité spatial et peu d’études ont mis en œuvre les modèles de localisation-affectation dans les SIG. Notre recherche repose sur une méthodologie qui cherche à montrer la complémentarité des mesures d’accessibilité et des modèles de localisation-affectation. Elle illustre l’intérêt et l’importance d’une telle démarche pour la planification et l’aménagement du territoire dans les pays en développement. Numéro de notice : A2014-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.24.1-36 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.24.1-36 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33082
in Revue internationale de géomatique > vol 24 n° 1 (mars – mai 2014) . - pp 7 - 36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2014011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Model generalization of two different drainage patterns by self-organizing maps / Alper Sen in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 2 (March 2014)
[article]
Titre : Model generalization of two different drainage patterns by self-organizing maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Alper Sen, Auteur ; Turkay Gokgoz, Auteur ; Monika Sester, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 151 - 165 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In this study, we develop a new method using self-organizing maps (SOMs) for the selection of hydrographic model generalization. The most suitable attributes of the stream objects are used as input variables to the SOM. The attributes were weighted using Pearson’s chi-square independence test. We used the Radical Law to determine how many features should be selected, and an incremental approach was developed to determine which clusters should be selected from the SOM. Two drainage patterns (dendritic and modified basic) were obtained from the National Hydrography Datasets of United States Geological Survey at 1:24,000-scale (high resolution) and used in order to derive stream networks at 1:100,000-scale (medium resolution). The 1:100,000-scale stream networks, derived in accordance with the proposed approach, are similar to those in the original maps in both quantity and visual aspects. Stream density and pattern were maintained in each subunit, and continuous and semantically correct networks were obtained. Numéro de notice : A2014-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.877231 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.877231 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33111
in Cartography and Geographic Information Science > vol 41 n° 2 (March 2014) . - pp 151 - 165[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
[article]
Titre : A real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan L. Case, Auteur ; Frank J. Lafontaine, Auteur ; Jordan R. Bell, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1772 - 1786 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle météorologiqueRésumé : (Auteur) A technique is presented to produce real-time, daily vegetation composites at 0.01° resolution (~1 km) over the Conterminous United States (CONUS) for use in the NASA Land Information System (LIS) and weather prediction models. Green vegetation fraction (GVF) is derived from direct-broadcast swaths of normalized difference vegetation index from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) aboard the NASA Earth Observing System satellites. The real-time data and increased resolution compared to the 0.144° (~16 km) resolution monthly GVF climatology in community models result in an improved representation of vegetation in high-resolution models, especially in complex terrain. The MODIS GVF fields show seasonal variations that are similar to the community model climatology, and respond realistically to temperature and precipitation anomalies. The wet spring and summer 2010 over the U.S. Plains led to higher regional GVF than in the climatology. The GVF substantially decreased over the U.S. Southern Plains from 2010 to 2011, consistent with the transition to extreme drought in summer 2011. LIS simulations depict substantial sensitivity to the MODIS GVF, with regional changes in heat fluxes around 100 Wm-2 over the northern U.S. in June 2010. CONUS LIS simulations during the 2010 warm season indicate that the larger MODIS GVF in the western U.S. led to higher latent heat fluxes and initially lower sensible heat fluxes, with a net drying effect on the soil. With time, the drier soil eventually lead to higher mean sensible heat fluxes such that the total surface energy output increased by late summer 2010 over the western U.S. A sensitivity simulation of a severe weather event using real-time MODIS GVF data results in systematic changes to low-level temperature, moisture, and instability fields, and improves the evolution of simulated precipitation. Numéro de notice : A2014-113 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2255059 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2255059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33018
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 3 (March 2014) . - pp 1772 - 1786[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible US strategy for forest management adaptation to climate change: building a framework for decision making / V. Alaric Sample in Annals of Forest Science, vol 71 n° 2 (March 2014)PermalinkStatistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States / Sweta Jinnagara Puttaswamy in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)PermalinkThe co-evolution of residential segregation and the built environment at the turn of the 20th century: A Schelling model / Seth Spielman in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkPermalinkPermalinkBasal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR / William L. Marks in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)PermalinkElaboration du référentiel hydrographique d’Haïti à partir d'un MNT ASTER / Laurent Polidori in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)PermalinkGénération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)PermalinkPermalinkHyperspectral image classification using nearest feature line embedding approach / Yang-Lang Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)PermalinkPertinence de l’utilisation du LiDAR terrestre pour l’acquisition de données 3D à des fins de représentations cadastrales (condominiums) / Marc Vasseur (2014)PermalinkPermalinkPermalinkUsing spatial data support for reducing uncertainty in geospatial applications / T. Hong in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkForest cutting and impacts on carbon in the eastern United States / Decheng Zhou in Scientific reports, vol 3 (2013)PermalinkAn entropy-based multispectral image classification algorithm / Di Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkIllustrating the temporal progress of environmental change / Joann W. Harvey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)PermalinkLines underground: Exploring and mapping Venezuela's cave environment / Maria Alejandra Perez in Cartographica, vol 48 n° 4 (December 2013)PermalinkProcessing and calibration of submillimeter Fourier transform radiometer spectra from the RHUBC-II campaign / Scott N. Paine in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkA combined object- and pixel-based image analysis framework for urban land cover classification of VHR imagery / Bahram Salehi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)Permalink