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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
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Méthodes de base de l'analyse de données / M. Jambu (1999)
Titre : Méthodes de base de l'analyse de données Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M. Jambu, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1999 Collection : Collection technique et scientifique des Télécommunications Importance : 412 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-05256-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchiqueNote de contenu : Partie 1 L'analyse élémentaire des données
Chapitre 1 Les données et l'analyse des données
- Objectif : des données à la décision
- Méthodologie de l'information
- Types de données
- Exercices
Chapitre 2 L'élaboration des données
- Objectif : préparer les données pour l'analyse
- Conception des données
- Gestion des données
- Exercices
Chapitre 3 L'analyse d'une variable
- Objectif
- Analyse d'une variable quantitative
- Analyse d'une variable qualitative
- Analyse d'une variable quantitative dans le temps
- Représentation d'une variable sur un schéma cartographique
- Exercices
Chapitre 4 L'analyse conjointe de deux variables
- Objectif
- Analyse conjointe de deux variables quantitatives
- Analyse conjointe de deux variables qualitatives
- Analyse conjointe d'une variable qualitative et d'une variable quantitative
- Modélisation des données. La régression linéaire
- Exercices
Chapitre 5 L'analyse conjointe de plusieurs variables
- Objectif
- Analyse conjointe de plusieurs variables quantitatives
- Analyse conjointe de plusieurs variables qualitatives
- Exercices
Partie 2 L'analyse approfondie des données
Chapitre 6 L'analyse factorielle. Modèle général
- Objectif
- De l'ajustement linéaire à l'analyse factorielle
- Technique mathématique de l'analyse factorielle
- Formulaire
Chapitre 7 L'analyse en composantes principales
- Objectif
- Les méthodes d'analyse
- Exploitation de l'analyse en composantes principales
- Formulaire
Chapitre 8 L'analyse des correspondances binaires
- Objectif
- Les données analysables
- Description mathématique de l'analyse des correspondances
- Exploitation de l'analyse des correspondances
- Situations typiques de nuages de points
- Tableaux de données admissibles
- Formulaire
- Exercices
Chapitre 9 L'analyse des correspondances multiples
- Objectif
- Les données analysables
- Description mathématique de l'analyse
- des correspondances multiples
-- Exploitation de l'analyse des correspondances multiples
- Tableaux de données admissibles - .
- Formulaire
- Exercices
Chapitre 10 Les méthodes de classification
- Objectif
- Les méthodes de partition
- Les méthodes de classification ascendante hiérarchique
- Les méthodes de segmentation
- Les méthodes de discrimination
- Exercices
ANNEXES
- Le système STATIab
- Données de référence
- Ouvrages de référence
- Index de l'analyse des données
- Utilisation du CDRomNuméro de notice : 68578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49226 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68578-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible A process-oriented data model for fuzzy spatial objects / Tao Cheng (1999)
Titre : A process-oriented data model for fuzzy spatial objects Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tao Cheng, Auteur ; C.M. Karssen, Directeur de thèse Editeur : Enschede : International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences ITC Année de publication : 1999 Collection : ITC publications series num. 68 Importance : 163 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6164-164-3 Note générale : bibliographie
thesis to fulfill the requirements for the degree of doctor ... Wageningen Agricultural UniversityLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] objet flou
[Termes IGN] objet géographiqueIndex. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Note de contenu : 1- Introduction
2- The case : Changing Beach of Ameland
3- Basic concepts of fuzzy objects
4- Combination of errors and fuzziness
5- Identification of spatial extent of fuzzy objects
6- Dynamic of fuzzy objects
7- A process-oriented spatio-temporal data model
8- Logical design and implementation of the Star model
9- Conclusions and discussionNuméro de notice : 17209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : doctoral thesis : : University of Twente : 1999 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81238 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17209-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible RSS 99 Earth observation / P. Pan (1999)
Titre : RSS 99 Earth observation : from data to information, Proceedings of the 25th annual conference and exhibition of the remote sensing Society, University of Wales, 8 - 10 September 1999 Type de document : Actes de congrès Auteurs : P. Pan, Éditeur scientifique ; M. Barnsley, Éditeur scientifique ; Remote sensing society, Auteur Editeur : Nottingham [Royaume-Uni] : Remote Sensing Society RSS Année de publication : 1999 Conférence : RSS 1999, 25th annual conference and exhibition of the Remote sensing Society, Earth observation : from data to information 08/09/1999 10/09/1999 University of Wales Royaume-Uni Importance : 926 p. Format : 14 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-946226-27-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] glace
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Météosat
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] océanographie spatiale
[Termes IGN] polarimétrie
[Termes IGN] traitement d'imageNuméro de notice : 44072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35235 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44072-01 CG.99 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Segmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)
Titre : Segmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Verza, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 1999 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin de stage, DEA Sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] résolution multiple
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport traite de la segmentation d'images aériennes, en noir et blanc, texturées. Segmenter une image consiste à créer une partition de l'image en régions. Pour cela, il est nécessaire de modéliser les textures afin de pouvoir calculer des paramètres appropriés. Une classification est ensuite réalisée sur ces paramètres pour déterminer les différentes régions de l'image. Les champs de Markov sont en effet bien adaptés au traitement d'images car ils permettent de prendre en compte les interactions entre pixels et sont à l'origine de nombreuses techniques de relaxation performantes. Deux modèles de segmentation sont proposés. Le premier est non supervisé. Il modèlise les textures comme des champs markoviens gaussiens anisotropes caractérisés par des variances conditionnelles directionnelles facilement estimables. La classification se fait ensuite, suivant chaque direction, par relaxation aux différents niveaux d'une approximation multirésolution de l'image. L'initialisation de la classification est réalisée au niveau le plus haut par un algorithme de "Fuzzy-C-means" avec un terme d'entropie. Les classifications obtenues pour chaque direction sont fusionnées en fin de traitement. Le deuxième modèle de segmentation est supervisé. Les textures sont modélisées par les interactions entre pixels pour un voisinage choisi par l'opérateur. La classification se fait par relaxation à partir des classes fixées par l'opérateur, en tenant compte de tous les paramètres à la fois. Ces deux modèles permettent d'aboutir à des résultats à peu près comparables. Ils segmentent correctement les zones homogènes et les micro-textures. Par contre ils sont tous les deux inefficaces pour segmenter les macro-textures. Des modèles plus performants pourraient être obtenus en rajoutant aux niveaux de gris des informations de ... Numéro de notice : 11051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : INRIA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49476 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11051-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11051-02 K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Segmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)
Titre : Segmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern Titre original : [Segmentation and interpretation of digital images using Markov random fields] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J. Klonowski, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1999 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 492 Importance : 91 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9532-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] théorème de Bayes
[Termes IGN] varianceIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur)This thesis defines and solves the problem of the interpretation of digital images by labeling processes on two levels based on Markov random fields. Under the assumption that the objects to be identified in the image differ by their textures, pixels are labeled at the low level according to their affiliation to classes of textures. Clusters of pixels with identical labels are forming regions. They are labeled at the high level of the image analysis to obtain the meaning of the objects. Uncertainties are considered by variances for the description of textures and objects as well as by the probabilistic approach for the labeling.
The textures at the low level are represented by the Gibbs distribution of the Markov random field for the gray values. Prior information on the labels concerning the textures is introduced by the Gibbs distribution of the Markov random field of the labels. Application of Bayes' theorem joins the two densities to the posterior distri-bution. Its maximization at every pixel yields the labels for the textures. Also on the basis of Markov random fields a description for the existing and the expected objects is obtained at the high level of image analysis. Prior information on the unknown object labels consists of the frequency of the occurence of objects and their neighborhood relations. Maximization of the posterior density leads to the labels. Uncertain interpretations of regions are found by posterior odds for hypotheses. The label "unknown" is attributed to them.
The quality of the interpretation is mainly influenced by the segmentation at the low level. Therefore an in-teraction between the two levels on the basis of posterior odds has been realized. The percentage of area of the regions labeled "unknown" is used as an indicator for improving the segmentation, which leads to a better result for the interpretation.
The texture classification is first investigated by generated data for a/ better judgement of the influences of the choice of the parameters for the distributions. The experience gained is used in the segmentation of real multispectral aerial photographs. Tests of a color transformation and an image pyramid of the image data with respect to the quality of the symbolic description of the image are following. Finally the interaction between the two interpretation levels is tested on aerial multispectral photographs of urban areas.Numéro de notice : 28003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63350 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28003-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28003-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Traitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (1999)PermalinkGenerating street center - lines from inaccurate vector city maps / F. Thomas in Cartography and geographic information systems, vol 25 n° 4 (October 1998)PermalinkRemote sensing applications for change detection in the coastal region of the Nile delta, Egypt / S.I. Abdel Rahman (01/09/1998)PermalinkComparison of angles from surface slope-aspect algorithms / M.E. Hodgson in Cartography and geographic information systems, vol 25 n° 3 (July 1998)PermalinkExtension et optimisation pour la segmentation de la distance de Kolmogorov-Smirnov / Mounir Asseraf (1998)PermalinkGIS and health / A.C. Gatrell (1998)PermalinkImages of the Earth / Stephen A. Drury (1998)PermalinkImpact des incendies et des changements d'occupation des terres sur la structure des paysages / S. Sparr Olivier (1998)PermalinkL'outil statistique en géographie, Tome 1. Les distributions à une dimension / Philippe Lahousse (1998)PermalinkRasterbasierte Methoden zur Gebäudeextraktion aus gescannten Karten / R. Brugelmann (1998)PermalinkRFIA '98, 11ème congrès reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 1. Proceedings / Michel Chein (1998)PermalinkRFIA '98, 11ème congrès reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Volume 2. Proceedings / Michel Chein (1998)PermalinkRFIA '98, 11ème congrès reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Volume 3. Proceedings / Michel Chein (1998)PermalinkSAR images and ancillary data in crop species interpretation / Leena Matikainen (1998)PermalinkSDH 98 Proceedings, 8th international symposium on spatial data handling, Vancouver, July 11 - 15, 1998 / Thomas K. Poiker (1998)PermalinkSecond International workshop on retrieval of bio & geo-physical parameters from SAR data for land applications, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, 21-23 October 1998 / M. Borgeaud (1998)PermalinkStatistical data analysis / G. Cowan (1998)PermalinkAnalyse statistique de la carte de la végétation du Vercors par système d'information géographique / Christian Rolland in Revue d'écologie alpine, vol 4 (octobre 1997)PermalinkExtraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)PermalinkCartographie bio-sédimentaire d'une lagune à marée basse à partir de données SPOT : exemple du bassin d'Arcachon, France / Virginie Lafon in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 147 (Juillet 1997)Permalink