Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
analyse de donnéesSynonyme(s)analyse statistique analyse des donnéesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (3505)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Positional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification / Atef Bel Hadj Ali (2001)
Titre : Positional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Atef Bel Hadj Ali , Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2001 Conférence : ECSQARU 2001, 6th European conference on symbolic and quantitative approaches to reasoning with uncertainty, workshop Spatio-Temporal Reasoning and Geographic Information Systems 18/09/2001 18/09/2001 Toulouse France Proceedings Springer Importance : 16 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) The production of geographic information is a complex process that can not be considered as deterministic because several digitisations of the same area with the same specifications and the same sources produce different data. Errors in geographical databases can not be avoided. They result from each production step of geographical information and are mainly due to the limited accuracy of capture devices and possible human limits during data interpretation of areal photographs. Small errors may be unimportant for the use of GIS but the quick development of geoinformation raises new problems. Being able to use data coming from different sources is one of these problems: e.g. users must be able to simultaneously use topographic data together with cartographic data or with their own data. To achieve this task, the use of geographical data requires the supply of metadata. This paper presents a methodology for assessing shape and positional quality of areal entities (polygons), and how to present this quality information depending on applications. This methodology is based on the measurement of discrepancies between two datasets. In this context, matching data sets is required. An algorithm for matching data sets is a briefly presented, with a focus on its capability to decide in a dynamic way the correctness of multiple matching links established between areal entities. This paper deals also, with some representations and metrics that account for the specificity of areal entities and allow to easily grasp how these entities are structured. Areal entities are various. Metrics detailed in this paper allow for the measurement of discrepancies between shape and position of matched entities. It has been proven that the use of only one measure does not enable to correctly assess geometrical quality, because each measure provides information that an-other do not. However, it is necessary to combine all these measures between them to achieve a correct assessment. The last part of this paper presents techniques used to combine measures. Those techniques consist in a classification of matched entities versus measures. This classification is performed in order to discriminate classes that have the similar shape and positional quality. At each level of classification, decision rules are generated and provide the user with indications about the quality of its data. The aggregation of the data quality information is made according to these levels of classification. To illustrate this methodology for quality assessment and aggregation of areal geographic entities, a prototype is finally presented. Numéro de notice : C2001-056 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98546 Documents numériques
peut être téléchargé
Positional and shape ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Précis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)
Titre de série : Précis de télédétection, 3 Titre : Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur Editeur : Québec : Université des Réseaux d'Expression Française UREF/AUPELF Année de publication : 2001 Importance : 386 p. Format : 17 x 26 cm + glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1145-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] rehaussement d'image
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : :
Chapitre 1 Introduction
1.1. Généralités
1.1.1. Le traitement numérique dimages, la télédétection et les SIRS
1.1.2. Nature de l'image
1.1.3. Finalité du traitement numérique d'images (TNI)
1.1.4. Fil conducteur de ce manuel
1.2. Images satellitales utilisées
Bibliographie
Chapitre 2 Qu'estce qu'une image ?
2.1. Définitions
2.2. Contenu informatif de l'image
2.2.1. Tons de gris et couleur
2.2.2. Texture
2.2.3. Structure
2.2.4. Relief, ombrage
2.2.5. L'environnement et l'association
Bibliographie
Questions
Chapitre 3 L'image numérique
3.1. Définition et concepts
3.2. Structure de limage numérique
3.2.1. Formats d'images
3.2.2. Structures des formats de limage
3.2.3. L'élément de la matrice: le CNk
3.3. Caractéristiques statistiques d'une image
3.3.1. Histogrammes des niveaux de gris
3.3.2. L'entropie
3.4. Les catégories de traitements
Bibliographie
Questions
Chapitre 4 Restauration et transformations radiométriques
4.1. La problématique
4.2. Éléments de radiométrie Modélisation du cheminement du signal et de ses perturbations
4.2.1. Modélisation des effets atmosphériques
4.2.2. Les influences du radiomètre sur le signal
4.3. Restauration d'images
4.3.1. Défauts de transmission ou de mesure des détecteurs
4.3.2. Dérive des détecteurs
4.3.3. Chatoiement sur l'image radar
4.4. Étalonnage absolu
4.4.1. Transformation des comptes numériques en luminance apparente Étalonnage absolu
4.4.2. Transformation en réflectance apparente
4.5. Transformations réduisant les effets de l'atmosphère et du relief
4.5.1. Compensation des perturbations atmosphériques
4.6. Transformations empiriques ou semiempiriques
4.6.1. Ajustement empirique
4.6.2. Transformations radiométriques basées sur des invariants
4.7. Transformation par modélisation des conditions atmosphériques
4.7.1. Transformation par mesures simultanées au sol
4.8. Compensation des effets de l'éclairement et du relief sur les luminances
4.8.1. Modèle dit lambertien
4.8.2. Modèle anisotrope
4.9. Quelques considérations sur l'application des transformations radiométriques
4.9.1. L'étalonnage des détecteurs
4.9.2. Rehaussements et classifications
4.9.3. Classification
4.9.4. Extraction de paramètres biophysiques
Bibliographie
Questions
Chapitre 5 Transformations géométriques
5.1. La problématique
5.2. Propriétés géométriques implicites de l'image
5.2.1. Géométrie pour une surface plane ou courbe
5.2.2. Géométrie de Vimage avec l'effet du relief
5.3. Rectifications géométriques par transformations polynomiales
5.3. 1. Principes
5.3.2. Transformations polynomiales
5.4. Transformation géométrique pour la création d'une orthoimage
5.4.1. La problématique
5.4.2. Modèle géométrique de t'image en projection axiale
5.4.3. Procédure de création de Forthoimage
5.5. Rééchantillonnage, calcul des luminances de la nouvelle image
5.5.1. Rééchantillonnage par assignation de la luminance au point le " plus proche voisin "
5.5.2. Rééchantillonnage par interpolation bilinéaire .
5.5.3. Rééchantillonnage par interpolation bicubique
Bibliographie
Questions
Chapitre 6 Rehaussements Modifications visuelles de l'image
6.1. La problématique
6.2. Affichage en couleur
6.3. Modification de la taille de l'image
6.3.1. Agrandissement de t'image
6.3.2. Réduction de limage .
6.4. Rehaussement global Anamorphose & histogramme
6.4.1. Les principes
6.4.2. Notions de base sur l'histogramme
6.4.3. Rehaussement par modification de contraste et de luminosité
6.4.4. Rehaussement par spécification d'histogramme
6.5. Rehaussement local: les filtrages Notion de signal
6.5.1. Intérêts des transformations locales
6.5.2. Notions de signal par des exemples
6.5.3. Notion de fréquence spatiale
6.5.4. Éléments de théorie du signal Le produit de convolution
6.6. Les transformées de Fourier (TF)
6.6. 1. Introduction
6.6.2. Le développement en série de Fourier, origine de la TF
6.6.3. Représentation graphique de Vespace fréquentiel
6.6.4. Applications des transformées de Fourier au traitement d'images
6.7. Les transformées en ondelettes (TO)
6.7.1. La problématique
6.7.2. Les transformées de Fourier à fenêtre glissante
6.7.3. Transformée en ondelettes
6.7.4. Décomposition pyramidale
6.7.5. La fonction d'échelle
6.7.6. Algorithme de décomposition et de reconstruction Algorithme de Mallat
6.8. Filtres spatiaux
6.8. 1. Introduction
6.8.2. Mise en oeuvre de l'opérateur de filtrage contextuel
6.9. Filtres linéaires
6.9.1. Filtres passebas
6.9.2. Filtres passehaut
6.9.3. Commentaires
6.10. Filtres non linéaires
6.10.1. Opérateurs statistiques .
6.10.2. Opérateurs logiques
6.11. Filtres adaptatifs ou conditionnels
6.12. Commentaires sur les filtres
6.13. Fusion d'images
6.13.1. Méthodes d'injection globale
6.13.2. Méthodes d'injection différenciée
6.13.3. Commentaires .
6.14. La compression d'images
6.14.1. Introduction .
6.14.2. Compression sans perte
6.14.3. Compression avec perte
6.14.4. Compression avec capacité de reconstruction de t'image
6.15. Conclusion
Bibliographie
Questions
Chapitre 7 Production d`images non spectrales
7.1. Problématique
7.1.1. De la luminance aux indices
7.1.2. Propriétés des indices
7.2. Les indices de végétation
7.2. 1. Introduction
7.2.2. Bases physiques des indices de végétation
7.2.3. Lindice de référence: l'indice foliaire
7.2.4. Indices de végétation sans compensation
7.2.5. Les indices de végétation avec compensation des effets de sol
7.2.6. Indice avec compensation des effets atmosphériques
7.2.7. Indice de végétation avec compensation des effets de sol et des effets atmosphériques
7.2.8. Commentaires
7.3. Les transformations orthogonales
7.3.1. Pourquoi un changement de système d'axes ?
7.3.2. Quelques repères théoriques .
7.4. Le modèle " Tasseled Cap "
7.4.1. Un espace thématique pour le cycle de la végétation
7.4.2. Procédure d'élaboration du modèle " Tasseled Cap "
7.5. Transformation en composantes principales (TCP)
7.5.1. Problématique et principes
7.5.2. Procédure de calcul de la TCP
7.5.3. Illustration de la procédure de calcul de la TCP par un cas à deux dimensions
7.5.4. Exemple d'une transformation en composantes principales d'une miniscène de TM de Landsat
7.5.5. Propriétés et applications de la TCP en télédétection
7.6. Images texturales
7.6.1. L'indice de texture
7.6.2. Aspects thématiques des indices texturaux
7.6.3. Taille de la fenêtre d'auscultation
7.6.4. Quelques indices texturaux du premier ordre
7.6.5. Quelques indices texturaux du deuxième ordre
Bibliographie
Questions
Chapitre 8 Zonages de l'image Détermination de taxons
8.1. Du pixel aux classes thématiques
8.1.1. La problématique
8.1.2. Quelques principes pour le zonage .
8.1.3. Les stratégies du zonage de limage
8.1.4. Procédures de classification
8.1.5. Quelques définitions
8.2. Critères de regroupement en classification multispectrale
8.2.1. La problématique
8.2.2. Ressemblance ou distance spectrale
8.2.3. Appartenance ou critère de décision Seuillage .
8.3. Zonage par classification non dirigée
8.3.1. Problématique
8.3.2. Classification ascendante hiérarchique
8.3.3. Classification séquentielle
8.3.4. Étiquetage thématique Posttraitement
8.4. Zonage par classification dirigée
8.4.1. Situation et définition
8.4.2. Marche à suivre d'une classification dirigée
8.4.3. La notion de signature spectrale
8.4.4. Les catégories de classificateurs
8.4.5. Zonage par segmentation ou seuillage
8.4.6. Classification par la méthode parallélépipédique ou hyperboîte
8.4.7. Méthode barycentrique ou kproche voisin
8.4.8. Classification selon la distance de Mahalanobis
8.4.9. Classification selon le maximum de vraisemblance (MV)
8.4.10. Quelques propriétés du classificateur maximum de vraisemblance
8.5. Classificateurs neuronaux
8.5.1. Introduction
8.5.2. Le neurone artificiel
8.5.3. Propriétés de la sygmoïde
8.5.4. Le réseau de neurones Le perceptron multicouche
8.5.5. Caractéristiques et fonction du perceptron
8.5.6. La fonction de rétropropagation de Ferreur
8.5.7. Le pas ou taux de convergence
8.5.8. Préparation des données
8.5.9. Taille du réseau et de la base d'apprentissage
8.5.10. Application à la classification multispectrale Quelques règles de mise en oeuvre
8.5.11. Illustration de classification par réseau neuronal
8.5.12. Conclusions
8.6. Zonage par croissance de région
8.6.1. Limite de la signature spectrale Apport de la dimension spatiale
8.6.2. Principe et stratégie d'agrégation
8.6.3. Création des germes et naissance des régions
8.6.4. Exemple de classification par croissance de région
8.6.5. Commentaires
8.7. Évaluation de la qualité d'une classification
8.7.1. La problématique
8.7.2. Matrice de confusion
8.7.3. Quelques indicateurs de la qualité de la classification
8.8. Conclusion
Bibliographie
Questions
RéponsesNuméro de notice : 61102C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45852
Titre : Qualité géométrique des entités géographiques surfaciques : application à l'appariement et définition d'une typologie des écarts géométriques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Atef Bel Hadj Ali , Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2001 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] distance de Fréchet
[Termes IGN] distance de Hausdorff
[Termes IGN] indicateur spatial
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité géométrique (image)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Ce travail est consacré à l'étude de la géométrie des entités surfaciques dans les bases de données géographiques, dans un contexte d'évaluation de la qualité de la forme et de la position. Le rapport est constitué de trois chapitres. Il débute par l'étude des concepts sur la qualité des données géographiques. L'étude s'est orientée vers l'analyse des outils et méthodes qui s'intéressent à la qualité des données géographiques ponctuelles et linéaires. Nous avons passé en revue les tentatives qui les ont utilisés pour les adapter aux entités surfaciques, en montrant leurs limites afin de présenter l'intérêt du sujet étudié. La représentation vecteur manque de pertinence pour représenter les entités surfaciques. En effet, il est difficile d'étendre l'emploi des outils et méthodes d'évaluation de la qualité géométrique des primitives linéaires utilisant cette représentation pour les primitives surfaciques. Nous avons donc proposé dans le deuxième chapitre un ensemble de représentations dont l'utilisation permet de mieux cerner les caractéristiques géométriques des entités. De surcroît, l'association des métriques appropriées à ces espaces de représentation permet de mieux caractériser les écarts de formes et de position dans le contexte du contrôle de qualité.
Une évaluation de la qualité passe éventuellement par une étape d'appariement dans laquelle, les différentes entités qui correspondent à différentes représentations du même phénomène physique sont identifiées. En effet, une méthode de mise en correspondance des entités surfaciques utilisant l'appariement géométrique est proposée dans le troisième chapitre. Les écarts de forme ont été répartis en trois classes (fort, moyen, faible et nul - pas d'écart -), et la même classification est adoptée pour les écarts de position. L'utilisation combinée de ces écarts permet d'aboutir à une typologie de 13 configurations pertinentes d'écarts. Chacune des 13 classes d'écarts est caractérisée par un ensemble de règles utilisant les mesures développées dans le cadre de ce travail. La méthode permettant de générer ces règles utilise les techniques de classification non supervisée et les techniques d'apprentissage supervisé. L'application de ces techniques sur des données réelles montre leur intérêt pratique pour l'évaluation de la qualité géométrique des entités surfaciques.Note de contenu : INTRODUCTION
1. QUALITE DES DONNEES GEOGRAPHIQUES
1.1. L'information géographique numérique
1.2. Qualité de l'information géographique
1.2.1. Univers nominal
1.2.2. Composantes de la qualité
1.2.3. Assurance qualité
1.2.4. Contrôle qualité
1.3. Qualité des primitives géométriques dans les BDG
1.3.1. Indicateurs géométriques
1.3.2. Qualité géométrique du ponctuel et du linéaire
1.3.3. Modèles statistiques : bruitage et simulation
1.3.4. Mesure des écarts entre les primitives géométriques
1.3.5. Approches utilisées pour qualifier la géométrie des objets surfaciques.
1.4. Appariement des données géographiques
1.4.1. Définition de l'appariement
1.4.2. A quoi ça sert?
1.4.3. Etat de l'art
1.5. Synthèse
2. REPRESENTATIONS DE LA GEOMETRIE DES ENTITES SURFACIQUES ET MESURES
2.1. Introduction
2.2. Critères de choix d'une représentation
2.3. Représentations des objets surfaciques
2.3.1. Pour les objets simples -représentation du contour
2.3.2. Pour les objets complexes (représentation par l'intérieur de l'entité surfacique)
2.3.3. Synthèse sur la représentation par les moments
2.4. Métriques et distances
2.4.1. Rappels mathématiques
2.4.2. Distances associées à l'espace cartésien
2.4.3. Distance entre fonctions angulaires
2.4.4. Distance entre signatures de polygones
2.4.5. Distances associées à l'espace des fréquences
2.4.6. Distances associées à l'espace des moments
2.5. Tests -calibrage des mesures
2.5.1. Stratégie utilisée (bruitage et simulations)
2.5.2. Robustesses des indicateurs face aux perturbations (artefacts)
2.5.3. Comportement des indicateurs face aux déformations
2. 6. Synthèse sur les représentations et les indicateurs
2.6.1. Pour les entités simples
2.6.2. Pour les entités complexes
2. 7. Bilan et critiques
3. APPARIEMENT, ANALYSE DES MESURES ET CONTROLE QUALITE
3.1. Introduction et approche
3.2. Appariement de données géographiques
3.2.1. Appariement géométrique des données surfaciques
3.2.2. Tests de fiabilité de l'algorithme
3.2.3. Présentation du prototype réalisé
3. 3. Analyse des mesures
3.3.1. Mesures et analyse statistique
3.3.2. Classification des liens sur la base des mesures
3.3.3. Analyse des classifications et contrôle qualité
3.3.4. Règles de classification
3.3.5. Application de la méthode des mesures sur des jeux de données "occupation du sol"
3.4. Synthèse
CONCLUSION GENERALENuméro de notice : 11660 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2001 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03244834v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45168 Exemplaires(5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11660-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11660-02A THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11660-02B THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11660-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 11660-04 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Qualité des modèles numériques de terrain pour l'hydrologie : application à la caractérisation du régime de crues des bassins versants / Julie Charleux-Demargne (2001)
Titre : Qualité des modèles numériques de terrain pour l'hydrologie : application à la caractérisation du régime de crues des bassins versants Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julie Charleux-Demargne, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2001 Importance : 275 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Moselle (rivière)
[Termes IGN] régionalisation (segmentation)
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] rétro-ingénierieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La prolifération des données géographiques ainsi que l'essor de l'informatique et des outils de construction de Modèles Numériques de Terrain (MNT) ont conduit à un usage très répandu des MNT dans des thématiques différentes. Cette multiplicité des utilisations, basées sur l'extraction de différents objets et paramètres à partir du plan altimétrique, pose des problèmes de qualité, la définition de la qualité étant fondamentalement liée au besoin particulier d'un utilisateur. En ce qui concerne la qualité des MNT, celle-ci est habituellement exprimée par rapport à la seule altitude, par une mesure statistique des écarts altimétriques à une surface de référence. Ce critère est insuffisant pour de nombreuses applications. En particulier, pour l'hydrologie, la qualité mérite d'être étudiée suivant les objets et paramètres hydrologiques extraits du MNT avec des critères spécifiques.
L'objectif de ce travail est d'intégrer les MNT et les données d'observation de la Terre dans un modèle hydrologique de synthèse du régime de crues des bassins versants. Il s'agit de régionaliser un modèle de type débit-durée-fréquence afin d'estimer les débits de crues en des sites non observés sur l'ensemble d'une région hydrologique homogène. On cherche donc à prédéfinir les paramètres d'entrée du modèle hydrologique grâce aux caractéristiques physiographiques du bassin versant déterminées à partir des données satellitaires. En particulier, le travail porte sur l'estimation de quantiles de crues par l'analyse statistique d'une cinquantaine de bassins versants, en s'intéressant à l'influence de la résolution et au changement des variables pertinentes en fonction de l'échelle temporelle (en terme de durée et de période de retour). La méthode de régionalisation nécessite l'extraction à partir du MNT du réseau hydrographique et des bassins versants qui structurent l'espace en hydrologie. Ceci a conduit à analyser la qualité d'extraction du réseau hydrographique et des limites de bassins versants à partir d'un MNT de type raster, relative au schéma d'écoulement unidirectionnel. Une méthode originale de diagnostic qualité est proposée afin d'évaluer l'impact des biais introduits par l'orientation de la grille numérique sur les calculs. Le critère d'évaluation, quantitatif et spatial, est basé sur la représentation probabiliste du réseau hydrographique et des limites de bassin. Dès lors, la qualité d'extraction peut être analysée en fonction des caractéristiques du terrain modélisé et du MNT employé (mode de construction et source de données). Les limites intrinsèques du MNT au format raster et des algorithmes d'extraction automatique nous ont amené à utiliser des techniques de ré-ingénierie du MNT, permettant de modifier le plan altimétrique pour satisfaire à des critères de qualité d'ordre hydrologique. Le critère d'évaluation proposé est alors utilisé pour mesurer l'impact de la modification sous contrainte hydrologique du MNT, sur la qualité des extractions. La fiabilité des extractions hydrologiques à partir du MNT modifié permet de prendre en compte un facteur de distance au réseau hydrographique suivant les chemins d'écoulement, afin de définir des variables issues d'une vision distribuée du bassin versant. Ce travail a été effectué sur le bassin versant de la Moselle avec des données issues des satellites SPOT, dans le cadre du projet européen NOAH (New Opportunities for Altimetry in Hydrology). L'objectif de ce projet était de développer l'utilisation des données d'observation de la Terre pour la connaissance des crues.Numéro de notice : 17227 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2001 Organisme de stage : CEMAGREF nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81625 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17227-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Remote sensing and urban analysis / Jean-Paul Donnay (2001)
Titre : Remote sensing and urban analysis Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Paul Donnay, Auteur ; M.J. Barnsley, Auteur ; Paul A. Longley, Auteur Mention d'édition : 1 Editeur : Londres : Taylor & Francis Année de publication : 2001 Collection : GISdata series num. 9 Importance : 268 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-7484-0860-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] villeNote de contenu : 1. INTRODUCTION : Remote Sensing and Urban Analysis / J.P. DONNAY, M.J. BARNSLEY & P.A. LONGLEY
2. THE PHYSICAL STRUCTURE AND COMPOSITION OF URBAN AREAS
- Improving the spatial resolution of remotely-sensed images by means of sensor fusion : a general solution using the ARSIS method / T. RANCHIN, L. WALD & M. MANGOLINI
- Urban pattern characterization through geostatistical analysis of satellite images / P.A. BRIVIO & E. ZILIOLI
- Recognizing settlement structure using mathematical morphology and image texture / M. PESARESI & A. BIANCHIN
3. FROM URBAN LAND COVER TO LAND USE
- Modified maximum-likelihood classification algorithms and their application to urban remote sensing / V.MESEV, B. GORTE & P.A. LONGLEY
- Image segmentation for change detection in urban environments / H.P. BAHR
- Inferring urban land use by spatial and structural pattern recognition / M.J. BARNSLEY, L. MOLLER-JENSEN & S.L. BARR
- Urban agglomeration delimitation using remote sensing data / C. WEBER
4. DEFINING URBAN POPULATIONS OVER SPACE AND TIME
- Mesuring urban morphology using remotely-sensed imagery / P.A. LONGLEY & V. MESEV
- Predicting temporal patterns in urban development from remote imagery / M. BATTY & D. HOWES
- Modelling georaphical distributions in urban areas / J.P. DONNAY & D. UNWIN
- Geographical analysis of the population of fast-growing cities in the third world / Y. BAUDOT
5. EPILOGUE
- Remote sensing and urban analysis : a research agenda / P.A. LONGLEY, M.J. BARNSLEY & J.P. DONNAYNuméro de notice : 63934 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44369 Segmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations / Laurent Guigues (2001)PermalinkSpatial object aggregation based on data structure, local triangulation and hierarchical analyzing method / Liu Yaolin (2001)PermalinkTraitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] / Henri Maître (2001)PermalinkUse of satellite images in researching the impacts of forest fires, a case study Gallipoli national park / Nebiye Musaoglu (2001)PermalinkCartogenèse numérique des types de sols et de leurs incertitudes par la combinaison de corrélations sur les facteurs environnementaux et des géostatistiques : application aux sols des environs de La Rochelle / F. Carre in Photo interprétation, vol 38 n° 3-4 (Septembre 2000)PermalinkRough classification and accuracy assessment / O. Ahlqvist in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)PermalinkUsing auxiliary information to adjust fuzzy membership functions for improved mapping of soil qualities / T. Oberthur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)PermalinkFrequency filtering of linear features by means of wavelets: a method and an example / J.L. Balboa in Cartographic journal (the), vol 37 n° 1 (June 2000)PermalinkSIG et statistiques : la lente rencontre de deux mondes / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 17 (mai 2000)PermalinkFusion de données satellitales basée sur la théorie de Dempster-Shafer pour la cartographie et l'occupation du sol en milieu semi-aride / Mohamed Saber Naceur in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 158 (Avril 2000)PermalinkMathematical morphology applied to raster generalization of urban city block maps / M.A. Camara in Cartographica, vol 37 n° 1 (March 2000)PermalinkAnalyse du potentiel des images radar pour la cartographie et la mise à jour de cartes en Guinée-Conakry / Cédric Parent (2000)PermalinkCartographie du risque : Représentation de l'aléa et de la vulnérabilité / Lenny Dollé (2000)PermalinkColor image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)PermalinkDéconvolution des signatures spectrales de séries d'images satellitales / Sonia Zine (2000)PermalinkEtude de faisabilité pour l'élaboration d'une cartographie statistique d'inventaire des vergers café et cacao en Côte d'ivoire par télédétection satellitale / C. N'doume in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 157 (Janvier 2000)PermalinkGeomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences / Athanasios Dermanis (2000)PermalinkHigh-resolution imagery of the Earth's surface: how to extract, analyse and display a wealth of information / R. Mckay in Geoinformatics, vol 3 n° 1 (01/01/2000)PermalinkInitiation à l'analyse des données / Jean de Lagarde (2000)PermalinkIntroductory remote sensing / P.J. Gibson (2000)Permalink