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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
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Observation à l'aide des images satellitaires Landsat TM multidates des impacts du transfert de la gestion forestière aux communautés de base : cas de la commune de Didy, région d'Alaotra-Mangoro, Madagascar / Solofoaisoa Rakotoniaina in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 1 (mars 2014)
[article]
Titre : Observation à l'aide des images satellitaires Landsat TM multidates des impacts du transfert de la gestion forestière aux communautés de base : cas de la commune de Didy, région d'Alaotra-Mangoro, Madagascar Type de document : Article/Communication Auteurs : Solofoaisoa Rakotoniaina, Auteur ; Pascal Rakotomandrindra, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) L'objectif principal de ce travail est de produire, à l'aide des images satellitaires Landsat TM, des cartes d'occupation du sol à différentes dates afin d'évaluer l'efficacité du programme des transferts de la gestion forestière aux communautés de base locales. Le site considéré est la commune de Didy, dans la région d'Alaotra-Mangoro, à la partie Centre-Nord de Madagascar. Les images multispectrales acquises à différentes dates ont été tout d'abord soumises à des corrections atmosphériques puis classifiées pour chaque date à l'aide de la méthode de classification non paramétrique SVM (Séparateur à Vaste Marge). Les résultats obtenus montrent en général des impacts positifs de l'installation des transferts de gestion (TG) sur le ralentissement des défrichements et le maintien de la couverture forestière. Numéro de notice : A2014-161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33066
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 50 n° 1 (mars 2014) . - pp 2 - 10[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2014011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Supervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback / Surender Varma Gadhiraju in Geomatica, vol 68 n° 1 (March 2014)
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[article]
Titre : Supervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback Type de document : Article/Communication Auteurs : Surender Varma Gadhiraju, Auteur ; Hichem Sahbi, Auteur ; Biplab Banerjee, Auteur ; Krishna Mohan Buddhiraju, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] pertinence
[Termes IGN] pixelRésumé : (auteur) Les données provenant des satellites de télédétection offrent la possibilité de recueillir de l’information au sujet des terres selon diverses résolutions et ont été largement utilisées dans le cadre des études de détection de changements. Un grand nombre de méthodologies et de techniques de détection de changements utilisant les données de télédétection ont été développées et de nouvelles techniques font encore leur apparition. Dans le présent article, nous proposons une nouvelle approche supervisée de détection de changements qui utilise une Machine à vecteurs de support (SVM) et des super pixels. Dans la formulation de la détection de changements, les SVM sont modélisés comme un classificateur binaire afin d’obtenir l’extrant final « Changement » et « Pas de changement » comme information. Un mécanisme de contrôle de pertinence est également inclus dans la stratégie de détection de changements de façon à ce qu’elle s’adapte aux préférences de l’utilisateur. La réalité de terrain et le contrôle de pertinence sont tous deux collectés en utilisant les IUG développés. Une comparaison de l’approche proposée avec trois autres techniques de détection de changements est effectuée au moyen des expériences réalisées sur trois jeux de données multitemporelles. On observe que la stratégie de détection de changements supervisée et axée sur les super pixels donne des résultats supérieurs comparativement aux approches traditionnelles de détection de changements. On observe également que l’utilisation du contrôle de pertinence affine les résultats de la détection de changements et agit comme un processus souhaitable de suivi de la détection de changements. Numéro de notice : A2014-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-001 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75354
in Geomatica > vol 68 n° 1 (March 2014) . - pp 5 - 14[article]UL-Isomap based nonlinear dimensionality reduction for hyperspectral imagery classification / Weiwei Sun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)
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[article]
Titre : UL-Isomap based nonlinear dimensionality reduction for hyperspectral imagery classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Weiwei Sun, Auteur ; Avner Halevy, Auteur ; John J. Benedetto, Auteur ; Chun Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 25 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte isoplèthe
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] isoligne
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] réduction géométrique
[Termes IGN] valeur propreRésumé : (Auteur) The paper proposes an upgraded landmark-Isometric mapping (UL-Isomap) method to solve the two problems of landmark selection and computational complexity in dimensionality reduction using Landmark Isometric mapping (LIsomap) for hyperspectral imagery (HSI) classification. First, the vector quantization method is introduced to select proper landmarks for HSI data. The approach considers the variations in local density of pixels in the spectral space. It locates the unique landmarks representing the geometric structures of HSI data. Then, random projections are used to reduce the bands of HSI data. After that, the new method incorporates the Recursive Lanczos Bisection (RLB) algorithm to construct the fast approximate k-nearest neighbor graph. The RLB algorithm accompanied with random projections improves the speed of neighbor searching in UL-Isomap. After constructing the geodesic distance graph between landmarks and all pixels, the method uses a fast randomized low-rank approximate method to speed up the eigenvalue decomposition of the inner-product matrix in multidimensional scaling. Manifold coordinates of landmarks are then computed. Manifold coordinates of non-landmarks are computed through the pseudo inverse transformation of landmark coordinates. Five experiments on two different HSI datasets are run to test the new UL-Isomap method. Experimental results show that UL-Isomap surpasses LIsomap, both in the overall classification accuracy (OCA) and in computational speed, with a speed over 5 times faster. Moreover, the UL-Isomap method, when compared against the Isometric mapping (Isomap) method, obtains only slightly lower OCAs. Numéro de notice : A2014-122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.12.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.12.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33027
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 89 (March 2014) . - pp 25 - 36[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 19 n° 2 - mars - avril 2014 - Vers une adaptation dynamique et contextuelle des systèmes d'information (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Chantal Soulé-Dupuy
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[n° ou bulletin]
est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -)
Titre : vol 19 n° 2 - mars - avril 2014 - Vers une adaptation dynamique et contextuelle des systèmes d'information Type de document : Périodique Auteurs : Chantal Soulé-Dupuy, Éditeur scientifique Année de publication : 2014 Importance : 136 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] socle
[Termes IGN] système d'informationNuméro de notice : 093-201402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://isi.revuesonline.com/resnum.jsp Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=17469 [n° ou bulletin]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 093-2014031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Combining Geo-SOM and hierarchical clustering to explore geospatial data / Chen-Chieh Feng in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)
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[article]
Titre : Combining Geo-SOM and hierarchical clustering to explore geospatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chen-Chieh Feng, Auteur ; Yi-Chen Wang, Auteur ; Chih-Yuan Chen, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 125 - 146 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] visualisationRésumé : (Auteur) Geo-SOM is a useful geovisualization technique for revealing patterns in spatial data, but is ineffective in supporting interactive exploration of patterns hidden in different Geo-SOM sizes. Based on the divide and group principle in geovisualization, the article proposes a new methodology that combines Geo-SOM and hierarchical clustering to tackle this problem. Geo-SOM was used to “divide” the dataset into several homogeneous subsets; hierarchical clustering was then used to “group” neighboring homogeneous subsets for pattern exploration in different levels of granularity, thus permitting exploration of patterns at multiple scales. An artificial dataset was used for validating the method's effectiveness. As a case study, the rush hour motorcycle flow data in Taipei City, Taiwan were analyzed. Compared with the best result generated solely by Geo-SOM, the proposed method performed better in capturing the homogeneous zones in the artificial dataset. For the case study, the proposed method discovered six clusters with unique data and spatial patterns at different levels of granularity, while the original Geo-SOM only identified two. Among the four hierarchical clustering methods, Ward's clustering performed the best in pattern discovery. The results demonstrated the effectiveness of the approach in visually and interactively exploring data and spatial patterns in geospatial data. Numéro de notice : A2014-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12025 Date de publication en ligne : 16/09/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32973
in Transactions in GIS > vol 18 n° 1 (February 2014) . - pp 125 - 146[article]Filtering airborne lidar data by modified white top-hat transform with directional edge constraints / Yong Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)
PermalinkMultiagent object-based classifier for high spatial resolution imagery / Yanfei Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkMultiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas / S. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkVisual word spatial arrangement for image retrieval and classification / Otávio A.B. Penatti in Pattern recognition, vol 47 n° 2 ([01/02/2014])
PermalinkExtension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
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PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 3. Modelling geographic relationships in automated environments / Guillaume Touya (2014)
PermalinkAgricultural field delimitation using active learning and random forests margin / Karim Ghariani (2014)
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PermalinkAn innovative support vector machine based method for contextual image classification / Rogério Galante Negri in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkAnalyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité / Andres Felipe Serna Morales (2014)
PermalinkApproches multi-hiérarchiques pour l'analyse d'images de télédétection / Camille Kurtz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
PermalinkAssessing the performance of two unsupervised dimensionality reduction techniques on hyperspectral APEX data for high resolution urban land-cover mapping / Luca Demarchi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkPermalinkCaractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
PermalinkCarte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2014)
PermalinkCombining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image / Mahmoud Mohammed Sidi Youssef (2014)
PermalinkComparaison de méthodes d'extraction automatique à partir d'images multispectrales / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 96 (01/01/2014)
PermalinkPermalinkContextual classification of lidar data and building object detection in urban areas / Joachim Niemeyer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkPermalinkFast hierarchical segmentation of high-resolution remote sensing images with adaptative edge penalty / Xuellang Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)
PermalinkFusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification / Markus Gerke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkGeographic Object-Based Image Analysis: Towards a new paradigm / Thomas Blaschke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkHyperspectral image classification using nearest feature line embedding approach / Yang-Lang Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)
PermalinkIndividual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery / Yuchu Qin (2014)
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PermalinkLarge scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data / António Ferraz (2014)
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PermalinkMapping a priori defined plant associations using remotely sensed vegetation characteristics / Hans D. Rölofsen in Remote sensing of environment, vol 140 (January 2014)
PermalinkMaximum-likelihood estimation for multi-aspect multi-baseline SAR interferometry of urban areas / Michael Schmitt in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkQuantifying the correlation between the MEI and LOD variations by decomposing LOD with singular spectrum analysis / Karine Le Bail (2014)
PermalinkPermalinkPermalinkRobust position information system for e-navigation : Bayesian pool of errors / Thomas Buret in Navigation aérienne, maritime, spatiale, terrestre, vol 62 n° 243 (janvier 2014)
PermalinkSpatiotemporal filtering of regional GNSS network’s position time series with missing data using principle component analysis / Yunzhong Shen in Journal of geodesy, vol 88 n° 1 (January 2014)
PermalinkA unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery / Adrien Gressin (2014)
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PermalinkUse intermediate results of wrapper band selection methods: A first step toward the optimization of spectral configuration for land cover classifications / Arnaud Le Bris (2014)
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PermalinkUsing mobile laser scanning data for automated extraction of road markings / Haiyan Guan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkAn entropy-based multispectral image classification algorithm / Di Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)
PermalinkAssessing post-fire regeneration in a Mediterranean mixed forest using lidar data and artificial neural networks / Haifa Debouk in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
PermalinkAutomatic segmentation of urban point clouds based on the gaussian map / Yinghui Wang in Photogrammetric record, vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014)
PermalinkChange detection in urban areas by object-based analysis and on-the-fly comparison of multi-view ALS data / Marcus Hebel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)
PermalinkHierarchical method of urban building extraction inspired by human perception / Chao Tao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
PermalinkA parcel shape index for use in land consolidation planning / Demetris Demetriou in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)
PermalinkProcessing and calibration of submillimeter Fourier transform radiometer spectra from the RHUBC-II campaign / Scott N. Paine in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)
PermalinkAdaptive algorithm for large scale DTM interpolation from lidar data for forestry applications in steep forested terrain / Almasi S. Maguya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)
PermalinkA combined object- and pixel-based image analysis framework for urban land cover classification of VHR imagery / Bahram Salehi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)
PermalinkDeveloping an object-based hyperspatial image classifier with a case study using WorldView-2 data / Harini Sridharan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)
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