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3D segmentation of forest structure using an adaptive mean shift based procedure / António Ferraz (2010)
contenu dans Proceedings Silvilaser 2010, The 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, September 14th - 17th, 2010 Freiburg, Germany / Barbara Koch (2010)
Titre : 3D segmentation of forest structure using an adaptive mean shift based procedure Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Luisa Pereira, Auteur Editeur : Fribourg [Allemagne] : University of Freiburg Année de publication : 2010 Conférence : SilviLaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems 14/09/2010 17/09/2010 Fribourg Allemagne Importance : pp 281 - 291 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] barycentre
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Eucalyptus globulus
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] Portugal
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] strate végétaleRésumé : (auteur) Plant communities display a vertical structure based on the size and growth pattern of the dominant species. To a large extent, this pattern, called vertical stratification, depends on the climatic zone. Vertical structure analysis consists in detecting the number of layers and their limits within a forest stand. So far, there is a lack of robust approaches applied to airborne laser scanning (ALS) data that properly segment the different strata of forests having complex structures. In this study, we propose a procedure to characterize vertical forest stratification based on the mean shift (MS) algorithm. The MS is a non-linear filter that searches for local density maxima (modes). It is a non-parametric and unsupervised approach, which only requires a single criterion, the kernel bandwidth. Since the forest point cloud is a multi-modal distribution, the MS is used to find the modes which are supposed to be the barycenters of vegetation features. Once achieved, the modes are grouped together according to height range and the corresponding ALS points are assigned to each vegetation strata. Due to their complex pattern, using a single scale over the whole space is not recommended for the analysis of such environments. On this basis, the modes are computed using a variable kernel bandwidth according to the forest pattern. To depict such a pattern, we propose a new technique that segments the main forest layers at the plot level: overstory, understory, and surface vegetation. The procedure has been carried out on 45 plots of a Portuguese forest mainly composed of eucalyptus (Eucalyptus globulus) and pine (Pinus pinaster) trees that can be strongly populated by understory and surface vegetation. Numéro de notice : C2010-020 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83729 Documents numériques
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3D segmentation of forest structure ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : 3D segmentation of forest structure using a mean-shift based algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Gonçalves, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2010 Conférence : ICIP 2010, 17th IEEE International Conference on Image Processing 25/09/2010 29/09/2010 Hong Kong Allemagne Proceedings IEEE Importance : pp 1413 - 1416 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] strate végétale
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierRésumé : (auteur) Consistent and accurate information on 3D forest canopy structure is required by many applications like forest inventory, management, logging, fuel mapping, habitat studies or biomass estimate. Compared to other remote sensing techniques (e.g., SAR or photogrammetry), airborne laser scanning is an adapted tool to provide such information by generating a three-dimensional georeferenced point cloud. Vertical structure analysis consists in detecting the number of layers within a forest stand and their limits. Until now, there is no approach that properly segments the different strata of a forest. In this study, we directly work on the 3D point cloud and we propose a mean shift (MS) based procedure for vertical forest segmentation. The approach that is carried out on complex forest plots improves the discrimination of vegetation strata. Numéro de notice : C2010-060 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2010.5651310 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2010.5651310 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101942 Analyse de données lidar à retour d'onde complète pour la classification en milieu urbain = Analysis of Full-Waveform lidar data for urban area mapping / Clément Mallet (2010)
Titre : Analyse de données lidar à retour d'onde complète pour la classification en milieu urbain = Analysis of Full-Waveform lidar data for urban area mapping Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Christian Heipke, Directeur de thèse ; Michel Roux, Directeur de thèse Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2010 Importance : 245 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de Télécom ParisTech, spécialité Signal et ImagesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] lidar topographique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] onde lidar
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Avec l'émergence récente des systèmes lidar aéroportés à retour d'onde complète, capables de fournir plus qu'une représentation topographique en trois dimensions, se pose la question, entre autres, de son utilité pour l'analyse du milieu urbain. Nous souhaitons en particulier comparer ses performances aux systèmes lidar multi-échos traditionnels. Les signaux lidar fournis sont en effet porteurs d'informations supplémentaires sur les objets atteints. L'objectif final visé dans cette thèse est une cartographie automatique 3D améliorée des zones d'occupation du sol, comme socle de grands nombres d'applications déjà existantes, en partant des données brutes enregistrées. L'approche proposée se compose de deux grandes phases. La première étape consiste à traiter les signaux enregistrés pour générer des nuages de points 3D de qualité maîtrisée, ainsi que pour extraire des informations sur la morphologie de ces derniers. Deux méthodes distinctes sont présentées. L'une cherche à améliorer la méthode standard consistant à supposer que tous les échos suivent un modèle gaussien. La deuxième permet d'explorer l'hypothèse d'un mélange de modèles, donc de caractériser chaque écho séparément, tout en proposant une formulation physique simple et flexible du problème. Dans un second temps, les nuages 3D ainsi générés sont classés en se servant d'attributs spatiaux mais également des attributs morphologiques extraits lors de l'étape précédente. Une approche supervisée utilisant les Séparateurs à Vaste Marge est adoptée pour séparer les zones de sol, de bâtiments, et de végétation. Elle est couplée à un processus de sélection des attributs les plus pertinents. En plus de l'obtention d'une classification de bonne qualité, cette étape met en évidence l'apport des données à retour d'onde complète dans un cadre de cartographie automatique des paysages urbains. Note de contenu : I INTRODUCTION
1 Introduction
1.1 The analysis of urban areas
1.2 Airborne laser scanning.
1.3 and the full-waveform technology
1.4 Specific context of the thesis
1.5 Objectives and limitations
1.6 Overall strategy
1.7 Structure of the document
2 Full-waveform topographic lidar
2.1 Principle and technology of laser scanning
2.1.1 Physical principles
2.1.2 Lidar measurement formulas
2.1.3 Limitations of multiple pulse systems
2.2 Full-waveform lidar data
2.2.1 What does a waveform represent ?
2.2.2 Recording full-waveform data
2.2.3 Advantages and limitations
2.3 Typology of full-waveform systems
2.3.1 Bathymetric systems
2.3.2 Experimental topographic systems
2.3.3 Commercial lidar systems
2.3.4 Technical specifications of the main existing systems
2.4 Processing the backscatter waveforms
2.4.1 Deconvolution
2.4.2 Advanced echo extraction methods
2.5 Waveform modelling and echo fitting
2.5.1 Modelling the waveforms with Gaussian mixtures
2.5.2 Fitting the waveforms
2.6 FW point clouds: quantitative analysis and processing
2.6.1 Pulse shape analysis
2.6.2 Calibration and correction of the intensity feature and the target cross-section
2.6.3 Parameter behaviour and subsequent classification
2.6.4 Filtering and surface reconstruction
2.6.5 Applications in forested areas
2.6.6 Applications in urban areas
2.7 Data sets
II PROCESSING LIDAR WAVEFORMS
3 A Generalized Gaussian model for decomposition and modelling
3.1 Introduction
3.2 Methodology
3.2.1 Presentation
3.2.2 Model selection
3.2.3 Peak detection and initial parameters estimation
3.2.4 Fitting the waveforms
3.2.5 Georeferencing process
3.3 Results and evaluation
3.3.1 Decomposition results
3.3.2 Quality analysis
3.4 Analysis of the extracted parameters
3.4.1 Full-waveform parameters
3.4.2 Calibration and correction
3.4.3 Point-based analysis
3.5 Conclusions
4 A marked point process approach for waveform modelling
4.1 Motivation
4.2 Library of modelling functions
4.3 Marked point processes
4.3.1 Point processes
4.3.2 Density of a point process
4.3.3 Marks and object library
4.4 Energy formulation
4.4.1 Data term
4.4.2 Regularization term
4.4.3 Parameter estimation
4.5 Optimization
4.5.1 RJMCMC sampler
4.5.2 Proposition kernels
4.5.3 Simulated annealing
4.6 Results
4.6.1 Simulated data
4.6.2 Medium and large footprint waveforms
4.6.3 Small footprint waveforms
4.7 Conclusions and perspectives
III CLASSIFICATION OF URBAN AREAS
5 Classification of 3D lidar point clouds
5.1 Introduction
5.1.1 Context
5.1.2 Related works
5.1.3 Strategy
5.2 Support Vector Machines and feature selection
5.2.1 Principle of SVMs
5.2.2 Kernel selection
5.3 Features of interest
5.3.1 Various kinds of features (and computational strategies)
5.3.2 Description
5.3.3 Optimal neighbourhood analysis
5.4 Classification strategies with feature selection
5.4.1 Classification strategies
5.4.2 Feature selection methods
5.5 Results
5.5.1 Some preliminary remarks
5.5.2 Feature selection
5.5.3 Classification accuracy
5.6 An alternative approach: the Random Forests
5.6.1 Motivation
5.6.2 Strategy
5.6.3 Results and discussions
5.6.4 Outlook
5.7 Conclusions and perspectives
5.7.1 Conclusions
5.7.2 Perspectives
IV CONCLUSIONS
6 Conclusions and perspectives
6.1 Conclusions
6.1.1 Summary
6.1.2 Contributions and limitations
6.2 Perspectives
6.3 Outlook on the real contributions and limitations of FW data
6.4 Final outlookNuméro de notice : 14430 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et Images : Télécom ParisTech : 2010 Organisme de stage : MATIS (IGN) & LTCI nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/pastel-00566992v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45248
Titre : Appliquer les méthodes de la statistique textuelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bénédicte Garnier, Auteur ; France Guérin-Pace, Auteur Editeur : Paris : CEPED Année de publication : 2010 Collection : Les Clefs pour Importance : 82 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87762-182-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] logiciel d'analyse de données
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] traitement du langage naturelIndex. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (éditeur) Analyser les réponses à une question ouverte, un corpus d'entretiens ou de textes est une pratique courante en sciences sociales. Cette exploration peut être facilitée par des logiciels d'aide à la lecture ou à la codification. Si l'on veut enrichir l'exploitation afin de saisir le sens d'un corpus et en quantifier le contenu, il est nécessaire de recourir à des outils spécifiques. Les méthodes de la statistique textuelle décrites dans ce manuel permettent de traiter les textes comme des variables particulières au moyen des outils classiques de l'analyse des données. Nées dans les années 1980 de la rencontre entre plusieurs disciplines (linguistique, statistique informatique, traitement des enquêtes, etc.), la statistique textuelle trouve aujourd'hui di applications dans des domaines de recherche extrêmement variés (linguistique, histoire sociologie, géographie, démographie, marketing, etc.) et de plus en plus étendus. Elle fait l'objet des Journées d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT) qui se tiennent tous les deux ans et présentent les avancées dans ce domaine. Ce manuel s'adresse à tous ceux qui sont amenés à traiter des données recueillies sous forme de textes, quel que soit leur niveau de connaissances en statistique. II présente de manière didactique les éléments clefs de la statistique textuelle. Sa mise en œuvre à partir de logiciel qui font référence dans ce domaine (Spad, Alceste, Lexico) est illustrée par des exemples. Note de contenu : Introduction
1 - Les étapes de traitement d'un corpus
2 - Les outils
3 - La mise en oeuvre
ConclusionNuméro de notice : 21541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel En ligne : http://www.ceped.org/IMG/pdf/appliquer_les_methodes_de_la_statistique_textuelle- [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90480 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21541-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Cartography / Menno-Jan Kraak (2010)
Titre : Cartography : visualization of spatial data Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Menno-Jan Kraak, Auteur ; Ferjan J. Ormeling, Auteur Mention d'édition : 3 Editeur : Paris : Pearson Education Année de publication : 2010 Importance : 198 p. Format : 19 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-273-72279-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation cartographiqueIndex. décimale : 39.00 Cartographie - généralités - Cartologie Résumé : (Editeur) The new edition of this best-selling textbook features new chapters on atlases and geovisualization, integrating the latest developments in cartography. The book reflects on the increasing importance of cartography as the basis for geographical analysis. Theory is brought to life through highly effective explanatory diagrams and a range of real world cases that are international in scope, and directly relevant to current studies. The book has been thoroughly updated, and its clear, concise writing style is further enhanced through integration of the latest developments in cartography in chapters on atlases and geovisualization. The text places particular emphasis on the role of maps in the geospatial data infrastructure, and its link to multimedia and the web. Note de contenu : Chapter 1 - Georgraphic information science and maps
1.1 The map as an interface
1.2 Geospatial data
1.3 Geographic information systems
1.4 Geospatial analysis operations
1.5 The spatial infrastructure and maps
Chapter 2 - Data acquisition
2.1 The need to know acquisition methods
2.2 Vector file characteristics
2.3 Raster file characteristics
2.4 Deriving data from existing maps
2.5 Working with digital data
2.6 Control and accuracy
Chapter 3 - Map characteristics
3.1 Maps are unique
3.2 Definitions of cartography
3.3 The cartographic communication process
3.4 Map functions and map types
Chapter 4 - GIS applications: which map to use?
4.1 Maps and the nature of GIS applications
4.2 Cadastre and utilitites: use of large-scale maps
4.3 Geospatial analysis in geography: use of small-scale maps
4.4 Geospatial, thematic and temporal comparisons
Chapter 5 - Map design and production
5.1 Introduction
5.2 Symbols to portray data related to points, lines, areas and volumes
5.3 Graphic variables
5.4 Conceptual and design aspects of text on the map
5.5 Requiremenets for the cartographic component of GIS packages
Chapter 6 - Topography
6.1 Georeferencing
6.2 Map projections
6.3 Geometric transformations
6.4 Generalization
6.5 Relief
6.6 Topographic data: mapping and charting organizations
6.7 Geographical names
Chapter 7 - Statistical mapping
7.1 Statistical surveys
7.2 Data analysis
7.3 Data classification
7.4 Catographical data analysis
7.5 Mapping methods
Chapter 8 - Mapping time
8.1 Introduction
8.2 Mapping change
8.3 Animation
8.4 Dynamic variables
Chapter 9 - Maps at work: presenting and using geospatial data in maps and atlases
9.1 Introduction
9.2 Paper atlases
9.3 Electronic atlases
9.4 Maps at work: map use functions
9.5 Working with (web-based) electronic atlases
Chapter 10 - Maps at work: analysis and geovisualisation
10.1 Introduction
10.2 Geovisual analytics
Chapter 11 - Cartography at work: maps as decision tools
11.1 Again: why maps?
11.2 Management and documentation of spatial information
11.3 Outdated data: at work with the Digital Chart of the World
11.4 Acessibility: Cartography, GIS and geospatial information policy
11.5 Copyright and liability
11.6 Map use and usability
11.7 Maps and GIScience revisitedNuméro de notice : 20637 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46852 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20637-01 39.00 Livre Centre de documentation Cartographie Disponible Change detection in submetric optical images using land cover classification tools / Arnaud Le Bris (2010)PermalinkClassification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)PermalinkPermalinkExtraction semi-automatique de thèmes d’occupation du sol en milieu montagneux à partir d’ortho-images et de connaissances complémentaires, en vue de la production de la carte de base / Arnaud Le Bris (2010)PermalinkFactors influencing pulse width of small footprint, full wave form airborne laser scanning data / Y.C. 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Safra in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°1-2 (january 2010)PermalinkModélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte (2010)PermalinkNavigation Signal Processing for GNSS Software Receivers / T. Pany (2010)PermalinkA network representation of raster land-cover patches / L. De Cola in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 1 (January 2010)PermalinkObject-based image analysis / E.A. Addink in GIM international, vol 24 n° 1 (January 2010)PermalinkPermalinkSAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 / Claude Monteil (2010)PermalinkSemiology of graphics / Jacques Bertin (2010)PermalinkSupport vector machines for urban growth modeling / B. 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Amarsaikhan in Geocarto international, vol 24 n° 4 (August - September 2009)Permalink