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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
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Error tracking in Ikonos geometric processing using a 3D parametric model / Thierry Toutin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 1 (January 2003)
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[article]
Titre : Error tracking in Ikonos geometric processing using a 3D parametric model Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Toutin , Auteur
Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 43 - 51 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] propagation d'erreurRésumé : (Auteur) Thirteen panchromatic (Pan) and multiband (XS) Ikonos Geoproduct images over seven study sites with various environments and terrain were tested using different cartographic data and accuracies with a 3D parametric model developed at the Canada Centre for Remote Sensing, Natural Resources Canada. The objectives of this study were to define the relationship between the final accuracy and the number and accuracy of input data, to track error propagation during the full geometric correction process (bundle adjustment and orthorectification), and to advise on the applicability of the model in operational environments.
When ground control points (GCPs) have an accuracy poorer than 3 m, 20 GGPs over the entire image are a good compromise to obtain a 3- to 4-m accuracy in the bundle adjustment. When GCP accuracy is better than 1 m, ten GCPs are enough to decrease the bundle adjustment error of either panchromatic or multiband images to 2 to 3 m. Because GGP residuals reflect the input data errors (map and/or plotting), these errors did not propagate through the 3D parametric model, and the internal accuracy of the geometric model is thus better (around a pixel or less).
Quantitative and qualitative evaluations of orthoimages were thus performed with either independent check points or overlaid digital vector files. Generally, the measured errors confirmed the predicted errors or were even slightly better, and a 2- to 4-m positioning accuracy was achieved for the orthoimages depending upon the elevation accuracy (DEM and grid spacing). To achieve a better final positioning accuracy, such as 1 m, a DEM with an accuracy of 1 to 2 m and with a fine grid spacing is required, in addition to welldefined GCPs with an accuracy of 1 m.Numéro de notice : A2003-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.1.43 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.1.43 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22299
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 1 (January 2003) . - pp 43 - 51[article]Exploitation des images RSO multi-temporelles et multi-incidences dans une zone urbaine / A. Boudyaf (2003)
Titre : Exploitation des images RSO multi-temporelles et multi-incidences dans une zone urbaine Type de document : Mémoire Auteurs : A. Boudyaf, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2003 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Documentaliste) Après un rappel du contexte de l'étude, les principales caractéristiques du capteur ERS et la géométrie des images RSO acquises en zone urbaine sont détaillées. Ensuite, la méthodologie suivie pour le recalage des images RSO (images multi-dates, images multi-incidences) est expliquée. Enfin, l'Analyse en Composantes Principales est appliquée. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Cadre et objectif scientifique de l'étude
1.2 Cadre géographique
1.3 Données disponibles
2 Exploitation des images RSO de Paris
2.1 Principales caractéristiques du capteur ERS
- Les phases ERS - Description du système multi-incidence - Effets du relief sur l'angle d'incidence
- Variation de l'angle d'incidence le long de la fauchée - Effets de la variation de l'altitude du satellite sur l'angle d'incidence
2.2 Géométrie des images RSO acquises en zone urbaine
- Effets dus à la hauteur des bâtiments - Caractéristiques des images RSO en zone urbaine
2.3 Conclusion
3 Recalage des images RSO
3.1 Recalage des images multi-dates
3.2 Recalage des images multi-incidences
- Recalage par modèle polynomial - Évaluation de la qualité, du recalage - Recalage par modèle géométrique de déformation
3.3 Conclusion
4 Analyse en Composante Principale
4.1 Avantages de l'ACP
4.2 Formulation mathématique de l'ACP
4.3 Quelque résultats de l'ACP
4.4 ConclusionNuméro de notice : 18452 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Traitement du Signal et d'Image ENST Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50822 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18452-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 18452-02 K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Fusion de données multi résolution et multi temporelle par la pyramide morphologique : application à la fusion SPOT 4 HRVIR - Végétation / Florence Laporterie-Dejean in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)
[article]
Titre : Fusion de données multi résolution et multi temporelle par la pyramide morphologique : application à la fusion SPOT 4 HRVIR - Végétation Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Laporterie-Dejean, Auteur ; Guy Flouzat, Auteur Année de publication : 2003 Conférence : CNES 2002, Séminaire Méthodes de fusion multi-résolution pour la synthèse d'images 16/12/2002 17/12/2002 Toulouse France Article en page(s) : pp 64 - 72 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] morphologie mathématiqueRésumé : (Auteur) Dans le contexte de l'étude de la végétation, il est nécessaire, pour réaliser un suivi à distance d'avoir à la fois des images à haute résolution spatiale et des images à haute fréquence temporelle. Un capteur satellite, pour des raisons technologiques, n'est pas capable de fournir ce type d'images. Par contre, fusionner les images de plusieurs types de capteurs permet de s'en approcher. Nous proposons ici une méthode de fusion basée sur les algorithmes pyramidaux et sur des filtrages morphologiques pour réaliser des images de synthèse à hautes résolutions spatiale et temporelle. L'exemple choisi est basé sur la fusion des capteurs HRVIR et VEGETATION à bord de SPOT 4. Numéro de notice : A2003-190 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22486
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 169 (Janvier 2003) . - pp 64 - 72[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Méthode géométrique de fusion pour des images P+XS / C. Ballester in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)
[article]
Titre : Méthode géométrique de fusion pour des images P+XS Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Ballester, Auteur ; V. Casselles, Auteur ; Brigitte Rouge, Auteur ; J. Verdera, Auteur Année de publication : 2003 Conférence : CNES 2002, Séminaire Méthodes de fusion multi-résolution pour la synthèse d'images 16/12/2002 17/12/2002 Toulouse France Article en page(s) : pp 53 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithmique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] rayonnement proche infrarougeRésumé : (Auteur) On propose une méthode pour augmenter la résolution des images satellites multispectrales à partir de l'image panchromatique à haute résolution et des canaux spectraux à une résolution plus basse. Notre algorithme est basé sur l'hypothèse que la géométrie des canaux spectraux est contenue dans la carte topographique de l'image panchromatique. La combinaison de cette hypothèse avec la relation entre l'image panchromatique et les canaux spectraux, et avec l'expression qui donne le pixel à basse résolution en fonction du pixel à haute résolution, sont les éléments pour construire une fonctionnelle d'énergie, pour laquelle le minimum nous donne les images spectrales reconstruites à haute résolution. On va discuter cette proposition et décrire notre approche numérique. On présente finalement quelques résultats. Numéro de notice : A2003-189 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22485
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 169 (Janvier 2003) . - pp 53 - 63[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Modèles multi-échelles pour la segmentation d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Directeur de thèse ; Hervé Le Men
, Directeur de thèse
Editeur : Cergy-Pontoise : Université de Cergy-Pontoise Année de publication : 2003 Note générale : Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur d'université, Spécialité : Traitement des Images et du Signal, École doctorale Sciences et ingénierie de l'Université de Cergy-Pontoise Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] segmentation multi-échelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'objectif habituel d'une méthode de segmentation d'image bidimensionnelle est de déterminer une seule description plane sous la forme d'une partition de l'image en régions mutuellement exclusives. Nous mettons en évidence certaines limites intrinsèques de cette formulation et proposons de lui substituer un objectif multi-échelles: déterminer toute une famille de descriptions à niveau de détail variable, niveau réglé par un paramètre dit d'"échelle", qui est continu, contrairement aux descriptions pyramidales classiques. Nous avons baptisé une telle famille une description ensembles-échelle d'une image car elle constitue l'analogue ensembliste des descriptions espace-échelle (scale-space) issues du domaine du filtrage. Deux approches sont proposées pour obtenir des descriptions ensembles-échelle. La première s'appuie sur la théorie des graphes et aboutit à un point de vue nouveau sur une famille classique de méthodes de groupement hiérarchique. La seconde approche - la plus riche - résulte d'un mariage entre méthodes énergétiques et structurelles. Dans la lignée des approches variationnelles, bayésiennes ou par codage minimal de la segmentation, nous abordons la question comme un problème de modélisation optimale de l'image. Le paramètre d'échelle traduit alors l'existence d'un compromis inhérent à tout problème de modélisation de données : le compromis entre la " simplicité " du modèle et sa " fidélité " aux données. Nous mettons en évidence une équivalence entre ces formulations énergétiques classiques et des problèmes de débit/distorsion opérationnel qui interviennent dans le cadre de la compression de données avec pertes. L'approche proposée consiste alors à rechercher simultanément toutes les solutions de ce type de problème, pour toutes les " échelles " et aboutit à un principe d'optimisation - baptisé principe d'escalade - qui produit des descriptions ensembles-échelles remarquables associées à la définition d'un couple d'énergies antagonistes. L'algorithme obtenu est efficace et exempt de paramètre. Outre d'importantes propriétés théoriques (covariance d'échelle, identité de solution pour les deux problèmes duaux de débit/distorsion), la description produite possède de nombreux intérêts pratiques : sélection interactive ou automatique de partitions ou de régions pertinentes pour une application donnée, extraction des régions stables en échelle - qui représentent les formes les plus saillantes de l'image pour l'énergie considérée - caricature progressive d'images, compression, etc. De nombreux résultats expérimentaux illustrent la pertinence de la méthode pour l'analyse d'images variées (images naturelles, images d'observation de la Terre, IRM, images de distance). Note de contenu : 1 Introduction
Questions de représentations
2 Images et représentations graphiques
3 Pour une approche multi-échelles de l'analyse d'images en régions
4 Représentations mono et multi-échelle pour la segmentation d'images
Hiérarchies de cocons
5 Hiérarchies de cocons
Analyse ensembles-échelle d'une image
6 Présentation de l'approche
7 Minimisation d'énergies multi-échelles dans une hiérarchie
8 Escalade
9 Résultats expérimentaux
10 Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 17700 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Autre URL associée : thèses.fr Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Traitement des Images et du Signal : Cergy-Pontoise : 2003 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99651 Documents numériques
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Modèles multi-échelles ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkA region-based matching approach for 3D-roof reconstruction from high resolution satellite stereo pairs / Nesrine Chehata (2003)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLe boosting : une méthode de classification non paramétrique / Michel Arnaud in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)
PermalinkClassification of GIS-objects for change detection / Volker Walter in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 12 (Dezember 2002)
PermalinkFeature selection of in situ subtropical hyperspectral data using principal components analysis / F.Y. Ma in Geocarto international, vol 17 n° 4 (December 2002 - February 2003)
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