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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
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Second International workshop on retrieval of bio & geo-physical parameters from SAR data for land applications, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, 21-23 October 1998 / M. Borgeaud (1998)
Titre : Second International workshop on retrieval of bio & geo-physical parameters from SAR data for land applications, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, 21-23 October 1998 Type de document : Actes de congrès Auteurs : M. Borgeaud, Éditeur scientifique ; T.D. Guyenne, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 1998 Collection : ESA Specialist Panel, ISSN 1609-042X num. 441 Conférence : ESA 1998, 2nd international workshop on retrieval of bio & geo-physical parameters from SAR data for land applications 21/10/1998 23/10/1998 Noordwijk Pays-Bas Importance : 613 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-92-9092-764-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] géophysique
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] hydrologie
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] sylvicultureNuméro de notice : 30112 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35104 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30112-01 CG.98 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre : Statistical data analysis Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Cowan, Auteur Editeur : Oxford, Londres, ... : Oxford University Press Année de publication : 1998 Importance : 197 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-850155-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] distribution de Cauchy
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)Résumé : (Editeur) This book is a guide to the practical application of statistics to data analysis in the physical sciences. It is primarily addressed at students and professionals who need to draw quantitative conclusions from experimental data. Although most of the examples are taken from particle physics, the material is presented in a sufficiently general way as to be useful to people from most branches of the physical sciences. The first part of the book describes the basic tools of data analysis: concepts of probability and random variables, Monte Carlo techniques, statistical tests, and methods of parameter estimation. The last three chapters then develop more advanced statistical ideas, focusing on interval estimation, characteristic functions, and correcting distributions for the effects of measurement errors (unfolding). Note de contenu : 1. Fundamental Concepts
2. Examples of Probability Functions
3. The Monte Carlo Method
4. Statistical Tests
5. General Concepts of Parameter Estimation
6. The Method of Maximum Likelihood
7. The Method of Least Squares
8. The Method of Moments
9. Statistical Errors, Confidence Intervals and Limits
10. Characteristic Functions and Related Examples
11. UnfoldingNuméro de notice : 20799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63133 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20799-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Analyse statistique de la carte de la végétation du Vercors par système d'information géographique / Christian Rolland in Revue d'écologie alpine, vol 4 (octobre 1997)
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[article]
Titre : Analyse statistique de la carte de la végétation du Vercors par système d'information géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Rolland, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Vercors, massif duRésumé : (auteur) L'utilisation du Système d'Information Géographique (SIG) ARC-Info permet d'étudier la répartition de la végétation en fonction des facteurs topographiques. En croisant par superposition un modèle numérique de terrain à la carte de végétation à 1/25000 du massif du Vercors (1756 km 2 ), on détermine successivement pour chaque série de végétation son amplitude de répartition en fonction de l'altitude, de la pente et de l'exposition. Ceci permet d'analyser quantitativement les liens existant entre la topographie et la distribution spatiale de la couverture végétale. Les méthodes utilisées pour obtenir des profils écologiques ainsi que les amplitudes de répartition des séries de végétation (basées sur le concept d'entropie) sont exposées ici. Les résultats sont détaillés pour chacune des séries, en mettant l'accent sur les différents types de hêtraies Numéro de notice : A1997-003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://ecologie-alpine.ujf-grenoble.fr/articles/REC_1997__4__13_0.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25864
in Revue d'écologie alpine > vol 4 (octobre 1997) . - pp 13 - 22[article]Documents numériques
en open access
A1997-003_Analyse statistique de la carte de la végétation du Vercors par système d'information géographiqueAdobe Acrobat PDFExtraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)
[article]
Titre : Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 7 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Nous décrivons dans ce qui suit, une méthode d'extraction de textures sur la planche de bleu. Les textures concernées sont des textures fines, composées de primitives de base ayant une répartition géographique régulière. Cette méthode est fondée sur l'apprentissage des textures, c'est-à-dire des primitives et de leur voisinage. L'extraction procède par classification des primitives munies de leur voisinage, puis par relaxation probabiliste. La première étape permet d'attribuer, de façon locale et pour chaque texture apprise, la probabilité qu'une primitive appartienne à cette dernière. La deuxième étape permet de corriger les fausses détections locales, en considérant le contexte lié à chaque primitive. Cette méthode est fiable mais très lente, car le nombre de primitives, pour la mer par exemple, est très important. Aussi, une classification rapide est d'abord effectuée dans les zones vérifiant un certain critère d'homogénéité, et ceci à un niveau de résolution fixé. Enfin, il est possible d'intégrer dans ce système, de nouvelles textures répondant aux spécifications définies ci-dessus. La première section donne les éléments descriptifs d"une texture et l'algorithme d'apprentissage associé. La deuxième section rappelle d'abord la notion de quadtree, définit ensuite l'utilisation d'une famille de quadtrees, et présente enfin leur utilisation dans ce contexte. La troisième section fournit les caractéristiques de textures associées à une feuille de quadtree ainsi que l'algorithme d'apprentissage utilisé. L'algorithme de relaxation est décrit dans la quatrième section. L'architecture globale de l'apprentissage supervisé et de l'extraction des textures est résumé dans la cinquième section, ceci avant de présenter les résultats et de conclure. Numéro de notice : A1997-063 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25847
in Bulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 68 (octobre 1997) . - pp 7 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographie bio-sédimentaire d'une lagune à marée basse à partir de données SPOT : exemple du bassin d'Arcachon, France / Virginie Lafon in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 147 (Juillet 1997)
[article]
Titre : Cartographie bio-sédimentaire d'une lagune à marée basse à partir de données SPOT : exemple du bassin d'Arcachon, France Type de document : Article/Communication Auteurs : Virginie Lafon, Auteur ; J.M. Froidefond, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 13 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Arcachon (bassin d')
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] lagune
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] sédimentRésumé : (Auteur) Dans cet exemple, la reconnaissance spectrale par l'imagerie SPOT a été validée par des mesures radiométriques effectuées sur le terrain. Une nouvelle méthode de classification basée sur plusieurs indices de discrimination donne de bon résultats cartographiques, limités à une carte sédimentologique. Les algues déposées sur des végétaux sont radiométriquement confondues avec ces derniers. Nous proposons de résoudre ce problème en utilisant la covariation entre densité végétale et réflectance proche infrarouge, dans le but d'aboutir à une cartographie complète. Numéro de notice : A1997-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25917
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 147 (Juillet 1997) . - pp 13 - 24[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Some basic mathematic models for feature displacement in digital map generalization / Z.L. Li (23/06/1997)
PermalinkA taxonomy of spatial data integrity constraints / Sophie Cockcroft in The information science Discussion paper series, vol 97 n° 5 (01/05/1997)
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PermalinkNo fuzzy creep! A clustering algorithm for controlling arbitrary node movement / Francis Harvey (07/04/1997)
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PermalinkAfricover / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (1997)
PermalinkPermalinkFiltrage du speckle dans les images radar à synthèse d'ouverture polarimétriques et classification supervisée multi-source / Franck Sery (1997)
PermalinkPermalinkInitiation aux pratiques statistiques en géographie, 4e édition entièrement refondue / Groupe Chadule (1997)
PermalinkMéthodes d'estimation robuste de paramètres alternatives aux moindres carrés : problématique statistique et résolution par calcul parallèle / Mireille Ludivine Bougeard (1997)
PermalinkModèles statistiques des imprécisions géométriques des objets géographiques linéaires / François Vauglin (1997)
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