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Impact of the North Atlantic oscillation on Southern Europe water distribution: insights from geodetic data / Pierre Valty in Earth Interactions, vol 19 n° 10 (September 2015)
[article]
Titre : Impact of the North Atlantic oscillation on Southern Europe water distribution: insights from geodetic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Valty , Auteur ; Olivier de Viron, Auteur ; Isabelle Panet , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1 - 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] Atlantique Nord
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] Europe du sud
[Termes IGN] masse d'eau
[Termes IGN] Noire, mer
[Termes IGN] oscillationRésumé : (auteur) From space gravity and station position data over southern Europe from 2002 to 2010, this study investigates the interannual mass redistributions using principal component analysis. The dominant mode, which appears both in gravity and positioning, results from the North Atlantic Oscillation (NAO). This analysis allows us to isolate and characterize the NAO impact on the mass distribution, which appears centered over the Black Sea and its two main catchment basins, the Danube and Dnieper. Numéro de notice : A2015--072 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1175/EI-D-14-0028.1 Date de publication en ligne : 16/09/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1175/EI-D-14-0028.1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83241
in Earth Interactions > vol 19 n° 10 (September 2015) . - pp 1 - 16[article]Documents numériques
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Impact of the North Atlantic oscillation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine / Dmytro Movchan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine Type de document : Article/Communication Auteurs : Dmytro Movchan, Auteur ; Yuriy V. Kostyuchenko, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1490 - 1505 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] biome
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] production agricole végétale
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] steppe
[Termes IGN] Ukraine
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (Auteur) Climate change has the potential to affect terrestrial ecosystems and, thereby, the carbon cycle. Various vegetation biomes are likely to respond differently to changes in climatic factors. The purpose of this study was to analyse the trends of the terrestrial vegetation productivity and climate drivers on regional levels and relations between ones. The gross primary productivity from the global satellite-based terrestrial production efficiency model (PEM) MOD17 as the vegetation productivity indicator and meteorological data from the weather station network as climatic indicators were used. The analysis covered a period from 2000 to 2012. Correlation analysis was used to quantify the association between the vegetation productivity and climatic indicators for different growing seasons and landscape-climatic zones of Ukraine. The Mann–Kendall trend test was applied to take into account seasonal features. Multiple linear regression models for corresponding seasons and zones have been simulated using the principal component analysis. The results showed no detectable limiting effect of the climatic drivers on plant productivity for forest areas. The limiting effect of the temperature increasing and precipitation amount decreasing for the steppe zone and eastern forest-steppe subzone of Ukraine for summer was observed. Numéro de notice : A2015-606 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1051985 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1051985 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78035
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 8 (August 2015) . - pp 1490 - 1505[article]Characterizing the heterogeneity of the OpenStreetMap data and community / Ding Ma in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)
[article]
Titre : Characterizing the heterogeneity of the OpenStreetMap data and community Type de document : Article/Communication Auteurs : Ding Ma, Auteur ; Mats Sandberg, Auteur ; Bin Jiang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 535 - 550 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] OpenStreetMapRésumé : (auteur) OpenStreetMap (OSM) constitutes an unprecedented, free, geographical information source contributed by millions of individuals, resulting in a database of great volume and heterogeneity. In this study, we characterize the heterogeneity of the entire OSM database and historical archive in the context of big data. We consider all users, geographic elements and user contributions from an eight-year data archive, at a size of 692 GB. We rely on some nonlinear methods such as power law statistics and head/tail breaks to uncover and illustrate the underlying scaling properties. All three aspects (users, elements, and contributions) demonstrate striking power laws or heavy-tailed distributions. The heavy-tailed distributions imply that there are far more small elements than large ones, far more inactive users than active ones, and far more lightly edited elements than heavy-edited ones. Furthermore, about 500 users in the core group of the OSM are highly networked in terms of collaboration. Numéro de notice : A2015-708 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi4020535 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi4020535 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78345
in ISPRS International journal of geo-information > vol 4 n°2 (June 2015) . - pp 535 - 550[article]Compilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)
[article]
Titre : Compilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibtissem Amri, Auteur ; Mohamed Chedly Rabia, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] attribut géomètrique
[Termes IGN] Bizerte (Tunisie)
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] littoral méditerranéen
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] texturageRésumé : (auteur) Le but de ce travail est de présenter une méthodologie d'analyse et d'interprétation d'images satellitaires multisources radar RSO (ASAR et PALSAR) et optiques (Landsat ETM) visant à intervenir dans le domaine de la cartographie des classes d'occupation de sol dans les environs d'un système côtier méditerranéen qui est le système lacustre de Bizerte-Ichkeul. Les potentiels des données satellitaires ASAR, PALSAR et Landsat-7 sont comparées pour cartographier les principales classes d'occupation de sol du domaine d'étude. Les données radar polarimétriques de différents types (en bandes C et L ; en polarisations parallèles et croisées) brutes et filtrées, de même que des indices de texture (moyenne, écart-type, second moment angulaire, entropie, etc.) sont extraits de ces données. Des attributs géométriques extraits des données numériques par application des opérateurs de la morphologie mathématique (ouverture, fermeture, chapeau haut de forme) sont intégrés aux données précédentes. Après application de l'analyse statistique multi-variée, seuls les paramètres les plus significatifs sont retenus et utilisés en quatre étapes dans un modèle de combinaison linéaire pour la mise en évidence des principales composantes du paysage côtier. Numéro de notice : A2015--104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88267
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 51 n° 2 (juin 2015) . - pp 2 - 15[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2015021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Points of interest recommendation from GPS trajectories / Yaqiong Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 6 (June 2015)
[article]
Titre : Points of interest recommendation from GPS trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaqiong Liu, Auteur ; Hock Soon Seah, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 953-979 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] trajet (mobilité)
[Termes IGN] utilisateur nomade
[Termes IGN] visualisation simultanéeRésumé : (Auteur) Recently, points of interest (POIs) recommendation has evolved into a hot research topic with real-world applications. In this paper, we propose a novel semantics-enhanced density-based clustering algorithm SEM-DTBJ-Cluster, to extract semantic POIs from GPS trajectories. We then take into account three different factors (popularity, temporal and geographical features) that can influence the recommendation score of a POI. We characterize the impacts caused by popularity, temporal and geographical information, by using different scoring functions based on three developed recommendation models. Finally, we combine the three scoring functions together and obtain a unified framework PTG-Recommend for recommending candidate POIs for a mobile user. To the best of our knowledge, this work is the first that considers popularity, temporal and geographical information together. Experimental results on two real-world data sets strongly demonstrate that our framework is robust and effective, and outperforms the baseline recommendation methods in terms of precision and recall. Numéro de notice : A2015-597 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1005094 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1005094 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78011
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 6 (June 2015) . - pp 953-979[article]Regionalization of youth and adolescent weight metrics for the continental United States using contiguity-constrained clustering and partitioning / Samuel Adu-Prah in Cartographica, vol 50 n° 2 (Summer 2015)PermalinkSpectral–spatial classification for hyperspectral data using rotation forests with local feature extraction and markov random fields / Junshi Xia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkCAESAR: an approach based on covariance matrix decomposition to improve multibaseline–multitemporal interferometric SAR processing / Gianfranco Fornaro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)PermalinkCo-clustering geo-referenced time series: exploring spatio-temporal patterns in Dutch temperature data / Xiaojing Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)PermalinkObject-based assessment of burn severity in diseased forests using high-spatial and high-spectral resolution MASTER airborne imagery / Gang Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)PermalinkData-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)PermalinkPermalinkSubspace-based technique for speckle noise reduction in SAR images / Norashikin Yahya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkA user study of experimental maps for outdoor activities / Juha Oksanen in Cartographica, vol 49 n° 3 (September 2014)PermalinkNovel Folded-PCA for improved feature extraction and data reduction with hyperspectral imaging and SAR in remote sensing / Jaime Zabalza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)Permalink