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Trajectories of moving objects on a network: detection of similarities, visualization of relations, and classification of trajectories / Yukio Sadahiro in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)
[article]
Titre : Trajectories of moving objects on a network: detection of similarities, visualization of relations, and classification of trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Yukio Sadahiro, Auteur ; Raymond Lay, Auteur ; T. Kobayashi, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 18 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] mesure de similitude
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] réseau de transport
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) Development in techniques of spatial data acquisition enables us to easily record the trajectories of moving objects. Movement of human beings, animals, and birds can be captured by GPS loggers. The obtained data are analyzed by visualization, clustering, and classification to detect patterns frequently or rarely found in trajectories. To extract a wider variety of patterns in analysis, this article proposes a new method for analyzing trajectories on a network space. The method first extracts primary routes as subparts of trajectories. The topological relations among primary routes and trajectories are visualized as both a map and a graph-based diagram. They permit us to understand the spatial and topological relations among the primary routes and trajectories at both global and local scales. The graph-based diagram also permits us to classify trajectories. The representativeness of primary routes is evaluated by two numerical measures. The method is applied to the analysis of daily travel behavior of one of the authors. Technical soundness of the method is discussed as well as empirical findings. Numéro de notice : A2013-038 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01330.x Date de publication en ligne : 09/10/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01330.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32176
in Transactions in GIS > vol 17 n° 1 (February 2013) . - pp 18 - 40[article]Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)
Titre : Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI : écriture d'un manuel de "best practices" Type de document : Mémoire Auteurs : Nidal Aburajab, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] valeur propre
[Termes IGN] vecteur propreIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour estimer la qualité de la classification des observations par satellite, on utilise la matrice de confusion. Dans cette étude, une classification a été dérivée à partir d'images Landsat à l'aide de méthode de Maximum de Vraisemblance. La matrice de confusion a été obtenue en utilisant le logiciel ENVI. Cette matrice est soutenue par quelques autres paramètres d'évaluation qui ont été utilisées dans les évaluations de la qualité. Cette matrice a été améliorée au cours de la période de ce stage et également soutenue par d'autres paramètres utiles pour la rendre plus facile à interpréter par les utilisateurs. La façon d'extraire des statistiques des bandes par ENVI (min, max, moyenne et écart-type) a été étudiée, à côté des analyses en composantes principales (valeur propre, vecteur propre). Ces statistiques par ENVI ont été utilisées pour inventer de nouveaux paramètres et équations pour améliorer ces statistiques. Le manuel des bonnes pratiques (Best practices) est un manuel en Anglais à appliquer pour effectuer une classification de l'observation terre. Son but est de gagner du temps et de la qualité dans la chaîne de traitement de l'observation Terre (OT). Enfin, une classification supervisée avait été appliquée en Côte-d'Ivoire en utilisant les données de végétation SPOT, pourvoir la dégradation des forêts dans cette zone. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
2.1 Projets
2.1.1 Etudes
2.1.2 Education
2.1.3 Production cartographique
2.1.4 Développement
2.1.5 Communication
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 ANALYSE DU CONTEXTE
3.1 Méthode de classification sous ENVI
3.1.1 Classification par maximum de vraisemblance sous ENVI
3.1.2 Interprétation mathématique de maximum de vraisemblance avec ENVI
3.2 Résultats de classification Landsat sur Niassa (Mozambique)
3.2.1 Données Landsat - Niassa (Mozambique)
3.2.2 Prétraitements des données
3.2.3 Application des masques
3.3 Développement de procédure de controle qualité (matrices de confusion)
3.3.1 Cinématique de matrice de confusion
3.3.2 Résultats
3.3.3 Interprétation mathématique
3.3.4 Amélioration des statistiques
3.4 Effet des différents masques sur les classification
4 POUVOIR DISCRIMINANT DES BANDES
4.1 Statistiques par bandes
4.1.1 Production de statistiques par bandes avec ENVI
4.1.1.3 Interprétation mathématique
4.1.2 Analyse en composantes principales
4.2 Statistique par ENVI important pour l'analyse en composantes principales
4.3 Amélioration des statistiques de composantes principales
4.3.1 Somme des carrés des vecteurs propres
4.3.2 Vecteurs propres pondérés linéairement
4.3.3 Carré du vecteur propre pondéré
4.3.4 Méthodes itératives basées sur l'écart type des bandes
5 MANUEL DE (BEST PRACTICES)
5.1 Définir l'ensemble des classes (nomenclature)
5.2 Sélection et prétraitement des données
5.3 Définir les parcelles de référence
5.4 Processus de la classification
5.5 Évaluer la qualité
6 CLASSIFICATION DES DONNEES SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.1 Objectifs
6.2 Description de l'instrument VGT SPOT
6.3 Caractéristiques du système
6.3.1 Radiométrie
6.3.2 Géométrie
6.3.3 Compositions colorée
6.4 Classification des données SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.4.1 Données téléchargées
6.4.2 Géocodage et le masquage des données
6.4.3 Données d'entrée
6.4.4 Classes utilisées
6.4.5 Parcelles de référence
6.4.6 Résultats des classifications en Côte d'Ivoire
6.4.7 Analyse de classification en Côte d'Ivoire
7 CONCLUSIONNuméro de notice : 18955 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51021 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18955-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Manual of photogrammetry, sixth edition / J. Chris Mcglone (2013)
Titre : Manual of photogrammetry, sixth edition Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Chris Mcglone, Éditeur scientifique ; George Y.G. Lee, Éditeur scientifique Mention d'édition : sixth edition Editeur : Bethesda [Maryland - Etats-Unis] : American Society for Photogrammetry and Remote Sensing ASPRS Année de publication : 2013 Importance : 1318 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-57083-099-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] archéologie aérienne
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] histoire des sciences et techniques
[Termes IGN] instrument d'optique
[Termes IGN] instrument de photogrammétrie
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modélisation radiométrique de prise de vue
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] photogrammétrie analytique
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] radar imageur
[Termes IGN] radiomètre
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] station de travail de photogrammétrie numérique
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation géométriqueIndex. décimale : 33.00 Photogrammétrie - généralités Résumé : (Editeur) Under the leadership of J. Chris McGlone, PhD, CP, as Editor-in-Chief and George Y.G. Lee, PhD, Technical Editor, the Manual covers photogrammetry in depth, as well as its constituent technologies, providing the student, practitioner, or researcher with a single valuable reference resource. The topics addressed within the Manual include: • Mathematics: the perspective geometry which underlies the imaging process and its current usage in computer vision, the statistical modeling of measurement error, and the basic photogrammetric operations of resection, intersection, and triangulation, coordinate transformation • Image acquisition: the physics of optical systems and imaging chips, digital airborne and satellite sensors • Digital photogrammetry: image processing, computer vision, and their applications in photogrammetry • Photogrammetric operations: flight planning and GPS/INS utilization • Photogrammetric products: standard product types and formats and their associated accuracy standards • Current applications: mobile mapping vans, close-range industrial photogrammetry, space measurements, and forensic photogrammetry • Bibliography: each chapter has an extensive bibliography to guide further study. These topics are covered by contributing authors who combine years of experience with many aspects of photogrammetry and familiarity with the state-of-the-art; many of the authors have been pivotal in defining the current state-of-the-art of digital photogrammetry. Note de contenu : 1 A brief history of photogrametry
2 Mathematical concepts in photogrammetry
3 The mathematics of photogrammetry
4 Elements of photogrammetrics optics
5 Digital image processing
6 Basic computer vision techniques
7 Detectors and sensors
8 Cameras and sensing sytems
9 Photogrammetric platforms
10 Analytical photogrammetric operations
11 Measurement and automation practices in photogrammetry
12 Photogrammetric products
13 Photogrammetric applications
14 photogrammetric project and mission planning
Index
Color platesNuméro de notice : 15733 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40738 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15733-03 DEP-EXM Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Semisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes / G. Jun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
[article]
Titre : Semisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Jun, Auteur ; J. Ghosh, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 273 - 282 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] Botswana
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réponse spectrale
[Termes IGN] variationRésumé : (Auteur) Both supervised and semisupervised algorithms for hyperspectral data analysis typically assume that all unlabeled data belong to the same set of land-cover classes that is represented by labeled data. This is not true in general, however, since there may be new classes in the unexplored regions within an image or in areas that are geographically near but topographically distinct. This problem is more likely to occur when one attempts to build classifiers that cover wider areas; such classifiers also need to address spatial variations in acquired spectral signatures if they are to be accurate and robust. This paper presents a semisupervised spatially adaptive mixture model (SESSAMM) to identify land covers from hyperspectral images in the presence of previously unknown land-cover classes and spatial variation of spectral responses. SESSAMM uses a nonparametric Bayesian framework to apply spatially adaptive mechanisms to the mixture model with (potentially) infinitely many components. In this method, each component in the mixture has spatially adapted parameters estimated by Gaussian process regression, and spatial correlations between indicator variables are also considered. The proposed SESSAMM algorithm is applied to hyperspectral data from Botswana and from the DC Mall, where some classes are present only in the unlabeled data. SESSAMM successfully differentiates unlabeled instances of previously known classes from unknown classes and provides better results than the standard Dirichlet process mixture model and other alternatives. Numéro de notice : A2013-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2198654 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2198654 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32152
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013) . - pp 273 - 282[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Contribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) / Aimé Koudou in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
[article]
Titre : Contribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) Type de document : Article/Communication Auteurs : Aimé Koudou, Auteur ; Théophile Lasm, Auteur ; Koffi Fernand Kouame, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 48 - 66 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] fracturation
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] linéament
[Termes IGN] socle
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude contribue à une meilleure connaissance des aquifères du socle archéen de l'ouest de la Côte d'Ivoire. Elle a pour objectif de cartographier les linéaments structuraux de la région de Duékoué à partir des images ASTER de EOS-Terra, puis de les caractériser à l'aide des méthodes statistique et géostatistique. Les techniques de traitement numérique des images notamments l'Analyse en Composantes Principales, les raports de bandes, les compositions colorées et le filtrage directionnel Sobel (7 x 7) ont permis de discriminer les différents contours lithologiques, de faciliter l'interprétation et le relevé des linéaments structuraux. La carte structurale présente 2667 fractures. La rosace directionnelle montre que les classes NO-10° et N90-100° sont majoritaires. L'analyse statistique de la longueur et des espacements de fractures est décrite suivant une loi de puissance. L'analyse géostatistique indique que la densité de fracturation est spatialement structurée. La structuration est bien meilleure au niveau de la famille N-S. Numéro de notice : A2012-687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32133
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 48 n° 4 (décembre 2012) . - pp 48 - 66[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Télédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkBuilt-up and vegetation extraction and density mapping using WorldView-II / A. Kumar in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)PermalinkCluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires / C. Vega Orozco in Geoinformatica, vol 15 n° 4 (October 2012)PermalinkSemisupervised classification of remote sensing images with active queries / Jordi Munoz-Mari in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)PermalinkUtilisation de la télédétection et de données socio-économiques et écologiques pour comprendre l'impact des dynamiques de l'occupation des sols à Pacaja (Brésil) / J. Oszwald in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)PermalinkClassification of urban tree species using hyperspectral imagery / R. Jensen in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkHyperspectral band clustering and band selection for urban land cover classification / H. Su in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkMemory-based cluster sampling for remote sensing image classification / Michele Volpi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkSatellite image time series analysis under time warping / F. Petitjean in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkTrees detection from laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system / Fabrice Monnier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)Permalink