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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de variance
analyse de variance
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Statistique,
Statistique mathématique. >> Analyse de covariance, Échantillonnage (statistique), Plan d'expérience. >>Terme(s) spécifique(s) : Analyse multivariée, Degré de liberté (physique), Écart type, Surface de réponse (statistique). Equiv. LCSH : Analysis of variance. Domaine(s) : 510. Voir aussi |
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Extraction of building roof planes with stratified random sample consensus / André C. Carrilho in Photogrammetric record, vol 33 n° 163 (September 2018)
[article]
Titre : Extraction of building roof planes with stratified random sample consensus Type de document : Article/Communication Auteurs : André C. Carrilho, Auteur ; Mauricio Galo, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 363 - 380 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) This paper describes a consensus‐set estimation for building roof‐plane detection using a stratified random sample consensus (sRANSAC) algorithm applied to point clouds acquired by laser scanning systems. The main idea is to use one initial classification to generate consensus‐set candidates to optimise the sampling mechanism compared to the original RANSAC. The initial classification is performed using mathematical morphology to filter ground returns and estimate local variance information to detect potential planar regions. Thus, the algorithm can prioritise points within planar segments and the number of iterations can be estimated dynamically from available data. The results based on experiments using five different lidar datasets indicate that the proposed method reduces the number of computations for building roof‐plane detection and also improves accuracy compared to RANSAC. Numéro de notice : A2018-620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12254 Date de publication en ligne : 21/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12254 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92864
in Photogrammetric record > vol 33 n° 163 (September 2018) . - pp 363 - 380[article]Parametric bootstrap estimators for hybrid inference in forest inventories / Mathieu Fortin in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 3 (July 2018)
[article]
Titre : Parametric bootstrap estimators for hybrid inference in forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Fortin, Auteur ; Ruben Manso, Auteur ; Robert Schneider, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 354 - 365 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Bootstrap (statistique)
[Termes IGN] complexité
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] Québec (Canada)
[Termes IGN] variance
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) In forestry, the variable of interest is not always directly available from forest inventories. Consequently, practitioners have to rely on models to obtain predictions of this variable of interest. This context leads to hybrid inference, which is based on both the probability design and the model. Unfortunately, the current analytical hybrid estimators for the variance of the point estimator are mainly based on linear or nonlinear models and their use is limited when the model reaches a high level of complexity. An alternative consists of using a variance estimator based on resampling methods (Rubin, D. B. (1987). Multiple imputation for nonresponse surveys. John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey, USA). However, it turns out that a parametric bootstrap (BS) estimator of the variance can be biased in contexts of hybrid inference. In this study, we designed and tested a corrected BS estimator for the variance of the point estimator, which can easily be implemented as long as all of the stochastic components of the model can be properly simulated. Like previous estimators, this corrected variance estimator also makes it possible to distinguish the contribution of the sampling and the model to the variance of the point estimator. The results of three simulation studies of increasing complexity showed no evidence of bias for this corrected variance estimator, which clearly outperformed the BS variance estimator used in previous studies. Since the implementation of this corrected variance estimator is not much more complicated, we recommend its use in contexts of hybrid inference based on complex models. Numéro de notice : A2018-637 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/forestry/cpx048 Date de publication en ligne : 22/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpx048 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93246
in Forestry, an international journal of forest research > vol 91 n° 3 (July 2018) . - pp 354 - 365[article]Within- and between-tree variation of wood density components in Pinus nigra at six sites in Portugal / Alexandra Dias in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)
[article]
Titre : Within- and between-tree variation of wood density components in Pinus nigra at six sites in Portugal Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandra Dias, Auteur ; Maria João Gaspar, Auteur ; Ana Carvalho, Auteur ; Jani Pires, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] base de données forestières
[Termes IGN] bois adulte
[Termes IGN] bois de jeunesse
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] densité du bois
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] hétérogénéité environnementale
[Termes IGN] microdensitométrie
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] Portugal
[Termes IGN] résineuxRésumé : (Auteur) Key message: In Europe, P. nigra wood presents a density pattern of longitudinal variation with an increase from east to west. However, no latitudinal tendencies were detected. Compared to other Portuguese resinous species, P. nigra revealed higher density, identical radial growth and intra-ring heterogeneity, which presents advantages for industry purposes. The environmental factors (Sites effect) manifest more strongly in the latewood components while the Trees/Sites effect is more strongly expressed in the earlywood components.
Context: Although P. nigra Arnold is one of the most important conifers in Europe, little is known about the wood’s characteristics in the southwest European region.
Aims: Our aims are to outline a first approach to study the growth and wood quality in P. nigra in Portugal comparing to other European natural stands and other resinous species.
Methods: Inter- and intra-wood density variation of P. nigra from six Portuguese sites was studied using microdensitometry. Analysis of variance (ANOVA) was performed in three subsets: 50 common rings, core (juvenile wood) and peripheral analysis (mature wood).
Results: The average ring density was 0.588 g cm−3, with maximum values in the north and low altitudes. Regarding growth traits, no latitudinal and altitudinal tendencies were detected. Compared to the main timber species in Portugal (P. pinaster Aiton), P. nigra showed similar radial growth, higher density but lower intra-ring density homogeneity. The Sites effect mainly influenced latewood density components, while the Trees/Sites effect primarily influenced earlywood components. The Rings effect was found to be relatively low, with a density decrease in the tree’s first years followed by an increase in the periphery. Growth traits showed a reduction from pith to bark.
Conclusion: Considering the quality (density) and growth features of the Black pine, this species could be useful for the reforestation of mountainous Southern Europe areas that are not favourable for other species.Numéro de notice : A2018-321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0734-6 Date de publication en ligne : 08/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0734-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90462
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 2 (June 2018)[article]Effects of terrain slope and aspect on the error of ALS-based predictions of forest attributes / Hans Ole Ørka in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 2 (April 2018)
[article]
Titre : Effects of terrain slope and aspect on the error of ALS-based predictions of forest attributes Type de document : Article/Communication Auteurs : Hans Ole Ørka, Auteur ; Ole Martin Bollandsås, Auteur ; Endre H. Hansen, Auteur ; Erik Naesset, Auteur ; Terje Gobakken, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 225 - 237 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] régression non linéaire
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) Wall-to-wall forest management inventories with the area-based method using airborne laser scanner (ALS) data are operational in many countries. With this method, empirical relationships are established between ALS metrics and ground reference observations of forest attributes, and wall-to-wall predictions can be made over large areas. However, the prediction errors may be influenced by terrain slope and aspect because the properties of the ALS point cloud are dependent on these factors. Two datasets covering wide ranges of terrain slope and aspect, collected in the western part of Norway, were analysed. The first dataset represented sample plots from an ordinary operational forest management inventory and the second dataset were collected as an experimental dataset where clusters of sample plots were distributed on slopes with different inclinations. Six forest attributes were predicted using non-linear regression and the prediction errors were analysed using univariate- and multivariate analysis of variance. The results showed that slope and aspect affected the prediction errors, but that the effects were small in magnitude. Thus, the current study concludes that terrain effects seem to be negligible in operational forest inventories. Numéro de notice : A2018-652 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/forestry/cpx058 Date de publication en ligne : 30/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpx058 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93238
in Forestry, an international journal of forest research > vol 91 n° 2 (April 2018) . - pp 225 - 237[article]Détermination d’un modèle géopotentiel à haute résolution en zone littorale aidé par des mesures d’horloges atomiques / Hugo Lecomte (2018)
Titre : Détermination d’un modèle géopotentiel à haute résolution en zone littorale aidé par des mesures d’horloges atomiques Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Lecomte, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] anomalie de pesanteur
[Termes IGN] Bretagne
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] chronométrie
[Termes IGN] collocation par moindres carrés
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] modèle de géopotentiel local
[Termes IGN] potentiel de pesanteur terrestre
[Termes IGN] processus gaussien
[Termes IGN] quasi-géoïdeIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Les récentes avancées technologiques en matière de chronométrie permettent de réaliser des comparaisons d’horloge à distance avec une incertitude proche de 10−18 en terme de fréquence relative. Avec une telle exactitude, il est possible d’accéder à un nouveau type d’observable géodésique qui pourrait nous servir à améliorer notre connaissance du champ de gravité terrestre, et donc du géoïde, et envisager d’autres applications en Sciences de la Terre. En effet, au lieu d’utiliser un modèle de champ de gravité à l’état de l’art pour prédire les décalages de fréquence entre horloges, les horloges permettraient de mesurer des différences de géopotentiel directement avec une précision centimétrique. C’est le principe de la géodésie chronométrique. Les méthodes utilisées jusqu’à présent par la géodésie pour déterminer le géopotentiel reposent principalement sur des approches indirectes combinant données gravimétriques, gradiométriques et topographiques. Actuellement, il est possible de reconstruire le potentiel à partir des données satellitaires GRACE et GOCE avec une précision centimétrique à des résolutions de l’ordre de 100 km. Néanmoins, cette résolution n’est pas suffisante pour pouvoir accéder à l’intégralité des variations du géoïde, comme dans les régions montagneuses par exemple. Pour accéder à une résolution spatiale plus fine, le potentiel est calculé en intégrant les données de gravimétrie près de la surface. Or, la répartition inégale de ces données limite la précision de reconstruction, en particulier dans les zones de transitions (côtes, frontières entre pays), avec très souvent des trous de données dans les régions difficiles d’accès. Dans Lion et al. [2017b], il a été montré que compléter un réseau de données gravimétriques en région montagneuse avec des données de type potentiel de gravité pouvait permettre d’améliorer significativement la détermination du géopotentiel à très haute résolution spatiale, au-delà de ce qui est possible de faire avec uniquement les satellites. Par ailleurs, une grande précision sur la détermination des altitudes est cruciale dans les zones côtières, mal couvertes par les données gravimétriques. Nous avons étudié deux zones côtières, la Bretagne et la côte Atlantique au centre de la France. Ces régions présentent une séparation terre-mer avec deux couvertures de données différentes. La méthode consiste à générer un champ de données synthétiques à haute résolution, de simuler des mesures (données gravimétriques et de comparaison d’horloges) de ce champ pour finalement reconstruire une carte du géopotentiel à l’aide des mesures simulées en utilisant la collocation par moindres carrés. La qualité de la reconstruction est établie en comparant le champ original utilisé pour générer des mesures au champ calculé. Nous avons montré qu’en ajoutant quelques points de mesures d’horloges, il est possible de réduire le biais significativement et l’écart-type d’un facteur 2. Les effets de la quantité de mesures d’horloges, de l’influence du modèle de covariance utilisé ou encore du type de répartition de covariance ont aussi été étudiés. Note de contenu : Introduction
1- Présentation des données et de la chaine de calcul
2- Résultats sur la contribution des données d’horloges
3- Discussion sur l’influence de différents paramètres
ConclusionNuméro de notice : 21825 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : SYRTE, Observatoire de Paris Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91332 Documents numériques
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Détermination d’un modèle géopotentiel ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Per-pixel bias-variance decomposition of continuous errors in data-driven geospatial modeling : A case study in environmental remote sensing / Jing Gao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkSystematic error mitigation in multi-GNSS positioning based on semiparametric estimation / Wenkun Yu in Journal of geodesy, vol 91 n° 12 (December 2017)PermalinkCharacterizing noise in daily GPS position time series with overlapping Hadamard variance and maximum likelihood estimation / Chang Xu in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)PermalinkVariance of light-related foliar traits across spatial and temporal scales in the Mediterranean evergreen Olea europaea L. / Adrián G. Escribano-Rocafort in Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, vol 28 (October 2017)PermalinkAnalyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin / Geraud Naankeu-Wati in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)PermalinkHybrid three-phase estimators for large-area forest inventory using ground plots, airborne lidar, and space lidar / Sören Holm in Remote sensing of environment, vol 197 (August 2017)PermalinkMeasuring the effect of an ongoing urbanization process on biodiversity conservation suitability index : integrating scenario-based urban growth modelling with Conservation Assessment and Prioritization System (CAPS) / Mehdi Sheikh Goodarzi in Geocarto international, vol 32 n° 8 (August 2017)PermalinkDetermination of a high spatial resolution geopotential model using atomic clock comparisons / Guillaume Lion in Journal of geodesy, vol 91 n° 6 (June 2017)PermalinkSpace-wise approach for airborne gravity data modelling / Daniele Sampietro in Journal of geodesy, vol 91 n° 5 (May 2017)PermalinkIntegrating uncertainty propagation in GNSS radio occultation retrieval: From bending angle to dry-air atmospheric profiles / Jakob Schwarz in Earth and space science, vol 4 n° 4 (April 2017)Permalink