Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de variance
analyse de variance
Commentaire :
Statistique,
Statistique mathématique. >> Analyse de covariance, Échantillonnage (statistique), Plan d'expérience. >>Terme(s) spécifique(s) : Analyse multivariée, Degré de liberté (physique), Écart type, Surface de réponse (statistique). Equiv. LCSH : Analysis of variance. Domaine(s) : 510. Voir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (287)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
On the datum quality of a continental ITRF96-BASED reference network in antarctica / S. Schön (2001)
Titre : On the datum quality of a continental ITRF96-BASED reference network in antarctica Type de document : Mémoire Auteurs : S. Schön, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2001 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Mémoire de stage Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire d'ingénieur de l'université de KarlsruheLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] Antarctique
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] système de référence géodésiqueIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Ce travail d'études analyse la réalisation du datum des réseaux de géodésie spatiale et donne quelques indications concernant la transformation d'un réseau GPS local dans L'ITRF96. Après une présentation générale des techniques de géodésie spatiale, les principales méthodes de régularisation des matrices normales associées aux réseaux géodésiques et initialement non-inversibles sont présentées. Trois méthodes principales permettant d'introduire des informations supplémentaires pour définir le datum existent : Fixer des coordonnées d'une ou plusieurs stations à des valeurs données, contraindre quelques coordonnées ou finalement appliquer des inverses généralisées. Dans un troisième chapitre, le calcul de L'ITRF est présenté de manière générale et détaillée. Dans la suite, la réalisation du datum géodésique est analysée. L'analyse spectrale de la matrice de covariance d'un réseau géodésique donne accès à cette information. On constate que non seulement la géométrie du réseau mais aussi la matrice de variance elle-même influencent la détermination du datum du réseau. Etant fixés, le pôle et les orbites des satellites lors du calcul GPS, la matrice de variance de cet ajustement contient plus d'information concernant le datum, que la géométrie du réseau le laisserait penser. Finalement, des mesures caractéristiques sont développées pour décrire I'influence de la définition du datum du réseau. A I'aide du réseau SCAR, une stratégie de rattachement de l'TRF96 est développée. Lors de ce processus, une estimation de composantes de la variance est indispensable à cause des natures différentes des deux réseaux. Il est souhaitable de détecter des valeurs aberrantes dans les données afin d'éviter leurs influences sur les résultats. Le concept du 'iterative data snooping' est proposé pour une telle détection. Note de contenu : 1- INTRODUCTION
2-TERRESTRIAL REFERENCE SYSTEMS
2.1 General Remarks on TRS
- Characteristics of a TRS, - Geodetic Measurement Techniques and Datum Definition
2.2 Datum Determination
- Regularization by Fixing Coordinates, - Regularization by Constraining Coordinates,
- Regularization with Generalized Inverses
2.3 Datum Transformation
2.4 Reference Frame Noise and S-Transformation
3- INTERNATIONAL TERRESTRIAL REFERENCE FRAME
3.1 Historical Background
3.2 Why ITRF ?
3.3 ITRF-Philosophy
- Some Definitions and Considerations, - Fundamental Idea
3.4 Mathematical Model
- Point-wise Mathematical Model, - From the Point-wise to the Final Mathematical Model,
- Constraints on Velocities, - Local Surveys
3.5 Stochastic Model
- Stochastic Model for the Observations, - Stochastic Model for Local Surveys,
- Stochastic Model of Constraints on Velocities
3.6 Normal Equations
3.7 Variance Component Estimation used in ITRF
- Helmert Method, - Practical Implementation, - Discussion on VCE
3.8 Minimum Position Variance Investigation
3.9 Introduction of a Unique Reference Frame Noise
3.10 Combination Steps in the ITRF
4 -CONNECTION TO ITRF
4.1 Connection to ITUF-some Ideas and Concepts
- Connection during the Computation Process, - A posteriori,
4.2 Connecting by Seven-Parameter Transformation
- Mathematical Model, - Stochastic Model, - Transformation of the Gauss-Helmert into a
Gauss-Markov Model, - Application of the Estimated Seven Transformation Parameters, - Discussion
4.3 Datum Information contained in a Network Solution
4.4 Spectral Analysis
- Concept, - Spectral Analysis and Singular Covariance Matrices,
- Spectral Analysis and Regular Covariance Matrices, - Datum-type Information
4.5 Seven-Parameter Transformation necessary?
- Geometry Effect, - Covariance Effect
5-DATA AND DATA-QUALITY MEASURES
5.1 Variance-covariance Analysis
- Variance Analysis, - Correlation Analysis
5.2 Data Analysis - The Concepts
- Data Snooping, - Reliability Measures, - Redundancy Numbers and Network Quality Control
6-DATA ANALYSIS
6.1 Data Analysis
- Idea and Concept, - Results of the Data Snooping, - ITRF96 and ITRF97 Analysis by Post-fit Residuals
- ITRF96 Analysis by means of Data snooping, - Discussion
6.2 Influence on the Variance Component Estimation
- Recapitulative of Variance Component Estimation in the Gauss-Helmert Model,
- Quantification of the Impact of Outliers on VCE,
- Application to the WE during the Transformation of the SCAR into the ITRF96,
6.3 Influence on the Seven Transformation Parameters
6.4 Influence on Transformed Point Positions
- Influence on Identical Points, - Influence on Non-Identical Points
6.5 Final Transformation Concept
- Data Selection, - Connection Steps -Results
7 CONCLUSIONNuméro de notice : 11159 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LAREG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49512 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11159-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 11159-02 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Estimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)
Titre : Estimation et interpolation spatiale : méthodes déterministes et méthodes géostatistiques Type de document : Monographie Auteurs : Michel Arnaud, Auteur ; Xavier Emery, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2000 Importance : 221 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0138-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] interpolation bilinéaire
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode déterministe
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] polygone de Thiessen
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] sondage statistique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Editeur) L'ouvrage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées, c'est-à-dire repérées dans l'espace par leurs coordonnées. Il constitue en outre une introduction aux concepts et à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose, dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles. Une fois montrées les limites de la statistique classique, sont détaillées les techniques géostatistiques, fondées sur le formalisme des fonctions aléatoires. Numéro de notice : 69179 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62122 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(10)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-005-000004 411 ARN Livre Aix-en-Provence ex Bibliothèque Montpellier IFN Exclu du prêt IFN-003-000003 411 ARN Livre Caen Bibliothèque Caen IFN Exclu du prêt 69179-03 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 69179-02 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 69179-04 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 69179-01 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt IFN-006-000007 411 ARN Livre Nancy Bibliothèque Nancy IFN Exclu du prêt IFN-001-000487 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-001-000536 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-001-000609 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt Initiation à l'analyse des données / Jean de Lagarde (2000)
Titre : Initiation à l'analyse des données Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean de Lagarde, Auteur Mention d'édition : 3 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2000 Collection : Eco Sup Importance : 162 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-004148-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse canonique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Editeur) L'auteur explique clairement la base mathématique des différentes méthodes d'analyse des données, dévoile les mécanismes essentiels de ces méthodes et montre, au moyen de nombreux exemples puisés dans le vie courante, l'étonnante variété des cas d'application. Numéro de notice : 13126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46247 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13126-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Analyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture / Maureen Clerc Gallagher (1999)
Titre : Analyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maureen Clerc Gallagher, Auteur ; Stéphane Mallat, Directeur de thèse Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 1999 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Mathématiques Appliquées, Ecole Polytechnique, Palaiseau, FranceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] asymptote
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Nous nous intéressons à des processus non stationnaires qui proviennent de la déformation d'un processus stationnaire sous-jacent : les processus localement dilatés. Nous cherchons à résoudre un problème inverse : estimer la déformation à partir d'une seule réalisation d'un processus localement dilaté. On peut stationnariser localement un tel processus en approchant l'inverse de la déformation par une transformation affine appropriée. A l'aide d'ondelettes généralisées, obtenues en appliquant le groupe des transformations affines à une fonction localisée, nous pouvons écrire une équation de transport asymptotique, vérifiée à fine échelle par la variance des coefficients d'ondelettes d'un processus localement dilaté. En deux dimensions, apres avoir introduit une définition de stationnarite adéquate pour un processus sur une surface courbe quelconque, nous identifions le terme de vitesse à un gradient de texture connu. Pour estimer la covariance, puisque nous nous disposons que d'une réalisation échantillonnée, la moyenne statistique est remplacée par une moyenne spatiale. L'ergodicité est garantie par un résultat de décorrelation des coefficients d'ondelettes du processus localement dilaté. L'estimateur de la dilatation locale proposé est faiblement consistant lorsque la longueur de la réalisation tend vers l'infini. Nous illustrons ces résultats par des exemples numériques en une dimension et en deux dimensions pour la résolution du probleme de shape from texture en vision artificielle. Note de contenu : Introduction
1- Processus localement dilatés
2- Stationnarisation
3- Stationnarité tangentielle
4- Estimation
5- Résultats numériques
ConclusionNuméro de notice : 21723 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Polytechnique : 1999 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91027 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21723-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Analytical and numerical methods in gravity field modelling of ideal and real masses / Dimitrios Tsoulis (1999)
Titre : Analytical and numerical methods in gravity field modelling of ideal and real masses Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dimitrios Tsoulis, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1999 Collection : DGK - C, ISSN 0065-5325 num. 510 Importance : 133 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9548-9 Note générale : Bibliographie
Thèse allemandeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] varianceIndex. décimale : 30.40 Géodésie physique Résumé : (Auteur) Based on Newton's law of gravitation, one can compute at arbitrary points in space the gravitational potential of a given mass distribution, as well as its first and second order derivatives. For a number of ideal bodies the solution of these computations can be given in closed analytical form or as series expansion. In particular for points situated outside the symmetry axes of ideal bodies the analytical solutions are very tedious. Expressions of this type find application especially for gravitational experiments in the laboratory or inside of satellites. For more complicated mass distributions, for example for a topographic terrain model, finite discretization of the masses into elementary blocks or twodimensional Fourier representation are employed. In order to avoid singularities a combination method for this latter case is proposed, where a biner part is computed by numerical integration and Fourier expansion is applied to the outer area. Note de contenu : 1 Introduction
2 Terrestrial Reference Systems
2.1 General Remarks on TRS
2.2 Datum Determination
2.3 Datum Transformation
2.4 Reference Frame Noise and STransformation
3 International Terrestrial Reference Frame
3.1 Historical Background
3.4 Mathematical Model
3.5 Stochastic Model
3.6 Normal Equations
3.7 Variance Component Estimation used in ITRF
3.8 Minimum Position Variance Investigation
3.9 Introduction of a Unique Reference Frame Noise
3.10 Combination Steps in the ITRF
4 Connection to ITRF
4.1 Connection to ITRF some Ideas and Concepts
4.2 Connecting by SevenParameter Transformation
4.3 Datum Information contained in aNetwork Solution
4.4 Spectral Analysis
4.5 Seven Parameter Transformation necessary?
5 Data and DataQuality Measures
5.1 Variance covariance Analysis
5.2 Data Analysis The Concepts
6 Data Analysis
6.1 Data Analysis
6.2 Influence on the Variance Component Estimation
6.3 Influence on the Seven Transformation Parameters
6.4 Influence on Transformed Point Positions
6.5 Final Transformation Concept
7 ConclusionNuméro de notice : 56580 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=52105 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 56580-01 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 56580-02 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Segmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)PermalinkMehrdimensionale Interpolation von Meteorologischen Feldern zur Berechnung der Brechungsbedingungen in der Geodäsie / Hans Arnold Hirter (1998)PermalinkVerwendung und Bewertung von a-priori Information bei potentiell singulären Inversionsproblemen am Beispiel der gravimetrischen Bestimmung von Dichteverteilungen / P.L. Smilde (1998)PermalinkCombinaisons de jeux de coordonnées de géodésie spatiale : un exemple-type d'estimation des composantes de la variance / Patrick Sillard in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)PermalinkCombinaison de jeux de coordonnées de géodésie spatiale : un exemple type d'estimation des composantes de la variance / Patrick Sillard (1997)PermalinkFiltermethoden zur fehlertoleranten kinematischen Positionsbestimmung / J.G. Wang (1997)PermalinkInitiation aux pratiques statistiques en géographie, 4e édition entièrement refondue / Groupe Chadule (1997)PermalinkIntroduction à l'estimation linéaire / Patrick Sillard (1997)PermalinkMéthodes statistiques de l'ingénieur, 2. Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables / G. Baillargeon (1996)PermalinkRobustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique / Marc G. Genton (1996)Permalink