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Apport géomorphologique du modele topobathymétrique integré numérique de l'estuaire de la Rance (Golfe Normand-Breton, Ouest de la France) / Zeineb Kassouk in Photo interprétation, vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008)
[article]
Titre : Apport géomorphologique du modele topobathymétrique integré numérique de l'estuaire de la Rance (Golfe Normand-Breton, Ouest de la France) Type de document : Article/Communication Auteurs : Zeineb Kassouk, Auteur ; Benoit Deffontaines , Auteur
Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 57 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] centrale hydroélectrique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] hydrodynamique
[Termes IGN] modèle numérique de terrainRésumé : (Auteur) La construction de l'usine marémotrice sur l'es-tuaire de Rance, inaugurée en 1966 par le Générai de Gaulle, a probablement modifié sa morphologie. Le but de cet article est de réaliser un état initial de la topographie bathymétrie « anté-barrage maré-moteur » d'une part, et d'autre part d'en montrer les potentialités pour une application géomorpho-logique. Ce MNT intègre des données disparates : (1) les cartes bathymétriques du chenal acquises dans les années 60 par EDF ; (2) les cartes topo-graphiques de l'estran issues de méthodes photogrammétriques (établies en 1953); ainsi que (3) des données topographiques de la BDAlti® (IGN) réa-lisées en 1970. Cette information topo-bathymétrique avant la construction de l'usine marémotri-ce est comparée à des profils bathymétriques acquis par le Laboratoire National d'Hydraulique en 1998. L'étude géomorphologique après la construction du barrage montre localement les évo-lutions de la topobathymétrie et révèle par exemple la déviation du chenal principal, ainsi que l'éro-sion des zones situées à l'aval ou au contraire leur sédimentation. L'étude montre l'effet du change-ment de l'hydrodynamisme dans l'estuaire sur sa géomorphologie. Numéro de notice : A2009-233 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29863
in Photo interprétation > vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008) . - pp 57 - 63[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible ArcGIS seabed characterization toolbox developed for investigating benthic habitats / M. Erdey-Heydorn in Marine geodesy, vol 31 n° 4 (December 2008)
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[article]
Titre : ArcGIS seabed characterization toolbox developed for investigating benthic habitats Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Erdey-Heydorn, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 318 - 358 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] baie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] habitat animal
[Termes IGN] San Francisco
[Termes IGN] Spatial Analyst
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection acoustiqueRésumé : (Auteur) Using data sets collected north of San Francisco Bay (CA) an ArcGIS classification toolset was developed using supervised image classification tools to characterize potential shallow marine benthic habitats. First-derivative images and a topographic algorithm, called Bathymetric Position Index were created from the bathymetry data set using ArcGIS Spatial Analyst tools. Backscatter intensity was also analyzed by creating training samples based on the collected sediment samples and then applying multivariate statistical tools to delinate textural classes. The data collected revealed a rugged and complex seafloor and imaged in detail basement and bedrock outcrops, sand and gravel bedforms, and flat sediment covered seabed. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-516 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410802466819 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410802466819 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29585
in Marine geodesy > vol 31 n° 4 (December 2008) . - pp 318 - 358[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 230-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification of very high spatial resolution imagery based on the fusion of edge and multispectral information / X. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)
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[article]
Titre : Classification of very high spatial resolution imagery based on the fusion of edge and multispectral information Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Huang, Auteur ; L. Zhang, Auteur ; P. Li, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1585 - 1596 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes indépendantes
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à résolution subdecamétrique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prise en compte du contexteRésumé : (Auteur) A new algorithm based on the fusion of edge and multispectral information is proposed for the pixel-wise classification of very high-resolution (VHR) remotely sensed imagery. It integrates the multispectral, spatial and structural information existing in the image. The edge feature is first extracted using an improved multispectral edge detection method, which takes into account the original multispectral bands, the linear NDVI, and the independent spectral components extracted by independent component analysis (ICA). Direction-lines are then defined using the edge and multispectral information. Two effective spatial measures are calculated based on the direction-lines in order to describe the contextual information and strengthen the multispectral feature space. Then, the support vector machine (SVM) is employed to classify the hybrid structural-multispectral feature set. In experiments, the proposed spatial measures were compared with the pixel shape index (PSI) and the gray level co-occurrence matrix (GLCM). The experimental results show that the proposed algorithm performs well in terms of classification accuracies and visual interpretation. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-479 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.12.1585 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.12.1585 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29548
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 12 (December 2008) . - pp 1585 - 1596[article]Contribution of two plane detection to recognition of intact and damaged buildings in Lidar data / M. Rehor in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)
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[article]
Titre : Contribution of two plane detection to recognition of intact and damaged buildings in Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Rehor, Auteur ; Hans Peter Bähr, Auteur ; Fayez Tarsha-Kurdi, Auteur ; Tania Landes, Auteur ; Pierre Grussenmeyer, Auteur Année de publication : 2008 Conférence : ISPRS 2007, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 29/05/2007 01/06/2007 Hanovre Allemagne Article en page(s) : pp 441 - 456 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] risque majeur
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In the field of disaster management the detection and classification of building damage play an important role. Airborne lidar data is very suitable as a basis for damage analyses because it can be acquired for large areas directly after a disaster. In building damage classification methods, plane surfaces extracted from post-event lidar data are often used as one input. Various different algorithms exist for automatic plane detection from lidar data, of which two are presented in this paper and applied to lidar data of undamaged and damaged buildings. Finally, the suitability of these two algorithms for a more detailed building damage classification is studied and analysed. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-422 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00501.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00501.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29493
in Photogrammetric record > vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009) . - pp 441 - 456[article]A knowledge-based approach to urban feature classification using aerial imagery with Lidar data / M. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)
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[article]
Titre : A knowledge-based approach to urban feature classification using aerial imagery with Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Huang, Auteur ; S. Shyue, Auteur ; L.H. Lee, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1473 - 1485 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) While the spatial resolution of remotely sensed data has improved, multispectral imagery is still not sufficient for urban classification. Problems include the difficulty in discriminating between trees and grass, the misclassification of buildings due to diverse roof compositions and shadow effects, and the misclassification of cars on roads. Recently, lidar (light detection and ranging) data have been integrated with remotely sensed data to obtain better classification results. In this study, we first conducted maximum likelihood classification (MLC) experiments, a traditional pixel-based classification method, to identify features suitable for urban classification using lidar data and aerial imagery. The addition of lidar height data improved the overall accuracy by up to 28 and 18 percent, respectively, compared to cases with only red–green–blue (RGB) and multispectral imagery. To further improve classification, we propose a knowledge-based classification system (KBCS) that includes a three-level height, “asphalt road, vegetation, and non-vegetation” (A–V–N) classification rule-based scheme and knowledge-based correction (KBC). The proposed KBCS improved overall accuracy by 12 and 7 percent compared to maximum likelihood and object-based classification, respectively. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-476 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.12.1473 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.12.1473 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29545
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 12 (December 2008) . - pp 1473 - 1485[article]Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data / J. Choi in Cartographica, vol 43 n° 4 (December 2008)
PermalinkPhotogrammetric image acquisition and image analysis of oblique imagery / Görres Grenzdorffer in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)
PermalinkQuantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)
PermalinkRoad junction extraction from high-resolution aerial imagery / M. Ravanbakhsh in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)
PermalinkA Polygonal approach for automation in extraction of serial modular roofs / Y. Avrahami in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 11 (November 2008)
PermalinkUsing a binary space partitioning tree for reconstructing polyhedral building models from airborne Lidar data / Gunho Sohn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 11 (November 2008)
PermalinkUsing texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)
PermalinkApport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)
PermalinkA scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images / F. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°19-20 (October 2008)
PermalinkApport de deux méthodes de suivi d'évolution de la zone urbaine par imagerie / R. Bouchiha in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
PermalinkAspects of generating precise digital terrain models in the Wadden Sea from lidar-water classification and structure line extraction / A. Brzank in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 5 (September - October 2008)
PermalinkCaractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
PermalinkDetection, characterization, and modeling vegetation in urban areas from high-resolution aerial imagery / Corina Iovan in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 1 n° 3 (2008)
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PermalinkSemi-automatic extraction of 3D lines using a scalable edge model and least-squares template matching / Xiangyun Hu in Geomatica, vol 62 n° 3 (September 2008)
PermalinkSurveillance de la désertification autour des points d'eau dans les parcours d'El Ouara (Tataouine, Tunisie) par des séries temporelles Landsat MSS/TM/ETM+ / B. Essifi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
PermalinkEstuarine shoreline change detection using Japanese ALOS PALSAR HH and JERS-1 L-HH SAR data in the Albemarle-Pamlico Sounds, North Carolina, USA / Y. Wang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 15-16 (August 2008)
PermalinkMonitoring post-mining subsidence in the North-Pas-de-Calais coal basin (France): interferometric SAR results and levelling / Daniel Raucoules in Geocarto international, vol 23 n° 4 (August - September 2008)
PermalinkUrban change detection based on coherence and intensity characteristics of SAR imagery / M. Liao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 8 (August 2008)
PermalinkA framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis / Y. Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)
PermalinkA method for monitoring building construction in urban sprawl areas using object-based analysis of Spot 5 images and existing GIS data / Laurent Durieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)
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