Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (2285)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Detection of storm losses in alpine forest areas by different methodical approaches using high-resolution satellite data [pixel-based classification and object-oriented classification] / Marcel Schwarz (2001)
Titre : Detection of storm losses in alpine forest areas by different methodical approaches using high-resolution satellite data [pixel-based classification and object-oriented classification] Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcel Schwarz, Auteur ; C. Steinmeier, Auteur ; Lars T. Waser, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 2001 Conférence : EARSeL 2001, 21st international symposium, Observing our environment from space : news solutions for a new millennium 14/05/2001 16/05/2001 Paris France Importance : pp 251 - 257 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Based on the detection of storm losses in Swiss alpine forest areas, two different digital classification approaches were compared. In contrast to the pixel based classification we investigated an object-oriented classification procedure. The eCognition software package of Definiens offers this possibility. The comparison was performed for images with different spatial resolution - very high resolution images of IKONOS, and images of SPOT in the sharpened mode. The evaluation of the IKONOS image indicated a significantly higher accuracy for the object-oriented classification approach than for the pixel-based method. The eCognition software handles the high level of detail and the associated high texture better than the pixelbased parallelepiped-algorithm. The quality of the pixel-based approach, which takes into account only the spectral information and some derived data-products is limited for very high resolution images. The classification of the SPOT presented approximately the same results for both methods. Numéro de notice : C2001-031 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64939 Etude du potentiel de l'imagerie optique et radar pour la mise à jour de cartes anciennes au sud du Cameroun, Volume 1. Mémoire / F. Lemercier (2001)
Titre de série : Etude du potentiel de l'imagerie optique et radar pour la mise à jour de cartes anciennes au sud du Cameroun, Volume 1 Titre : Mémoire Type de document : Mémoire Auteurs : F. Lemercier, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2001 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de stage de DEA sciences de l'information géographique. [Mémoire]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] cartographie topographique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] moyenne échelle
[Termes IGN] planimétrieIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (documentaliste) Les objectifs de cette étude sont d'apprécier les apports respectifs des images satellites optiques et radars et leur utilisation conjointe pour la mise à jour cartographique à moyenne échelle (du 1/100000 au 1/500000) dans un contexte climatique tropical. Des résultats significatifs ont été obtenus sur la mise à jour des données planimétriques. Le duo d'imagerie SPOT-ERS est performant pour la mise à jour cartographique de cartes topographiques à moyenne échelle en milieu tropical. Note de contenu : I.CONTEXTE ET OBJECTIFS DE L'ETUDE
1. Objectifs de l'étude
2. Présentation de la zone test
3. Présentation des documents de travail
3.1. Les cartes : - Les renseignements techniques, - Les spécifications des cartes JOG et IGN
3.2. Les images satellites : - Le jeu de données SPOT, - Le jeu de données ERS
4. Présentation des travaux effectués
4.1. Collecte d'information sur les données
4.2. Recalage des données
4.3. Analyse du potentiel des données pour l'actualisation des informations planimétriques
4.4. Analyse du potentiel des données pour l'actualisation des informations altimétniques
5. Principes des images radar
5.1. La prise de vue radar : - Généralités sur la géométrie des acquisitions, - Les satellites ERS
5.2. Les images d'amplitude
5.3. L'interférogramme complexe : - Les images de cohérence, - Les images de phase
II.MISE A JOUR DES DONNEES PLANIMETRIQUES
1. Discussion sur la qualité géométrique des différents documents et choix de la méthodologie
2. Mise en correspondance géométrique des différents documents
2.1. La méthodologie utilisée
2.2. Choix des points d'amers : - Localisation, - Nombre de points nécessaire, -Résultats
2.3. Présentation des documents recalés
2.4. Evaluation sommaire de la précision des résultats : - Evaluation de la précision du recalage, - Evaluation de la précision des cartes existantes
3. Discussion sur les potentiels de mise à jour
3.1. Discussion générale
3.2. Réseau hydrographique et trait de côte
3.3. Occupation du sol
3.4. Infrastructures
III. MISE A JOUR DES DONNES ALTIMETRIQUES : DEROULEMENT DE FRANGES INTERFEROMETRIQUES BRUITEES
1. Méthodes de déroulement des franges d'interférométrie
1.1. Principe du déroulement des franges
1.2. Méthodes par détection / saisie des contours des franges
1.2. Méthodes par détection / saisie des contours des franges
1.3. Méthodes par reconstruction a l'aide d'un MNT approché
2. Méthodes de constructions de surfaces d'approximation
2.1. Méthode de la grille élastique
2.2. Méthode de spline-plaque-mince
IV.CONCLUSIONNuméro de notice : 11177A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : IFG Université de Marne-la-Vallée Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49521 Voir aussiRéservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11177-02A DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11177-01A DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11177-03A K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Evaluation of "Mitch" hurricane damages in central America using satellite imagery / P. Romeijn (2001)
Titre : Evaluation of "Mitch" hurricane damages in central America using satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Romeijn, Auteur ; F. Yakam Simen, Auteur ; E. Nezry, Auteur ; I. Supit, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 2001 Conférence : EARSeL 2001, 21st international symposium, Observing our environment from space : news solutions for a new millennium 14/05/2001 16/05/2001 Paris France Importance : pp 125 - 131 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] Honduras
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] Nicaragua
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Salvador
[Termes IGN] tempêteRésumé : (Auteur) The states of Honduras, Nicaragua, and EI Salvador have been toughly hit by the "Mitch" hurricane in the first days of November 1998. The extent of damages due to this hurricane, as well as their impact upon local economy were exceptional. In this framework, a remote sensing project was immediately initiated to provide a large scale evaluation of the damages suffered by the three countries. To reach this objective, new remote sensing products called TmDYNAMICRADAR and TmIDYNAMICOPTICAL products have been designed. These products are, based on using, either radar satellite images, or optical/radar satellite data fusion. The most efficient techniques have been applied to produce these products, thus enabling change detection at a very fine spatial scale (from 20 meters x 20 meters to 10 meters x 10 meters). Project schedule and operations, as well as the validation of its products are reported in this article. Numéro de notice : C2001-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64936
Titre : Graphs, Cocoons and Image Segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Hervé Le Men
, Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Auteur
Editeur : International Association for Pattern Recognition IAPR Année de publication : 2001 Conférence : IAPR GbR 2001, 3rd IAPR TC-15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition 23/05/2001 25/05/2001 Ischia Italie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Numéro de notice : C2001-063 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103329
Titre : Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Burel, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 223 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0323-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transmission de données
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : Chapitre 1. Introduction
1.1. Le traitement d'images
1.2. Comment utiliser l'ouvrage ?
1.3. Notions élémentaires concernant Matlab
1.4. Formats d'image en mémoire
1.4.1. Images binaires
1.4.2. Images d'intensités
1.4.3. Images couleur RGB
1.4.4. Images couleur indexées
1.4.5. Changement de format Matlab
1.5. Formats d'image sur disque
1.5.1. Formats utilisés dans l'ouvrage
1.5.2. Sur quelles images réaliser les exemples et exercices ?
1.6. Analyse élémentaire d'image
1.6.1. Histogramme
1.6.2. Egalisation d'histogramme
1.6.3. Coupe selon un segment de droite
Chapitre 2. Filtrage
2.1. Introduction
2.2. Principe du filtrage linéaire
2.3. Réponse fréquentielle d'un filtre
2.4. Synthèse d'un filtre à partir d'une réponse fréquentielle
2.4. 1. Introduction
2.4.2. Normalisation
2.4.3. Synthèse par échantillonnage de la réponse impulsionnelle
2.4.4. Synthèse par échantillonnage de fréquence
2.5. Utilisation de la transformée de Fourier
2.6. Exemples d'applications
2.6.1. Atténuation du bruit
2.6.2. Atténuation du phénomène de moiré
2.7. Filtre médian
Chapitre 3. Détection de contours
3.1. Introduction
3.2. Filtres de Prewitt
3.3. Filtres de Sobel
3.4. Filtres de Roberts
3.5. Comparaison de filtres de détection de contours
3.5.1. Principe de l'expérimentation
3.5.2. Etude théorique
3.6. Calcul d'un détecteur de contours par apprentissage
Chapitre 4. Morphologie mathématique
4.1. Introduction
4.2. Définition par un élément structurant
4.3. Définition par une table de correspondance
4.4. Application à la caractérisation de la forme de chiffres manuscrits
4.4. 1. Contexte
4.4.2. Localisation
4.4.3. Détection des cavités
4.5. Réduction de bruit par filtres morphologiques
Chapitre 5. Images couleur
5.1. Principes généraux
5.1.1. Principes de base de la vision couleur
5.1.2. Synthèse d'images couleur
5.2. Canaux RGB
5.3. Système NTSC
5.4. Système HSV
5.5. Modification des couleurs d'une image
5.6. Filtrage d'une image couleur
Chapitre 6. Restauration d'images
6.1. Principe
6.2. Détermination des paramètres de la dégradation
6.2.1. Modèle du filtre de dégradation
6.2.2. Etude en dimension 1
6.2.3. Généralisation au cas à deux dimensions
6.3. Restauration par filtrage inverse
6.4. Restauration par filtrage de Wiener
6.5. Le problème des effets de bord
6.6. Restauration par estimation et correction des effets de bord
6.7. Restauration par symétrie miroir
6.8. Restauration par transformée cosinus
6.9. Traitement des images flou2, flou3, flou4
6.10. Annexe : La transformée cosinus
Chapitre 7. Recalage d'images
7.1. Description du problème
7.2. Recalage par corrélation
7.3. Recalage par corrélation de phase
7.4. Expérimentation
Chapitre 8. Compression d'images
8.1. Introduction
8.2. Compression par moyennage de blocs
8.3. Compression par transformée linéaire optimale
8.4. Compression par transformée cosinus
8.5. Compression par quantification vectorielle
8.6. Comparaison
Chapitre 9. Reconnaissance de formes
9.1. Introduction
9.2. Calcul de paramètres caractéristiques
9.3. Création des bases d'apprentissage et de test
9.4. Classification par la méthode de la pseudoinverse
9.5. Classification par la méthode du plusprochevoisin
9.6. Exemple de résultats
9.7. Analyse de données
9.7.1. Analyse en composantes principales
9.7.2. Analyse factorielle discriminante
Chapitre 10. Transmissions numériques
10.1. Introduction
10.2. Principe de l'émetteur
10.2.1. Construction du train binaire
10.2.2. Transcodage
10.2.3. Filtrage
10.2.4. Mise sur porteuse
10.3. Canal de transmission
10.4. Principe du récepteur
10.4. 1. Introduction
10.4.2. Démodulation et filtrage
10.4.3. Synchronisation et souséchantillonnage
10.4.4. Transcodage inverse
10.4.5. Récupération de la trame de données et reconstruction de l'image
10.5. Etude de la chaîne de transmission complète
10.6. Exemple de lien entre la compression d'images et la transmission
10.6.1. Principe et résultats de l'expérimentation
10.6.2. Détail de la méthode et programmation
10.7. Annexe A: Fonctions Matlab utiles
10.8. Annexe B : Indications concernant la réalisation du corrélateur
Chapitre 11. Indications et corrigés
11. 1. Introduction (chap. 1 )
11.2. Filtrage (chap. 2)
11.3. Détection de contours (chap. 3)
11.4. Morphologie mathématique (chap. 4)
11.5. Images couleur (chap. 5)
11.6. Restauration d'images (chap. 6)
11.7. Recalage d'images (chap. 7)
11.8. Compression d'images (chap. 8)
11.9. Reconnaissance de formes (chap. 9)
11.10. Transmissions numériques (chap. 10)Numéro de notice : 13018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46237 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13018-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13018-02 DEP-TA Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Monitoring natural disasters and 'hot spots' of land cover change with SPOT Vegetation data to assess regions at risks / F. Lupo (2001)
PermalinkMulti-image 3d feature and DSM extraction for change detection and building reconstruction / Nicolas Paparoditis (2001)
PermalinkORASIS 2001, Congrès francophone de vision par ordinateur, Cahors, 5 - 8 juin 2001 / Institut de recherche en informatique de Toulouse (2001)
PermalinkPermalinkPermalinkSegmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations / Laurent Guigues (2001)
PermalinkPermalinkUsing satellite data for land use change detection: a case study for Terkos water basin, Istanbul / C. Goksel (2001)
PermalinkWissensbasierte Interpretation von Vegetationsflächen aus multitemporalen Fernerkundungsdaten / Kian Pakzad (2001)
PermalinkAutomatic extraction of building statistics from digital orthophotos / A. Stassopoulou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 8 (december 2000)
Permalinkvol 62 n° 6 - November 2000 - Pacific graphics '99, the seventh international conference on computer graphic and its applications, [actes], Seoul, Korea, 5 - 7 October 1999 (Bulletin de Graphical models) / M. Kim
PermalinkImage analysis for GIS data acquisition : paper read at a Technical Meeting of the Photogrammetric Society on 14th March 2000 / Christian Heipke in Photogrammetric record, vol 16 n° 96 (October 2000 - March 2001)
PermalinkSemi-automatic road extraction from a stereo model of large-scale aerial images / Leah Topel in Geomatica, vol 54 n° 3 (September 2000)
PermalinkIdentity-based change: a foundation for spatio-temporal knowledge representation / Kathleen Stewart Hornsby in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 3 (april 2000)
PermalinkApproche méthodologique pour l'analyse de l'évolution des littoraux sableux par photo-interprétation : exemple des plages situées entre les embouchures de l'Aude et de l'Hérault (Languedoc, France) / Paul Durand in Photo interprétation, vol 38 n° 1-2 (Mars 2000)
PermalinkAdvances in Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshops SSPR 2000 and SPR 2000, Alicante, Spain, August/September 2000 / Francesc J. Ferri (2000)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink