Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1829)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
2D change detection from satellite imagery: Performance analysis and impact of the spatial resolution of input images / Nicolas Champion (2011)
![]()
Titre : 2D change detection from satellite imagery: Performance analysis and impact of the spatial resolution of input images Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Champion , Auteur ; Didier Boldo
, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny
, Auteur ; Georges Stamon, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2011 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : IGARSS 2011, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 24/07/2011 29/07/2011 Vancouver Colombie britannique - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 1421 -1424 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (auteur) In the past few years, many change detection methods have been proposed in the GIS community to support the update of existing building databases. If most of these methods use images to settle the problem, only a few of them analyse the optimal resolution to use for input images. The main goal of this paper - that focuses on the use of satellite images - is to provide possible answers to this question. For that purpose, a change detection method is tested on several test areas, for which input images are available at different resolutions (50 cm and 70 cm). The outcomes of the method are then evaluated and analysed in order to highlight the impact of the spatial resolution of input images on the system's efficiency. Numéro de notice : C2011-047 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2011.6049332 Date de publication en ligne : 20/10/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2011.6049332 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97498 Change detection in a topographic building database using submetric satellite images / Arnaud Le Bris (2011)
![]()
![]()
contenu dans Photogrammetric image analysis PIA 11, Munich, Germany, October 5-7, 2011 / Uwe Stilla (2011)
Titre : Change detection in a topographic building database using submetric satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata
, Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2011 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3/W22 Conférence : PIA 2011, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 05/10/2011 07/10/2011 Munich Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 25 - 30 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (auteur) Submetric satellite imagery (Pleiades, GeoEye) offers advantages for map update purposes, e.g. an interesting ground resolution, a good reactivity and the ability to capture wide areas. Experiments on the use of such stereoscopic images for 2D change detection among building objects of GIS topographic database are presented in this paper. Two approaches have been tested. The first one extracts land cover from satellite ortho-images and additional information (correlation DSM-DTM, database) and compares building objects of this classification to those of the database. The second one creates a pseudo-DSM from height information of database building objects combined with a DTM and compares it to a correlation DSM computed from satellite images. Obtained results are quite encouraging even if the correctness rate remains too low for an operational use. Numéro de notice : C2011-035 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-3-W22-25-2011 Date de publication en ligne : 26/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-3-W22-25-2011 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92339 Documents numériques
en open access
Change detection... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFDétection de changement 2D à partir d’imagerie satellitaire : Application à la mise à jour des bases de données géographiques / Nicolas Champion (2011)
![]()
Titre : Détection de changement 2D à partir d’imagerie satellitaire : Application à la mise à jour des bases de données géographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicolas Champion , Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse ; Marc Pierrot-Deseilligny
, Directeur de thèse ; Didier Boldo
, Encadrant
Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2011 Importance : 178 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l’obtention du grade de Docteur de l’université Paris Descartes, discipline InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La majorité des bases de données g?géographiques sont aujourd'hui constituées. Se pose désormais la question de leur mise à jour et plus particulièrement celle du processus industriel à mettre en place pour ce faire. Si ce travail est réalisé actuellement de manière entièrement manuelle, en comparant directement la base de données à des images plus récentes ou encore en rassemblant et vérifiant des informations provenant d'autres partenaires (en France, des préfectures, conseils généraux, etc.), de nombreux travaux sont menés pour l'automatiser. L'idée ici est de développer des systèmes qui soient capables d'utiliser des données de télédétection plus récentes pour envoyer des alertes sur les zones de changement potentielles. Ces zones sont ensuite vérifiées (confirmées ou infirmées) par un opérateur. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur la détection de changement dans une base de données 2D de bâtiments à partir d'images satellitaires de type Pléiades-HR. La chaîne de traitement mise en place se base sur les images satellitaires, le Modèle Numérique d'Elévation (MNE) qui en est dérivé et un Modèle Numérique de Terrain (MNT). Elle décompose le processus en deux étapes : d'une part, la vérification de la base de données et d'autre part, la détection des nouveaux bâtiments. La mise en œuvre de la première étape repose sur l'extraction de primitives robustes correspondant soit à un nMNE (défini comme la différence entre le MNE et le MNT), soit à des primitives linéaires 2D et 3D, extraites des images initiales. A chaque bâtiment contenu dans la base de données sont alors associées deux mesures de dissimilarité (l'une liée au nMNE et l'autre aux primitives linéaires) qui sont utilisées dans une approche de type a contrario pour définir les bâtiments qui n'ont pas changé. Les bâtiments à considérer changés s'infèrent de ce premier ensemble par complémentaire. D'une manière similaire aux méthodes développées dans le cadre de la théorie de la décision a contrario, notre système de détection de changement, pour la première étape, s'apparente donc à un système de détection de non-changement. La deuxième étape se focalise sur la recherche des bâtiments nouveaux dans la scène et se base sur des critères géométriques et des outils morpho-mathématiques. La méthode mise en place au cours de cette thèse a été appliquée sur de nombreuses zones qui illustrent des typologies urbaines et des types de paysages différents. Elle a par ailleurs été évaluée en utilisant les critères de succès mis en place et justifiés au cours de ce travail de thèse. Enfin, des études de sensibilité nous ont permis de mettre en évidence les facteurs limitant à prendre en compte dans le futur pour construire un système de détection de changement et d'aide à la mise à jour opérationnel. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Contexte Général
1.2 Contexte Spécifique
1.3 Problématiques et objectifs
1.4 Innovations et contributions
1.5 Plan du manuscrit
I Analyse et Stratégie
2 Analyse Bibliographique
2.1 Introduction
2.1.1 Les approches collaboratives
2.1.2 Les approches centralisées
2.2 Primitives à utiliser dans un système de détection de changement
2.2.1 Primitives radiométriques
2.2.2 Primitives géométriques
2.2.2.3 Information de sursol
2.3 Fabrication automatique de MNT à partir d'un MNE
2.3.1 Les méthodes morphologiques
2.3.2 Les Maillages Irréguliers Triangulés
2.3.3 Les modèles déformables
2.4 Stratégies pour la conception de systèmes de détection de changement
2.4.1 Stratégies orientées classification
2.4.2 Stratégies ascendantes
2.5 Conclusion
3 Stratégie Globale
3.1 Introduction
3.2 Idées clés, utilisées dans la conception de notre système de détection de changement
3.3 Architecture de notre système de détection de changement
II Méthodologie
4 Modèles Numériques de Terrain (MNT)
4.1 Introduction
4.2 Algorithme de Reconstruction des MNT
4.2.1 Présentation Générale
4.2.2 Norme Robuste
4.2.3 Optimisation
4.2.4 Aspects pratiques
4.3 Expérimentations
4.3.1 Qualification intrinsèque
4.3.2 Qualification extrinsèque
4.4 Validation du modèle
4.4.1 Hypothèse de distribution des observations vraies.
4.4.2 Choix de la norme robuste dissymétrique.
4.4.3 Choix de la méthode d'optimisation convexe
4.5 Conclusion
5 Méthodologie pour la détection de changement
5.1 Introduction
5.2 Vérification de la Base de Données
5.2.1 Primitives extraites des données en entrée
5.2.2 Système de décision
5.2.3 Conclusion
5.3 Détection des nouveaux bâtiments
5.3.1 Fabrication du masque t
5.3.2 Fabrication du masque t-1
5.3.3 Comparaison morphologique
5.4 Conclusion
III Résultats et Evaluation 10
6 Résultats expérimentaux et évaluation
6.1 Introduction
6.1.1 Zones d'étude
6.1.2 Protocole expérimental d'évaluation
6.2 Evaluation
6.2.1 Zone d'Amiens Centre-ville
6.2.2 Zone d'Amiens Pont-de-Metz
6.2.3 Zones de Toulouse
6.2.4 Conclusion
6.3 Discussion
6.3.1 Impact de la taille du changement à détecter
6.3.2 Impact de la qualité des données en entrée
6.3.3 Impact des autres objets topographiques
6.4 Conclusion
7 Conclusion
7.1 Synthèse
7.2 Contributions
7.2.1 Contributions méthodologiques
7.2.2 Contributions applicatives
7.3 Perspectives
7.3.1 Perspectives méthodologiques
7.3.2 Perspectives applicativesNuméro de notice : 14431 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 5 : 2011 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2011PA05S005 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45249 Edge enhancement algorithm based on the wavelet transform for automatic edge detection InSAR images / Mariví Tello Alonso in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011)
![]()
[article]
Titre : Edge enhancement algorithm based on the wavelet transform for automatic edge detection InSAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : Mariví Tello Alonso, Auteur ; C. Lopez-Martinez, Auteur ; J. Mallorqui, Auteur ; P. Salembier, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : IGARSS 2009, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 12/07/2009 17/07/2009 Le Cap Afrique du sud Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 222 - 235 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) This paper presents a novel technique for automatic edge enhancement and detection in synthetic aperture radar (SAR) images. The characteristics of SAR images justify the importance of an edge enhancement step prior to edge detection. Therefore, this paper presents a robust and unsupervised edge enhancement algorithm based on a combination of wavelet coefficients at different scales. The performance of the method is first tested on simulated images. Then, in order to complete the automatic detection chain, among the different options for the decision stage, the use of geodesic active contour is proposed. The second part of this paper suggests the extraction of the coastline in SAR images as a particular case of edge detection. Hence, after highlighting its practical interest, the technique that is theoretically presented in the first part of this paper is applied to real scenarios. Finally, the chances of its operational capability are assessed. Numéro de notice : A2011-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2052814 Date de publication en ligne : 26/07/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2052814 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30831
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011) . - pp 222 - 235[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)
![]()
[article]
Titre : Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tianen Chen, Auteur ; Tian Fang, Auteur ; H. Huo, Auteur ; D. Li, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 353 - 365 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) Linearly nonseparability and class imbalance of very high resolution (VHR) imagery make feature selection for object-oriented classification quite challenging, while such characteristics, especially class imbalance, have usually been ignored in open literature. To cope with the challenges, this paper proposes a new graph-based feature selection method named locally weighted discriminating projection (LWDP). First, the popular graph-based criteria of feature selection are reformulated to present linear or nonlinear mapping in feature space. Second, weight matrices of graphs characterize dissimilarity rather than similarity between pairwise neighbors, to well-preserved local structure when the difference of distance between a sample and its neighbors is large. Finally, LWDP provides a new perspective to alleviate class imbalance at both global and local levels, by restricting the pairwise relationships in the weight matrices. Specifically, neighborhood unions are introduced to employ the local class distribution and class size to constrain pairwise relationships in the weight matrices when classifying unbalanced sample sets. To evaluate the performances of LWDP in low dimensions, a holistic scoring scheme is proposed to stress the performances under low dimensions. In addition, overall accuracy curves and Kappa Index of Agreement (KIA) curves, which exhibit KIA in dimensions, are also used. The experimental results show that LWDP and its kernel extension outperform the other classic or latest methods in processing unbalanced sample set of VHR airborne imagery. Numéro de notice : A2011-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2054832 Date de publication en ligne : 12/08/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2054832 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30832
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011) . - pp 353 - 365[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011011B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkRecalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment / Abdelhamid Bennis (2011)
PermalinkPermalinkStochastic Geometry for Image Analysis, ch 9. Some applications to image processing: pattern recognition / shape recognition / Florent Lafarge (2011)
PermalinkPermalinkAlgorithms for automatic matching of polygons or closed curves derived from different images / Y. Avrahami in SaLIS Surveying and land information science, vol 70 n° 4 (Winter 2010)
PermalinkMulti close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)
PermalinkGeographic information system (GIS)-aided per-segment scene analysis of multi-temporal spaceborne synthetic aperture radar (SAR) series with application to urban areas / G. Trianni in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 22 (November 2010)
PermalinkUse of high-resolution satellite imagery in an integrated model to predict the distribution of shade coffee tree hybrid zones / C. Gomez in Remote sensing of environment, vol 114 n° 11 (15/11/2010)
Permalink