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A geometry and texture coupled flexible generalization of urban building models / M. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)
[article]
Titre : A geometry and texture coupled flexible generalization of urban building models Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Zhang, Auteur ; L. Zhang, Auteur ; P. Takis, Auteur ; P. Takis Mathiopoulos, Auteur ; W. Xie, Auteur ; Y. Ding, Auteur ; H. Wang, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] attribut géomètrique
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] généralisation du bâti
[Termes IGN] instance
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique du bâti
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] texture d'image
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In the past, numerous research efforts have focused on generalization of city building models. However, a generic procedure for creating flexible generalization results supporting the fast and efficient update of original building models with various complexities is still an open problem. Moreover, building clusters created in previously published generalization methods are not flexible enough to meet the various requirements for both legible and realistic visualization. Motivated by these observations, this paper proposes a new method for generating a flexible generalization outcome which enables convenient updating of original building models. It also proposes a flexible preprocessing of this generalized information to render a legible and realistic urban scene. This is accomplished by introducing a novel component structure, termed as FEdge, particularly designed for efficiently managing the geometry and texture information in building cluster instances (both original building models and building clusters) during the generalization, visualization and updating processes. Furthermore, a multiple representation structure, referred to as Evolved Buffer-Tree (EBT), is also introduced. The purpose of the EBT is to organize building cluster instances and to employ more flexible LODs for both legible and realistic visualization of urban scenes. FEdge has an intuitive planar shape which can be effectively used in representing rough 3D facade composed by detailed continuous meshes. Each FEdge is given a unique identifier, referred to as FEdge Index. In the proposed generalization scheme, firstly each original building model treated as a building cluster instance is abstracted and presented as FEdge Indices. These FEdge Indices are then used for producing generalized building cluster instances in the EBT portably, and to support convenient model updating and flexible preprocessing of the generalization results for renderable building cluster instances. Secondly, to achieve a legible and realistic visualization of urban scene, the EBT is flexibly assigned diverse LODs maintaining more important legible information than LODs defined in CityGML for 3D building models. To make the generalization more accurate by considering the city roads and districts, an algorithm for automatic road analysis is applied in our clustering and combination. Numerous experiments considering the geometrical and textural complexity of common urban building models, as well as a typical case study of complex city scene with a large number of building models, verify the effectiveness of our generalization method and the dynamic visualization of the generalized urban models. Numéro de notice : A2012-285 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.03.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.03.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31731
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 70 (June 2012) . - pp 1 - 24[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Spatial resolution imagery requirements for identifying structure damage in a hurricane disaster: A cognitive approach / S. Battersby in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 6 (June 2012)
[article]
Titre : Spatial resolution imagery requirements for identifying structure damage in a hurricane disaster: A cognitive approach Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Battersby, Auteur ; M. Hodgson, Auteur ; Jing Wang, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 625 - 635 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] zone sinistréeRésumé : (Auteur) In disaster response, timely collection and exploitation of remotely sensed imagery is of increasing importance. Image exploitation approaches during the immediate (first few days) aftermath of a disaster are predominantly through visual analysis rather than automated classification methods. While the temporal needs for obtaining the imagery are fairly clear (within a one- to three-day window), there have only been educated guesses about the spatial resolution requirements necessary for the imagery for visual analysis. In this paper, we report results from an empirical study to identify the coarsest spatial resolution that is adequate for tasks required immediately following a major disaster. The study was conducted using cognitive science experimental methods and evaluated the performance of individuals with varying image interpretation skills in the task of mapping hurricane-related residential structural damage. Through this study, we found 1.5 m as a threshold for the coarsest spatial resolution imagery that can successfully be used for this task. The results of the study are discussed in terms of the likelihood of collection of this type of imagery within the temporal window required for emergency management operations. Numéro de notice : A2012-250 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.6.625 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.6.625 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31696
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 6 (June 2012) . - pp 625 - 635[article]Utilisation de l'imagerie radar TerraSar-X THRS pour le suivi de la coupe de canne à sucre à l'île de la Réunion / Nicolas Baghdadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)
[article]
Titre : Utilisation de l'imagerie radar TerraSar-X THRS pour le suivi de la coupe de canne à sucre à l'île de la Réunion Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Baghdadi, Auteur ; S. Moinet, Auteur ; P. Todoroff, Auteur ; Rémi Cresson, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 64 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] croissance végétale
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] projet Kalideos
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] Saccharum officinarum
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (Auteur) L'objectif de cette étude est d'examiner le potentiel de l'imagerie radar TerraSAR-X (en bande X) pour le suivi de la croissance de la canne à sucre sur l'île de la Réunion. Des données TerraSAR-X multi-temporelles acquises à différents angles d'incidence (31°, 37°, 47°) et polarisations (HH, HV, W) ont été analysées pour étudier le comportement du signal radar en fonction de la hauteur de canne à sucre. Le potentiel de TerraSAR-X pour cartographier la récolte de canne à sucre a également été étudié. Notre étude démontre que le signal radar rétrodiffusé augmente rapidement avec la hauteur de la canne jusqu'à une hauteur de seuil, qui dépend de l'angle d'incidence et de la polarisation. Au-delà de ce seuil, le signal augmente légèrement, reste constant, voire diminue. La hauteur de seuil est légèrement plus élevée avec la polarisation croisée et aux forts angles d'incidence (47° en comparaison à 31°). Les résultats ont aussi montré que les polarisations parallèles (HH et W) étaient bien corrélées. Des données TerraSAR-X ont montré qu'après des fortes pluies, la contribution du sol à la rétrodiffusion des parcelles de canne à sucre peut être conséquente pour des hauteurs de cannes inférieures à 50cm. Cette augmentation du signal radar après des fortes pluies pourrait impliquer une ambiguïté d'identification entre des cannes jeunes et des cannes matures à cause de la haute sensibilité du signal radar à l'humidité superficielle du sol. Finalement, les données TerraSAR-X à haute résolution spatiale se montrent utiles pour suivre la coupe de canne à sucre lorsque les champs sont de petites tailles et que la date d'acquisition de l'image est proche de la date de coupe. La comparaison entre les incidences de 37° et 47° montre que la première est plus appropriée pour suivre la récolte de canne à sucre. La coupe est facilement détectable sur des images TerraSAR-X pour des données acquises moins de deux ou trois mois après la coupe. Le signal radar diminue de 5 dB pour des images acquises quelques jours après la coupe et de 3 dB pour des données acquises deux mois après la coupe (VV-370). La différence dans le signal radar devient négligeable ( Numéro de notice : A2012-412 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.83 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.83 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31858
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 64 - 75[article]Evaluation of bayesian despeckling and texture extraction methods based on Gauss–Markov and auto-binomial gibbs random fields: Application to TerraSAR-X data / D. Espinoza Molina in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 2 (May 2012)
[article]
Titre : Evaluation of bayesian despeckling and texture extraction methods based on Gauss–Markov and auto-binomial gibbs random fields: Application to TerraSAR-X data Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Espinoza Molina, Auteur ; D. Gleich, Auteur ; M. Dactu, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 2001 - 2025 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] échantillonnage de Gibbs
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Speckle hinders information in synthetic aperture radar (SAR) images and makes automatic information extraction very difficult. The Bayesian approach allows us to perform the despeckling of an image while preserving its texture and structures. This model-based approach relies on a prior model of the scene. This paper presents an evaluation of two despeckling and texture extraction model-based methods using the two levels of Bayesian inference. The first method uses a Gauss-Markov random field as prior, and the second is based on an auto-binomial model (ABM). Both methods calculate a maximum a posteriori and determine the best model using an evidence maximization algorithm. Our evaluation approach assesses the quality of the image by means of the despeckling and texture extraction qualities. The proposed objective measures are used to quantify the despeckling performances of these methods. The accuracy of modeling and characterization of texture were determined using both supervised and unsupervised classifications, and confusion matrices. Real and simulated SAR data were used during the validation procedure. The results show that both methods enhance the image during the despeckling process. The ABM is superior regarding texture extraction and despeckling for real SAR images. Numéro de notice : A2012-190 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2169679 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2169679 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31637
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 5 Tome 2 (May 2012) . - pp 2001 - 2025[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012051B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Urban tree cover mapping with relief-corrected aerial imagery and lidar / B. Lehrbass in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 5 (May 2012)
[article]
Titre : Urban tree cover mapping with relief-corrected aerial imagery and lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Lehrbass, Auteur ; Jing Wang, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 473 - 484 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Ontario (Canada)
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Urban tree canopy cover is often mapped by classifying high-resolution multispectral imagery. However, it can be difficult to differentiate low-lying vegetation from tree cover using optical data alone. Combining a lidar-derived Normalized Digital Surface Model (ndsm) improves classification accuracy, but the optical imagery is often imperfectly aligned with the NDSM. Aerial imagery is normally orthorectified using the ground elevation. However, tall objects in the orthorectified imagery still suffer from relief displacement. This can cause classification errors when lidar and the aerial imagery are combined. This study presents an approach for urban tree cover mapping composed of two parts: a method for correcting the relief displacement of trees in previously orthorectified aerial imagery, and an object-based classification method which combines relief-corrected multispectral aerial imagery with a lidar-derived NDSM. Using these methods, the tree cover was mapped for a 1,600 ha region of London, Ontario, Canada with improved positional and classification accuracy. Numéro de notice : A2012-233 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.5.473 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.5.473 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31679
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 5 (May 2012) . - pp 473 - 484[article]Potential of texture measurements of two-date dual polarization PALSAR data for the improvement of forest biomass estimation / M. Sarker in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkDétection et localisation 3D de panneaux de signalisation [diaporama] / Bahman Soheilian (08/03/2012)PermalinkBuilding-damage detection using pre- and post-seismic high-resolution satellite stereo imagery: A case study of the May 2008 Wenchuan earthquake / X. Tong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)PermalinkDevelopment of a network-based method for unmixing of hyperspectral data / V. Karathanassi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)PermalinkExtraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach / E. Dos Santos Galvanin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)PermalinkHyperspectral unmixing based on mixtures of Dirichlet components / J. Nascimento in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)PermalinkIntegrated point and edge matching on poor textural images constrained by self-adaptive triangulations / B. Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)PermalinkMonitoring disasters with a constellation of satellites - type examples from the International Charter ‘Space and Major Disasters’ / A. Mahmood in Geocarto international, vol 27 n° 2 (March 2012)PermalinkRoad network extraction in suburban areas / A. Grote in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)PermalinkCoupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion / N. Yokoya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)Permalink