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Reducing edge effects in the classification of high resolution imagery / Guiyun Zhou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)
[article]
Titre : Reducing edge effects in the classification of high resolution imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiyun Zhou, Auteur ; Nina S.-N. Lam, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 431 - 441 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] fenêtre (informatique)
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)Résumé : (Auteur) Edge effects have been a problem in image classification especially when scale-based textural methods were included in the classification process. This paper proposes a new approach to reducing edge effects. The essence of the new approach is that all pixels in a moving window make use of the textural information instead of only the center pixel as in the traditional moving window method. The performance of the new approach was tested in three classification scenarios. The results show that the new approach generally produced higher accuracy with larger window size and was much less affected by the edge issues than the traditional moving window method. The new approach yields satisfactory results as long as the window size is smaller than the land-use polygons and the class boundaries are not too complex. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.4.431 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.4.431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29117
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 4 (April 2008) . - pp 431 - 441[article]Size-Constrained Region Merging (SCRM): an automated delineation tool for assisted photointerpretation / G. Castilla in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)
[article]
Titre : Size-Constrained Region Merging (SCRM): an automated delineation tool for assisted photointerpretation Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Castilla, Auteur ; G. Hay, Auteur ; J. Ruiz-Gallardo, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 409 - 419 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] contrainte géométrique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] photo-identification
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) The manual delineation of vegetation patches or forest stands is a costly and crucial stage in any land-cover mapping project or forest inventory based upon photointerpretation. Recent computer techniques have eased the task of the interpreter; however, a good deal of craftsmanship is still required in the delineation. In an effort to contribute to the automation of this process, we introduce Size-Constrained Region Merging (SCRM), a recently implemented software tool that provides the interpreter with an initial template of the to be mapped area that may reduce the manual digitization portion of the interpretation. In essence, SCRM transforms an ortho-rectified aerial or satellite image (single or multichannel) into a polygon vector layer that resembles the work of a human interpreter, whom with no a priori knowledge of the scene, was given the task of partitioning the image into a number of homogeneous polygons all exceeding a minimum size. We provide background information on SCRM foundations and workflow, and illustrate its application on three different types of satellite images. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.4.409 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.4.409 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29116
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 4 (April 2008) . - pp 409 - 419[article]3D modelling of castles / Sabry F. El Hakim in GIM international, vol 22 n° 3 (March 2008)
[article]
Titre : 3D modelling of castles Type de document : Article/Communication Auteurs : Sabry F. El Hakim, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur ; F. Voltolini, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 21 - 25 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] château
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] restauration de bâtiment
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Three-dimensional documentation of heritage buildings is important for conservation, restoration and education. When it comes to complex architectural structures such as castles, no single modelling technique is capable of yielding cost-effective, highly detailed and accurate photo-realism. The authors demonstrate how integration of multiple techniques brings resolution. Copyright Reed Business Information Numéro de notice : A2008-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29048
in GIM international > vol 22 n° 3 (March 2008) . - pp 21 - 25[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)
[article]
Titre : Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Fotsing, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; N. Talla Tankam, Auteur ; T. Kanaa, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] image E-SAR
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] spatiocarte
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) À cause de leur caractéristique tout temps, les images radar sont d'une utilité de plus en plus grande dans les zones équatoriales où plane une couverture nuageuse quasi permanente. L'exploitation des images satellitaires radar dans des domaines aussi variés que la recherche géologique et minière, la cartographie forestière et l'urbanisme présente un grand avantage par rapport aux méthodes traditionnelles, puisqu'elle permet de couvrir de très grandes surfaces de façon instantanée. Le but de cette étude est de proposer une nouvelle approche de classification d'images radar à synthèse d'ouverture (RSO) fondée sur la détection des vallées et modes de son histogramme. Cette nouvelle méthode de classification s'inscrit dans la grande famille de classification non supervisée. Nous disposons pour cela d'une image RSO du programme E-SAR de la mangrove littorale camerounaise. Des images de texture sont obtenues à partir des paramètres statistiques de Haralick d'ordre 2 calculés par la méthode d'arbre générique. L'histogramme de l'image de texture est approché par une courbe de régression passant par les sommets de chaque "pic" de l'histogramme sur la base duquel on détecte les minimums (vallées) et les maximums (modes) locaux. Les résultats de cette étude sont pertinents et ils peuvent permettre une meilleure planification de l'évolution des classes d'occupation du sol. L'une des exploitations des résultats de cette nouvelle approche pourrait être la réalisation de la carte des formations végétales dans différentes régions du Cameroun et la production d'une spatiocarte complète du site du Mont Cameroun. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29617
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 28 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000586 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge / Corina Iovan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)
[article]
Titre : Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 17 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (Auteur) Nous présentons dans ce papier un système hiérarchique d'analyse d'images aériennes couleur et infrarouge pour la détection et la caractérisation de la végétation en vue de la modélisation 3D des milieux urbains. Le processus développé commence par une étape de détection de zones de végétation. Nous présentons ensuite une approche reposant sur une méthode de classification supervisée utilisant les Séparateurs à Vastes Marges (SVM) que nous allons comparer aux approches traditionnelles de télédétection utilisant des indices spectraux. Les zones de végétation ainsi localisées sont caractérisées par la suite en fonction de leur morphologie et espèce. La séparation en végétation haute (arbre) et végétation basse (pelouse) repose sur un critère de texture calculé sur le modèle numérique d'élévation (MME). Ensuite, une étape d'extraction de houppiers faisant intervenir un algorithme de croissance de régions intégrant des caractéristiques géométriques des arbres est présentée. Les houppiers ainsi identifiés sont ensuite caractérisés par un ensemble d'indices de texture, qui constitueront les vecteurs de caractéristiques du système de classification d'espèces. La dernière étape de modélisation consiste à extraire des informations géométriques telles que le diamètre de la couronne et la hauteur de l'arbre. L'ensemble des informations ainsi extraites est utilisé pour enrichir un modèle 3D de ville avec des modèles réalistes de végétation. Numéro de notice : A2008-546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29616
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 17 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000586 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible A multi-parameter approach to automated building grouping and generalization / Hongxiang Yan in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)PermalinkObject extraction in photogrammetric computer vision / Helmut Mayer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkOptimisation de la mise à jour des bases de données géospatiales : proposition d'une procédure automatisée d'appariement géométrique d'objets linéaires / M. Bouziani in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 1 (mars – mai 2008)PermalinkPhotogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point / Edson Aparecido Mitishita in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)PermalinkTexture feature fusion with neighborhood oscillating tabu search for high resolution image classification / L. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 3 (March 2008)PermalinkUsing colour, texture, and hierarchical segmentation for high-resolution remote sensing / Roger Trias-Sanz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkLand-cover change and environmental impact analysis in the Greater Mankato area of Minnesota using remote sensing and GIS modelling / F. Yuan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)PermalinkPermalinkCAMPINO, a skeletonization method for point cloud processing / Alexander Bucksch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 1 (January - February 2008)PermalinkPermalink