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Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Ben Hadj, Auteur ; F. Chatelain, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Les modèles de processus ponctuels marqués ont été précédemment appliqués avec succès pour résoudre des problèmes d'extraction de réseaux de formes à partir d'images aériennes et satellitaires haute résolution. L'avantage de ces modèles est qu'ils prennent en compte la géométrie des objets à extraire. En particulier, les objets de l'image sont représentés par un ensemble de formes géométriques dont la disposition est gouvernée par deux types d'énergies : une énergie d'attache aux données qui lie les objets à l'image traitée, et une énergie de régularisation qui permet d'introduire des connaissances a priori sur le réseau d'objets. Par ailleurs, des paramètres qui traduisent l'influence de ces énergies sont introduits dans la définition de ce modèle. Afin d'assurer une extraction automatique des objets, une méthode d'estimation des paramètres en question, fondée sur une version stochastique de l'algorithme Espérance-Maximisation, a été étudiée et a conduit à des résultats prometteurs sur un exemple simple de processus ponctuels d'objets circulaires. Nous proposons de prolonger cette étude afin d'extraire des formes géométriques plus générales, i.e. des formes elliptiques et rectangulaires. Nous abordons ainsi plusieurs applications ; à savoir l'extraction de flamants roses, de houppiers d'arbres, de bateaux dans un port maritime, de la trace au sol du bâti ainsi que la détection de tentes de réfugiés. L'originalité majeure de ce travail réside dans la définition des composantes de l'énergie qui permettent de modéliser l'alignement des navires à quai, ainsi que les interactions qui existent entre les bâtiments tout en restant dans un cadre automatique. Numéro de notice : A2011-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30995
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 2 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques / N. Proia in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Détection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Proia, Auteur ; V. Pagé, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 66 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] navireRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons les résultats expérimentaux obtenus pour la détection automatique de bateaux dans des images satellitaires optiques de type SPOT 5 panchromatiques de résolution 5m. La méthode utilisée s'insère dans un projet industriel de surveillance maritime. Elle s'appuie sur les techniques bayésiennes classiques de détection, et ne comporte aucun pré-traitement. La détection est décomposée en trois étapes. La première consiste en une détection des cibles qui nous fournit des régions d'intérêt. La deuxième étape est une segmentation précise de chaque région d'intérêt qui nous fournit un ensemble de contours. La troisième phase est une classification de ces contours en trois classes : petit bateau réel, grand bateau réel ou fausse alarme. Les deux premières phases sont basées sur la théorie bayésienne, elles utilisent un modèle d'image très simple et aboutissent à des algorithmes très rapides. Pour le moment, la classification est basée sur l'utilisation d'arbre de décision multivarié. La méthode est enfin testée sur un jeu d'images réelles proche des conditions opérationnelles, ce qui permet de montrer les performances de la méthode proposée (détection de presque tous les bateaux, des fausses alarmes dues aux crêtes de vagues et un temps de traitement acceptable). Numéro de notice : A2011-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31001
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 66 - 78[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extraction of cartographic contour lines using digital terrain Model (DTM) / Kusay Jaara in Cartographic journal (the), vol 48 n° 2 (May 2011)
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[article]
Titre : Extraction of cartographic contour lines using digital terrain Model (DTM) Type de document : Article/Communication Auteurs : Kusay Jaara , Auteur ; François Lecordix
, Auteur
Année de publication : 2011 Conférence : ICC 2011, 25th International Cartographic Conference and 15th ICA General Assembly 03/07/2011 08/07/2011 Paris France OA Proceedings Article en page(s) : pp 131 - 137 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de base
[Termes IGN] cartographie topographique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orographie
[Termes IGN] référentiel à grande échelle
[Termes IGN] sommet (relief)Résumé : (Auteur) The French National Mapping Agency (IGN) plans to renew all the topographic maps at 1:25 000 and 1:50 000 scale. The New Base Map project has been launched in order to produce a flow line for topographic maps from a vector geographic database, and decrease costs of topographic map production. The project aims also to automate the extraction of contour lines, and take advantage of the high-resolution digital terrain model (DTM) data recently available in the agency. These data come from automatic correlation, or they are produced using new sensors (lidar or radar). The high-resolution DTM is a breakthrough to extract cartographic elements such as the cartographic contour lines, the points of mountain pass and the summits. In a precedent paper, we presented a research for producing cartographic contour lines from DTM. Since then, the method has been developed and implemented at the IGN in order to have a production tool for the contour lines. The first part of this paper provides technical details regarding the extraction of contour lines with the problems resolved during the implementation. The second part will introduce our method for extracting the mountain pass and summits from high-resolution DTM. The final section will include the results and summarize the findings. Numéro de notice : A2011-264 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/1743277411Y.0000000011 Date de publication en ligne : 22/11/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/1743277411Y.0000000011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31042
in Cartographic journal (the) > vol 48 n° 2 (May 2011) . - pp 131 - 137[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible How many 3D city models are there? A typological try / M. Jahnke in Cartographic journal (the), vol 48 n° 2 (May 2011)
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[article]
Titre : How many 3D city models are there? A typological try Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Jahnke, Auteur ; Jukka Mathias Krisp, Auteur ; H. Kumke, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : ICC 2011, 25th International Cartographic Conference and 15th ICA General Assembly 03/07/2011 08/07/2011 Paris France OA Proceedings Article en page(s) : pp 124 - 130 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] capacité de stockage
[Termes IGN] densité d'information
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] niveau d'abstraction
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] topologie
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Three-dimensional (3D) city models are intended to represent the geometry along with the appearance of the reality. In some cases, photos are precisely mapped as texture onto the geometric model, which then renders a realistic impression of the underlying environment. In other cases, the models are visualized in a more abstract way. This paper is dedicated to investigating the relation of level of abstraction, information density and storage capacity for the representation of a 3D city model. Increasing the level of abstraction usually leads to the decrease of information density to be processed. Accordingly, the general storage capacity will decrease as well. Since a higher level of abstraction is less bound to photorealistic aspects, it may allow further semantic information to be accommodated in the visualisation process. If the level of abstraction in a city model increases in a well-controlled way so that the characteristic features are enhanced while non-relevant information is inhibited, the user’s cognitive load during task completion may be reduced. This implies an increased efficiency of information communication. Using image segmentation algorithms, the elements within a facade per unit of area are successively reduced while preserving the characteristic structures within the image. The segmented image holds the sufficient information to be recognized in the environment. We treat the three concepts, level of abstraction, information density and storage capacity, as fundamental variables for the visualisation of building facades. To deal with these concepts, we organizing them on a continuum, which enables us to find a tradeoff between a potential loss of information and the level of usage for various tasks. Numéro de notice : A2011-263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/1743277411Y.0000000010 Date de publication en ligne : 22/11/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/1743277411Y.0000000010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31041
in Cartographic journal (the) > vol 48 n° 2 (May 2011) . - pp 124 - 130[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Pinte, Auteur ; Caroline Baillard , Auteur ; E. Denis, Auteur
Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 53 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) Afin d'affiner les modèles 3D urbains à grande échelle qu'elle produit, la société Siradel s'intéresse à la modélisation fine de façades. Cet article présente une méthode automatique qui permet le découpage des images de façades et la détection des fenêtres, portes, balustrades et formes arrondies, à partir d'un modèle 2,5D existant de bâtiments et de données images et laser issues d'un véhicule d'acquisition terrestre. L'algorithme développé est basé sur la technique de projections d'images de gradient appliquée aux images de façades. Des traitements morphologiques, la transformée de Hough ou encore le détecteur de Marris permettent d'améliorer la robustesse de l'algorithme. Des données laser (nuages de points laser projetés sur la façade) sont utilisées pour affiner la modélisation. La méthode mise en place se décompose en quatre étapes : délimitation de la façade, division en cellules, détection de fenêtres et affinement de la modélisation. Une originalité de la méthode est l'utilisation conjointe de données images et laser, ainsi que le traitement du rez-de-chaussée. Par ailleurs, des tests de classification et de précision permettent d'évaluer quantitativement les différentes étapes de l'algorithme, sur une base de référence constituée de 27 façades. Ainsi, par exemple, 85% des pixels sont correctement classifiés pour les fenêtres et les murs, et ceux-ci sont détectés avec une précision moyenne de 12 et 25 cm respectivement. Numéro de notice : A2011-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31000
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 53 - 65[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multitemporal laser scanner-based observation of the Mt. Vesuvius crater: Characterization of overall geometry and recognition of landslide events / Arianna Pesci in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 3 (May - June 2011)
PermalinkA new pan-sharpening method using multiobjective particle swarm optimization and the shiftable contourlet transform / J. Saeedi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 3 (May - June 2011)
PermalinkHistorical land use as a feature for image classification / Jorge Abel Recio in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)
PermalinkQualitative change detection using sensor networks based on connectivity information / J. Jiang in Geoinformatica, vol 15 n° 2 (April 2011)
PermalinkReducing mis-registration and shadow effects on change detection in wetlands / Jinxia Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)
PermalinkAutomated detection of branch dimensions in woody skeletons of fruit tree canopies / Alexander Bucksch in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)
PermalinkPermalinkLa télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes / Anne Jolly in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)
PermalinkA genetic algorithm approach to moving threshold optimization for binary change detection / J. Im in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 2 (February 2011)
PermalinkImpervious surface area extraction from IKONOS imagery using an object-based fuzzy method / Xuefei Hu in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)
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