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Sequential spectral change vector analysis for iteratively discovering and detecting multiple changes in hyperspectral images / Sicong Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)
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[article]
Titre : Sequential spectral change vector analysis for iteratively discovering and detecting multiple changes in hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : Sicong Liu, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur ; Francesca Bovolo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 4363 - 4378 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] méthode des vecteurs de changement
[Termes IGN] représentation du changementRésumé : (Auteur) This paper presents an effective semiautomatic method for discovering and detecting multiple changes (i.e., different kinds of changes) in multitemporal hyperspectral (HS) images. Differently from the state-of-the-art techniques, the proposed method is designed to be sensitive to the small spectral variations that can be identified in HS images but usually are not detectable in multispectral images. The method is based on the proposed sequential spectral change vector analysis, which exploits an iterative hierarchical scheme that at each iteration discovers and identifies a subset of changes. The approach is interactive and semiautomatic and allows one to study in detail the structure of changes hidden in the variations of the spectral signatures according to a top-down procedure. A novel 2-D adaptive spectral change vector representation (ASCVR) is proposed to visualize the changes. At each level this representation is optimized by an automatic definition of a reference vector that emphasizes the discrimination of changes. Finally, an interactive manual change identification is applied for extracting changes in the ASCVR domain. The proposed approach has been tested on three hyperspectral data sets, including both simulated and real multitemporal images showing multiple-change detection problems. Experimental results confirmed the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2015-385 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2396686 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2396686 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76861
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 8 (August 2015) . - pp 4363 - 4378[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An adaptive semisupervised approach to the detection of user-defined recurrent changes in image time series / Daniel Zanotta in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)
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[article]
Titre : An adaptive semisupervised approach to the detection of user-defined recurrent changes in image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Zanotta, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur ; Francesca Bovolo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 3707 - 3719 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) In this paper, we present a novel domain adaptation technique aimed at providing reliable change detection maps for a series of image pairs acquired on the same area at different times. The proposed technique exploits the polar change vector analysis method and assumes that the reference data for characterizing a specific change of interest are available only for a pair of images (source domain). Then, it exploits the knowledge learned from the source domain and adapts it to other pairs of images belonging to the time series (target domains) to be analyzed. The proposed technique is able to handle possible radiometric differences among images adapting in an unsupervised way the decision rule estimated on the source domain to the target domains through variables estimated directly on the target images. The proposed approach has been applied to two data sets made up of time series of Landsat Thematic Mapper images. In one case, the change of interest is related to evolution of deforestation, while in the other case, it is related to burned area detection. Experimental results show the effectiveness of the proposed technique. Numéro de notice : A2015-321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2381645 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2381645 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76574
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 7 (July 2015) . - pp 3707 - 3719[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic transformation of different levels of detail in 3D GIS city models in CityGML / Yichuan Deng in International journal of 3-D information modeling, vol 4 n° 3 (July - September 2015)
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[article]
Titre : Automatic transformation of different levels of detail in 3D GIS city models in CityGML Type de document : Article/Communication Auteurs : Yichuan Deng, Auteur ; Jack C.P. Cheng, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] carte d'intérieur
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) 3D Geographic Information System (GIS) models are increasingly used for planning and analyses on a city level. Defining 3D GIS city models in different levels of detail (LoD) is often needed to browse and handle large models more efficiently. In this paper, a methodology framework for automatic transformation of different LoDs in CityGML is presented and illustrated. A new exterior shell extraction algorithm was developed from the Ray Tracing algorithm for classifying building surfaces as interior or exterior. A transformation framework among each LoD was developed based on the new exterior shell extraction algorithm. The transformation framework also includes an additional LoD called LoD3.5 that the authors proposed in this paper. The new LoD can satisfy the needs of applications which require information about interior rooms while maintaining a small data storage. The results show that the new exterior shell extraction algorithm can help achieve an automatic derivation of LoDs in CityGML. Numéro de notice : A2016-563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4018/ij3dim.2015070101 En ligne : http://doi.org/10.4018/ij3dim.2015070101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81697
in International journal of 3-D information modeling > vol 4 n° 3 (July - September 2015) . - pp 1 - 21[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 138-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date / Colette Meyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
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[article]
Titre : Cartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date Type de document : Article/Communication Auteurs : Colette Meyer, Auteur ; Mathilde Caspard, Auteur ; Stephen Clandillon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] Castanea (genre)
[Termes IGN] châtaigneraie
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image ALOS-AVNIR2
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (auteur) Parmi toutes les essences qui peuplent la forêt alsacienne, le châtaignier est considéré comme un arbre d'avenir face aux enjeux du réchauffement climatique. Cette essence a fait l'objet d'une étude particulière dans le cadre d'un projet franco-allemand intégré au programme européen Interreg IV A Rhin supérieur. D'une durée de trois ans, cette étude avait pour objectif de développer des stratégies de préservation et de valorisation de ces châtaigneraies. Elle a ainsi porté sur la conservation des paysages forestiers, sur la valorisation du bois et des fruits, ainsi que sur la préservation des châtaigneraies face au chancre qui menace les peuplements.
Dans le cadre de ce programme, le SERTIT a développé une méthode pour produire une cartographie détaillée et à jour des zones de châtaigniers sur toute l'Alsace. La méthodologie pour distinguer les châtaigniers des autres essences forestières a été développée à partir d'un choix ciblé d'images satellites acquises à différentes saisons et des données de terrain de placettes géolocalisant des châtaigneraies. Ainsi des images SPOT5 et ALOS AVNIR-2 multi-temporelles couvrant différentes phases du cycle de développement annuel du châtaignier (au printemps et en été) ont été utilisées. L'étude est basée sur une analyse des caractéristiques spectrales pour les principaux feuillus à partir d'échantillons de terrain pour les différentes images. Ainsi, l'analyse des signatures spectrales a permis d'identifier les images permettant une différenciation des châtaigniers, ce sont celles acquises au début du printemps et en été. Elles correspondent aux caractéristiques particulières propres à cette essence qui sont son développement foliaire tardif par rapport aux autres feuillus et sa floraison abondante. Les résultats de cette cartographie générée sur l'ensemble de la région Alsace ont été validés lors de campagnes de terrain, cette validation qui n'a été que partielle a pourtant montré une bonne précision de détection des peuplements de châtaigniers matures qui est de 85%.Numéro de notice : A2015-902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.538 Date de publication en ligne : 06/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.538 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79557
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 25 - 32[article]Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
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[article]
Titre : Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet
, Auteur ; Nesrine Chehata
, Auteur
Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 103 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] graphe planaire
[Termes IGN] MNS lidar
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagneRésumé : (auteur) En milieu montagneux et forestier, la localisation de la route et ses caractéristiques géométriques sont des informations cruciales pour de nombreuses applications écologiques et liées à la gestion forestière. Par ailleurs, le lidar aéroporté topographique est devenu une technique de télédétection reconnue pour la caractérisation fine de la surface terrestre : les Modèles Numériques de Terrain (MNT) en sont le produit standard. Cet article aborde le problème de la détection de routes sur de grandes surfaces (>1000 km2) dans de tels environnements. Pour cela, nous avons proposé une méthode fondée sur l'hypothèse que les routes peuvent être modélisées par des objets planaires suivant une direction privilégiée et avec de fortes variations du relief dans la direction orthogonale. La connaissance seule du MNT lidar à 1 m de résolution est suffisante dans notre processus, qui ne requiert donc pas le traitement supplémentaire des nuages de points 3D lidar ni de données à retour d'onde complète. L'intégralité de l'analyse se fait donc en deux dimensions. Tout d'abord, trois attributs morphologiques sont extraits du MNT et introduits dans une classification supervisée par Forêts Aléatoires des zones potentiellement "routes". Ensuite, un graphe est créé à partir de ce masque de focalisation afin de combler les éventuels manques et occlusions dus principalement à la végétation. En particulier, les nœuds sont sélectionnés avec un Processus Ponctuel, puis le graphe est élagué en suivant le modèle de route initial. Enfin, la largeur et la pente des routes sont estimées grâce au MNT avec une analyse orientée-objet. D'une part, on obtient une qualité de détection convaincante, tant au niveau de l'exhaustivité (>80%) que de la précision géométrique, supérieure à celle des bases de données topographiques 2D existantes. De plus, de nouvelles routes sont détectées grâce à la capacité du lidar à restituer le terrain sous le couvert végétal. Cependant, en présence d'un trop faible nombre de mesures lidar au niveau du sol, des routes peuvent ne pas être restituées. Enfin, nous montrons que notre méthode est adaptée à une analyse sur de grandes surfaces puisqu'elle permet des rendements de moins de 2 minutes par km2. Numéro de notice : A2015-908 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.549 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79567
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 103 - 118[article]A Landsat data tiling and compositing approach optimized for change detection in the conterminous United States / Kurtis J. Nelson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 7 (July 2015)
PermalinkLocal binary patterns and extreme learning machine for hyperspectral imagery classification / Wei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)
PermalinkMulticlass feature learning for hyperspectral image classification: Sparse and hierarchical solutions / Devis Tuia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)
PermalinkNew approach for object detection and extraction from digital images for providing a 3D model applicable in 3D GIS / Amir Aeed Homainejad in International journal of 3-D information modeling, vol 4 n° 3 (July - September 2015)
PermalinkA novel negative abundance‐oriented hyperspectral unmixing algorithm / Rubén Marrero in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)
PermalinkOperationalizing measurement of forest degradation: Identification and quantification of charcoal production in tropical dry forests using very high resolution satellite imagery / K. Dons in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 39 (July 2015)
PermalinkRandom Forest and Rotation Forest for fully polarized SAR image classification using polarimetric and spatial features / Peijun Du in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)
PermalinkSemantic point cloud interpretation based on optimal neighborhoods, relevant features and efficient classifiers / Martin Weinmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)
PermalinkToward evaluating multiscale segmentations of high spatial resolution remote sensing images / Xueliang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)
PermalinkAssessment of wildfire risk in Lebanon using geographic object-based image analysis / George Mitri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)
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