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Modalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation / Olivier Jest (2015)
Titre : Modalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation Type de document : Mémoire Auteurs : Olivier Jest, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] format OBJ
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] mobilier urbain
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] Strasbourg
[Termes IGN] symbole graphique 3D
[Termes IGN] VBA
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) L'objectif de ces travaux réalisés au sein du service Géomatique et Connaissance du Territoire de l'Eurométropole de Strasbourg est l'exploitation des données issues du SIG2D pour enrichir la maquette numérique du SIG3D. Cet objectif est réalisé en trois phases : l'étude des données du SIG2D, l'extraction et la transformation automatique des informations exploitables ; la représentation de la donnée avec la mise en place d'une bibliothèque de symboles 3D adaptés à nos besoins ; l'assemblage et la visualisation de la maquette 3D dans les logiciels. Ces recherches ont été menées lors de l'intégration de la classe des arbres, classe d'objets ayant un impact fort dans le rendu visuel de la maquette. Pour pallier au manque de connaissance des arbres du territoire, nous avons développé une méthode de détection automatique à partir du MNE. Cette méthode crée des fichiers de points d'arbres peuplant fidèlement les forêts mais détectant aussi les arbres isolés. Nous avons créé une chaîne de création automatique des symboles d'arbres pour notre maquette. Numéro de notice : 22483 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Eurométropole de Strasbourg Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80728 Documents numériques
en open access
22483_Modalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation_Jest.pdfAdobe Acrobat PDF Modélisation 3D de la chapelle Saint-Laurent et de la place du Château (secteur 3) pour extraction de données archéologiques et visite virtuelle / Robin Bruna (2015)
Titre : Modélisation 3D de la chapelle Saint-Laurent et de la place du Château (secteur 3) pour extraction de données archéologiques et visite virtuelle Type de document : Mémoire Auteurs : Robin Bruna, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] chapelle
[Termes IGN] château
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] lever direct
[Termes IGN] lever topographique
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] navigation virtuelle
[Termes IGN] patrimoine archéologique
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] représentation cartographique 2D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Strasbourg
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) La modélisation 3D est à ce jour une technique importante pour la sauvegarde du patrimoine culturel. Dans ce projet, nous nous pencherons sur la numérisation tridimensionnelle de fouilles archéologiques. Différents modèles 3D de la chapelle Saint-Laurent de la cathédrale de Strasbourg et du secteur 3 de la place du Château ont été réalisés. Des visites virtuelles ont été mises en place à partir des nuages de points et des modèles 3D générés. Ces visites virtuelles seront présentées au grand-public lors de festivités en 2015 pour fêter les 1000 ans de la cathédrale. La modélisation 3D et les visites virtuelles du sous-sol de la chapelle Saint-Laurent étaient les objectifs les plus importants à atteindre car ces parties suscitaient un grand intérêt pour les archéologues. Le modèle 3D du sous-sol et la coupe présentant le contrefort principal de la chapelle Saint-Laurent étaient déterminants pour les aider dans leurs interprétations. Nous profiterons de ce besoin de création de coupes pour évaluer la qualité et améliorer les algorithmes de segmentation et d’extraction de contours développés l’an passé par l’équipe PAGE. Nous avons également réalisé une étude de précision des différents travaux réalisés afin de vérifier la qualité des différents livrables. Note de contenu : Introduction
1. Etat de l'art
1.1. L'architecture des édifices gothiques
1.2. Modélisation 3D au service du patrimoine culturel
1.3. Communication des modèles 3D au grand public
1.4. L'extraction d'information archéologique
2. Campagne d'acquisition et traitements numériques
2.1. Acquisition des données numériques
2.2. Traitement des données numériques
3. Création de modèles tridimensionnels
3.1. Le modèle par primitives géométriques
3.2. Le modèle surfacique maillé
3.3. Le modèle "hybride"
3.4. Le modèle 3D du secteur 3 de la place du Château
3.5. Le modèle 3D texturé
3.6. Du modèle 3D au modèle 3D phasé
4. Visites virtuelles de la chapelle Saint-Laurent
4.1. Processus mis en place pour la création de visites virtuelles
4.2. Création de vidéos
4.3. Création de vidéo du modèle 3D texturé phasé
5. Segmentation et extraction automatiques d'informations archéologiques
5.1. Compréhension des algorithmes existants
5.2. Amélioration de l'algorithme de segmentation automatique
5.3. Création d'une interface graphique
6. Estimation de la précision des travaux réalisés
6.1. Bilan des erreurs et précision du nuage de points
6.2. Précision du modèle hybride de la chapelle Saint-Laurent
6.3. Précision de plaquage des textures du sous-sol
6.4. Précision de la coupe automatique
6.5. Synthèse des outils employés
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 22500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Laboratoire ICube (INSA de Strasbourg) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80919 Documents numériques
en open access
22500_Annexes.pdfAdobe Acrobat PDF en open access
22500_Modélisation 3D de la chapelle Saint-Laurent et de la place du Château.pdfAdobe Acrobat PDF Performance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images / Jorge Prendes in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
[article]
Titre : Performance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images Type de document : Article/Communication Auteurs : Jorge Prendes, Auteur ; Marie Chabert, Auteur ; Frédéric Pascal, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 23 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle statistiqueRésumé : (Auteur) Un modèle statistique pour détecter des changements dans les images de télédétection a récemment été proposé dans (Prendes et al. 2014,2015) Ce modèle étant très général, peut être utilisé pour des images homogènes acquises par le même type de capteur (par exemple, deux images optiques des satellites Pléiades, éventuellement avec des conditions d'acquisition différentes), mais aussi pour des images hétérogènes acquises par des capteurs de natures différentes (par exemple; une image optique acquise par un satellite pléiades et une image radar à synthèse d'ouverture (RSA) acquise par un satellite TerraSAR-X). Ce modèle suppose que chaque pixel est distribué selon un mélange de densités de probabilité liées aux propriétés du bruit ainsi qu'aux réponses en intensité renvoyées par la scène réelle. Les paramètres du modèle statistique sont estimés en utilisant l'algorithme classique d'expectation-maximization (EM). Ensuite, ces paramètres estimés sont utilisés afin d'inférer les relations entre les images d'intérêt, en utilisant une stratégie d'apprentissage sur des variétés. Ces relations sont pertinentes pour de nombreuses applications du traitement d'images, en particulier celles qui requièrent une mesure de similarité (par exemple, les problèmes de détection de changements dans ces images ou encore de recalage d'images). L'objectif principal de cet article est d'évaluer les performances d'une méthode de détection de changements basée sur cette stratégie d'apprentissage de variétés initialement introduite dans (Prendes et al. 2014/2015). Ces performances sont analysées grâce à des paires d’images optiques réelles et des paires d’images optiques/RSA Pléiades. Numéro de notice : A2015-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.216 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.216 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75436
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 23 - 29[article]
Titre : A pipeline of 3D scene reconstruction from point clouds Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lingli Zhu, Auteur ; Henrik Haggren, Directeur de thèse Editeur : Helsinki : Finnish Geodetic Institute FGI Année de publication : 2015 Collection : Publications of the Finnish Geodetic Institute, ISSN 0085-6932 num. 157 Importance : 206 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-48-0246-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] reconstruction de route
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (auteur) 3D technologies are becoming increasingly popular as their applications in industrial, consumer, entertainment, healthcare, education, and governmental increase in number. According to market predictions, the total 3D modeling and mapping market is expected to grow from $1.1 billion in 2013 to $7.7 billion by 2018. Thus, 3D modeling techniques for different data sources are urgently needed.
This thesis addresses techniques for automated point cloud classification and the reconstruction of 3D scenes (including terrain models, 3D buildings and 3D road networks). First, georeferenced binary image processing techniques were developed for various point cloud classifications. Second, robust methods for the pipeline from the original point cloud to 3D model construction were proposed. Third, the reconstruction for the levels of detail (LoDs) of 1-3 (CityGML website) of 3D models was demonstrated. Fourth, different data sources for 3D model reconstruction were studied. The strengths and weaknesses of using the different data sources were addressed. Mobile laser scanning (MLS), unmanned aerial vehicle (UAV) images, airborne laser scanning (ALS), and the Finnish National Land Survey’s open geospatial data sources e.g. a topographic database, were employed as test data. Among these data sources, MLS data from three different systems were explored, and three different densities of ALS point clouds (0.8, 8 and 50 points/m2) were studied.
The results were compared with reference data such as an orthophoto with a ground sample distance of 20cm or measured reference points from existing software to evaluate their quality. The results showed that 74.6% of building roofs were reconstructed with the automated process. The resulting building models provided an average height deviation of 15 cm. A total of 6% of model points had a greater than one-pixel deviation from laser points. A total of 2.5% had a deviation of greater than two pixels. The pixel size was determined by the average distance of input laser points. The 3D roads were reconstructed with an average width deviation of 22 cm and an average height deviation of 14 cm. The results demonstrated that 93.4% of building roofs were correctly classified from sparse ALS and that 93.3% of power line points are detected from the six sets of dense ALS data located in forested areas.
This study demonstrates the operability of 3D model construction for LoDs of 1-3 via the proposed methodologies and datasets. The study is beneficial to future applications, such as 3D-model-based navigation applications, the updating of 2D topographic databases into 3D maps and rapid, large-area 3D scene reconstruction.Numéro de notice : 21975 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Geoinformatics : Aalto university : 2015 En ligne : https://aaltodoc.aalto.fi/bitstream/handle/123456789/16214/isbn9789514802478.pdf [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93653 Prédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades / Elodie Blanchard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
[article]
Titre : Prédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Elodie Blanchard, Auteur ; Philippe Birnbaum, Auteur ; Christophe Proisy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 141 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) Cartographier et classifier les forêts denses humides (FDH) selon une typologie structurale objective est un enjeu majeur pour leur conservation et leur gestion. Les principales contraintes dans l'étude des FDH sont dues à leur forte hétérogénéité et à leur faible accessibilité. Les images satellitaires Pléiades offrent de nouvelles opportunités pour l'étude, à large échelle, de l'organisation structurale de ces forêts. Dans cet article nous avons évalué à travers une étude de cas en Nouvelle-Calédonie leur potentiel pour construire une typologie des FDH à partir d'une analyse de texture de la canopée. La méthode FOTO (FOurier-based Textural Ordination) a été appliquée à des images à très haute résolution spatiale pour produire des indices de texture du grain de la canopée, qui associent la distribution des tailles des couronnes des arbres et leur répartition spatiale. Les résultats ont montré que cette méthode permettait, d'une part d'isoler la FDH des autres formations végétales, et d'autre part de mettre en évidence leur diversité structurale à large échelle. Enfin, cette étude de cas a montré que l'utilisation d'images Pléiades est prometteuse pour prédire la structure des forêts denses humides. Numéro de notice : A2015-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.226 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.226 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75442
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 141 - 147[article]A Random Forest class memberships based wrapper band selection criterion : application to hyperspectral / Arnaud Le Bris (2015)PermalinkRemote sensing and image interpretation / Thomas M. Lillesand (2015)PermalinkPermalinkRetrieving the stand age from a retrospective detection of multinannual forest changes using Landsat data. Application on the heavily managed maritime pine forest in Southwestern France from a 30-year Landsat time-series (1984–2014) / Dominique Guyon (2015)PermalinkSAR-SIFT : a SIFT-like algorithm for SAR images / Flora Dellinger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)PermalinkSub-pixel-scale land cover map updating by integrating change detection and sub-pixel mapping / Xiaodong Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 1 (January 2015)PermalinkA hybrid framework for single tree detection from airborne laser scanning data: A case study in temperate mature coniferous forests in Ontario, Canada / Junjie Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 98 (December 2014)PermalinkSegmentation semi-automatique pour le traitement de données 3D denses : application au patrimoine architectural / Florent Poux in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkVisual accceptance of library-generated CityGML LOD3 building models / Ryan Garnett in Cartographica, vol 49 n° 4 (Winter 2014)PermalinkAccuracy test of point-based and object-based urban building feature classification and extraction applying airborne LiDAR data / T. Tang in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)Permalink