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Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades / Adrien Gressin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 11 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) La mise à jour de bases de données d’occupation du sol (BD OCS), comme la base OCS à grande échelle (OCS-GE) développée à l’IGN, est un enjeu important dans le contexte environnemental actuel et les politiques publiques associées. En effet, ces bases de données nouvellement créées doivent permettre le suivi d’indicateurs, et donc être en permanence d’actualité. D’autre part, les images satellites très haute résolution (Pléiades) permettent un suivi régulier du territoire. Bien que le sujet de la détection de changements ait déjà beaucoup été abordé dans la littérature, des améliorations doivent encore être apportées pour les rendre plus opérationnelles. Ainsi, nous proposons dans cet article, un certain nombre d’améliorations en terme de polyvalence et de passage à l’échelle d’une méthode de détection de changements existante (Gressin et al., 2013), afin de permettre le traitement de la BD d’OCS-GE de l’IGN à partir d’une image satellite monoscopique Pléiades. Enfin, différents résultats, dont la comparaison avec des méthodes de l’état de l’art et l’application à la BD OCS-GE, sont présentés dans ce papier. Numéro de notice : A2014-602 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.118 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74902
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 11 - 17[article]Object-based hyperspectral classification of urban areas using marker-based hierarchical segmentation / Davood Akbari in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 10 (October 2014)
[article]
Titre : Object-based hyperspectral classification of urban areas using marker-based hierarchical segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Davood Akbari, Auteur ; Abdolreza Safari, Auteur ; Saeid Homayouni, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 963 - 970 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] segmentation hiérarchique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur)An effective approach to spectral-spatial classification has been achieved using Hierarchical SEGmentation (HSEG) by Tarabalka et al. (2009 and 2010). Our goal is to improve this approach to the classification of hyperspectral images in urban areas. The first step of our proposed method is to segment the spectral images using a novel marker-based HSEG, method. The spatial features from segmented images are then extracted. Spatial information such as the area, entropy, shape, adjacency, and relation features constitute the components of feature space. Last, using both spectral and spatial features, the image objects are classified by a support vector machine (SVM) classifier. Three image data-sets were used to test this method. The results of our experiment indicate that the main advantage of the proposed method, compared to the previous HSEG-based approach, is that it increases classification accuracy by selecting the appropriate contextual features of different objects. Numéro de notice : A2014-673 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.10.963 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.10.963 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75153
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 10 (October 2014) . - pp 963 - 970[article]Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades / Benoit Beguet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoit Beguet, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Samia Boukir, Auteur ; Dominique Guyon, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 83 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude montre le potentiel de l'information texturale des images à très haute résolution spatiale Pléiades pour la quantification et la cartographie de la structure forestière des peuplements de pin maritime du sud-ouest de la France (massif landais). Une première étape montre qu'il est possible d'estimer, par régressions linéaires multiples, les variables de structure forestière (comme le diamètre des couronnes ou la hauteur des arbres) à partir d'un ensemble d'attributs de texture automatiquement sélectionnés parmi un grand nombre de paramétrages possibles. La classification de l'image est ensuite effectuée en utilisant l'algorithme des forêts aléatoires (RF) pour discriminer cinq classes de structure forestière avec une approche hiérarchique. L'importance de variable des RF est utilisée pour la sélection des attributs de texture. Les résultats montrent l'intérêt de l'automatisation du processus, et de l'utilisation conjointe des deux résolutions des images Pléiades (panchromatique et multispectral) pour dériver les attributs de texture les plus performants pour détecter de fines variations de structure forestière. Numéro de notice : A2014-609 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.126 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.126 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74910
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 83 - 88[article]The potential of Pléiades imagery for vegetation mapping: a case study of plain and mountainous open environments / Vincent Thierion in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : The potential of Pléiades imagery for vegetation mapping: a case study of plain and mountainous open environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Thierion, Auteur ; Samuel Alleaume, Auteur ; Christine Jacqueminet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 105 - 110 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] Isère (38)Résumé : (Auteur) Nowadays the use of remote sensing for vegetation mapping over large areas is becoming progressively common, with the increase of satellites providing a good trade-off between metric spatial resolution and large swath (e.g. Spot 5, RapidEye). In France, the government launched an ambitious project to map all terrestrial habitats of the national territory. – Thus, CarHAB project uses remote sensing technology to support field work and ground observations for vegetation mapping in support to the 11 National Botanical Conservatories working on the whole of French territory. For this purpose, a physiognomic typology has been produced. This typology captures the intrinsic structure of vegetation and potentially its land use. In order to improve semantic and geometric accuracy of the vegetation cover, the use of infra-metric imagery, such as the ones provided by Pléiades constellation offer valuable insights. This imagery offers visual and geometric potentialities closed to aerial photos but with the advantage of better spectral information. Results presented in this research focus on physiognomic mapping of natural and semi-natural vegetation of pasture, grasslands and farmland areas in Isere Department in France. The potentialities of Pléiades imagery are demonstrated by evaluating separability capabilities of textural analysis of woody and herbaceous habitats and vegetation associated to screes. Numéro de notice : A2014-610 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.124 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.124 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74912
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 105 - 110[article]Traitement d’images satellitaires à très haute résolution spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines / Pauline Crombette in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Traitement d’images satellitaires à très haute résolution spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Crombette, Auteur ; Sébastien Le Corre, Auteur ; Claire Tinel, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 19 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données satellitaires
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] trame verte et bleue
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Ce travail présente la mise en place d’une chaîne de traitement d’images à très haute résolution spatiale pour l’extraction de la végétation urbaine et une mise en application méthodologique au service des aménageurs du territoire pour l’identification des connectivités écologiques, un concept politique issu des lois Grenelle de l’Environnement. Les résultats ont montré qu’il est possible d’extraire la végétation urbaine d’une image satellite Pléiades à l’aide d’une méthode simple, semi-automatisée et utilisant des outils libres tant pour des traitements raster que vecteurs. La chaîne de traitement développée permet ainsi de distinguer la végétation basse de la végétation arborée à partir d’indices radiométriques simples. La discrimination de cette végétation urbaine nous a ensuite permis de valoriser ces résultats et de développer une méthode d’identification des connectivités écologiques urbaines qui s’appuie sur la théorie des graphes. Cette nouvelle information géographique, couplée à d’autres indicateurs et documents d’urbanisme, permet de localiser les zones d’enjeux où un besoin de maintien de la biodiversité et une volonté d’urbanisation s’affrontent. Numéro de notice : A2014-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.130 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.130 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74903
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 19 - 25[article]Combinatorial clustering and its application to 3D polygonal traffic sign reconstruction from multiple images / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkSemantic 3D scene interpretation: A framework combining optimal neighborhood size selection with relevant features / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkComparison of airborne laser scanning methods for estimating forest structure indicators based on Lorenz curves / Rubén Valbuena in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)PermalinkDéveloppement et exploitation d'un produit de type "image solide". Application à l'analyse géostructurale des ouvrages rocheux de la SNCF / Antoine Gozé in XYZ, n° 140 (septembre - novembre 2014)PermalinkImage matching using SIFT features and relaxation labeling technique—A constraint initializing method for dense stereo matching / Jyoti Joglekar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkRegularized simultaneous forward–backward greedy algorithm for sparse unmixing of hyperspectral data / Wei Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkSecular changes in Earth’s shape and surface mass loading derived from combinations of reprocessed global GPS networks / david Booker in Journal of geodesy, vol 88 n° 9 (September 2014)PermalinkShadow detection of man-made buildings in high-resolution panchromatic satellite images / Mohamed I. Elbakary in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkTraitement de données Thematic Mapper pour la cartographie multi temporelle du plateau sous-marin autour des îles Kerkennah (Tunisie) / Rim Katlane in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)PermalinkTropical forest change monitoring / David Belton in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)Permalink