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Information content of very high resolution SAR images: study of feature extraction and imaging parameters / Corneliu Dimitru in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
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[article]
Titre : Information content of very high resolution SAR images: study of feature extraction and imaging parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Corneliu Dimitru, Auteur ; Mihai Datcu, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4591 - 4610 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] Berlin
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] orbite
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] Toulouse
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] VeniseRésumé : (Auteur) In this paper, we propose to study the dependence of information extraction technique performance on synthetic aperture radar (SAR) imaging parameters and the selected primitive features (PFs). The evaluation is done on TerraSAR-X data, and the interpretation is realized automatically. In the first part of this paper (use case I), the following issues are analyzed: 1) finding the optimal TerraSAR-X products and their limits of variability and 2) retrieving the number of categories/classes that can be extracted from the TerraSAR-X images using the PFs (gray-level co-occurrence matrix, Gabor filters, quadrature mirror filters, and nonlinear short-time Fourier transform). In the second part of this paper (use case II), we investigate the invariance of the products with the orbit direction and incidence angle. On the one hand, the results show that using ascending looking is better than using descending looking with an average accuracy increase of 7%-8%, approximately. On the other hand, the classification accuracy for the incidence angle varies from a lower value of the incidence to an upper value of the incidence angle (depending on the sensor range) with 4%-5%. The test sites are Venice (Italy), Toulouse (France), Berlin (Germany), and Ottawa (Canada) and are covering as much as possible the huge diversity of modes, types, and geometric resolution configuration of the TerraSAR-X. For the evaluation of all these parameters (resolution, features, orbit looking, and incidence angle), the support-vector-machine classifier is considered. To evaluate the accuracy of the classification, the precision/recall metric is calculated. The first contribution of this paper is the evaluation of different PFs (proposed in the literature for different types of images) and adaptation of these for SAR images. These features are compared (based on the accuracy of the classification) for the first time for a multiresolution pyramid specially built for this purpose. During the evaluation,- all the classes were annotated, and a semantic meaning was defined for each class. The second main contribution of this paper is the evaluation of the dependence on the patch size, orbit direction, and incidence angle of the TerraSAR-X. This type of evaluation has not been systematically investigated so far. For the evaluation of the optimal patch, two different patch sizes were defined, with the constrained that the size on ground needs to cover a minimum of one object (e.g., 200 * 200 m on ground). This patch size depends also on the parameters of the data such as resolution and pixel spacing. The investigation of orbit looking and incidence angle is very important for indexing large data sets that has a higher variability of these two parameters. These parameters influence the accuracy of the classification (e.g., if the incidence angle is closer to the lower bounds or closer to the upper bound of the satellite sensor range). Numéro de notice : A2013-423 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2265413 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2265413 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32561
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 8 (August 2013) . - pp 4591 - 4610[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling the impacts of civil war on land use and land cover change within Kono District, Sierra Leone: a socio-geospatial approach / Sigismond A. Wilson in Geocarto international, vol 28 n° 5-6 (August - October 2013)
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[article]
Titre : Modelling the impacts of civil war on land use and land cover change within Kono District, Sierra Leone: a socio-geospatial approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Sigismond A. Wilson, Auteur ; Cyril O. Wilson, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 476 - 501 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] guerre
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Sierra Leone
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Capturing the scope and trajectory of changes in land use and land cover (LULC) is critical to urban and regional planning, natural resource sustainability and the overall information needs of policy makers. Studies on LULC change are generally conducted within peaceful environments and seldom incorporate areas that are politically volatile. Consequently, the role of civil conflict on LULC change remains elusive. Using a dense time stack of Landsat Thematic Mapper images and a hybrid classification approach, this study analysed LULC changes in Kono District between 1986–1991, 1991–2002 and 2002–2007 with the overarching goal of elucidating deviations from typical changes in LULC caused by Sierra Leone's civil war (1991–2002). Informed by social survey and secondary data, this study engaged the drivers that facilitated LULC changes during war and non-war periods in a series of spatial regression models in exploring the interface between civil conflict and LULC change. Numéro de notice : A2013-549 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.724456 Date de publication en ligne : 25/09/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.724456 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78072
in Geocarto international > vol 28 n° 5-6 (August - October 2013) . - pp 476 - 501[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Texture classification of PolSAR data based on sparse coding of wavelet polarization textons / Chu He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
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[article]
Titre : Texture classification of PolSAR data based on sparse coding of wavelet polarization textons Type de document : Article/Communication Auteurs : Chu He, Auteur ; Shuang Li, Auteur ; Zixian Liao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4576 - 4590 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) This paper presents a frame for classifying polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data. The frame is based on the combination of wavelet polarization information, textons, and sparse coding. Polarimetric synthesis unites with the discrete wavelet frame to obtain wavelet polarization variance through the calculation of the wavelet variance in the space of polarization states. The K-means cluster algorithm is implemented to cluster the wavelet polarization variance vectors of the training samples for the purpose of constructing a texton dictionary. A patch, in which all the wavelet polarization variance vectors match those in the texton dictionary, is used to obtain a statistical histogram. Sparse coding is applied to describe the histogram feature and generate a new texture feature called sparse coding of a wavelet polarization texton. Finally, support vector machine is used for the classification. All experiments are carried out on five sets of PolSAR data. The experimental results confirm that the proposed method effectively classifies PolSAR data. Numéro de notice : A2013-422 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2236338 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2236338 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32560
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 8 (August 2013) . - pp 4576 - 4590[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale / Mbark Aouragh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
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Titre : Cartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : Mbark Aouragh, Auteur ; Bernard Lacaze, Auteur ; Micheline Hotyat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 3 - 9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Argania spinosa
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] MarocRésumé : (Auteur) L'étude porte sur la cartographie du couvert arboré de la forêt claire d'arganiers du Sud-Ouest du Maroc. Les données utilisées sont une image Ikonos de 2003 et une image GeoEye de 2011, extraite de Google Earth ; cette dernière est corrigée géométriquement pour être superposable à l'image Ikonos (résolution spatiale 1m). L'approche de classification orientée objet permet de cartographier de façon assez satisfaisante les couronnes des arbres sur les deux images. Cependant la comparaison des résultats des deux classifications laisse apparaître des artefacts et ne peut servir à une analyse diachronique fiable. La solution alternative proposée repose sur l'analyse interactive de l'histogramme bi-varié de deux canaux provenant respectivement de l'image de 2003 et de celle de 2011. Pour la zone étudiée, le couvert arboré a un faible recouvrement (8 % en moyenne) et apparaît stable de 2003 à 2011, avec localement une légère diminution de densité des arbres. Numéro de notice : A2013-678 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.24 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.24 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32814
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 3 - 9[article]La combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale / Faten Katlane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
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[article]
Titre : La combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale Type de document : Article/Communication Auteurs : Faten Katlane, Auteur ; Mohamed Saber Naceur, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 43 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) L'apparition de capteurs d'observation de la Terre ayant une haute résolution spatiale a permis la réalisation de beaucoup d'applications liées à l'analyse de la surface terrestre ou de l'environnement comme le suivi de la végétation, la mise à jour de la cartographie et aussi la gestion des risques. Il existe plusieurs approches pour la détection de changement en imagerie : des méthodes qui se sont fondées sur l'analyse par vecteurs de changement, les détecteurs simples et la régression, des méthodes d'analyse de texture, d'analyse en composantes principales, d'analyse de formes, de différence de l'indice de végétation, et des ondelettes et finalement les méthodes de classification multi-dates directes, de comparaison post classification et de comparaison post classification flou, d'intelligence artificielle, de réseaux artificiels de neurones et des systèmes experts. La détection de changement peut se faire entre deux images ayant différentes dates, tandis que le suivi de l'évolution de l'occupation du sol se fait à partir d'une multitude d'images multidates. L'application de l'approche a contrario en traitement d'images, repose sur la détection de structures non attendues. Ainsi, on peut détecter des "évènements" sans faire d'hypothèse sur la forme de ces évènements, ce qui justifie le qualitatif de détection a contrario. Au cours de ce travail, nous avons appliqué l'approche a contrario pour faire le suivi de l'évolution de l'occupation du sol en combinant plusieurs indicateurs de changement. Numéro de notice : A2013-683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.29 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.29 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32819
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 43 - 48[article]Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS / Rabia Sarah Cheriguene in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
PermalinkDeblurring and sparse unmixing for hyperspectral images / Xi-Le Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
PermalinkIndependent two-step thresholding of binary images in inter-annual land cover change/no-change identification / Priyakant Sinha in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)
PermalinkSemi-automated analysis of high-resolution aerial images to quantify docks in glacial lakes / Marcus W. Beck in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)
PermalinkSpectral unmixing in multiple-kernel Hilbert space for hyperspectral imagery / Yanfeng Gu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
PermalinkAn object-based system for Lidar data fusion and feature extraction / Jarlath P. M. O'Neil-Dunne in Geocarto international, vol 28 n° 3-4 (June - July 2013)
PermalinkChange detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches / Masroor Hussain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)
PermalinkDerivation of tree skeletons and error assessment using LiDAR point cloud data of varying quality / Magnus Bremer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)
PermalinkForest biomass estimation using texture measurements of high-resolution dual-polarization C-band SAR data / Latifur Rahman Sarker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 1 (June 2013)
PermalinkImproving representation of land-use maps derived from object-oriented image classification / Wenxiu Gao in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)
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