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Land use classification from lidar data and ortho-images in a rural area / Sandra Bujan in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)
[article]
Titre : Land use classification from lidar data and ortho-images in a rural area Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandra Bujan, Auteur ; Edouardo M. González‐Ferreiro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 401 - 422 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] paysage rural
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] superposition de donnéesRésumé : (Auteur) Obtaining information on the distribution of rural landscape types is an active research topic within Spanish rural studies. This paper presents a new hierarchical object-based classification method for the automatic detection of various land use classes in a rural area, combining lidar data and aerial images. In view of the upcoming availability of low-density lidar data (0·5 pulses/m2) for most of the territory of Spain, this paper assesses the feasibility and accuracy of the proposed method for various lidar data densities. Such an assessment was conducted using two approaches: firstly, based on the final classification, which produced an overall accuracy over 96% and a kappa index above 0·95 for the combinations of the aerial image and lidar data-sets with four different densities; and secondly, based solely on the areas classified as buildings. In the second approach, the accuracy of the classification for building detection at pixel and object level was assessed. The object-oriented classification of buildings produced an index of correctness of over 99% and an index of completeness of about 95%. The results reveal a high agreement between classification and ground truth data. Numéro de notice : A2012-624 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2012.00698.x Date de publication en ligne : 18/12/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2012.00698.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32070
in Photogrammetric record > vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013) . - pp 401 - 422[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
[article]
Titre : La télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : David Sheeren , Auteur ; Antoine Masse , Auteur ; S. May, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 539 - 563 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] haie
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multiangulaire
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] paysage agricole
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] trame verte et bleueRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous proposons d’évaluer les potentialités de l’imagerie satellitaire à très haute résolution spatiale pour cartographier la composante arborée de la trame verte en milieu agricole. L’identification des formations ligneuses incluant les haies et les arbres isolés est réalisée à partir de données multi-angulaires WorldView-2 en comparant deux approches de classification supervisée : modèle de mélange gaussien et méthode contextuelle ICM. Les résultats montrent de bonnes performances en exploitant les deux vues du couple stéréoscopique (kappa de 0,88) avec un gain de 13 à 22 % par rapport à l’utilisation d’une seule vue. La qualité d’extraction des haies varie selon le type de haie, le voisinage des objets, les ombres et les effets de la visée oblique. Les différences de performance entre les méthodes de classification sont quant à elle négligeables. Numéro de notice : A2012-663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.22.539-563 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.22.539-563 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32109
in Revue internationale de géomatique > vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013) . - pp 539 - 563[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Télédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
[article]
Titre : Télédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Maire, Auteur ; Claire Marais-Sicre, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 519 - 538 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] trame verte et bleueRésumé : (Auteur) Cet article pointe d’abord les causes et les enjeux des verrous cartographiques dans la mise en œuvre de la politique de la trame verte et bleue (TVB). Une connaissance de l’emprise précise de la trame verte arborée par les acteurs locaux apparaît incontournable. Nous proposons ensuite une méthode de télédétection associée à des algorithmes de morphologie mathématique pour extraire la trame verte arborée à l’échelle métrique à partir d’une image à très haute résolution spatiale. La méthode proposée est une séquence de quatre étapes : 1) analyse en composantes principales (ACP), 2) segmentation par la transformation chapeau haut de forme, 3) élimination du bruit morphologique, 4) restauration des contours arborés par dilatation géodésique. Enfin, une discussion sur les perspectives en termes de conséquences sur les méthodologies de télédétection et sur les politiques publiques environnementales termine l’article. Numéro de notice : A2012-662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.22.519-538 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.22.519-538 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32108
in Revue internationale de géomatique > vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013) . - pp 519 - 538[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Aerial image mosaicking with aid of vector roads / D. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)
[article]
Titre : Aerial image mosaicking with aid of vector roads Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Wang, Auteur ; Y. Wan, Auteur ; J. Xiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1141 - 1150 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de réseaux
[Termes IGN] chemin le moins coûteux, algorithme du
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) This paper proposes a novel approach for using vector roads to aid in the generation of seamline networks for aerial image mosaicking. A representative seamline is extracted as follows. First, the straight skeleton of the overlapping area of adjacent images is extracted. Second, vector roads in the overlapping regions are overlaid with the extracted skeleton to build a weighted graph G (V, E). Dijkstra's algorithm is applied to find the lowest-cost path that connects two intersections of the polygons of two adjacent images. The lowest-cost path is considered as a seamline candidate. Finally, the seamline candidate is refined by considering its surrounding pixels. The refined seamline is employed as the final seamline. The resultant seamlines commonly follow the centerlines of roads as much as possible, and the mosaic image appears more seamless. Moreover, the vector-based approach is typically more efficient than the existing raster-based approaches: the vector-based approach is nearly ten times faster than a raster-based representative. Numéro de notice : A2012-582 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.11.1141 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.11.1141 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32028
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 11 (November 2012) . - pp 1141 - 1150[article]Built-up and vegetation extraction and density mapping using WorldView-II / A. Kumar in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)
[article]
Titre : Built-up and vegetation extraction and density mapping using WorldView-II Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Kumar, Auteur ; A. Chandra Pandrey, Auteur ; A. Jeyaseelan, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 557 - 568 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation IndexRésumé : (Auteur) This study demonstrates the use of high resolution WorldView-II satellite data in extraction of built-up land and vegetation using normalized index techniques. The PCA 1 and NIR 2 bands-based built-up index was proposed for extracting built-up land, which exhibit high accuracy. The normalized difference vegetation index based on Red Edge and NIR 2 bands of WorldView-II produced high accuracy in the estimation of vegetation compared to the use of Red and NIR bands. The grid technique used in estimating built-up and vegetation density from precisely classified images provided better and accurate assessment of built-up and vegetation density in heterogeneous landscape of urban areas. This shows areas of very high to high built-up density are located in the central, western and southern parts, which are primarily devoid of vegetation. This study indicates possibilities of utilizing high resolution satellite data in urban landscape characterization using a grid-based technique. Numéro de notice : A2012-542 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.657695 Date de publication en ligne : 23/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.657695 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31988
in Geocarto international > vol 27 n° 7 (November 2012) . - pp 557 - 568[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Edge-guided multiscale segmentation of satellite multispectral imagery / J. Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkMapping nighttime flood from MODIS observations using support vector machines / R. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)PermalinkA method for detecting windows from mobile lidar data / R. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)PermalinkOn the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data / J. Wang in Journal of applied geodesy, vol 6 n° 3-4 (November 2012)PermalinkTotal variation spatial regularization for sparse hyperspectral unmixing / M. Iordache in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkTriangular factorization-based simplex algorithms for hyperspectral unmixing / W. Xia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkA vector sift detector for interest point detection in hyperspectral imagery / L. Dorado-Munoz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkAn automated system for image-to-vector georeferencing / Y. Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)PermalinkA supervised and fuzzy-based approach determine optimal multi-resolution image segmentation parameters / H. Tong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)PermalinkCombined use of Quickbird and lidar data for mapping a urban environment / N.B. Da Luz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)Permalink