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A complete processing chain for shadow detection and reconstruction in VHR images / L. Lorenzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)
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[article]
Titre : A complete processing chain for shadow detection and reconstruction in VHR images Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Lorenzi, Auteur ; F. Melgani, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3440 - 3452 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (Auteur) The presence of shadows in very high resolution (VHR) images can represent a serious obstacle for their full exploitation. This paper proposes to face this problem as a whole through the proposal of a complete processing chain, which relies on various advanced image processing and pattern recognition tools. The first key point of the chain is that shadow areas are not only detected but also classified to allow their customized compensation. The detection and classification tasks are implemented by means of the state-of-the-art support vector machine approach. A quality check mechanism is integrated in order to reduce subsequent misreconstruction problems. The reconstruction is based on a linear regression method to compensate shadow regions by adjusting the intensities of the shaded pixels according to the statistical characteristics of the corresponding nonshadow regions. Moreover, borders are explicitly handled by making use of adaptive morphological filters and linear interpolation for the prevention of possible border artifacts in the reconstructed image. Experimental results obtained on three VHR images representing different shadow conditions are reported, discussed, and compared with two other reconstruction techniques. Numéro de notice : A2012-450 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2183876 Date de publication en ligne : 05/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2183876 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31896
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 9 (October 2012) . - pp 3440 - 3452[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Detection of areas for rainwater harvesting using airborne laser scanner and aerial imagery / Jorge Antonio Silva Centeno in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)
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[article]
Titre : Detection of areas for rainwater harvesting using airborne laser scanner and aerial imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jorge Antonio Silva Centeno, Auteur ; R.T. Kishi, Auteur ; E. Aparecido Mitishita, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 25 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) This paper describes a methodology for the identification of roofs for rain water harvesting, based on the use of laser scanner data and VIS/NIR imagery. Automatic discrimination of areas covered by vegetation and roofs is not an easy task when only information of pixels height is used; the procedure becomes more friendly when the local variation of the height, like the texture, is analyzed. First, the laserscanning image is thresholded according to the height. Mathematical morphology is also used to separate the largest surfaces, more suitable for rainwater harvesting. When the density of the point cloud is too low, the integrated analysis of laser scanning data and aerial photographs proves to allow a better discrimination of vegetation and roofs. The study shows the viability of the use of laser scanning data and aerial photographs for this purpose and proves that the analysis of texture is a powerful tool for discrimination purposes. Numéro de notice : A2012-420 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.68 Date de publication en ligne : 21/04/2014 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.68 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31866
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 198 - 199 (Septembre 2012) . - pp 25 - 29[article]Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps / Pieter Kempeneers in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)
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[article]
Titre : Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Pieter Kempeneers, Auteur ; F. Sedano, Auteur ; Peter Strobl, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3327 - 3339 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The monitoring of land cover requires that stable land cover classes be distinguished from changes over time. Within this paper, a postclassification method is presented that provides land cover change information, based on a time series of land cover maps. The method applies a kernel filter to sequential land cover maps. Under some basic assumptions, it shows robustness against classification errors. Despite seasonality, land cover changes often occur at a low temporal frequency (e.g., maximum once every 5-10 years). If land cover maps are available more frequently, some of the information will become redundant (oversampling). The proposed method uses this redundancy for tolerating (nonsystematic) misclassifications. In order to demonstrate the benefits and limitations of the proposed method, analytical expressions have been derived. When compared to a simple postclassification comparison, one of the key strengths of the proposed approach is that it is able to improve both the overall and user's accuracy of change, while also maintaining the same level of producer's accuracy. As a case study, MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer remote sensing data from 2006-2010 were classified into forest (F)/nonforest (NF) at pan-European scale. Promising results were obtained for detecting forest loss due to natural disasters. Quality was assessed using burnt area maps in southern Europe and a forest damage report after a windstorm in France. Results indicated a considerable reduction of change detection errors, confirming the theoretical results. Numéro de notice : A2012-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2181854 Date de publication en ligne : 21/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2181854 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31894
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 9 (October 2012) . - pp 3327 - 3339[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Multiple endmember unmixing of CHRIS/Proba imagery for mapping impervious surfaces in urban and suburban environments / Luca Demarchi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)
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[article]
Titre : Multiple endmember unmixing of CHRIS/Proba imagery for mapping impervious surfaces in urban and suburban environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Luca Demarchi, Auteur ; Frank Canters, Auteur ; Jonathan Cheung-Wai Chan, Auteur ; T. Van De Voorde, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3409 - 3424 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples
[Termes IGN] Flandre (Belgique)
[Termes IGN] image PROBA-CHRIS
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) In this paper, the potential of Compact High-Resolution Imaging Spectrometer (CHRIS)/Project for On-Board Autonomy data for impervious surface mapping is tested in a mixed urban/suburban/rural environment including part of the city of Leuven (Belgium) using multiple endmember unmixing. Various unmixing scenarios are compared, using different threshold values for the RMSE criterion applied to select the proper model for unmixing each pixel. Validation based on 25-cm aerial photography shows that the use of threshold values that favor the application of models with a small number of endmembers performs better compared to scenarios that make use of models with more endmembers. Detailed analysis of model selection for pixels with different land-cover composition indicates that the error in fraction estimation is partly related to spectral confusion between impervious surface types and bare soil, leading to the selection of inappropriate models for the unmixing. In spite of the spectral similarity of soil and impervious surface endmembers, average fractional error for impervious surfaces, vegetation, and bare soil is around 15%, which demonstrates the potential of CHRIS data for mapping the major physical components of the urban/suburban environment at the subpixel scale. Numéro de notice : A2012-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2181853 Date de publication en ligne : 15/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2181853 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31895
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 9 (October 2012) . - pp 3409 - 3424[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Reconnaissance de bâtiments et localisation de photographies au moyen d'un descripteur de texture / W. Suleiman in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
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[article]
Titre : Reconnaissance de bâtiments et localisation de photographies au moyen d'un descripteur de texture Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Suleiman, Auteur ; E. Favier, Auteur ; Thierry Joliveau, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 439 - 459 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] base de données localisées 3D
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] position
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) La reconnaissance automatique des bâtiments est une étape essentielle pour la réalité augmentée et un outil possible pour la géolocalisation d'une prise de vue. Les recherches dans ce domaine n'utilisent pas la localisation par contenu de l'image. Cet article présente une méthodologie pour l'enrichissement d'une base de données urbaine SIG grâce à un descripteur de texture de façade calculé sur des images de référence. Cet indicateur est ensuite utilisé pour retrouver ce bâtiment dans une nouvelle image et le localiser dans une base de données SIG 3D afin d'estimer sa position et son orientation dans le repère de l'appareil photographique qui a pris le cliché. La qualité des résultats obtenus fait l'objet d'une discussion. Numéro de notice : A2012-533 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.22.439-459 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.22.439-459 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31979
in Revue internationale de géomatique > vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012) . - pp 439 - 459[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 047-2012032 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Semi-automatic quality control of topographic data sets / Petra Helmholz in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)
PermalinkShanghai subway tunnels and highways monitoring through Cosmo-SkyMed Persistent Scatterers / Daniele Perissin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 73 (September 2012)
PermalinkVisualisation 3D de terrain texturé : préservation au niveau du pixel des qualités géométriques et colorimétriques, une méthode temps réel, innovante et simple / T.V. Lê in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
PermalinkAutomatic detection and segmentation of orchards using very high resolution imagery / Selim Aksoy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)
PermalinkCreating large-scale city models from 3D-Point clouds : a robust approach with hybrid representation / Florent Lafarge in International journal of computer vision, vol 99 n° 1 (August 2012)
PermalinkLocal coregistration adjustment for anomalous change detection / J. Theiler in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)
PermalinkMapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery / E. Vintrou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
PermalinkMapping impervious surfaces from superresolution enhanced CHRIS/Proba imagery using multiple endmember unmixing / Luca Demarchi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 72 (August 2012)
PermalinkPhenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California's central valley / L. Zhong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
PermalinkBuilding edge detection using small-footprint airborne full-waveform lidar data / Jean-Christophe Michelin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)
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