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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques
extraction de traits caractéristiquesSynonyme(s)extraction des caractéristiques extraction de primitiveVoir aussi |
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Road network extraction in suburban areas / A. Grote in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)
[article]
Titre : Road network extraction in suburban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Grote, Auteur ; Christian Heipke, Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 8 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] banlieue
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) In this paper, an algorithm for the extraction of road networks in suburban areas is presented. The algorithm is region-based and uses high-resolution colour infrared images as well as, optionally, a digital surface model (DSM). The road extraction starts with a segmentation using the normalised cuts algorithm; afterwards the segments are grouped. Road sections are extracted from the grouped segments. Road sections that are likely to belong to the same road are connected to subgraphs in the next step. To eliminate false connections in the subgraphs, context objects such as vehicles, buildings and trees are employed. The remaining road strings, represented by their centre lines, are connected to a road network. The process employs combinations of radiometric and geometric features, derived from knowledge about the appearance of roads in suburban areas. Results are presented for two test data-sets, acquired by different sensors. A quantitative analysis is performed for the quality of the road extraction as well as the topological quality of the extracted network. Numéro de notice : A2012-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00670.x Date de publication en ligne : 14/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00670.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31576
in Photogrammetric record > vol 27 n° 137 (March - May 2012) . - pp 8 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Advances in spatial data handling and GIS : 14th international symposium on spatial data handling Type de document : Actes de congrès Auteurs : Wenzhong Shi, Éditeur scientifique ; Anthony G.O. Yeh, Éditeur scientifique ; Yee Leung, Éditeur scientifique ; Chenghu Zhou, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2012 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Conférence : SDH 2010, 14th International Symposium on Spatial Data Handling, joint conference with ISPRS 26/05/2010 28/05/2010 Hong-Kong Hong-Kong Proceedings Springer Importance : 239 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-25925-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] généralisation
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] service fondé sur la position
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Editeur) This book provides a cross-section of cutting-edge research areas being pursued by researchers in spatial data handling and geographic information science (GIS). It presents selected papers on the advancement of spatial data handling and GIS in digital cartography, geospatial data integration, geospatial database and data infrastructures, geospatial data modeling, GIS for sustainable development, the interoperability of heterogeneous spatial data systems, location-based services, spatial knowledge discovery and data mining, spatial decision support systems, spatial data structures and algorithms, spatial statistics, spatial data quality and uncertainty, the visualization of spatial data, and web and wireless applications in GIS. Note de contenu : Part 1 - Modeling Space and Time
1. Deriving Space-Time Variograms from Space-Time Autoregressive (STAR) Model Specifications
(Daniel A. Griffith and Gerard B.M. Heuvelink)
Part 2 - Spatial Analysis and Mining
2. Sampling Survey of Heavy Metal in Soil Using SSSI (Aihua Ma, Jinfeng Wang, and Keli Zhang)
3. An Optimised Cellular Automata Model Based on Adaptive Genetic Algorithm for Urban Growth Simulation (Yongjiu Feng and Yan Liu)
4. Exploratory Spatial Data Analysis of Regional Economic Disparities in Beijing During 2001–2007
(Xiaoyi Ma and Tao Pei)
5. An Approach to Discovering Spatial–Temporal Patterns in Geographical Processes (Siyue Chai, Fenzhen Su, and Weiling Ma)
Part 3 - Generalization and Indexing
6. Normalizing Spatial Information to Improve Geographical Information Indexing and Retrieval in Digital Libraries (Damien Palacio, Christian Sallaberry, and Mauro Gaio)
7. Explore Multivariable Spatio-Temporal Data with the Time Wave: Case Study on Meteorological Data (Xia Li and Menno-Jan Kraak)
8. Characterization and Detection of Building Patterns in Cartographic Data: Two Algorithms (Xiang Zhang, Tinghua Ai, and Jantien Stoter)
9. Formalization and Data Enrichment for Automated Evaluation of Building Pattern Preservation
(Xiang Zhang, Jantien Stoter, Tinghua Ai, and Menno-Jan Kraak)
Part 4 - Pattern Recognition and Object Extraction
10. Graph Based Recognition of Grid Pattern in Street Networks
Jing Tian, Tinghua Ai, and Xiaobin Jia
11. Digital Image Processing for Spatial Object Recognition via Integration of Nonlinear Wavelet-Based Denoising and Clustering-Based Segmentation (Zhengmao Ye and Habib Mohamadian)
12. CCSSM: A Toolkit for Information Extraction from Remotely Sensed Imagery (Yong Ge, Chi Zhang, and Hexiang Ba)
Part 5 - Location-Based Service
13. Evaluation of Automatically Extracted Landmarks for Future Driver Assistance Systems (Claus Brenner and Sabine Hofmann)
14. Temporally Adaptive A* Algorithm on Time-Dependent Transportation Network (Nianbo Zheng and Feng Lu)
15. Evaluation of Online Itinerary Planner and Investigation of Possible Enhancement Features
(Homing Tam and L.S.C. Pun-Cheng)
Part 6 - Application of GIS and Remote Sensing
16. A Decision Support Framework for the Risk Assessment of Coastal Erosion in the Yangtze Delta
(Xing Li, Yunxuan Zhou, Fang Shen, Runyuan Kuang, Wen Wu, and Zongsheng Zheng)
17. Estimating Ice Thickness in South Georgia from SRTM Elevation Data (A. Paul R. Cooper, James W. Tate, and Alison J. Cook)Numéro de notice : 20993 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-642-25926-5 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25926-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34956 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20993-01 CG2010 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Automated detection of prehistorical rock art features aided by TLS and 2D data co-registration / Jean-Baptiste Lamontre (2012)
Titre : Automated detection of prehistorical rock art features aided by TLS and 2D data co-registration : the Petroglyphs of the Cova de les Meravelles (Gandia) Type de document : Mémoire Auteurs : Jean-Baptiste Lamontre, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 38 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Travail de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année, [Master PPMD]Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] art rupestre
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] patrimoine archéologique
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Ce document vise à décrire une nouvelle approche du problème de la documentation de l'art pétroglyphique, reposant non pas sur la simple utilisation de données issues d'un scanner laser terrestre ou de photographies (sans parler des techniques plus traditionnelles de reproduction manuelle, par trop dépendantes de l'interprétation subjective de l'exécutant), mais sur une combinaison de ces deux techniques. Bien que l'idée du co-recalage image-laser ne soit pas nouvelle, c'est en vain qu'on a cherché des travaux qui y fassent référence dans le domaine plutôt restreint de la documentation pétroglyphique. Le cas des pétroglyphes de la Cova de les Meravelles est particulièrement épineux, car ces figures rupestres sont si fines qu'elles restent insaisissables à l'égard des algorithmes classiques de détection d'arêtes sur les maillages 3D, même de haute résolution. On tente, par la mise en œuvre d'algorithmes classiques de partitionnement de données, de donner du sens aux résultats d'une détection de sillons fondée sur l'exploitation de profils d'intensité (le problème étant ramené à deux dimensions par le biais de cartes de profondeur). Finalement, l'utilisation d'images acquises par une caméra numérique standard s'avère indispensable pour pallier le défaut de précision du scan laser : un co-recalage image-laser (dont l'automatisation sort du cadre de cette étude) est ainsi effectué pour tenter de situer plus précisément les sillons sur le modèle 3D, à tout le moins les plus apparents d'entre eux. Note de contenu : Introduction
1- LASER-ONLY DATA MINING
1-1 Work on the 3D mesh
1-1-1 Salient edges detection
a) State of the art
b) Normal angles approach
- Second Order Difference (SOD)
- Extended Second Order Difference (ESOD)
- Best Fit Polynomial (BFP) and Angles Between Best Fit Polynomials (ABBFP)
c) Locally fitted surface derivative approach
1-1-2 - Gradient maps of the normal field
1-2 Work on depth maps
1-2-1 -Visual enhancement
a) A global linear approach: the laplacian filter
b) A local linear approach: the Wallis filter
1-2-2 - Groove detection on pixel intensity profiles
1-2-3 - From the local minima to the underlying structures
a) RANSAC, MSAC, MLESAC
b) Fuzzy logic clustering: FCM, PCM
2 - INCORPORATION OF IMAGE DATA
2-1 Groove detection on the digital camera images
2-2 Multi-source data combination
2-2-1 Context
2-2-2 ImplementationNuméro de notice : 14593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Grupo de Investigacion en Fotogrametria y Laser Escaner GIFLE (Universitat politecnica de Valencia) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50512 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14593-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Object-based interpretation methods for mapping built-up areas Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Leena Matikainen, Auteur Editeur : Helsinki : Finnish Geodetic Institute FGI Année de publication : 2012 Collection : Publications of the Finnish Geodetic Institute, ISSN 0085-6932 num. 147 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-711-293-2 Note générale : Bibliographie
Doctoral dissertation for the degree of Doctor of Science in TechnologyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Auteur) There is a growing demand for high-quality spatial data and for efficient methods of updating spatial databases. In the present study, automated object-based interpretation methods were developed and tested for coarse land use mapping, detailed land cover and building mapping, and change detection of buildings. Various modern remotely sensed datasets were used in the study. An automatic classification tree method was applied to building detection and land cover classification to automate the development of classification rules. A combination of a permanent land cover classification test field and the classification tree method was suggested and tested to allow rapid analysis and comparison of new datasets. The classification and change detection results were compared with up-to-date map data or reference points to evaluate their quality. The combined use of airborne laser scanner data and digital aerial imagery gave promising results considering topographic mapping. In automated building detection using laser scanner and aerial image data, 96% of all buildings larger than 60 m2 were correctly detected. This accuracy level (96%) is compatible with operational quality requirements. In automated change detection, about 80% of all reference buildings were correctly classified. The overall accuracy of a land cover classification into buildings, trees, vegetated ground and non-vegetated ground using laser scanner and aerial image data was 97% compared with reference points. When aerial image data alone were used, the accuracy was 74%. A comparison between first pulse and last pulse laser scanner data in building detection was also carried out. The comparison showed that the use of last pulse data instead of first pulse data can improve the building detection results. The results yielded by automated interpretation methods could be helpful in the manual updating process of a topographic database. The results could also be used as the basis for further automated processing steps to delineate and reconstruct objects. The synthetic aperture radar (SAR) and optical satellite image data used in the study have their main potential in land cover monitoring applications. The coarse land use classification of a multitemporal interferometric SAR dataset into built-up areas, forests and open areas lead to an overall accuracy of 97% when compared with reference points. This dataset also appeared to be promising for classifying built-up areas into subclasses according to building density. Important topics for further research include more advanced interpretation methods, new and multitemporal datasets, optimal combinations of the datasets, and wider sets of objects and classes. From the practical point of view, work is needed in fitting automated interpretation methods in operational mapping processes and in further testing of the methods. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1 Background and motivation
1.2 Hypothesis
1.3 Objectives of the study
1.4 Structure and contribution of the study
2. LITERATURE REVIEW
2.1 General
2.2 Object-based image analysis
2.3 Classification trees
2.4 Mapping built-up areas using coherence and intensity from interferometric SAR images
2.5 Mapping buildings and land cover using laser scanner and aerial image data
2.5.1 Building detection
2.5.2 Land cover classification
2.6 Change detection of buildings using laser scanner and aerial image data
3. MATERIALS AND METHODS
3.1 Study areas and materials
3.2 Methods
3.2.1 Method development for mapping built-up areas
3.2.2 Quality evaluation
4. RESULTS
4.1 Mapping built-up areas using a multitemporal interferometric SAR dataset
4.1.1 Land use classification
4.1.2 Further analysis of built-up areas
4.2 Building detection using laser scanner and aerial image data
4.3 Change detection of buildings
4.4 Land cover mapping using classification trees, test field points, and various input datasets
5. DISCUSSION
5.1 Methods developed for mapping built-up areas
5.2 Quality of the results
5.3 Feasibility of the methods for practical mapping applications
5.4 Other studies and developments
5.5 Further research
6. SUMMARY AND CONCLUSIONSNuméro de notice : 14649 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : URL page Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Technology : Aalto University : 2012 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62677 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14649-01 33.60 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Documents numériques
en open access
14649_dissert_fgi_object-based_interpretation_methods_matikainen.pdfAdobe Acrobat PDF Segmentation d'images de façades de bâtiments acquises d'un point de vue terrestre / Jean-Pascal Burochin (2012)PermalinkTraitements numériques des images de télédétection, Vol. 3. Traitements appliqués à la photo-interprétation / Olivier de Joinville (2012)PermalinkAutomatic roof model reconstruction from ALS data and 2D ground plans based on side projection and the TMR [TIN-Merging and Reshaping] algorithm / J. Rau in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkBuilding feature extraction from airborne lidar data based on tensor voting algorithm / R. You in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 12 (December 2011)PermalinkData fusion of extremely high resolution aerial imagery and LiDAR data for automated railroad centre line reconstruction / R. Beger in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkDigital photogrammetric workstations / Mathias Lemmens in GIM international, vol 25 n° 12 (December 2011)PermalinkExtracting roads from dense point clouds in large scale urban environment / A. Boyko in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkFusion of camera images and laser scans for wide baseline 3D scene alignment in urban environments / Michael Ying Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkA volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing / Zhong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)PermalinkEmpirical comparison of full-waveform Lidar algorithms: range extraction and discrimination performance / C. Parrish in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 8 (August 2011)Permalink