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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques
extraction de traits caractéristiquesSynonyme(s)extraction des caractéristiques extraction de primitiveVoir aussi |
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Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle / Franck Taillandier (2004)
Titre : Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Taillandier , Auteur Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2004 Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] polyèdre
[Termes IGN] primitive volumique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] surface planeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) En dépit des progrès réalisés en vision par ordinateur et en photogrammétrie, la reconstruction tridimensionnelle de scènes à partir de photographies reste un problème extraordinairement complexe et loin d'être résolu. Dans cette thèse, nous nous intéressons au domaine plus restreint de la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'images aériennes en multirecouvrement. En décalage par rapport aux méthodes à base de modèles prédéfinis, notre approche utilise une modélisation très générique des bâtiments comme polyèdres sans surplomb. Pour pallier le manque de robustesse inhérent à la plupart des approches génériques, des contraintes a priori sont introduites dans la sélection de la meilleure représentation favorisant ainsi, sans les imposer, des choix correspondant à des situations récurrentes dans un environnement urbain : parallélisme, horizontalité, orthogonalité, symétrie verticale de certaines facettes. Par ce raisonnement, le système concilie à la fois les problématiques de généricité et de généralisation.
La stratégie générale se compose de quatre étapes majeures. La première consiste à extraire des images, trois types de primitives tridimensionnelles qui serviront à construire les modèles de bâtiments, puis à sélectionner la meilleure représentation : segments 3D, facettes planes, discontinuités altimétriques. Dans un deuxième temps, l'algorithme extrait, à partir de l'arrangement de plans déduit des primitives planes, toutes les hypothèses de bâtiments modélisés comme surfaces polyédriques continues et sans surplomb. Il est prouvé, à cet effet, que cette procédure se ramène à la recherche exhaustive des cliques maximales d'un graphe adéquat. Dans l'ensemble de toutes ces hypothèses, la sélection du modèle final se fait, dans un troisième temps, par le biais d'une formulation bayésienne qui prend en compte différents types d'observation. La complexité du modèle de bâtiment et les contraintes a priori sur les primitives telles qu'orthogonalité, parallélisme, symétrie, horizontalité sont naturellement introduites dans cette formulation pour concilier adéquation aux données et simplicité de formes. Enfin, les contraintes détectées sur les primitives sont effectivement introduites dans la reconstruction. L'algorithme utilise alors une paramétrisation implicite du bâtiment qui assure l'application des contraintes sur le modèle final.
La méthodologie de recherche de l'ensemble des formes admissibles par cliques maximales qui est une extension des travaux de H. Jibrini au cas des surfaces présentant des discontinuités altimétriques, constitue, avec l'intégration de contraintes dans le processus de choix de la représentation et de recalage du modèle, les contributions majeures du système présenté. Des résultats et une évaluation sur images aériennes prouvent la validité de cette approche qui permet de traiter des bâtiments aux formes arbitrairement complexes et de pallier, le cas échéant, les défauts de focalisation. Malgré cette généricité, le système se révèle tolérant aux erreurs des détecteurs de primitives et présente des caractéristiques intéressantes pour la modélisation de scènes péri-urbaines.Note de contenu : I - INTRODUCTION
1 Contexte
2 Cadre spécifique de la thèse
3 Objectifs
4 Plan du manuscrit et contributions
2 Analyse et Stratégie
2.1 La reconstruction du bâti : une problématique complexe
2.2 Les données
2.3 État de l'art en reconstruction de bâti
2.4 Stratégie
2.5 Conclusion
II - DETECTION DE PRIMITIVES
3 Détection de segments 3D
3.1 Introduction
3.2 Mise en correspondance dans l'Espace Objet
3.3 Reconstruction itérative de segments 3D
3.4 Algorithme global
3.5 Résultats
3.6 Extensions
3.7 Évaluation
3.8 Conclusion
4 Détection de facettes planes
4.1 Introduction
4.2 État de l'art
4.3 Schéma Général
4.4 Modèle de facettes planes
4.5 Modèle de facettes planes et homogènes
4.6 Obtention d'une caricature
4.7 Détection de façades
4.8 Évaluation et résultats
4.9 Conclusion
III - RECONNAISSANCE DE BATIMENTS
5 Reconnaissance automatique de bâtiments
5.1 Méthodologie générale
5.2 Recherche des formes acceptables
5.3 Choix de la meilleure représentation
5.4 Filtrages et extraction des bâtiments
5.5 Optimisation de la recherche
5.6 Résultats
5.7 Conclusion
6 Recalage de bâtiments avec contraintes
6.1 Introduction
6.2 Inférence des contraintes
6.3 Application des contraintes au modèle
6.4 Gestion des surcontraintes et des dégénérescences
6.5 Résultats
6.6 Conclusion
IV EVALUATION
7 Résultats
7.1 Introduction
7.2 Quelques résultats qualitatifs
7.3 Évaluation structurelle
7.4 Évaluation de la précision
7.5 Conclusion
8 Conclusion
8.1 Analyse
8.2 Perspectives
8.3 BilanNuméro de notice : 18995 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques : Ecole Polytechnique : 2004 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02155360v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45277 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18995-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 18395-02 K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 18395-03 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Detecting building changes from multitemporal aerial stereopairs / Franck Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)
[article]
Titre : Detecting building changes from multitemporal aerial stereopairs Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Jung , Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 187 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] reconnaissance d'objetsRésumé : (Auteur) Our goal is to detect changes in an aerial scene by comparing grey scale stereopairs taken several years apart in order to update a geographic database. A set of image locations that have a high likelihood to contain changes will be submitted to a human operator who will either reject the proposed change or validate it and update the database accordingly. We are mainly interested in changes in buildings. To isolate new construction and buildings, which disappear, we provide an algorithm that works in two steps. First, during a focusing phase, we eliminate a large part of the scene without losing any actual changes by comparing a Digital Elevation Model (DEM) for the two dates. Second, we classify the resulting regions of interest (ROl) based on four images-stereopairs of the area at the two dates. To decide whether or not the R01 contains a change, we classify each of the four images as "building" or "no-building". This classifier is a combination of several decision trees induced from training data. Each node of each decision tree is identified with a graph of features which is more likely to occur on buildings than background. Finally, the classification results at the two different dates are compared. The final set of locations submitted to an operator omits less than 10% of the true changes. The false positive rate represents less than 5% of the scene surface. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-050 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.09.005 Date de publication en ligne : 13/12/2003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.09.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26578
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 3-4 (January - June 2004) . - pp 187 - 201[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Graph-supported verification of road databases / Markus Gerke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)
[article]
Titre : Graph-supported verification of road databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Gerke, Auteur ; Matthias Butenuth, Auteur ; Christian Heipke, Auteur ; F. Willrich, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 152 - 165 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] méthode fiable
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) The verification of existing data is an important task in order to ensure a high level of data quality, such as is needed in geographic information systems (GIS). Today, this work is carried out manually by an operator, who compares vector data from databases with remotely sensed imagery. In this paper, a system for automated road data verification using digital image processing for the extraction of roads from aerial imagery and topological analysis in order to optimise the whole process in terms of reliability and efficiency is presented. The main goal is to call the operator's attention only to parts of the network, where the automated process did not find sufficient evidence of a road. The road extraction is supported by the use of prior knowledge on the global level (whether the road is situated in rural, urban or forest areas), and information on the road geometry and its attributes. The road extraction is executed twice. Firstly, with a strict parameter control ensuring the minimization of false positives and a subsequent evaluation, which denotes roads from the database being accepted or rejected. In a second step, a graph-based search algorithm detects connections, which are missing for an optimised road network. If rejected roads are part of these connections, they are checked again using a more tolerant parameter control. A detailed performance analysis of results shows the applicability of the proposed method for quality control of topographic road databases. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.09.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.09.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26576
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 3-4 (January - June 2004) . - pp 152 - 165[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)
Titre : Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement : cours Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Alain Trémeau, Éditeur scientifique ; Christine Fernandez-Maloigne, Éditeur scientifique ; Pierre Bonton, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Collection : Sciences Sup, ISSN 1636-2217 Importance : 459 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-006843-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] discrétisation
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] uniformisation d'histogramme
[Termes IGN] variable régionaliséeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) La réalité des couleurs n'est pas une réalité objective, elle est subjective. Cependant, pour traiter et analyser des images numériques couleur, il est nécessaire de les coder et de définir des espaces colorimétriques. Cet ouvrage, après un historique sur la lumière et l'optique, aborde la notion de sensation des couleurs et les limites de cette perception. Le concept de chaîne d'acquisition et le choix du capteur sont présentés plus particulièrement. Plusieurs chapitres sont ensuite consacrés à la chaîne de traitement des images couleur. Les prétraitements (filtrage, restauration), la segmentation (contour, région, texture), l'analyse (attributs, indexation, reconnaissance de formes) et le codage constituent la base scientifique et technique pour comprendre et réaliser parfaitement cette chaîne. Plusieurs applications industrielles sont décrites en fin d'ouvrage afin d'illustrer au mieux l'intérêt des traitements précédemment développés. Cet ouvrage est destiné aux étudiants des masters, des écoles d'ingénieurs et des doctorats orientés vers le domaine du traitement des images couleur. Il intéressera également les ingénieurs et chercheurs confrontés à un problème lié à la mesure, au traitement et à l'analyse de l'information couleur. Note de contenu : Chapitre 1 - Introduction : de la lumière à la couleur
Chapitre 2 - Approches physique et psychophysique de la perception visuelle
Chapitre 3 - Représentation numérique des images couleur
Chapitre 4 - Les dispositifs d'acquisition d'images couleur et de gestion des couleurs
Chapitre 5 - Pré-traitement des images couleur
Chapitre 6 - Segmentation des images couleur
Chapitre 7 - Analyse et indexation de bases d'images couleur
Chapitre 8 - Compression des images couleur
Chapitre 9 - Applications de l'imagerie couleur
Chapitre 10 - Lexique
Annexe A - Les transformations en systèmes d'axes indépendants
Annexe B - Filtrage et équations aux dérivées partielles
Annexe C - Compression couleur : standard et outils
Annexe D - Lésions dermatologiques
Annexe E - Mesure de pertinence : relevance feedback
Annexe F - QuantificationNuméro de notice : 16437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46506 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16437-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Modélisation 3D du milieu urbain / G. Despine (2004)
Titre : Modélisation 3D du milieu urbain : amélioration du logiciel Geostar par l'intégration de la 3D, l'extraction du bâti et l'affichage de résultats scientifiques Type de document : Mémoire Auteurs : G. Despine, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : [Mémoire de] stage de fin d'année, DESS Application de l'informatique aux sciences de la Terre Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] isohypse
[Termes IGN] isoligne
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] logiciel de visualisation
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] mise à jour de logiciel
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] vue 3DIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Documentaliste) Le stage s'est déroulé au sein de la société Géonumeric. L'objectif du stage est de faire évoluer le logiciel Géostar pour valoriser les informations Istar (images et relevés altimétriques) en intégrant la 3D et en réalisant un modèle. Plusieurs axes de développement sont définis : extraction des bâtiments à partir des photos et du modèle de surface, plaquage de photos sur ces bâtiments et sur le sol, possibilité de découper un champ de valeur suivant des courbes de niveaux, et enfin export vers un logiciel de calcul scientifique et affichage des résultats sur les bâtiments. Les développements réalisés ont permis d'intégrer la 3D dans le viewer Geostar ainsi que diverses options de visualisation. L'extraction du bâti et le plaquage des photos permettent de constituer le modèle 3D d'une ville. Ce modèle peut servir de support à la visualisation de toutes sortes de grandeurs physiques. Note de contenu : 1 L'ENTREPRISE D'ACCUEIL
1.1 Historique
1.2 Secteurs d'activités
- Simulation numérique - Consuiting - Préparation de modela (lien CAO - Calcul) - Système d'information Géographique (SIG)
2 PRESENTATION DE L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET DES OBJECTIFS DU STAGE
2.1 Les images Istar et les relevés altimétriques
2.2 Le logiciel GéoStar
2.3 Objectif du stage
2.4 Préambule aux développements et difficultés haies à la mise en oeuvre.
3 PRESENTATION SUCCINCTE DE L'APPLICATION INITIALE
4 EVOLUTION DU VIEWER
4.1 Vers la 3D
4.2 Options de visualisation
5 CREATION DE COURBES DE NIVEAUX
5.1 Principes
5.2 Développements de l'application "Isoligne"
5.3 Intégration de l'application "Isoligne" dans GéoStar
6 ISOLIGNES ET LISSAGE
6.1 Constitution d'un bloc diagramme d'isolignes
- Procédure
- Mise en garde
6.2 Lissage des isolignes
- Modalités pour la réalisation du lissage - Cas particulier des extrémités des courbes ouvertes - Densification des segments
- Limite pour la représentation du lissage - Perspectives
7 EXTRACTION DU BATI
7.1 La structure de données "bâti"
7.2 Origine des informations et exêcutables utilisés
7.3 Description du traitement d'extraction
7.4 Bâti encastre ou posé ?
7.5 Recherche des altitudes
7.6 Maillage des façades et des toits
8 PLAQUAGE DES PHOTOS
8.1 La texturation en infographie
8.2 Quels objets, quelles photos ?
8.3 Acquisition et traitement des données
8.4 Dêveloppement mis en oeuvre
- Relation image/bâtiment - Evolution de la structure "Bâtiment" et des programmes de visualisation
9 AFFICHAGE DE RESULTATS SCIENTIFIQUESNuméro de notice : 18821 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Société Geonumeric Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50959 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18821-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Object extraction and revision by image analysis using existing geodata and knowledge: current status and steps towards operational systems / Emmanuel P. Baltsavias in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkRecalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques / D. Rambourg (2004)PermalinkReconstruction of 3D building models from aerial images and maps / ldikó Süveg in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkPermalinkTowards an operational system for automated updating of road databases by integration of imagery and geodata / C. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2004)PermalinkAutomatic satellite image georeferencing using a contour-matching approach / Francisco Eugenio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)PermalinkLinear features extraction in rain forest context from interferometric SAR images by fusion of coherence and amplitude information / V.P. Onana in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)PermalinkData fusion and feature extraction in the wavelet domain / Magnus Orn Ulfarsson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)PermalinkA neural adaptive model for feature extraction and recognition in high resolution remote sensing imagery / E. Binaghi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)Permalink