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Accurate affine invariant image matching using oriented least square / Amin Sedaghat in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 9 (September 2015)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 9 (September 2015) . - pp 733 - 793 Titre : Accurate affine invariant image matching using oriented least square Type de document : Article/Communication Auteurs : Amin Sedaghat, Auteur ; Hamid Ebadi, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 733 - 793 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement automatique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques [Termes IGN] corrélation par moindres carrés [Termes IGN] détection de coins Harris [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] MSER (algorithme) Résumé : (auteur) Image matching is a vital process for many photogrammetric and remote sensing applications such as image registration and aerial triangulation. In this paper, an accurate affine invariant image matching approach is presented. The proposed approach consists of three main steps. In the first step, two affine invariant feature detectors, including MSER and Harris-Affine features are applied for feature extraction. In the second step, initial corresponding features are selected using Euclidean distance between feature descriptors, followed by a consistency check process. Finally to overcome low positional accuracy of the local affine feature, an advanced version of the least square matching (LSM) namely, Oriented Least Square Matching (OLSM) is developed. Wellknown LSM method has been widely accepted as one of the most accurate methods to obtain high reliable corresponding points from a stereo image pair. However, it is sensitive to significant geometric distortion and requires very good initial approximation. In the proposed OLSM method, shape and size of the matching window are appropriately approximated using obtained affine shape information of the initial elliptical feature pairs. The proposed method was successfully applied for matching various synthetic and real close range and satellite images. Results demonstrate its accuracy and capability compared to standard LSM method Numéro de notice : A2015-986 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.9.733 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.9.733 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80267 [article]

Appariement entre images de point de vue éloignés par utilisation de carte de profondeur / Narut Soontranon (2013) 

Public Titre : Appariement entre images de point de vue éloignés par utilisation de carte de profondeur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Narut Soontranon, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse ; El-Mustapha Mouaddib, Directeur de thèse Editeur : Amiens [France] : Université de Picardie Jules Verne Année de publication : 2013 Importance : 162 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour obtenir le titre de Docteur en Sciences de l'Université de Picardie Jules Verne, Spécialité Informatique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] carte de profondeur [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] MSER (algorithme) [Termes IGN] points homologues [Termes IGN] projection conforme [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] scène [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] SIFT (algorithme) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le travail présenté dans cette thèse s'intéresse à l'extraction de points homologues entre images acquises de points de vue différents qui est une étape préliminaire indispensable dans de nombreuses applications, particulièrement la reconstruction 3D. Les algorithmes existants sont très efficaces sur des images lorsque les points de vue sont suffisamment proches, mais, au-delà d'un certain seuil, leur performance peut baisser de manière drastique. Nous nous intéressons aux cas où, en plus de la radiométrie, on peut associer à chaque pixel une information de profondeur, celle-ci peut venir de différents systèmes (LIDAR, caméra RGB-D, appareil photographique plénoptique). Notre démarche est d'utiliser cette information pour résoudre les problèmes de distorsion entre différents points de vue qui rendent inopérantes les méthodes n'utilisant que la radiométrie. Une première approche traite les scènes de surface plane (environnements urbains, architectures modernes) en redressant ladite surface orthogonalement. Une seconde approche s'applique aux scènes 3D plus complexes (collections de musées, sculptures) ; nous nous appuyons sur les projections cartographiques conformes. Pour ces deux schémas, notre contribution permet d'améliorer sensiblement la détection des points homologues, aussi bien au niveau de leur quantité que de leur répartition (en comparant avec les algorithmes: SIFT, MSER et ASIFT). Les résultats de comparaison montrent que les points homologues obtenus avec nos approches sont nombreux et bien répartis dans les images. Note de contenu : 1 Introduction 1.1 3D object/scene modeling 1.2 Advantages of active and passive devices 1.3 3D reconstruction from multiple images 1.4 Thesis outline 2 Background and Related Work 2.1 Introduction 2.2 Image formation 2.3 3D point cloud from stereo vision 2.4 Related work 2.5 Conclusion 3 Planar Surface Scene 3.1 Introduction 3.2 General strategy 3.3 Overview diagram 3.4 Experimental results 3.5 Conclusion 4 Smooth surface scene 4.1 Introduction 4.2 Overview diagram 4.3 Conformal image: viewpoint invariance? 4.4 Experimental results 4.5 Conclusion 5 Conclusion and future work 5.1 Contributions 5.2 Future work Numéro de notice : 17020 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Université de Picardie : 2013 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79125

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17020-01	THESE	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

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