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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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A knowledge-based approach to urban feature classification using aerial imagery with Lidar data / M. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)
[article]
Titre : A knowledge-based approach to urban feature classification using aerial imagery with Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Huang, Auteur ; S. Shyue, Auteur ; L.H. Lee, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1473 - 1485 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) While the spatial resolution of remotely sensed data has improved, multispectral imagery is still not sufficient for urban classification. Problems include the difficulty in discriminating between trees and grass, the misclassification of buildings due to diverse roof compositions and shadow effects, and the misclassification of cars on roads. Recently, lidar (light detection and ranging) data have been integrated with remotely sensed data to obtain better classification results. In this study, we first conducted maximum likelihood classification (MLC) experiments, a traditional pixel-based classification method, to identify features suitable for urban classification using lidar data and aerial imagery. The addition of lidar height data improved the overall accuracy by up to 28 and 18 percent, respectively, compared to cases with only red–green–blue (RGB) and multispectral imagery. To further improve classification, we propose a knowledge-based classification system (KBCS) that includes a three-level height, “asphalt road, vegetation, and non-vegetation” (A–V–N) classification rule-based scheme and knowledge-based correction (KBC). The proposed KBCS improved overall accuracy by 12 and 7 percent compared to maximum likelihood and object-based classification, respectively. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-476 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.12.1473 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.12.1473 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29545
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 12 (December 2008) . - pp 1473 - 1485[article]Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data / J. Choi in Cartographica, vol 43 n° 4 (December 2008)
[article]
Titre : Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Choi, Auteur ; J.C. Seong, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 257 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Dans l'article, on présente une méthodologie visant à automatiser la généralisation des caractéristiques linéaires des données des images à l'aide d'un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur. Les algorithmes d'amincissement traditionnels sur les données de trame produisent des squelettes erronés du contour d'un fleuve, dans l'estuaire et dans le périmètre des données d'entrée. Le squelette d'un fleuve devrait être relié à la mer par la ligne centrale de l'estuaire. Un problème connexe est celui de la réduction des squelettes causée par le processus de boundary-peeling. Dans l'article, on propose un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur grâce à des procédures d'extraction de contours, de boundary-peeling, de grossissement du squelette et d'élimination du bruit. La procédure d'extraction des contours permet de trouver les contours d'un fleuve et de la mer, et elle élargit d'un pixel le périmètre des données d'entrée, ce qui évite les erreurs de squelette pour les contours de l'estuaire et le périmètre. La procédure de boundary-peeling produit un squelette réduit, et la procédure de grossissement du squelette étire ce squelette réduit jusqu'aux contours originaux du fleuve grâce à la direction du squelette. La procédure d'élimination du bruit enlève des sites isolés d'eau. Ce nouvel algorithme d'amincissement a été utilisé lors de la recherche pour extraire un squelette du fleuve Pascagoula au Mississippi. Copyright University of Toronto Press Numéro de notice : A2008-499 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.43.4.257 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.43.4.257 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29568
in Cartographica > vol 43 n° 4 (December 2008) . - pp 257 - 266[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images / F. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°19-20 (October 2008)
[article]
Titre : A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 5733 - 5747 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] Fleuve bleu (Chine)
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Ship detection in inhomogeneous regions using synthetic aperture radar (SAR) imagery is usually confronted with the severe heterogeneities of the oceans; this paper proposes a new detection scheme to overcome this problem. At first, an object-oriented segmentation algorithm is employed to partition the whole SAR image into several uniform regions. Then, for each partitioned region within water areas, the Kolmogorov-Smirnov test is applied to select the optimal background distribution model, and ship detection is carried out using the adaptive constant false alarm rate (CFAR) detector based on the selected probability density function. Finally, the detection results of each region are merged. An experiment based on an ENVISAT ASAR image of the Yangtze estuary show that the proposed strategy can effectively deal with heterogeneous scenarios in inhomogenous regions and greatly improves the detection results. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802089887 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802089887 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29601
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°19-20 (October 2008) . - pp 5733 - 5747[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Urban change detection based on coherence and intensity characteristics of SAR imagery / M. Liao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 8 (August 2008)
[article]
Titre : Urban change detection based on coherence and intensity characteristics of SAR imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Liao, Auteur ; L. Jiang, Auteur ; H. Lin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 999 - 1006 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] cohérence (physique)
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] Shanghai (Chine)Résumé : (Auteur) In this paper, an unsupervised change-detection approach was proposed to detect new urban areas from multi-temporal SAR images. The novelty of the proposed approach is the joint use of coherence and intensity characteristics of SAR imagery. The approach involves two main steps: (a) the extraction of difference feature containing information on changed areas, and (b) the unsupervised two-dimensional (2D) thresholding. First, two difference features based on the concepts of long-term coherence and backscattering temporal variability are extracted from a series of multitemporal SAR images. Then, the resulting features that represent the INSAR signal temporal variability of changed areas are merged, and a 2D thresholding technique based on the maximum 2D Renyi’s entropy criterion is developed to obtain the change-detection results. The effectiveness of the proposed approach is confirmed with experimental results obtained from a set of six ERS-1/2 SLC SAR images acquired in Shanghai, China. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-329 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.8.999 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.8.999 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29322
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 8 (August 2008) . - pp 999 - 1006[article]A framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis / Y. Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)
[article]
Titre : A framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Liu, Auteur ; Q. Guo, Auteur ; M. Kelly, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 461 - 475 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Object based image analysis (OBIA) is an approach increasingly used in classifying high spatial resolution remote sensing images. Object based image classifiers first segment an image into objects (or image segments), and then classify these objects based on their attributes and spatial relations. Numerous algorithms exist for the first step of the OBIA process, i.e. image segmentation. However, less research has been conducted on the object classification part of OBIA, in particular the spatial relations between objects that are commonly used to construct rules for classifying image objects and refining classification results. In this paper, we establish a context where objects are areal (not points or lines) and non-overlapping (we call this “single-valued” space), and propose a framework of binary spatial relations between segmented objects to aid in object classification. In this framework, scale-dependent “line-like objects” and “point-like objects” are identified from areal objects based on their shapes. Generally, disjoint and meet are the only two possible topological relations between two non-overlapping areal objects. However, a number of quasi- topological relations can be defined when the shapes of the objects involved are considered. Some of these relations are fuzzy and thus quantitatively defined. In addition, we define the concepts of line-like objects (e.g. roads) and point-like objects (e.g. wells), and develop the relations between two line-like objects or two point-like objects. For completeness, cardinal direction relations and distance relations are also introduced in the proposed context. Finally, we implement the framework to extract roads and moving vehicles from an aerial photo. The promising results suggest that our methods can be a valuable tool in defining rules for object based image analysis. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-327 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.01.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.01.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29320
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 4 (July - August 2008) . - pp 461 - 475[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-08041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Shadow-Effect correction in aerial color imagery / H.G. Sohn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 5 (May 2008)PermalinkUsing colour, texture, and hierarchical segmentation for high-resolution remote sensing / Roger Trias-Sanz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkCAMPINO, a skeletonization method for point cloud processing / Alexander Bucksch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 1 (January - February 2008)PermalinkCartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore / Simon Gabolde (2008)PermalinkDetection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)PermalinkEtude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise / Astrid Gladys (2008)PermalinkPermalinkModern radar systems / H. Meikle (2008)PermalinkPermalinkUnsupervised Image Segmentation based on Texems for Hyperspectral data / Adolfo Martinez-Uso (2008)PermalinkA time-efficient method for anomaly detection in hyperspectral images / O. Duran in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkPolarimetric and interferometric SAR image partition into statistically homogeneous regions based on the minimization of the stochastic complexity / J. Morio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)PermalinkFeature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium / F.M.B. Van Coillie in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)PermalinkCarte de consensualité / A. Quirin in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkRule-based classification of multi-temporal satellite imagery for habitat and agricultural land cover mapping / Robert Lucas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 3 (August 2007)PermalinkDétection des haies et segmentation automatique / A. Dommanget in Géomatique expert, n° 57 (01/07/2007)PermalinkImproving land-cover classification using recognition threshold neural networks / M.J. Aitkenhead in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)PermalinkEvaluating NDVI-based emissivities of MODIS bands 31 and 32 using emissivities derived by day/night LST algorithm / M. Momeni in Remote sensing of environment, vol 106 n° 2 (30/01/2007)PermalinkChamps de Markov sur graphes pour le traitement des images radar / Florence Tupin (2007)PermalinkAutomatic 3D building reconstruction from DEMs: an application to Pleiades simulations / Florent Lafarge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)Permalink