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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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Homological persistence for shape based change detection between Digital Elevation Models / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)
[article]
Titre : Homological persistence for shape based change detection between Digital Elevation Models Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet , Auteur Année de publication : 2013 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2013, ISA Workshop on Image Sequence Analysis 11/11/2013 11/11/2013 Antalya Turquie OA ISPRS Annals Article en page(s) : pp 49 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (auteur) Digital Elevation Models provide an accurate description of scenes allowing change detection by radiometric independence measurements. The height information gives access to the changes in the 3D shape of a scene occurring between two dates. In this paper, a procedure to extract meaningful changes is proposed based on analyzing this shape variation. Instead of filtering a difference map, a multilevel analysis of the difference map based on the theory of persistence is developed to make such analysis independent from a choice of threshold values. Numéro de notice : A2013-815 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W2-49-2013 En ligne : http://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/II-3-W2/49/2013/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80874
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W2 (November 2013) . - pp 49 - 54[article]Documents numériques
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Homological persistenceAdobe Acrobat PDF Narrow-band interference suppresion for SAR based on independent component analysis / Feng Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 10 (October 2013)
[article]
Titre : Narrow-band interference suppresion for SAR based on independent component analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Feng Zhou, Auteur ; Mingliang Tao, Auteur ; Xueru Bai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4952 - 4960 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse en composantes indépendantes
[Termes IGN] brouillage
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interférence
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) The narrow-band interference (NBI) is a common jamming signal against synthetic aperture radar (SAR), which can degrade the imaging quality severely. This paper proposes a new method for NBI suppression in the data domain based on the independent component analysis (ICA). In this method, echoes contaminated by the NBI are identified in the frequency domain. Next, time filtering and whitening are performed to the identified echoes. Then, the ICA is carried out to decompose the echoes into a series of basis signals, and the jamming components are selected by thresholding. Finally, the NBI is reconstructed and subtracted from the echoes, and the well-focused SAR imagery is obtained by conventional imaging methods. The proposed method copes well with the time-varying NBI with little signal loss. Results of simulated and measured data have proved the validity of the proposed method. Numéro de notice : A2013-600 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2244605 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2244605 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32736
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 10 (October 2013) . - pp 4952 - 4960[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS / Rabia Sarah Cheriguene in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
[article]
Titre : Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS Type de document : Article/Communication Auteurs : Rabia Sarah Cheriguene, Auteur ; Habib Mahi, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 27 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variablité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) segmentation ; (2) caractérisation des objets ; et enfin (3) la classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir : l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite Quick-Bird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-SEG. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaître l'efficacité de l'algorithme MeanShift. Numéro de notice : A2013-681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.27 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.27 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32817
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 27 - 32[article]Independent two-step thresholding of binary images in inter-annual land cover change/no-change identification / Priyakant Sinha in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)
[article]
Titre : Independent two-step thresholding of binary images in inter-annual land cover change/no-change identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Priyakant Sinha, Auteur ; Lalit Kumar, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 31 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] image binaire
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] segmentation binaire
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) Binary images from one or more spectral bands have been used in many studies for land-cover change/no-change identification in diverse climatic conditions. Determination of appropriate threshold levels for change/no-change identification is a critical factor that influences change detection result accuracy. The most used method to determine the threshold values is based on the standard deviation (SD) from the mean, assuming the amount of change (due to increase or decrease in brightness values) to be symmetrically distributed on a standard normal curve, which is not always true. Considering the asymmetrical nature of distribution histogram for the two sides, this study proposes a relatively simple and easy ‘Independent Two-Step’ thresholding approach for optimal threshold value determination for spectrally increased and decreased part using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) difference image. Six NDVI differencing images from 2007 to 2009 of different seasons were tested for inter-annual or seasonal land cover change/no-change identification. The relative performances of the proposed and two other methods towards the sensitivity of distributions were tested and an improvement of ~3% in overall accuracy and of ~0.04 in Kappa was attained with the Proposed Method. This study demonstrated the importance of consideration of normality of data distributions in land-cover change/no-change analysis. Numéro de notice : A2013-387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.03.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.03.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32525
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 81 (July 2013) . - pp 31 - 43[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Derivation of tree skeletons and error assessment using LiDAR point cloud data of varying quality / Magnus Bremer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)
[article]
Titre : Derivation of tree skeletons and error assessment using LiDAR point cloud data of varying quality Type de document : Article/Communication Auteurs : Magnus Bremer, Auteur ; Martin Rutzinger, Auteur ; V. Wichmann, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 39 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] vecteur propreRésumé : (Auteur) The architecture of trees is of particular interest for 3D model creation in forestry and ecolocical applications. Terrestrial (TLS) and mobile laser scanning (MLS) systems are used to acquire detailed geometrical data of trees. Since 3D point clouds from laser scanning consist of large data amounts representing uninterpreted topographical information including noise and data gaps, an extraction of salient tree structures is important for further applications. We present a fully automated modular workflow for topological reliable reconstruction of tree architecture. Object-based point cloud processing such as branch extraction is combined with tree skeletonization. Branch extraction is performed using a segmentation procedure followed by segment-based analysis of form indices derived from eigenvector metrics. Extracted branch primitives are simplified and connected to line features during skeletonization. The modular workflow allows comprehensive parameter tests and error assessments that are used for a calibration of the module parameters with respect to various characteristics of the input data (e.g noise, scanning resolution, and the number of scan positions). The estimated parameter settings are validated using an exemplary MLS data set. The quality of input point cloud data, strongly influencing the quality of the skeleton results, can be improved by the presented branch extraction procedure. The potential for data improvement increases with increasing point densities. For our object-based appoach, we can show that the presence of erroneous structures and filtering artifacts have the strongest influence onto the quality of the derived skeletons. In contrast to traditional skeletonization approaches, the existance of data gaps has less influence onto the results. Numéro de notice : A2013-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.03.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.03.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32435
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 80 (June 2013) . - pp 39 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Shadow detection in very high spatial resolution aerial images: A comparative study / Karine R.M. Adeline in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)PermalinkUse of shadows for detection of earthquake-induced collapsed buildings in high-resolution satellite imagery / Xiaohua Tong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkBoundary-constrained multi-scale segmentation method for remote sensing images / Xueliang Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)PermalinkA change detection approach to flood mapping in urban areas using TerraSAR-X / Laura Giustrarini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkObject-based fusion of multitemporal multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B multispectral data for urban land-cover mapping / Yifang Ban in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkSegmentation hyperspectrale de forêts tropicales par arbres de partition binaires / Guillaume Tochon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkDetection and 3D reconstruction of traffic signs from multiple view color images / Bahman Soheilian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkA graph-based classification method for hyperspectral images / J. Bai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)Permalink2D arrangement-based hierarchical spatial partitioning: an application to pedestrian network generation / Murat Yirci (2013)PermalinkAutomated delineation of individual tree crowns from lidar data by multi-scale analysis and segmentation / L. Jing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)PermalinkTélédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkAerial image mosaicking with aid of vector roads / D. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)PermalinkEdge-guided multiscale segmentation of satellite multispectral imagery / J. Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkOn the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data / J. Wang in Journal of applied geodesy, vol 6 n° 3-4 (November 2012)PermalinkA supervised and fuzzy-based approach determine optimal multi-resolution image segmentation parameters / H. Tong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)PermalinkCombined use of Quickbird and lidar data for mapping a urban environment / N.B. Da Luz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)PermalinkAutomatic detection and segmentation of orchards using very high resolution imagery / Selim Aksoy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkPhenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California's central valley / L. Zhong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)PermalinkBuilding detection in complex thorough effective separation of buildings from trees / M. Awrangjeb in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)PermalinkA framework for automatic and unsupervised detection of multiple changes in multitemporal images / Francesca Bovolo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 6 (June 2012)Permalink