Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
segmentation d'imageVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (623)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Segmentation d'images : coopération, fusion, évaluation / Riad Kara-Falah (1995)
Titre : Segmentation d'images : coopération, fusion, évaluation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Riad Kara-Falah, Auteur ; Philippe Bolon, Directeur de thèse Editeur : Chambéry : Université de Savoie Année de publication : 1995 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse présentée pour obtenir le titre de docteur, spécialité Électronique, Électrotechnique, AutomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régionsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le principe consiste à utiliser la redondance entre les résultats obtenus par plusieurs segmentations «région» afin de localiser des germes qui ont une grande certitude d'appartenir à des régions homogènes. A partir de ces germes une procédure de croissance de régions basée sur les caractéristiques des germes permet d'agglomérer progressivement les pixels hors germes. Le processus est contrôlé par le gradient de l'image afin d'obtenir une meilleure précision sur les frontières des régions extraites. Les germes sont extraits par un mécanisme de fusion de plusieurs segmentations primaires. Ce mécanisme permet également de proposer une segmentation consensus entre les segmentations de départ. 2) Caractérisation quantitative du résultat de la segmentation: La mesure couramment utilisée est basée sur le pourcentage des pixels mal classés entre le résultat fourni par un algorithme de segmentation et une segmentation de référence. Cette mesure reste insuffisante car elle ignore toute information spatiale sur la localisation des frontières des régions. La nouvelle mesure proposée tient compte à la fois du nombre de pixels mal classés et de leurs localisations. Cette mesure de dissimilarité permet l'évaluation numérique du résultat d'un algorithme de segmentation sur des images où l'on connaît la segmentation de référence. De plus, elle permet d'étendre à l'espace des segmentations certaines techniques de filtrage développées dans le cas de signaux scalaires. Note de contenu : Introduction
1. La segmentation d'image
1.1. Généralité
1.2. L'approche "frontière" de la segmentation
1.3. L'approche "région" de la segmentation
1.4. Approche "coopérative de la segmentation"
1.5. Conclusion
2. Une approche coopérative de la segmentation
2.1. Introduction
2.2. Fusion des résultats en segmentation
2.3. Une approche coopérative en segmentation
2.4. Conclusion
3. Évaluation quantitative du résultat de la segmentation
3.1. Introduction
3.2. L'évaluation se référant à l'image originale
3.3. Évaluation par comparaison avec une segmentation de référence
3.4. Résultats expérimentaux
4. Résultats expérimentaux
4.1. Introduction
4.2. Fusion de plusieurs segmentations
4.3. Segmentation par l'approche germes-croissance-fusion
4.4. Applications de la mesure de dissimilarité entre segmentations
4.5. Conclusion
ConclusionNuméro de notice : 19951 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Électronique, Électrotechnique, Automatique : Chambéry : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86265 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19951-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)
Titre : Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Jayer, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1995 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelle
[Termes IGN] verger
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse est consacrée à l'élaboration d'une méthode de segmentation pour l'interprétation de la végétation à partir de photographies aériennes. L'objectif visé est la délimitation globale de la végétation et l'extraction d'informations structurelles qui ont pour thèmes principaux les parcelles agricoles, les vergers, les forêts et les zones d'habitation. Cette tâche est rendue particulièrement difficile par la variété et variabilité des textures présentes à la résolution des images utilisées (de l'ordre du mètre par pixel). De plus, le mécanisme des méthodes de segmentation est trop sensible pour donner une connaissance suffisante des propriétés statistiques des régions générées et ne donne pas un résultat satisfaisant pour une saisie automatique des thèmes planimétriques. Pour s'affranchir de ce problème, nous présentons une méthode originale dont le mécanisme de segmentation est fondé sur une représentation à multirésolution. Il s'agit d'une segmentation pour arbre quaternaire. A un niveau de résolution prédéfinie, obtenu à partir du lissage quaternaire, l'algorithme de division et de fusion quaternaire partitionne l'image en zones de trois types distincts : homogène, inhomogène et de transition. La segmentation des zones homogènes à laquelle appartient le thème des parcelles agricoles, résulte d'une technique basée sur le test du mode de partition, lequel est aidé par les zones de transition. La segmentation des zones inhomogènes - forêts, vergers et zones d'habitation - résulte de la classification supervisée récurrente utilisant des propriétés statistiques et spatiales. La résolution spatiale est rétablie par une estimation des frontières de l'image fusionnée en retournant à la résolution la plus élevée. Une évaluation est effectuée à partir d'une méthode de recouvrement des régions correspondantes en utilisant un ensemble de critères. Au vu des résultats, la méthode de représentation quaternaire a révélée son efficacité et semble prometteuse. En plus de la segmentation d'image dans un environnement bruité tel que celui des parcelles agricoles, cette méthode constitue en elle-même une première interprétation de la végétation. Note de contenu : Introduction
1- Etude bibliographique : la texture
2- Segmentation par corrélation d'histogramme locaux
3- Etude des paramètres de caractérisation statistique de texture
4- Proposition de méthode : approche multirésolution
5- Evaluation grossière de la qualité de segmentation des images
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91101 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21748-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Utilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées / Suk Yum-Oh (1995)
Titre : Utilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Suk Yum-Oh, Auteur ; Anne-Marie Landraud, Directeur de thèse Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 1995 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat en InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’étude qui fait l'objet de cette thèse a été menée dans le cadre de l'analyse des textures. Elle contribue à la modélisation de la vision humaine préattentive en introduisant l'information portée par la phase des images texturées filtrées. Les performances du système visuel humain sont en effet particulièrement remarquables en ce qui concerne la vision des textures. Notre système utilise un filtrage multicanaux modélisé par des fonctions de Gabor. L’opération de filtrage par une fonction complexe permet d'obtenir une image en valeur complexe dont le module et la phase renferment des informations importantes. De nombreux auteurs ont avant nous étudié le module. Nous nous intéressons seulement à l'étude de l'information de phase pour extraire des caractéristiques pertinentes sur les textures. L’extraction de l'information de phase est délicate, car les valeurs obtenues au moyen de l’opérateur Arctangente présente des discontinuités en des endroits imprévisibles. Elle nécessite une procédure dite de déballage de la phase. La phase déballée est formée d'une composante linéaire et d'une composante locale. Du Buf et al. ont récemment émis l'hypothèse que la connaissance de la phase locale permet de segmenter l'image. Mais, leur méthode présente des inconvénients. Le déballage est très difficile en raison de l'existence de nombreux points zéro. En outre, la méthode n'est applicable qu'à des filtres d'orientations verticale et horizontale. Les deux contributions majeures de notre travail sont : d'une part, une amélioration notable du calcul de la composante linéaire de la phase dans le cas de l'application de filtres orientés oblique et, d'autre part, une méthode originale de calcul de la phase dérivée qui évite la procédure de déballage tout en étant porteuse de l'information de phase utile. Nous avons appliqué nos algorithmes en classification et en segmentation de divers types d'images texturées. Numéro de notice : 21739 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : La Rochelle : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91048 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21739-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Vision par ordinateur : outils fondamentaux Type de document : Monographie Auteurs : Radu Horaud, Auteur ; Olivier Monga, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1995 Collection : Traité des Nouvelles Technologies, ISSN 0989-3571 Importance : 425 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-481-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] surface (géométrie)
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopique
[Termes IGN] volume (grandeur)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (éditeur) La vision par ordinateur est une discipline dont les premières bases théoriques furent posées dans les années 60. Depuis, étant donné le spectre très large d'applications industrielles, militaires, aérospatiales et médicales qui peut être envisagé, ce domaine a eu vite fait de dépasser le cadre relativement restreint des laboratoires de recherche. Cette deuxième édition largement augmentée de Vision par ordinateur s'adresse aussi bien à celui qui désire s'initier à cette discipline qu'au spécialiste intéressé par le seul approfondissement de certains aspects techniques qui trouvera là un manuel de référence. Les outils fondamentaux - détection et segmentation, extraction d'indices visuels, géométrie et calibration des caméras, stéréoscopie, localisation et reconnaissance d'objets, reconstruction, traitement d'images volumiques - sont présentés dans un langage mathématique simple, le souci de base étant la clarté. L'ouvrage contient également de nombreux exemples d'utilisation dans deux domaines de technologie de pointe : la robotique et l'imagerie médicale. Enfin il est complété par 185 références bibliographiques commentées tout le long du texte. Note de contenu : 1 Introduction
2 Détection de contours
3 Segmentation de contours
4 Segmentation en régions
5 Géométrie et calibration
6 Visions stéréoscopiques
7 Localisation tri-dimensionnelle
8 Localisation caméra/objet
9 Reconnaissance d'objets
10 Reconstruction polyédrique
11 Des volumes aux surfaces
12 Cartes de profondeur et surfacesNuméro de notice : 66061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : sans En ligne : https://perception.inrialpes.fr/people/Horaud/livre-fichiersPS/VO-HoraudMonga.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61547 Recalage de données vecteur sur une image aérienne en vue d'une extraction automatique du réseau routier / Philippe Guérin (01/06/1994)Documents numériques
peut être téléchargé
Recalage de données vecteur... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Aufbau qualitativ hochwertiger Geländemodelle aus Höhenlinien / G. Aumann (1994)PermalinkAutoregressive Modelle für die Texturanalyse in digitalen Bildern / Yue Pan (1994)PermalinkImage and signal processing for remote sensing, 26-30 september 1994, Rome, Italy / Jacky Desachy (1994)PermalinkProjet de cartographie des peuplements forestiers des monts de Lacaune par segmentation automatique d'une image Spot / Scot conseil (1994)PermalinkReconnaissance des bâtiments par groupement de primitives contraint par un modèle de disparité / Tuan Dang (1994)PermalinkRoad detection from aerial images : a cooperation between local and global methods / Sylvain Airault (1994)PermalinkTraitement et interprétation d'images satellitaires SPOT : application à l'analyse des voies de communication / Jean-Marc Gilliot (1994)PermalinkInterprétation et restitution automatique de bâtiments en milieu péri-urbain / Tuan Dang in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 131 (Juillet 1993)PermalinkAméliorations des techniques de stéréorestitution / Jacques Petit-Frère (1993)PermalinkDigital image processing / Rafael C. Gonzalez (1993)PermalinkImage processing / G. Vernazza (1993)PermalinkMéthodes automatiques pour l'analyse et la reconnaissance des systèmes d'écoulement en surface et dans le sous-sol / C. Ichoku (1993)PermalinkMorphologie mathématique / Michel Schmitt (1993)PermalinkPattern recognition engineering / Morton Nadler (1993)PermalinkRecalage des données vecteur sur une image aérienne en vue d'une extraction automatique du réseau routier / Philippe Guérin (1993)PermalinkSIG delta central du Niger / François Vauglin (1993)PermalinkTraitement de l'information, 2. Traitement numérique des images / M. Kunt (1993)PermalinkTraitement de la réflectance des objets dans un système d'acquisition 3D couleur / Feryel Souami (1993)PermalinkEtudes de paramètres de texture pour la segmentation des photos aériennes numérisées / Sidi Mohamed Elouafi (1992)PermalinkMécanismes de segmentation d'images : de la modélisation à la création d'algorithmes / Christophe Thomas (1992)PermalinkModèles déformables 2-D et 3-D : application à la segmentation d’images médicales / Isaac Cohen (1992)PermalinkMorphologie mathématique : du relief à la dimensionalité / Pierre Soille (1992)PermalinkImprovements of vectorizing algorithms / Jane E. Drummond (23/09/1991)PermalinkInterprétation automatique de l'occupation du sol sur image SPOT / Hervé Le Men in Bulletin du comité français de cartographie, n° 127 - 128 (juin - novembre 1991)PermalinkPermalinkEvaluation de la qualité des processus de segmentation d'image par mise en correspondance à une référence / Banjerd Phalakarn (1991)PermalinkModélisation paramétrique de la géométrie de prise de vue du radar à ouverture synthétique embarqué sur satellite / Issam Tannous (1991)PermalinkRFIA 1991, 8e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 1. Actes 1 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1991)PermalinkRFIA 1991, 8e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 2. Actes 2 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1991)PermalinkRFIA 1991, 8e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 3. Actes 3 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1991)PermalinkTraitement de l'information, 1. Techniques modernes de traitement numérique des signaux / M. Kunt (1991)PermalinkComputational image interpretation models : an overview and a perspective / D.P. Argialas in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 6 (june 1990)PermalinkNear real time photogrammetry on a personal computer / H. Ruther in Photogrammetric record, vol 13 n° 75 (April - September 1990)PermalinkAmoeba clustering revisited / J. Bryant in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 1 (january 1990)PermalinkAnalyse géométrique et physique d'images d'observation de la Terre / C. Martel (1990)PermalinkAutomatic digitizing / Organisation européenne d'études photogrammétriques expériementales (1990)PermalinkBase de données géographiques / A. Tasso (1990)PermalinkPractical digital image processing / R. Lewis (1990)PermalinkSegmentation d'images et morphologie mathématique / Serge Beucher (1990)PermalinkA comparison of four segmentation algorithms in the context of agricultural remote sensing / Goze Bertin Bénié in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 1 (September 1989)PermalinkAnalysis of the structure of radiometric remotely-sensed images / Gérard Ramstein in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 6 (June 1989)PermalinkMulti-spectral classification of snow using NOAA AVHRR imagery / A.R. Harrison in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n°4-5 (May 1989)PermalinkPrécis d'analyse d'images / M. Coster (1989)PermalinkRFIA 1989, Reconnaissance des formes et Intelligence Artificielle, 7ème Congrès RFIA, 29 novembre - 1er décembre 1989, tome 1. Actes / Association française pour la cybernétique économique et technique (1989)PermalinkSegmentation d'images Spot : évaluation de méthodes pour inventaires forestiers en zones tropicales, Volume 1. Mémoire / Franck Bleuzen (1989)Permalink