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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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Change detection of linear features in temporally spaced remotely sensed images using edge-based grid analysis / Arati Paul in Geocarto international, vol 32 n° 6 (June 2017)
[article]
Titre : Change detection of linear features in temporally spaced remotely sensed images using edge-based grid analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Arati Paul, Auteur ; V.M. Chowdary, Auteur ; Y.K. Srivastava, Auteur ; Debsunder Dutta, Auteur ; J.R. Sharma, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 640 - 654 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Calcutta
[Termes IGN] densité spectrale de puissance
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] image Cartosat-1
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) Automatic change detection of land cover features using high-resolution satellite images, is a challenging problem in the field of intelligent remote sensing data interpretation, and is becoming more and more effective for its applications viz. urban planning and monitoring, disaster assessment etc. In the present study, a change in detection approach based on the image morphology that analyses change in the local image grids is proposed. In this approach, edges from both the images are extracted and grid wise comparison is made by probabilistic thresholding and power spectral density analysis for identifying change area. One of the advantages of the proposed methodology is that the temporal images used in the change analysis need not be radiometrically corrected as analysis is based on edge extractions. The grid-based analysis further reduces the error, which might have been introduced by image mis-registration. The proposed methodology is validated by finding the temporal changes in the linear land cover features in parts of Kolkata city, India using three different image data-sets from LISS IV, Cartosat-1 and Google earth having varied spatial resolutions of 5.8 m, 2.5 m and about 1 m, respectively. The overall accuracy in identifying changes is found to be 64.82, 73.86 and 80.93% for LISS IV, Cartosat-1 and Google earth data-set, respectively. Numéro de notice : A2017-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1167966 Date de publication en ligne : 01/04/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1167966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85304
in Geocarto international > vol 32 n° 6 (June 2017) . - pp 640 - 654[article]3D tree modeling from incomplete point clouds via optimization and L1-MST / Jie Mei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)
[article]
Titre : 3D tree modeling from incomplete point clouds via optimization and L1-MST Type de document : Article/Communication Auteurs : Jie Mei, Auteur ; Liqiang Zhang, Auteur ; Shihao Wu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 999 - 1021 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme STA
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] branche (arbre)
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle numérique d'objet
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] semis de points clairsemés
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (auteur) Reconstruction of 3D trees from incomplete point clouds is a challenging issue due to their large variety and natural geometric complexity. In this paper, we develop a novel method to effectively model trees from a single laser scan. First, coarse tree skeletons are extracted by utilizing the L1-median skeleton to compute the dominant direction of each point and the local point density of the point cloud. Then we propose a data completion scheme that guides the compensation for missing data. It is an iterative optimization process based on the dominant direction of each point and local point density. Finally, we present a L1-minimum spanning tree (MST) algorithm to refine tree skeletons from the optimized point cloud, which integrates the advantages of both L1-median skeleton and MST algorithms. The proposed method has been validated on various point clouds captured from single laser scans. The experiment results demonstrate the effectiveness and robustness of our method for coping with complex shapes of branching structures and occlusions. Numéro de notice : A2017-239 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1264075 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1264075 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85173
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 999 - 1021[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Complétion d'image exploitant des données multispectrales / Frédéric Bousefsaf in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)
[article]
Titre : Complétion d'image exploitant des données multispectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bousefsaf, Auteur ; Mohamed Tamaazousti, Auteur ; Souheil Hadj Said, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 65 - 79 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) Nous proposons d’explorer le potentiel de l’imagerie multispectrale appliquée à la complétion d’image, une thématique classique de vision par ordinateur qui consiste à automatiquement remplacer une zone de l’image de manière plausible. Pour ce faire, nous avons utilisé une caméra multispectrale de type snapshot mosaic permettant d’acquérir en temps réel des images définies sous 16 canaux dans le spectre visible (475 à 650 nm). Nos premiers résultats indiquent que l’extension des algorithmes de complétion par l’exploitation directe de la donnée multispectrale ne traduit pas d’amélioration significative. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une méthode dédiée qui repose sur une segmentation préalable de la scène. La chaine algorithmique consiste à limiter la recherche des pixels de remplacement dans une zone prédéfinie par la segmentation spectrale de la scène. La méthode complète repose sur des techniques standard développées par la communauté de vision par ordinateur et d’imagerie hyperspectrale. Nous avons validé la méthode proposée sur différentes scènes à l’aide d’une évaluation visuelle subjective basée sur 20 observateurs. Numéro de notice : A2017-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.349 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.349 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86552
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 65 - 79[article]Efficient edge-aware surface mesh reconstruction for urban scenes / András Bódis-Szomorú in Computer Vision and image understanding, vol 157 (April 2017)
[article]
Titre : Efficient edge-aware surface mesh reconstruction for urban scenes Type de document : Article/Communication Auteurs : András Bódis-Szomorú, Auteur ; Hayko Riemenschneider, Auteur ; Luc Van Gool, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3 - 24 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] données clairsemées
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] maillage par triangles
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (auteur) We propose an efficient approach for building compact, edge-preserving, view-centric triangle meshes from either dense or sparse depth data, with a focus on modeling architecture in large-scale urban scenes. Our method constructs a 2D base mesh from a preliminary view partitioning, then lifts the base mesh into 3D in a fast vertex depth optimization. Different view partitioning schemes are proposed for imagery and dense depth maps. They guarantee that mesh edges are aligned with crease edges and discontinuities. In particular, we introduce an effective plane merging procedure with a global error guarantee in order to maximally compact the resulting models. Moreover, different strategies for detecting and handling discontinuities are presented. We demonstrate that our approach provides an excellent trade-off between quality and compactness, and is eligible for fast production of polyhedral building models from large-scale urban height maps, as well as, for direct meshing of sparse street-side Structure-from-Motion (SfM) data. Numéro de notice : a2017-431 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cviu.2016.06.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cviu.2016.06.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86332
in Computer Vision and image understanding > vol 157 (April 2017) . - pp 3 - 24[article]Industrialisation des processus d'extraction d'objets à partir de données photogrammétriques par drones / Jérémie Brossard in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)
[article]
Titre : Industrialisation des processus d'extraction d'objets à partir de données photogrammétriques par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérémie Brossard, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 17 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La photogrammétrie aérienne par drones permet aujourd'hui à la SNCF de réaliser des opérations de surveillance du Réseau Ferré National sans perturber l'exploitation ferroviaire. Les méthodes d'acquisition par aéronef télépiloté étant maîtrisées, ce travail se concentre sur la mise en place d'algorithmes permettant l'extraction d'objets sur la base de livrables photogrammétriques. Après avoir réalisé une étude pour valider la qualité des orthophotos (supports permettant l'identification et la caractérisation d'objets) nous avons développé un algorithme d'extraction automatique de rails. Ce programme a été scindé en 3 blocs distincts : le découpage de l'orthophoto selon l'emprise de l'étude, sa segmentation en bandes régulières et enfin l'extraction automatique des rails. L'analyse qualitative et quantitative a démontré que l'outil développé répond aux exigences de précision requises par la SNCF. Sur la base de la méthode déployée durant ce projet, SNCF Réseau pourra développer de nouveaux outils permettant l'automatisation de la caractérisation de l'environnement ferroviaire. Numéro de notice : A2017-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84428
in XYZ > n° 150 (mars - mai 2017) . - pp 17 - 25[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Industrialisation des processus - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Object-based water body extraction model using Sentinel-2 satellite imagery / Gordana Kaplan in European journal of remote sensing, vol 50 n° 1 (2017)PermalinkRaft cultivation area extraction from high resolution remote sensing imagery by fusing multi-scale region-line primitive association features / Wang Min in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)PermalinkMRF-based segmentation and unsupervised classification for building and road detection in peri-urban areas of high-resolution satellite images / Ilias Grinias in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 122 (December 2016)PermalinkSkeletal camera network embedded structure-from-motion for 3D scene reconstruction from UAV images / Zhihua Xua in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 121 (November 2016)PermalinkReconstruction en 3D des bâtiments à partir des données Lidar / M. A. Missomi in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkA local structure and direction-aware optimization approach for three-dimensional tree modeling / Zhen Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 8 (August 2016)PermalinkMapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)PermalinkDeep filter banks for texture recognition, description, and segmentation / Mircea Cimpoi in International journal of computer vision, vol 118 n° 1 (May 2016)PermalinkMapping tree species diversity of a tropical montane forest by unsupervised clustering of airborne imaging spectroscopy data / Elisa Schäfer in Ecological indicators, vol 64 (May 2016)PermalinkMidrange geometric interactions for semantic segmentation / Julia Diebold in International journal of computer vision, vol 117 n° 3 (May 2016)Permalink