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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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contenu dans Traitement du signal et des images, 19e colloque GRETSI 2003, Paris, 8 au 11 septembre 2003, Tome 3. Actes 3 / Patrick Flandrin (2003)
Titre : Analyse et représentation ensembles-échelle d'une image Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2003 Conférence : GRETSI 2003, 19th Symposium on Signal and Image Processing 08/09/2003 11/09/2003 Paris France OA proceedings Importance : pp 126 - 129 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Cet article propose une approche multi-échelles de la segmentation d’image qui s’appuie sur un principe d’optimisation. Notre objectif est de calculer une séquence complète de partitions monotones qui approxime les minima d’une fonctionnelle dépendant d’un paramètre réel qui se comporte comme un paramètre d’échelle. Pour pouvoir manipuler toutes ces solutions, nous introduisons la représentation ensembles-échelles, qui constitue le pendant orienté régions des représentations scale-space issues du filtrage. Nous aboutissons à un algorithme efficace et sans paramètre, baptisé escalade, qui produit une description ensembles-échelle d’une image dont les coupes correspondent à toute une famille de partitions de finesse variable. Numéro de notice : C2003-038 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/handle/2042/13727/A401.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85968
Titre : Automatische Extraktion von Bäumen aus Fernerkundungsdaten Titre original : [Extraction automatique des arbres à partir des données de télédétection] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : B.M. Straub, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2003 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 572 Importance : 97 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5011-2 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) A new approach for automatic extraction of trees from remote sensing data - aerial imagery and surface models - is introduced in this thesis. A detailed description of the most important considerations, leading to the development of the approach, is given: for the model of an individual tree, which is the base of the approach and for the strategy for low-level feature extraction and generation of hypotheses. In addition to that, the extraction of individual trees is discussed in relation to other topographic objects. The aim of this discussion is showing possibilities for the integration of the approach for trees into a system for automatic interpretation of remote sensing data. Here, extraction should be understood as the cognitive recognition of objects and their identification and reconstruction. The process of object extraction from images and/or surface models generally depends on an object model as well as a strategy for extraction of image features, their combination, and their relation to the model. A generic geometric model of a tree is used which basically consists of a function describing the tree top. Based on this model features are identified, which are used to recognise single trees from the image data. The basic idea for this strategy consists of two steps. At first, the often very complex fine structures are removed from the surface model by using various scale levels in linear scale space. As a result of scale-space transformation the tree top can be identified in the surface model based on the coarse structure. Here, the main problem is, that on the one hand the diameter of a single tree continuously varies in reality, but also strongly influences the choice of filter parameters. To overcome this difficulty, the image data was examined at different scale levels of linear scale-space. The extraction of the trees is performed using an algorithm: Firstly, segmentation of each scale-level with the watershed transformation is carried out. The resulting segments, which are potential candidates for tree tops, are evaluated with the help of fuzzy functions and based on the resulting membership values hypotheses are generated. The last step is the reconstruction of the crown's outline using a snake-algorithm. The procedure, developed for the extraction of trees from images and surface models in the context of this thesis, is applied in various small test areas. The positive as well as the negative results of these projects are presented, and the problems are discussed based on subsets of the test areas. An evaluation of the approach, and proposals for further development and research are given at the end of the thesis. Numéro de notice : 13202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-572.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54912 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13202-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13202-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Automatische Extraktion von Straßen aus digitalen Luftbildern / Andreas Baumgartner (2003)
Titre : Automatische Extraktion von Straßen aus digitalen Luftbildern Titre original : [Extraction automatique des routes à partir d'images aériennes numériques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Andreas Baumgartner, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2003 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 564 Importance : 78 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5003-7 Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) This thesis proposes a new approach for the automatic extraction of roads from digital aerial imagery. It focuses on fully automatic extraction and uses an explicit object model. Compared to other approaches, the most prominent features of this thesis are the exploitation of the scale-space behavior of roads and the use of contextual information by means of global context regions and local relations between roads and other objects. The approach aims at road extraction in open rural areas. Panchromatic aerial images with a pixel size of approximately 0.2 to 0.5 meter on the ground serve as input data for the automatic extraction.The proposed approach makes use of several versions of the aerial image with different resolution. Roads are modelled as a network of intersections and links between these intersections. For different so-called global contexts, i.e., rural, forest, and urban area, the model defines relations between background objects and road objects. These relations, e.g., that a tree casts a shadow on a road-segment, determine so-called local contexts. These local contexts are modelled differently depending on the global context regions. An automatic segmentation of the aerial image into different global contexts by means of texture classification is used to focus the extraction on the most promising regions. Additionally, it allows to predict in which parts of the image the results will be most reliable. For the actual extraction of the roads edges are extracted in the original high resolution image (pixel size 0.2-0.5 m) and lines in an image of reduced resolution (pixel size 2-4 m). Using both resolution levels and explicit knowledge about roads hypotheses for road-segments are generated. They are grouped iteratively into longer segments. In addition to pure grouping criteria also knowledge about the local context and so-called "Ribbon-Snakes" are used to bridge gaps. For the construction of the road network, intersections are extracted. The examples presented and the results of an evaluation based on manually plotted reference data show the efficiency of the approach. Numéro de notice : 13163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54900 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13163-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Eléments de géométrie qualitative pour la description structurale d'objets / Pierre Gambarotto (2003)
Titre : Eléments de géométrie qualitative pour la description structurale d'objets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre Gambarotto, Auteur ; Philippe Balbiani, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2003 Importance : 113 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'Université Paul Sabatier (spécialité informatique - intelligence artificielle)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] polyèdre convexe
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] surface concave
[Termes IGN] théorie des graphesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) De nombreux travaux se sont intéressés ces dernières années à des représentations non classiques de l’espace. Certaines théories ont notamment remplacé le point comme primitive spatiale par des régions (entités spatialement étendues), et o nt rebâti sur cette base l’expression de notions de topologie. Le Raisonnement Spatial Qualitatif utilise des représentations s’appuyant sur ces théories pour conduire des raisonnements en présence d’informations incomplètes et/ou imprécises. Parallèlement, les objets sont usuellement représentés en informatique par une approximation de leur frontière par un ensemble réduit de points (sous forme de polygones, de polyèdres par exemple), dans des domaines tels que l’image ou la robotique. Le travail que nous avons effectué dans cette thèse bâtit un pont entre ces deux types de représentation, et permet de passer d’une description d’un objet sous forme polyédrique à une description basée sur des régions. Cette représentation, plus abstraite, est alors utilisée pour étudier la structure de l’objet. Nous proposons une théorie pour exprimer, dans le cadre d’un espace basé sur des régions, des notions de métrique et d’orientation. Cette théorie est alors utilisée sur la nouvelle représentation pour obtenir une description de la structure de l’objet. Chaque partie convexe de l’objet est représentée avec un vocabulaire restreint, et les différentes parties sont repérées l’une par rapport à l’autre en fonction de leur orientation respective. Pour finir, nous montrons un exemple d’utilisation de cette représentation, en détaillant un algorithme de calcul des symétries géométriques internes de l’objet. Note de contenu : 1. Introduction
2. Espace de représentation d'un objet
3. Expressions de notions métriques dans un espace à base de régions
4. Passage d'une représentation géométrique cartésienne à une représentation qualitative
5. Identification structurelle d'un objet
6. ConclusionNuméro de notice : 19305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique - intelligence artificielle : Toulouse 3 : 2003 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://www.irit.fr/recherches/LILAC/Pers/Dugat/Data_files/PhdPierre.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81899 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19305-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible L'évaluation de la généralisation / Sylvain Bard in Géomatique expert, n° 22 (01/01/2003)
[article]
Titre : L'évaluation de la généralisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Bard , Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 21 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] processus
[Termes IGN] qualité cartographique
[Termes IGN] seuillage d'image
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Documentaliste) Au sein du laboratoire COGIT de l'IGN, des recherches sur l'automatisation du processus de généralisation cartographique sont menées. Ici, sont présentés un modèle et un outil d'évaluation de la généralisation. La comparaison avec un résultat idéal dit de référence étant impossible, la définition d'une fonction d'évolution de référence est proposée dans laquelle sont cernées les limites des propriétés de l'objet géographique, selon les spécifications cartographiques et de l'utilisateur. Le schéma des données comprend aussi les étapes intermédiaires du processus et des classes d'objets géographiques généralisés et non généralisés sont définies. L'outil a été testé avec un extrait de la BD Topo et le recours à la logique floue devrait permettre des améliorations. Numéro de notice : A2003-126 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22422
in Géomatique expert > n° 22 (01/01/2003) . - pp 21 - 25[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-03011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fabrication de vraies ortho-images et correction des ombres / Didier Boldo in Géomatique expert, n° 22 (01/01/2003)PermalinkPermalinkPluriGaussian simulations in geosciences with cd-rom / M. Armstrong (2003)PermalinkPermalinkTraitement et analyse des images numériques / S. Bres (2003)PermalinkLe traitement des images / Henri Maître (2003)PermalinkCharacterisation and generalisation of cartographic lines using Delaunay triangulation / P.M. Van Der Poorten in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 8 (december 2002)PermalinkSegmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)PermalinkChange detection for thematic mapping by means of airborne multitemporal polarimetric SAR imagery / W. Dierking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 3 (March 2002)PermalinkGeostatistical modelling of spatial uncertainty using P-field simulation with conditional probability fields / P. Goovaerts in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)Permalink