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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > segmentation d'image
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How many 3D city models are there? A typological try / M. Jahnke in Cartographic journal (the), vol 48 n° 2 (May 2011)
[article]
Titre : How many 3D city models are there? A typological try Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Jahnke, Auteur ; Jukka Mathias Krisp, Auteur ; H. Kumke, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : ICC 2011, 25th International Cartographic Conference and 15th ICA General Assembly 03/07/2011 08/07/2011 Paris France OA Proceedings Article en page(s) : pp 124 - 130 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] capacité de stockage
[Termes IGN] densité d'information
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] niveau d'abstraction
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] topologie
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Three-dimensional (3D) city models are intended to represent the geometry along with the appearance of the reality. In some cases, photos are precisely mapped as texture onto the geometric model, which then renders a realistic impression of the underlying environment. In other cases, the models are visualized in a more abstract way. This paper is dedicated to investigating the relation of level of abstraction, information density and storage capacity for the representation of a 3D city model. Increasing the level of abstraction usually leads to the decrease of information density to be processed. Accordingly, the general storage capacity will decrease as well. Since a higher level of abstraction is less bound to photorealistic aspects, it may allow further semantic information to be accommodated in the visualisation process. If the level of abstraction in a city model increases in a well-controlled way so that the characteristic features are enhanced while non-relevant information is inhibited, the user’s cognitive load during task completion may be reduced. This implies an increased efficiency of information communication. Using image segmentation algorithms, the elements within a facade per unit of area are successively reduced while preserving the characteristic structures within the image. The segmented image holds the sufficient information to be recognized in the environment. We treat the three concepts, level of abstraction, information density and storage capacity, as fundamental variables for the visualisation of building facades. To deal with these concepts, we organizing them on a continuum, which enables us to find a tradeoff between a potential loss of information and the level of usage for various tasks. Numéro de notice : A2011-263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/1743277411Y.0000000010 Date de publication en ligne : 22/11/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/1743277411Y.0000000010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31041
in Cartographic journal (the) > vol 48 n° 2 (May 2011) . - pp 124 - 130[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Pinte, Auteur ; Caroline Baillard , Auteur ; E. Denis, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 53 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) Afin d'affiner les modèles 3D urbains à grande échelle qu'elle produit, la société Siradel s'intéresse à la modélisation fine de façades. Cet article présente une méthode automatique qui permet le découpage des images de façades et la détection des fenêtres, portes, balustrades et formes arrondies, à partir d'un modèle 2,5D existant de bâtiments et de données images et laser issues d'un véhicule d'acquisition terrestre. L'algorithme développé est basé sur la technique de projections d'images de gradient appliquée aux images de façades. Des traitements morphologiques, la transformée de Hough ou encore le détecteur de Marris permettent d'améliorer la robustesse de l'algorithme. Des données laser (nuages de points laser projetés sur la façade) sont utilisées pour affiner la modélisation. La méthode mise en place se décompose en quatre étapes : délimitation de la façade, division en cellules, détection de fenêtres et affinement de la modélisation. Une originalité de la méthode est l'utilisation conjointe de données images et laser, ainsi que le traitement du rez-de-chaussée. Par ailleurs, des tests de classification et de précision permettent d'évaluer quantitativement les différentes étapes de l'algorithme, sur une base de référence constituée de 27 façades. Ainsi, par exemple, 85% des pixels sont correctement classifiés pour les fenêtres et les murs, et ceux-ci sont détectés avec une précision moyenne de 12 et 25 cm respectivement. Numéro de notice : A2011-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31000
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 53 - 65[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reducing mis-registration and shadow effects on change detection in wetlands / Jinxia Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)
[article]
Titre : Reducing mis-registration and shadow effects on change detection in wetlands Type de document : Article/Communication Auteurs : Jinxia Zhu, Auteur ; Q. Guo, Auteur ; D. Li, Auteur ; T. Harmon, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 325 - 334 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] axe de prise de vue
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] correction des ombres
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) With respect to the inevitable mis-registration and shadow effects on change detection analysis, we propose object-based post-classification of the Multivariate Alteration Detection components (ob-mad). Very high spatial resolution images of drained, managed wetland ponds were used to compare the proposed OB-MAD method with three commonly used classification methods in terms of minimizing the influence of mis-registration and shadow on the change detection analysis: (a) the traditional mad method with thresholds (Threshold-MAD), (b) a pixel-based post-classification of mad components with decision tree analysis (PB-MAD), and (c) a traditional object-based post-classification method (OB-traditional). The OB-MAD method, which utilizes shape and textural information of objects derived from MAD components, produced the highest accuracy with respect to wetland change detection and successfully minimized the influence from the geometric distortion and shadow on the changed area. Numéro de notice : A2011-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.4.325 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.4.325 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30906
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 4 (April 2011) . - pp 325 - 334[article]Automated detection of branch dimensions in woody skeletons of fruit tree canopies / Alexander Bucksch in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)
[article]
Titre : Automated detection of branch dimensions in woody skeletons of fruit tree canopies Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexander Bucksch, Auteur ; Stefan Fleck, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : SilviLaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems 14/09/2010 17/09/2010 Fribourg Allemagne OA Proceedings Article en page(s) : pp 229 - 240 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] branche (arbre)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] SKELTRE algorithm
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (auteur) Modeling the 3D canopy structure of trees provides the structural mapping capability on which to assign distributed values of light-driven physiological processes in tree canopies. We evaluate the potential of automatically extracted skeletons from terrestrial lidar data as a basis for modeling canopy structure. The automatic and species independent evaluation method for lidar data of trees is based on the SKELTRE algorithm. The SKELTRE skeleton is a graphical representation of the branch hierarchy. The extraction of the branch hierarchy utilizes a graph splitting procedure to extract the branches from the skeleton. Analyzing the distance between the point cloud points and the skeleton is the key to the branch diameter. Frequency distributions of branch length and diameter were chosen to test the algorithm performance in comparison to manually measured data and resulted in a correlation of up to 0.78 for the branch length and up to 0.99 for the branch diameter. Numéro de notice : A2011-157 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.3.229 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.3.229 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81267
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 3 (March 2011) . - pp 229 - 240[article]A genetic algorithm approach to moving threshold optimization for binary change detection / J. Im in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 2 (February 2011)
[article]
Titre : A genetic algorithm approach to moving threshold optimization for binary change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Im, Auteur ; Zhong Lu, Auteur ; J. Jensen, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 167 - 180 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) This study investigated the use of a genetic algorithm (GA) approach, a widely used optimization method, to identify optimum thresholds for remote sensing-based binary change detection. Automated GA-based calibration models using a moving threshold window (MTW) were developed and tested using a case study. Two sets of the bi-temporal QuickBird imagery were used to evaluate the new optimization models. The GA-based models using MTW were free from the assumption of symmetry of thresholds for difference- or ratio-type of change-enhanced images, unlike traditional binary change detection methods, allowing more flexibility and efficiency in selecting optimum thresholds. Exhaustive search techniques using symmetric threshold window (STW) and MTW were evaluated for comparison. The stability of the GA-based models in terms of accuracy variation was also examined. The GA-based calibration models successfully identified optimum thresholds without a significant decrease in accuracy. The GA-based models using MTW outperformed the GA-based model using STW in both calibration and validation, revealing that optimum thresholds tended to be asymmetric. Multiple change-enhanced images generally resulted in better performance than single change-enhanced images based on the GA-based models. Numéro de notice : A2011-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.2.167 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.2.167 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30828
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 2 (February 2011) . - pp 167 - 180[article]PermalinkGeographic information system (GIS)-aided per-segment scene analysis of multi-temporal spaceborne synthetic aperture radar (SAR) series with application to urban areas / G. Trianni in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 22 (November 2010)PermalinkMultiple Spectral–Spatial Classification Approach for Hyperspectral Data / Yuliya Tarabalka in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 11 (November 2010)PermalinkNoise-signal index threshold: a new noise-reduction technique for generation of reference spectra and efficient hyperspectral image classification / K. Kusuma in Geocarto international, vol 25 n° 7 (November 2010)PermalinkAutomatic detection of residential building using LIDAR data and multispectral imagery / M. Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)PermalinkRule-based classification of a very high resolution image in an urban environment using multispectral segmentation by cartographic data / M. Bouziani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 8 (August 2010)PermalinkShoreline extraction from RADARSAT-2 intensity imagery using a narrow band level set segmentation approach / Y. Shu in Marine geodesy, vol 33 n° 2-3 (April - September 2010)PermalinkAn improved segmentation approach for planar surfaces from undestructured 3D point clouds / T.M. Awwad in Photogrammetric record, vol 25 n° 129 (March - May 2010)PermalinkAutomated image-to-map discrepancy detection using iterative trimming / J. Radoux in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)PermalinkFuzzy image segmentation for urban land-cover classification / I. Lizarazo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)Permalink