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Sparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data / S.W. Laffan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
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[article]
Titre : Sparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : S.W. Laffan, Auteur ; O.M. Nielsen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 267 - 292 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] grille aérée
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] prédictionRésumé : (Auteur) We introduce in this paper a new predictive modelling method to analyse geographic data known as sparse grids. The sparse grids method has been developed for data-mining applications. It is a machine-learning approach to data analysis and has great applicability to the analysis and understanding of geographic data and processes. Sparse grids are a subset of grid-based predictive modelling approaches. The advantages they have over other grid-based methods are that they use fewer parameters and are less susceptible to the curse of dimensionality. These mean that they can be applied to many geographic problems and are readily adapted to the analysis of geographically local samples. We demonstrate the utility of the sparse grids system using a large and spatially extensive data set of regolith samples from Weipa, Australia. We apply both global and local analyses to find relationships between the regolith data and a set of geomorphometric, hydrologic and spectral variables. The results of the global analyses are much better than those generated using an artificial neural network, and the local analysis results are better than those generated using moving window regression for the same analysis window size. The sparse grids system provides a potentially powerful tool for the analysis and understanding of geographic processes and relationships. Numéro de notice : A2005-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810512331319118 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810512331319118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27214
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 3 (march 2005) . - pp 267 - 292[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation des anomalies morphologiques sur des images à très haute résolution dans la détection de dommages occasionnés par des séismes sur un milieu urbain peu densifié / G. Andre in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)
[article]
Titre : Utilisation des anomalies morphologiques sur des images à très haute résolution dans la détection de dommages occasionnés par des séismes sur un milieu urbain peu densifié Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Andre, Auteur ; Lucian Chiroiu, Auteur ; Catherine Mering, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séismeRésumé : (Auteur) De nombreuses études ont été réalisées afïn de démontrer les potentialités des images satellites dans la détection de dommages et l'estimation des pertes consécutives à des catastrophes naturelles. La plupart de ces études portaient sur les phénomènes d'inondation ou de cyclone, cependant, concernant les séismes, les premières études ont été réalisées seulement à partir de 1995 suite au séisme de Kocaeli (1999). Ces études ne faisaient pas encore appel aux images à très hautes résolutions, et de ce fait, ne permettaient pas de détecter des dommages à l'échelle des bâtiments. Avec l'arrivée récente des images sub-métriques, l'imagerie spatiale a ouvert de nouvelles opportunités de détecter et cartographier les dommages. Néanmoins, si la très haute résolution permet l'identification d'objets de plus en plus petits, il demeure que les méthodes classiquement employées en traitement d'image à moyenne résolution ne semblent pas particulièrement adaptées à ces nouvelles images. Dans cette étude, nous présentons une nouvelle approche d'identification des dommages à partir d'images Ikonos acquises peu de temps après le séisme d'Alger (2003). Cette nouvelle méthode de la recherche des anomalies morphologiques permet d'identifier rapidement un ensemble d'anomalies de formes des bâtiments que nous corrélons ensuite à un niveau d'endommagement. Bien qu'encore expérimentale, la méthode des anomalies morphologiques pourrait, à terme, permettre une cartographie rapide des dommages aux immeubles et maisons, et venir épauler les équipes de secours qui interviennent sur terrain après un séisme. Numéro de notice : A2005-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27500
in Photo interprétation > vol 41 n° 1 (Mars 2005) . - pp 3 - 7[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping tropical forest structure in south-eastern Madagascar using remote sensing and artificial neural networks / J.C. Ingram in Remote sensing of environment, vol 94 n° 4 (28/02/2005)
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[article]
Titre : Mapping tropical forest structure in south-eastern Madagascar using remote sensing and artificial neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : J.C. Ingram, Auteur ; T.P. Dawson, Auteur ; R.J. Whittaker, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 491 - 507 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] densité
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] troncRésumé : (Auteur) Tropical forest condition has important implications for biodiversity, climate change and human needs. Structural features of forests can serve as useful indicators of forest condition and have the potential to be assessed with remotely sensed imagery, which can provide quantitative information on forest ecosystems at high temporal and spatial resolutions. Herein, we investigate the utility of remote sensing for assessing, predicting and mapping two important forest structural features, stem density and basal area, in tropical, littoral forests in southeastern Madagascar. We analysed the relationships of basal area and stem density measurements to the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) and radiance measurements in bands 3, 4, 5 and 7 from the Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Strong relationships were identified among all of the individual bands and field based measurements of basal area (p Numéro de notice : A2005-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.12.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.12.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27207
in Remote sensing of environment > vol 94 n° 4 (28/02/2005) . - pp 491 - 507[article]A novel method for generating 3D city models from high resolution and multi-sensor remote sensing data / Jochen Schiewe in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)
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[article]
Titre : A novel method for generating 3D city models from high resolution and multi-sensor remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jochen Schiewe, Auteur ; Manfred Ehlers, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 683 - 698 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbainRésumé : (Auteur) Modelling urban objects and phenomena puts extremely high demands on the acquisition and analysis of the necessary data. In this context, digital airborne camera systems offer very high spatial resolutions and the simultaneous acquisition of elevation data-either through stereo-matching or by laser scanning. However, with these data the user community faces new problems in their analysis. In response, region-based classification approaches have been developed, but these are not yet fully automatic, reliable and transferable. Hence, this paper proposes a novel hybrid and multi-scale methodology which performs a classification on all segmented levels (called 'Classification on multiple Segment levels', ComS). First investigations validate the applicability as well as the accuracy of the proposed methodology compared with conventional approaches, such as a supervised, pixel-based maximum likelihood classification. Numéro de notice : A2005-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331316829 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331316829 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27190
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 4 (February 2005) . - pp 683 - 698[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt The utility of texture analysis to improve per-pixel classification for high to very high spatial resolution imagery / Anne Puissant in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)
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[article]
Titre : The utility of texture analysis to improve per-pixel classification for high to very high spatial resolution imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Puissant, Auteur ; Jacky Hirsch, Auteur ; Christiane Weber, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 733 - 745 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)Résumé : (Auteur) Earth observation data are becoming available at increasingly finer resolutions. Sensors already in existence (IKONOS, Quickbird, SPOT 5, Orbview) or due to be launched in the near future will reach 1-5 m resolution. These very high resolution (VHR) data will provide more details of the urban areas, but it seems evident that they will create additional problems in terms of information extraction using automatic classification. In this framework, this paper examines the potential of the spectral/textural approach to improve the classification accuracy of intra-urban land cover types. The utility of the textural analysis was measured in comparison with multi-spectral per-pixel classifications. Haralick's second-order statistics were applied to the co-occurrence matrix. Four texture indices with six window sizes created from panchromatic images were tested on images at high to very high resolutions (10-1 m). The results show that the optimal index improving the global classification accuracy is the homogeneity measure, with a 7 x 7 window size. Moreover, for 1 m images, texture measure of homogeneity allows one to decrease the shadows. Numéro de notice : A2005-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331316838 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331316838 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27191
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 4 (February 2005) . - pp 733 - 745[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Urban development in the Athens metropolitan area using remote sensing data with supervised analysis and GIS / Christiane Weber in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)
PermalinkSatellite image classification using genetically guided fuzzy clustering with spatial information / S. Bandyopadhyay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)
PermalinkEstimation and monitoring of bare soil/vegetation ratio with SPOT vegetation and HRVIR / Grégoire Mercier in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 2 (February 2005)
PermalinkSpatio-temporal dynamics in California's central valley: empirical links to urban theory / C. Dietzel in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)
PermalinkPerformance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory / Sakari Tuominen in Remote sensing of environment, vol 94 n° 2 (30/01/2005)
Permalink7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / François Denis (2005)
Permalink7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] / Emmanuel Guéré (2005)
PermalinkPermalinkAlternative representations of in-stream habitat: classification using remote sensing, hydraulic modelling, and fuzzy logic / C. Legleiter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 1 (january 2005)
PermalinkAnalysis of the spectral variability of urban materials for classification : A case study over Toulouse (France) / Sophie Lacherade (2005)
PermalinkApplication des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)
PermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)
PermalinkExploitation d'une base de données urbaines en vue d'extraire des paramètres utiles aux modèles météorologiques / Stéphane Massera (2005)
PermalinkPermalinkA high-reliability, high-resolution method for land cover classification into forest and non-forest / Roger Trias-Sanz (2005)
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PermalinkImage Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)
PermalinkINFORSID 2005, 23ème congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Grenoble, 24 - 27 mai 2005 / Corinne Cauvet (2005)
PermalinkJournée sur la représentation des données et des connaissances, RDC'05, 21 mars 2005, Paris / Georges Hébrail (2005)
PermalinkMéthodes d'analyse et d'interprétation d'images de télédétection multi-sources / Danielle Ducrot (2005)
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