Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (2338)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Second International workshop on retrieval of bio & geo-physical parameters from SAR data for land applications, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, 21-23 October 1998 / M. Borgeaud (1998)
Titre : Second International workshop on retrieval of bio & geo-physical parameters from SAR data for land applications, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, 21-23 October 1998 Type de document : Actes de congrès Auteurs : M. Borgeaud, Éditeur scientifique ; T.D. Guyenne, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 1998 Collection : ESA Specialist Panel, ISSN 1609-042X num. 441 Conférence : ESA 1998, 2nd international workshop on retrieval of bio & geo-physical parameters from SAR data for land applications 21/10/1998 23/10/1998 Noordwijk Pays-Bas Importance : 613 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-92-9092-764-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] géophysique
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] hydrologie
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] sylvicultureNuméro de notice : 30112 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35104 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30112-01 CG.98 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)
[article]
Titre : Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 7 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Nous décrivons dans ce qui suit, une méthode d'extraction de textures sur la planche de bleu. Les textures concernées sont des textures fines, composées de primitives de base ayant une répartition géographique régulière. Cette méthode est fondée sur l'apprentissage des textures, c'est-à-dire des primitives et de leur voisinage. L'extraction procède par classification des primitives munies de leur voisinage, puis par relaxation probabiliste. La première étape permet d'attribuer, de façon locale et pour chaque texture apprise, la probabilité qu'une primitive appartienne à cette dernière. La deuxième étape permet de corriger les fausses détections locales, en considérant le contexte lié à chaque primitive. Cette méthode est fiable mais très lente, car le nombre de primitives, pour la mer par exemple, est très important. Aussi, une classification rapide est d'abord effectuée dans les zones vérifiant un certain critère d'homogénéité, et ceci à un niveau de résolution fixé. Enfin, il est possible d'intégrer dans ce système, de nouvelles textures répondant aux spécifications définies ci-dessus. La première section donne les éléments descriptifs d"une texture et l'algorithme d'apprentissage associé. La deuxième section rappelle d'abord la notion de quadtree, définit ensuite l'utilisation d'une famille de quadtrees, et présente enfin leur utilisation dans ce contexte. La troisième section fournit les caractéristiques de textures associées à une feuille de quadtree ainsi que l'algorithme d'apprentissage utilisé. L'algorithme de relaxation est décrit dans la quatrième section. L'architecture globale de l'apprentissage supervisé et de l'extraction des textures est résumé dans la cinquième section, ceci avant de présenter les résultats et de conclure. Numéro de notice : A1997-063 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25847
in Bulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 68 (octobre 1997) . - pp 7 - 14[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographie bio-sédimentaire d'une lagune à marée basse à partir de données SPOT : exemple du bassin d'Arcachon, France / Virginie Lafon in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 147 (Juillet 1997)
[article]
Titre : Cartographie bio-sédimentaire d'une lagune à marée basse à partir de données SPOT : exemple du bassin d'Arcachon, France Type de document : Article/Communication Auteurs : Virginie Lafon, Auteur ; J.M. Froidefond, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 13 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Arcachon (bassin d')
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] lagune
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] sédimentRésumé : (Auteur) Dans cet exemple, la reconnaissance spectrale par l'imagerie SPOT a été validée par des mesures radiométriques effectuées sur le terrain. Une nouvelle méthode de classification basée sur plusieurs indices de discrimination donne de bon résultats cartographiques, limités à une carte sédimentologique. Les algues déposées sur des végétaux sont radiométriquement confondues avec ces derniers. Nous proposons de résoudre ce problème en utilisant la covariation entre densité végétale et réflectance proche infrarouge, dans le but d'aboutir à une cartographie complète. Numéro de notice : A1997-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25917
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 147 (Juillet 1997) . - pp 13 - 24[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Some basic mathematic models for feature displacement in digital map generalization / Z.L. Li (23/06/1997)
contenu dans ICC 97 proceedings 18th ICA/ACI International Cartographic Conference, 1. Volume 1 / L. Ottoson (1997)
Titre : Some basic mathematic models for feature displacement in digital map generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Z.L. Li, Auteur ; B. Su, Auteur Editeur : Gävle : Swedish Cartographic Society Année de publication : 23/06/1997 Conférence : ICC 1997, 18th international cartographic conference ICA 23/06/1997 27/06/1997 Stockholm Suède OA Proceedings Importance : pp 452 - 459 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] conflit d'espace
[Termes IGN] déplacement d'objet géographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] translation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Generalization is a very important topic in cartography/GIS. After generalization, a process called displacement might be required for the following reasons : (a) features being coalesced due to a reduction in graphic space available ; (b) spatial conflicts being created by inappropriate algorithms or procedures ; (c) the characteristics of the structure of some maps features (i.e. a road junction) needing to be kept. In this study, two types of feature displacement are distinguished, i.e. feature translation and feature modification. Some mathematical models for both types of displacement are presented, which are based on the operators developed in mathematical morphology which is a science dealing with form, shape, and structure of objects. These models have also been experimented using real map data sets. The results show that these models are very promising. Numéro de notice : C1997-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65719 A taxonomy of spatial data integrity constraints / Sophie Cockcroft in The information science Discussion paper series, vol 97 n° 5 (01/05/1997)
![]()
![]()
[article]
Titre : A taxonomy of spatial data integrity constraints Type de document : Article/Communication Auteurs : Sophie Cockcroft, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : 27 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] contrainte d'intégrité
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] règleRésumé : (Auteur) Spatial data quality has become an issue of increasing concern to researchers and practitioners in the field of Spatial Information Systems (SIS)1. Clearly the results of any spatial analysis are only as good as the data on which it is based. There are a number of significant areas for data quality research in SIS. These include topological consistency; consistency between spatial and attribute data; and consistency between spatial objects' representation and their true representation on the ground. The last category may be subdivided into spatial accuracy and attribute accuracy. One approach to improving data quality is the imposition of constraints upon data entered into the database. This paper presents a taxonomy of integrity constraints as they apply to spatial database systems. Taking a cross disciplinary approach it aims to clarify some of the terms used in the database and SIS fields for data integrity management. An overview of spatial data quality concerns is given and each type of constraint is assessed regarding its approach to addressing these concerns. Some indication of an implementation method is also given for each. Numéro de notice : A1997-122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://ourarchive.otago.ac.nz/handle/10523/989 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33580
in The information science Discussion paper series > vol 97 n° 5 (01/05/1997) . - 27 p.[article]Documents numériques
en open access
A taxonomy of spatial data ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFAfricover / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (1997)
PermalinkFiltrage du speckle dans les images radar à synthèse d'ouverture polarimétriques et classification supervisée multi-source / Franck Sery (1997)
PermalinkPermalinkInitiation aux pratiques statistiques en géographie, 4e édition entièrement refondue / Groupe Chadule (1997)
PermalinkModèles statistiques des imprécisions géométriques des objets géographiques linéaires / François Vauglin (1997)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkA dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization / W. Peng in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkCartographie semi-automatique de l'évolution de l'occupation des sols par télédétection / Hervé Le Men (1996)
PermalinkPermalinkPermalinkGIS and remote sensing: research, development and applications, West Palm Beach, Florida, USA, April 26 - 28, 1996, Volume 1. Geoinformatics '96 proceedings / Weihe Guan (1996)
PermalinkIntegration von Form- und Spektralmerkmalen durch künstliche neuronale Netze bei der Satellitenbildklassifizierung / Karl Segl (1996)
PermalinkPermalink