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Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Ben Hadj, Auteur ; F. Chatelain, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Les modèles de processus ponctuels marqués ont été précédemment appliqués avec succès pour résoudre des problèmes d'extraction de réseaux de formes à partir d'images aériennes et satellitaires haute résolution. L'avantage de ces modèles est qu'ils prennent en compte la géométrie des objets à extraire. En particulier, les objets de l'image sont représentés par un ensemble de formes géométriques dont la disposition est gouvernée par deux types d'énergies : une énergie d'attache aux données qui lie les objets à l'image traitée, et une énergie de régularisation qui permet d'introduire des connaissances a priori sur le réseau d'objets. Par ailleurs, des paramètres qui traduisent l'influence de ces énergies sont introduits dans la définition de ce modèle. Afin d'assurer une extraction automatique des objets, une méthode d'estimation des paramètres en question, fondée sur une version stochastique de l'algorithme Espérance-Maximisation, a été étudiée et a conduit à des résultats prometteurs sur un exemple simple de processus ponctuels d'objets circulaires. Nous proposons de prolonger cette étude afin d'extraire des formes géométriques plus générales, i.e. des formes elliptiques et rectangulaires. Nous abordons ainsi plusieurs applications ; à savoir l'extraction de flamants roses, de houppiers d'arbres, de bateaux dans un port maritime, de la trace au sol du bâti ainsi que la détection de tentes de réfugiés. L'originalité majeure de ce travail réside dans la définition des composantes de l'énergie qui permettent de modéliser l'alignement des navires à quai, ainsi que les interactions qui existent entre les bâtiments tout en restant dans un cadre automatique. Numéro de notice : A2011-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30995
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 2 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques / N. Proia in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Détection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Proia, Auteur ; V. Pagé, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 66 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] navireRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons les résultats expérimentaux obtenus pour la détection automatique de bateaux dans des images satellitaires optiques de type SPOT 5 panchromatiques de résolution 5m. La méthode utilisée s'insère dans un projet industriel de surveillance maritime. Elle s'appuie sur les techniques bayésiennes classiques de détection, et ne comporte aucun pré-traitement. La détection est décomposée en trois étapes. La première consiste en une détection des cibles qui nous fournit des régions d'intérêt. La deuxième étape est une segmentation précise de chaque région d'intérêt qui nous fournit un ensemble de contours. La troisième phase est une classification de ces contours en trois classes : petit bateau réel, grand bateau réel ou fausse alarme. Les deux premières phases sont basées sur la théorie bayésienne, elles utilisent un modèle d'image très simple et aboutissent à des algorithmes très rapides. Pour le moment, la classification est basée sur l'utilisation d'arbre de décision multivarié. La méthode est enfin testée sur un jeu d'images réelles proche des conditions opérationnelles, ce qui permet de montrer les performances de la méthode proposée (détection de presque tous les bateaux, des fausses alarmes dues aux crêtes de vagues et un temps de traitement acceptable). Numéro de notice : A2011-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31001
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 66 - 78[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Electromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)
[article]
Titre : Electromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Baek, Auteur ; W. Kim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 1214 - 1222 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Alberta (Canada)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] MNS SRTMRésumé : (Auteur) We present a nonhierarchical electromagnetic (EM) land surface classification method through the integration of satellite multispectral high-resolution optical and polarized radar images of central Alberta near the Saskatchewan border. We implement a conventional supervised land surface classification method and a principal component analysis to a QuickBird image. The EM properties are then assigned to the classified surfaces to produce hierarchical EM land classification maps. To further classify a hierarchical EM surface (i.e., dielectric constant), we calculate the root-mean-square surface height with a Shuttle Radar Topography Mission 3-arc-second digital elevation model and the temperatures from a thermal band of a Landsat-5 Thematic Mapper image. We also calculate the backscattering coefficients from the Advanced Land Observing Satellite Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar image. Using these estimated values, we calculate the intrinsic weighting factors with the Dubois (1995) model for less vegetated land areas and the Ulaby (1986) model for open water areas. By applying these weighting factors to the hierarchical EM surface, we generate a nonhierarchical higher resolution EM surface map of the study area. Numéro de notice : A2011-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2096513 Date de publication en ligne : 06/01/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2096513 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30910
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 4 (April 2011) . - pp 1214 - 1222[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Historical land use as a feature for image classification / Jorge Abel Recio in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)
[article]
Titre : Historical land use as a feature for image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Jorge Abel Recio, Auteur ; Txomin Hermosilla, Auteur ; L. Ruiz, Auteur ; A. Fernandez-Sarria, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 377 - 387 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) This paper analyzes the effect of the addition of historical land-use as a descriptive feature in plot-based image classification when updating land-use/land-cover geospatial databases. Several historical databases have been simulated to assess the influence and significance of this feature in the classification. The causes, nature, and evolution of classification errors as the database currency varies are analyzed; and the impact of these errors on change detection during the updating process is evaluated. The results show that the addition of historical land-use information increases the overall accuracy of image classifications. During a database updating process, changes are detected by comparing the historical land-use with the classification results. The main drawback of employing historical land-use as a descriptive feature in image classification for change detection is that the percentage of undetectable errors significantly increases as more accurate is the database information. Numéro de notice : A2011-129 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.4.377 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.4.377 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30908
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 4 (April 2011) . - pp 377 - 387[article]Full waveform-based analysis for forest type information derivation from large footprint spaceborne lidar data / Junjie Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)
[article]
Titre : Full waveform-based analysis for forest type information derivation from large footprint spaceborne lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Junjie Zhang, Auteur ; A. De Gier, Auteur ; Y. Xing, Auteur ; Gunho Sohn, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : SilviLaser 2010, 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems 14/09/2010 17/09/2010 Fribourg Allemagne Article en page(s) : pp 281 - 290 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] décomposition de Gauss
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) This study developed a new method to derive forest type information from large-footprint lidar data based on full waveform analysis. For this purpose, the raw waveform was decomposed into Gaussian components, and canopy return and ground return of the waveforms were separated. Two types of metrics hypothesized to have relationship with forest types were derived from the canopy return part of the waveform. The first type of metrics is quantile-based metrics reflecting the vertical distribution of canopy return energy, and the second type is statistical characteristics of the Gaussian components of canopy return part. Support Vector Machine classification was applied to different combinations of the metrics to find their relationship with different forest types. The results showed that the second type of metrics, indicating the canopy stratum characteristics, showed great promise in separating broad-leaved and needle-leaved forests with the accuracy ranging from 88.68 percent to 90.57 percent and Kappa statistic from 0.7406 to 0.7868. Numéro de notice : A2011-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.3.281 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.3.281 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30862
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 3 (March 2011) . - pp 281 - 290[article]La télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes / Anne Jolly in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)PermalinkImpervious surface area extraction from IKONOS imagery using an object-based fuzzy method / Xuefei Hu in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)PermalinkChange detection in a topographic building database using submetric satellite images / Arnaud Le Bris (2011)PermalinkDelineation of impervious surface from multispectral imagery and lidar incorporating knowledge based expert system rules / K. Germaine in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)PermalinkDétection de changement 2D à partir d’imagerie satellitaire : Application à la mise à jour des bases de données géographiques / Nicolas Champion (2011)PermalinkDonnées géographiques / Pierre Dumolard (2011)PermalinkGraph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkA hybrid classification scheme for mining multisource geospatial data / R. Vatsavai in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)PermalinkLand cover classification of cloud-contaminated multitemporal high-resolution images / A. Salberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkParameterizing support vector machines for land cover classification / X. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)PermalinkPermalinkRelevance of airborne lidar and multispectral image data for urban scene classification using random forests / Li Guo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkGéographie de la mortalité routière en Europe / V. Eksler in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 4 (décembre 2010 – février 2011)PermalinkUse of high-resolution satellite imagery in an integrated model to predict the distribution of shade coffee tree hybrid zones / C. Gomez in Remote sensing of environment, vol 114 n° 11 (15/11/2010)PermalinkDTM generalisation : handling large volumes of data for multi-scale mapping / O. Chaudry in Cartographic journal (the), vol 47 n° 4 (November 2010)PermalinkLocal manifold learning-based k-Nearest-Neighbor for hyperspectral image classification / Li Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 11 (November 2010)PermalinkMultiple Spectral–Spatial Classification Approach for Hyperspectral Data / Yuliya Tarabalka in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 11 (November 2010)PermalinkNoise-signal index threshold: a new noise-reduction technique for generation of reference spectra and efficient hyperspectral image classification / K. Kusuma in Geocarto international, vol 25 n° 7 (November 2010)PermalinkEffect of SRTM resolution on morphometric feature identification using neural network - self organizing map / A. Ehsani in Geoinformatica, vol 14 n° 4 (October 2010)PermalinkSimilarity weighted instance-based learning for the generation of transition potentials in land use change modeling / F. Sangermano in Transactions in GIS, vol 14 n° 5 (October 2010)PermalinkUncertainty analysis for the classification of multispectral satellite images using SVMs and SOMs / F. Giacco in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 10 (October 2010)PermalinkAutomatic fuzzy clustering using modified differential evolution for image classification / U. Maulik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 9 (September 2010)PermalinkBackscatter coefficient as an attribute for the classification of full-waveform airborne laser scanning data in urban areas / C. Alexander in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)PermalinkExtraction automatique des discontinuités planes à partir d'une scannérisation laser 3D en milieu rocheux / Souhail Hajri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)PermalinkLes débuts de la télédétection spatiale dans la géographie française : témoignage d’un pionnier / Fernand Verger in L'information géographique, vol 74 n° 2 (août 2010)PermalinkSemisupervised one-class support vector machine for classification of remote sensing data / Jordi Munoz-Mari in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 8 (August 2010)PermalinkTerrestrial laser scanning and exploratory spatial data analysis for the mapping of weathering forms on rock art panels / B. Vogt in Geocarto international, vol 25 n° 5 (August 2010)Permalinkvol 15 n° 4 - juillet - août 2010 - Ingénierie d'entreprise et des systèmes d'information (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / S. NurcanPermalinkApplication de la classification floue (fuzzy k-NN) à l'étude de l'occupation du sol d'une zone urbaine : le cas de la région de Genève / S. Rakotoniaina in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 2 (juin 2010)PermalinkL'apport de l'analyse d'images à la recherche des structures socio-spatiales : application au tissu bâti beyrouthin (1956-1999) / R. Zaarour in Le monde des cartes, n° 204 (juin 2010)PermalinkEffects of topographic variability and Lidar sampling density on several DEM interpolation methods / Q. Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkOn the integration of regional classification and delineation systems into The National Map / T. Bittner in Cartographica, vol 45 n° 2 (June 2010)PermalinkRobust Kalman filtering with constraints: a case study for integrated navigation / Y. Yang in Journal of geodesy, vol 84 n° 6 (June 2010)PermalinkSegmentation et interprétation de nuages de points pour la modélisation d'environnements urbains / J. Hernandez in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 191 (Mai 2010)PermalinkAlgorithms for constrained k-nearest neighbor queries over moving object trajectories / Yunjun Gao in Geoinformatica, vol 14 n° 2 (April 2010)PermalinkDetection of roadway sign condition changes using multi-scale sign image matching (M-SIM) / Y.J. Tsai in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 4 (April 2010)PermalinkEfficient evaluation of continuous spatio-temporal queries on moving objects whith uncertain velocity / Y. Huang in Geoinformatica, vol 14 n° 2 (April 2010)PermalinkSome considerations on significance analysis for deformation detection via frequentist and Bayesian tests / F. Sacerdote in Journal of geodesy, vol 84 n° 4 (April 2010)PermalinkCommentaire de la carte des changements de l'occupation du sol dans les Rivières-du-Sud / J. Andrieu in Le monde des cartes, n° 203 (mars 2010)PermalinkConsistency of accuracy assessment indices for soft classification: simulation analysis / J. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)PermalinkExploration et représentation d'une matrice de flux / Marie Piron in Le monde des cartes, n° 203 (mars 2010)PermalinkUn graphe génératif pour la classification semi-supervisée / P. Gaillard in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 15 n° 2 (mars - avril 2010)PermalinkIndexation rapide de documents audio par traitement morphologique de la parole / F. Salama in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 15 n° 2 (mars - avril 2010)PermalinkLand-cover change detection using one-class support vector machine / P. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 3 (March 2010)PermalinkTerrain modeling from Lidar range data in natural landscapes: a predictive and Bayesian framework / Frédéric Bretar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 3 Tome 2 (March 2010)Permalink