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Global elevation ancillary data for land-use classification using granular neural networks / D. Stathakis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 1 (January 2008)
[article]
Titre : Global elevation ancillary data for land-use classification using granular neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Stathakis, Auteur ; I. Kanellopoulos, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 55 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] granularité d'image
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The development of digital global databases containing data such as elevation and soil can greatly simplify and aid in the classification of remotely sensed data to create land-use classes. An efficient method that can simultaneously handle diverse input dimensions can be formed by merging fuzzy logic and neural networks. The so-called granular or fuzzy neural networks are able not only to achieve high classification levels, but at the same time produce compressed and transparent neural network skeletons. Compression results in reduced training times, while transparency is an aid for interpreting the structure of the neural network by translating it into meaningful rules and vice versa. The purpose of this paper is to provide some initial guidelines for the construction of granular neural networks in the remote sensing context, while using global elevation ancillary data within the classification process. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.1.55 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.1.55 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29009
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 1 (January 2008) . - pp 55 - 63[article]
Titre : Headway in spatial data handling : 13th International Symposium on spatial data handling SDH, Montpellier, June 23rd - 25th 2008 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Anne Ruas , Éditeur scientifique ; Christopher Gold, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2008 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Conférence : SDH 2008, 13th international symposium on Spatial Data Handling, Headway in spatial data handling 23/06/2008 25/06/2008 Montpellier France Proceedings Springer Importance : 650 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-68565-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] navigation
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) The international Symposium on Spatial Data Handling is the first research forum for Geographic Information Science. It is the primary event organised by the International Geographical Union's study group on Geographical Information Science. The symposium places particular emphasis on identifying significant headway in GIS. The papers published are carefully refereed by an international program committee composed of experts in various areas of GIS who are especially renowned for their scientific innovation. The proceedings of this series have become an important reference for researchers and students in the field of geography, cartography and geoinformation. Note de contenu : Shape and Spatial Relations 1
- A Study on how Humans Describe Relative Positions of Image Objects / Xin Wang, Pascal Matsakis, Lana Trick, Blair Nonnecke, Melanie Veltman
- Perceptual Sketch Interpretation / Markus Wuersch, Max J. Egenhofer
- The Shape Cognition and Query Supported by Fourier Transform / Tinghua Ai, Yun Shuai andJingzhong Li
Classification
- Classification of Landslide Susceptibility in the Development of Early Warning Systems / Dominik Gallus, Andreas Abecker, Daniela Richter
- Clusters in Aggregated Health Data / Kevin Buchin, Maike Buchin, Marc van Kreveld, Maarten Loffler, Jun Luo, Rodrigo I. Silveira
- Spatial Simulation of Agricultural Practices using a Robust Extension of Randomized Classification Tree Algorithms / J. Stephane Bailly, Anne Biarnes, Philippe Lagacherie
- Impact of a Change of Support on the Assessment of Biodiversity with Shannon Entropy / Didier Josselin, Ilene Mahfoud, Bruno Fady
Classification and Image Analysis
- Implicit Spatial Information Extraction from Remote Sensing Images / Erick Lopez-Ornelas, Guy Flouzat
- The Application of the Concept of Indicative Neighbourhood on Landsat ETM+ Images and Orthophotos Using Circular and Annulus Kernels / Madli Linder, Kalle Remm, Hendrik Proosa
- Sensitivity of the C-band SRTM DEM Vertical Accuracy to Terrain Characteristics and Spatial Resolution / Thierry Castel, Pascal Oettli
Process Modelling
- Improving the Reusability of Spatiotemporal Simulation Models: Using MDE to Implement Cellular Automata / Falko Theisselmann, Doris Dransch
- Support Vector Machines for Spatiotemporal Analysis in Geosensor Networks / Jon Devine, Tony Stefanidis
- Towards a Method to Generally Describe Physical Spatial Processes / Barbara Hofer, Andrew U. Frank
Generalisation and Multiple Representation
- A Data Model for Multi-Scale Topographic Data / J.E. Stoter, J.M. Morales, R.L.G. Lemmens, B.M. Meijers, P.J.M van Oosterom, C. W. Quak, H. T. Uitermark, L. van den Brink
- An Interoperable Web Service Architecture to Provide Base Maps Empowered by Automated Generalization / Theodor Foerster, Jantien Stoter, Rob Lemmens
- Combining Three Multi-agent Based Generalisation Models: AGENT, CARTACOM and GAEL / Cecile Duchene, Julien Gaffuri
3D and Relief
- Implementation of Building Reconstruction Algorithm Using Real World LIDAR Data / Rebecca O.C. Tse, Chris Gold, Dave Kidner
- A New Approach for Mountain Areas Cartography / Lo'ic Gondol, Arnaud Le Bris, Francois Lecordix
- Slope Accuracy and Path Planning on Compressed Terrain / W Randolph Franklin, Daniel M Tracy, Marcus A Andrade, Jonathan Muckell, Metin Inane, Zhongyi Xie, Barbara M Cutler
- Processing 3D Geo-Information for Augmenting Georeferenced and Oriented Photographs with Text Labels / Arnoud De Boer, Eduardo Dias, Edward Verbree
3D
- Interactive Geovisualization and Geometric Modelling of 3D Data - A Case Study from the Aknes Rockslide Site, Norway / Trond Nordvik, Chris Hording
- FieldGML: An Alternative Representation for Fields / Hugo Ledoux
- Marine GIS : Progress in 3D Visualization for Dynamic GIS / Rafal Goralski, Christopher Gold
Ontology
- The IGN-E Case: Integration Through a Hidden Ontology / A Gomez-Perez, JA Ramos, A Rodriguez-Pascual, LM Vilchez-Blazquez
- All Roads Lead to Rome - Geospatial Modeling of Hungarian Street Names with Destination Reference / Antal Guszlev, Lilla Lukacs
- Where is the Terraced House? On the Use of Ontologies for Recognition of Urban Concepts in Cartographic Databases / Patrick Luscher, Robert Weibel, William A. Mackaness
Uncertainty and Matching
- Information Processes Produce Imperfections in Data? The Information Infrastructure Compensates for Them / Andrew U. Frank
- Moving from Pixels to Parcels: The Use of Possibility Theory to Explore the Uncertainty Associated Object Oriented Remote Sensing / Alexis Comber, Alan Brown, Katie Medcalf, Richard Lucas, Daniel Clewley, Johanna Breyer, Peter Bunting, Steve Keyworth
- Data matching - a Matter of Belief / Ana-Maria Olteanu-Raimond, Sebastien Mustiere
Shape and Spatial Relation 2
- Deriving Topological Relationships Between Simple Regions with Holes / Mark McKenney, Reasey Praing, and Markus Schneider
- Spatial Rules Generate Urban Patterns: Emergence of the Small-World Network / H. Rezayan, M.R. Delavar, A. U. Frank, A. Mansouri
- Conceptual Neighborhoods of Topological Relations Between Lines / Rui M.P. Reis, MaxJ. Egenhofer, Joao L.G. Matos
- Spatial Support and Spatial Confidence for Spatial Association Rules / Patrick Laube, Mark de Berg, Marc van Kreveld
Road and Navigation
- A Primer of Picture-Aided Navigation in Mobile Systems / Robert Laurini, Silvia Gordillo, Francoise Raffort, Sylvie Servigne, Gustavo Rossi, Nan Wang, Andres Fortier
- Road Network Model for Vehicle Navigation using Traffic Direction Approach / Yang Yue, Anthony Gar-On Yeh, Qingquan Li
- Clustering Algorithm for Network Constraint Trajectories / Ahmed Kharrat, lulian Sandu Popa, Karine Zeitouni, Sami FaizNuméro de notice : 15418 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1007/978-3-540-68566-1 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68566-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34766 ContientExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15418-01 CG2008 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 15418-03 CG2008 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 15418-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Introduction au traitement d'images / D. Lingrand (2008)
Titre : Introduction au traitement d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : D. Lingrand, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2008 Collection : Multimédia, graphisme Importance : 230 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4866-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] B-Spline
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] couleur (optique physiologique)
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] filtre de Deriche
[Termes IGN] filtre de Kirsch
[Termes IGN] filtre de Prewitt
[Termes IGN] filtre de Roberts
[Termes IGN] filtre de Sobel
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] format JPEG
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] profil ICC
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] synthèse trichromatique
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] visionIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application graphique de traitement d'images. Note de contenu : Introduction au traitement d'images
Notions de perception visuelle
La couleur
Quantification, échantillonnage et reconstitution
Transformations géométriques 2D
Détection de contours
Opérateurs morphomathématiques
Détection de régions
Contours déformables
Restaurations d'images
CompressionNuméro de notice : 14136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46381 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14136-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Lidar data classification using hierarchical K-means clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 37-B3 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 325 - 330 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) This paper deals with lidar point cloud filtering and classification for modelling the Terrain and more generally for scene segmentation. In this study, we propose to use the well-known K-means clustering algorithm that filters and segments (point cloud) data. The K-means clustering is well adapted to lidar data processing, since different feature attributes can be used depending on the desired classes. Attributes may be geometric or textural when processing only 3D-point cloud but also spectral in case of joint use of optical images and lidar data. The algorithm is based on a fixed neighbourhood size that can deal with steep relief covered by dense vegetation, mountainous area and terrains which present micro-relieves. The novelty of our algorithm consists in providing a hierarchical splitting clustering to extract ground points. The number of cluster splits is used to qualify automatically the classification reliability. This point is rarely treated in previous works. Moreover landscape predictors such as slope map are used to locally refine the classification. Finally, the methodology is extended to a multi-scale framework. The hierarchical clustering is processed from coarse DTM resolution to finer one. This implementation improves the algorithm robustness and ensures reliable ground estimation. Quantitative and qualitative results are presented on the ISPRS data set. Numéro de notice : 10664 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/3b_pdf/65.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64215 Documents numériques
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10664_isprs_2008_chehata.pdfAdobe Acrobat PDF A new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data / Florent Lafarge (2008)
Titre : A new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Mélanie Durupt, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 37-B3 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 259 - 264 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] programmation stochastique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] simulation PleiadesRésumé : (Auteur) We present a 3D building reconstruction method from satellite images based on a stochastic approach. It consists in reconstructing buildings by assembling simple urban structures extracted from a library of 3D parametric models, as a LEGO°R game. Such a method is particularly well adapted to data of average quality such as high resolution satellite images. The approach is based on a density formulation defined within a Bayesian framework. The configuration which maximizes this density is found using a RJMCMC sampler which is efficient w.r.t. the multiple parametric object recognition problem. Experimental results are shown on complex buildings and dense urban areas using PLEIADES simulations. Numéro de notice : 10668 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/1_pdf/69.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64219 Documents numériques
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10668_isprs_2008_lafarge.pdfAdobe Acrobat PDF La télédétection au service de la forêt / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 93 (janvier 2008)PermalinkTerrain modeling from lidar data: Hierarchical K-means filtering and Markovian regularization / Nesrine Chehata (2008)PermalinkUtilisation de la télédétection optique et radar pour étudier la déforestation en Afrique centrale / Quentin Page (2008)PermalinkVisual analysis of network traffic – interactive monitoring, detection, and interpretation of security threats / Florian Mansmann (ca 2008)PermalinkApport de la télédétection à la cartographie des sols affectés par la salinisation : cas de la Nefzaoua, Tunisie / Ouerchefani Dalel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)PermalinkBorder vector detection and adaptation for classification of multispectral and hyperspectral remote sensing images / N.G. Kasapoglu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkFusion of support vector machines for classification of multisensor data / Björn Waske in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkLand-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkN-FindR method versus independent component analysis for lithological identification in hyperspectral imagery / C. Gomez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkA supervised artificial immune classifier for remote-sensing imagery / Y. Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)Permalink