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Performance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory / Sakari Tuominen in Remote sensing of environment, vol 94 n° 2 (30/01/2005)
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[article]
Titre : Performance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Sakari Tuominen, Auteur ; A. Pekkarinen, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 256 - 268 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Most multi-source forest inventory (MSFI) applications have thus far been based on the use of medium resolution satellite imagery, such as Landsat TM. The high plot and stand level estimation errors of these applications have, however, restricted their use in forest management planning. One reason suggested for the high estimation errors has been the coarse spatial resolution of the imagery employed. Therefore, very high spatial resolution (VHR) imagery sources provide interesting data for stand-level inventory applications. However, digital interpretation of VHR imagery, such as aerial photographs, is more complicated than the use of traditional satellite imagery. Pixel-by-pixel analysis is not applicable to VHR imagery because a single pixel is small in relation to the object of interest, i.e. a forest stand, and therefore it does not adequately represent the spectral properties of a stand. Additionally in aerial photographs, the spectral properties of the objects are dependent on their location in the image. Therefore, MSFI applications based on aerial imagery must employ features that are less sensitive to their location in the image and that have been derived using the spatial neighborhood of each pixel, e.g. a square-shaped window of pixels. In this experiment several spectral and textural features were extracted from color-infrared aerial photographs and employed in estimation of forest attributes. The features were extracted from original, normalized difference vegetation index and channel ratio images. The correlations between the extracted image features and forest attributes measured from sample plots were examined. Additionally, the spectral and textural features were used for estimating the forest attributes of sample plots, applying the k nearest neighbor estimation method. The results show that several spectral and textural image features that are moderately or well correlated with the forest attributes. Furthermore, the accuracy of forest attribute estimation can be significantly improved by a careful selection of image features. Numéro de notice : A2005-015 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.10.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.10.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27154
in Remote sensing of environment > vol 94 n° 2 (30/01/2005) . - pp 256 - 268[article]7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / François Denis (2005)
Titre : 7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France : Conférence d'apprentissage dans le cadre de la plate-forme de l'AFIA Type de document : Actes de congrès Auteurs : François Denis, Éditeur scientifique Editeur : Grenoble : Presses Universitaires de Grenoble Année de publication : 2005 Conférence : CAp 2005, 7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique 30/05/2005 03/06/2005 Nice France , Plate-forme AFIA 2005, Association pour l'Intelligence Artificielle 30/05/2005 03/06/2005 Nice France Importance : 364 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7061-1319-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] séparateur à vaste margeIndex. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Note de contenu : 1- Inférence grammaticale et séquences
2- Méthodes à noyaux
3- Modèles probabilistiques
4- Théorie de l'apprentissage
5- optimisation
6- Bio-informatique
7- Apprentissage semi-supervisé
8- Fouilles de données et extraction de motifsNuméro de notice : 24675 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92429 Voir aussi
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 1. Journéee thématique Web sémantique pour le e-learning / Rose Dieng-Kuntz (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 2. Journée thématique Raisonner le web sémantique avec des graphes / Michel Leclère (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 3. Atelier Connaissance et documents temporels / Yannick Prié (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 4. Atelier Raisonnement à partir de cas / Sylvie Desprès (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 5. Posters IC 2005, 16es Journées Francophones Ingénierie des Connaissances, 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / Marie-Christine Jaulent (2005)
- 7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] / Emmanuel Guéré (2005)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24675-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] / Emmanuel Guéré (2005)
Titre : 7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] Type de document : Actes de congrès Auteurs : Emmanuel Guéré, Éditeur scientifique Editeur : Grenoble : Presses Universitaires de Grenoble Année de publication : 2005 Conférence : RJCIA 2005, 7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle 30/05/2005 03/06/2005 Nice France , Plate-forme AFIA 2005, Association pour l'Intelligence Artificielle 30/05/2005 03/06/2005 Nice France Importance : 334 p. Format : 16 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Note de contenu : - Diagnostics et planification
- Fouille et extraction de connaissances
- Systèmes multi-agents et apprentissage
- Systèmes multi-agents et autonomie
- Logique proportionnelle et contraintes temporelles
- Contraintes et similarités
- Représentation des connaissancesNuméro de notice : 24679 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92451 Voir aussi
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 1. Journéee thématique Web sémantique pour le e-learning / Rose Dieng-Kuntz (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 2. Journée thématique Raisonner le web sémantique avec des graphes / Michel Leclère (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 3. Atelier Connaissance et documents temporels / Yannick Prié (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 4. Atelier Raisonnement à partir de cas / Sylvie Desprès (2005)
- Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 5. Posters IC 2005, 16es Journées Francophones Ingénierie des Connaissances, 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / Marie-Christine Jaulent (2005)
- 7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / François Denis (2005)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24679-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre : Agriculture classification using PolSAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Skriver, Auteur ; J. Dall, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Noordwijk : ESA Publications Année de publication : 2005 Collection : ESA Specialist Panel, ISSN 0379-6566 num. 586 Conférence : POLinSAR 2005 17/01/2005 21/01/2005 Frascati Italie Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] céréales
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image EMISAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisationRésumé : (Auteur) In this paper a classification scheme is presented, that uses a knowledge-based approach, where the crops are first classified into broad classes, i.e. bare surfaces, cereal crops, root crops, spring crops, winter crops etc. Hereafter, the discrimination between the individual crop types within these broad categories is performed. The discrimination into the broad classes is performed using standard polarimetric parameters such as the backscatter coefficients both at linear and circular polarisations, correlation coefficient and phase difference. The classification into the individual crop types is possible for some of the crop types, whereas it may for instance be very difficult to discriminate between some of the cereal crops. This part of the classification process is not as well established as the first part, and both a supervised approach and a knowledge-based approach may be used. Both POLSAR and PolInSAR data may be included in the classification scheme. The classification approach has been evaluated using data from the Danish EMISAR, and quantitative results based on in-situ information are presented. Numéro de notice : 13686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64268 Alternative representations of in-stream habitat: classification using remote sensing, hydraulic modelling, and fuzzy logic / C. Legleiter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 1 (january 2005)
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[article]
Titre : Alternative representations of in-stream habitat: classification using remote sensing, hydraulic modelling, and fuzzy logic Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Legleiter, Auteur ; Michael F. Goodchild, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 29 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] habitat animal
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] zone inondableRésumé : (Auteur) Improved techniques are needed to characterize complex fluvial systems and monitor ecologically important, yet highly vulnerable riverine environments. This paper explores potential alternatives to traditional mapping of in-stream habitat and presents fuzzy set theory as a means of departing from the rigid, Boolean, object-based framework. We utilize hydrodynamic modeling, remotely sensed data, and fuzzy clustering to obtain classifications that allow for continuous partial membership and gradual transitions among habitat types. Methods of assessing cluster validity are available, but data quality is a crucial consideration. Crisp, vector-based representations can be derived from raster fuzzy classifications by applying a threshold to maximum membership values. This process results in conditional objects separated by ambiguous transition zones, and a compromise must be reached between the proportion of the channel assigned to polygons and the certainty with which this assignment can be made. Spatial patterns of classification uncertainty can also be used to identify areas of confusion, infer boundaries of variable width, and highlight areas of increased habitat diversity. Hydraulic modeling and remote sensing complement one another and, together with field work, could provide a more realistic representation of the fluvial environment. Numéro de notice : A2005-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810412331280220 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810412331280220 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27159
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 1 (january 2005) . - pp 29 - 50[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analysis of the spectral variability of urban materials for classification : A case study over Toulouse (France) / Sophie Lacherade (2005)
PermalinkApplication des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)
PermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)
PermalinkExploitation d'une base de données urbaines en vue d'extraire des paramètres utiles aux modèles météorologiques / Stéphane Massera (2005)
PermalinkPermalinkA high-reliability, high-resolution method for land cover classification into forest and non-forest / Roger Trias-Sanz (2005)
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PermalinkImage Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)
PermalinkINFORSID 2005, 23ème congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Grenoble, 24 - 27 mai 2005 / Corinne Cauvet (2005)
PermalinkJournée sur la représentation des données et des connaissances, RDC'05, 21 mars 2005, Paris / Georges Hébrail (2005)
PermalinkMéthodes d'analyse et d'interprétation d'images de télédétection multi-sources / Danielle Ducrot (2005)
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