Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (2612)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
The UK land cover map 2000: construction of a parcel-based vector map from satellite images / R.M. Fuller in Cartographic journal (the), vol 39 n° 1 (June 2002)
![]()
[article]
Titre : The UK land cover map 2000: construction of a parcel-based vector map from satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : R.M. Fuller, Auteur ; Gm. Smith, Auteur ; J.M. Sanderson, Auteur ; R.A. Hill, Auteur ; A.G. Thomson, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 15 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] Grande-Bretagne
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Royaume-Uni
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) Land Cover Map 2000 (LCM2000) is a thematic classification of satellite image data covering the entire United Kingdom. The map updates and substantially upgrades the Land Cover Map of Great Britain (LCMGB), made in 1990-92. This paper outlines the character of the map through a description of its specification, production and outputs. The paper is aimed at users of LCM2000 and derived data who need to understand more of the map and its characteristics. The paper also outlines plans for making data available to researchers and applied users. The most important development in LCM2000 was the spectral segmentation of images to generate vector land parcels. Land cover was then identified by the spectral classification of the image data in these parcels. Classification used specially developed procedures which exploited known spatial, spectral and contextual characteristics of land cover. The resultant GIS incorporates, within its vector structure, detailed attribute data which record parcel-based land cover, plus information on class probabilities, data on withinparcel heterogeneity, information on landscape structure and context, cover information from LCMGB, together with a record of each parcel's processing history. Numéro de notice : A2002-171 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/caj.2002.39.1.15 En ligne : https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1179/caj.2002.39.1.15 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22086
in Cartographic journal (the) > vol 39 n° 1 (June 2002) . - pp 15 - 25[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-02011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimation interactive de l'indice foliaire à l'échelle régionale par décomposition "sub-pixelaire" du signal Spot4-Végétation / Fabrice Cipriani in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 167 (Avril 2002)
[article]
Titre : Estimation interactive de l'indice foliaire à l'échelle régionale par décomposition "sub-pixelaire" du signal Spot4-Végétation Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabrice Cipriani, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 30 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] indice de végétationRésumé : (Auteur) La présente étude concerne la phase de développement d'une méthode simple et robuste d'estimation de l'indice Foliaire (LAI) et de la Fraction Absorbée de Rayonnement Photo-synthétiquement Active (FAPAR), à l'échelle régionale (typiquement sur la France). Ce dispositif fonctionne à partir d'une année de données synthétiques décadaires, fournies par le capteur VEGETATION embarqué sur SPOT4. Il permet l'obtention de cartes de LAI et de FAPAR décadaires, à l'échelle kilométrique, sur toute boîte géographique spécifiée par l'utilisateur dans les limites du territoire Français. Basé sur la différentiation fonctionnelle de différents types de couverts végétaux par l'utilisation d'images satellitaires, l'algorithme mis en place associe la donnée radiométrique à la carte d'occupation du sol Corine Land Cover (résolution 250m). Les données radiométriques sont référencées au mieux par rapport à l'occupation du sol. La pertinence des classes Corine Land Cover vis-à-vis du signal VEGETATION est testée, et permet la sélection d'une dizaine de classes d'intérêt. Le signal kilométrique des canaux rouge et proche infrarouge provenant du capteur VEGETATION est alors séparé en composantes correspondantes aux divers thèmes d'occupation du sol sous-jacent, suivant l'approche statistique de R. Faivre (Faivre & Fisher, 1997). Les composantes du signal ainsi déterminées permettent alors l'estimation directe du FAPAR et du LAI, suivant l'approche semi-empirique de P.J. Sellers (Sellers & Berry et al, 1992). Les cartes produites en sortie agrègent les résultats des estimations sur des surfaces équivalentes à celles des pixels VEGETATION initiaux, permettant l'obtention d'un maillage final kilométrique. La précision recherchée pour ces paramètres, de l'ordre de 20%, doit être suffisante pour simuler des émissions de composés organiques volatiles, au sein du modèle de chimie atmosphérique Méso-NH développé conjointement par le Laboratoire d'Aérologie de Toulouse (LA), et le Centre National de Recherche Météorologique (CNRM). Numéro de notice : A2002-267 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22178
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 167 (Avril 2002) . - pp 30 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Imagerie spatiale et aménagements forestiers au Gabon / Marcellin Nziengui in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 167 (Avril 2002)
[article]
Titre : Imagerie spatiale et aménagements forestiers au Gabon Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcellin Nziengui, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Eric Mougin, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; Michelle Pain-Orcet, Auteur ; Sandrine Balley
, Auteur ; Pierre Usselmann, Auteur ; Samuel Ikogou, Auteur
Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 16 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image ERS
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] photo-identificationRésumé : (Auteur) Cette étude vise à explorer l'apport de l'imagerie spatiale pour l'établissement de la stratification et de la cartographie forestières, nécessaires à la conduite des travaux d'inventaire et d'aménagement en forêt. L'article présente les résultats obtenus à partir de l'exploitation de données de télédétection de haute résolution spatiale monodate, optique et radar (SPOT4, ERS-1 et RADARSAT), sur trois sites tests aux caractéristiques différentes. La méthode utilisée repose sur une combinaison des techniques d'interprétation visuelle, de classification dirigée et non dirigée appliquées aux images disponibles. L'extraction automatique s'appuie sur la caractérisation spectrale des informations à partir des données optiques et sur leur caractérisation texturale à partir des données radar. Les résultats obtenus sont comparés selon les cas au SIG thématique obtenu à partir de l'interprétation de photographies aériennes ou à des données de terrain issues des inventaires forestiers d'aménagement. Les résultats montrent que la stratification forestière et la cartographie de l'occupation du sol établies à partir de l'image SPOT4 par les deux approches (visuelle ou automatique) sont pertinentes tandis que celles obtenues à partir des images radar ERS (1996) et RADARSAT (1999) monodates, offrent des résultats peu satisfaisants par interprétation visuelle et inintéressants par classification. Numéro de notice : A2002-266 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22177
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 167 (Avril 2002) . - pp 16 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multiple classifier systems for supervised remote sensing image classification based on dynamic classifier selection / P.C. Smits in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 4 (April 2002)
![]()
[article]
Titre : Multiple classifier systems for supervised remote sensing image classification based on dynamic classifier selection Type de document : Article/Communication Auteurs : P.C. Smits, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 801 - 813 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] manipulation dynamique de donnéesRésumé : (Auteur) In the literature, multiple classifier systems (MCSs) have proved to be a valuable approach to combining classifiers, and under some conditions MCSs are able to mimic ideal Bayesian labeling. This paper focuses on the family of MCSs based on dynamic classifier selection (DCS) and proposes a modification to dynamic classifier selection by local accuracy (DCS-LA). Experiments show that the proposed method outperform MCS strategies based on belief functions and the DCS-LA in terms of minimum and maximum class accuracies and kappa coefficient of agreement and is a valid alternative to majority voting. Moreover, the experiments show that MCSs based on the classification results of classifiers characterized by a low design complexity like maximum likelihood and nearest mean classifiers can yield accuracies that are quite comparable to those of highly optimized classifiers. Numéro de notice : A2002-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.1006354 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.1006354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22092
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 4 (April 2002) . - pp 801 - 813[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-02042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessing effects of input uncertainty in structural landscape classification / Frank Canters in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)
![]()
[article]
Titre : Assessing effects of input uncertainty in structural landscape classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Frank Canters, Auteur ; W. De Genst, Auteur ; H. Dufourmont, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 129 - 149 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modèle d'incertitude
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) This paper presents the results of a study aimed at assessing the effects of input uncertainty on the outcome of a raster-based model for structural landscape classification. The model uses a DEM and a land-cover map as input, and calculates four structural indices from these data. The first two indices determine the openness of the landscape, the other two determine the degree of landscape homogeneity. By combining both aspects, nine different landscape types are defined. Applying Monte Carlo simulation, the effect of DEM error, uncertainty in land-cover classification, and the combined effect of both sources of uncertainty on the outcome of the landscape model are assessed. Special attention is paid to the spatial structure of uncertainty in both data sources. Numéro de notice : A2002-024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810110099143 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810110099143 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21941
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 2 (march 2002) . - pp 129 - 149[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Contrôle de qualité des modèles numériques des bases de données géographiques / J.F. Zelasco in XYZ, n° 90 (mars - mai 2002)
PermalinkThe utility of very high spatial resolution images to identify urban objects / Anne Puissant in Geocarto international, vol 17 n° 1 (March - May 2002)
PermalinkApplication of remote sensing to enhance the control of wildlife associated mycobacterium bovis infection / J.S. Mckenzie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 2 (February 2002)
PermalinkCloud tracking by scale space classification / D.P. Mukherjee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)
PermalinkComparison of GENIE and conventional supervised classifiers for multispectral image feature extraction / N.R. Harvey in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)
PermalinkA derivative-aided hyperspectral image analysis system for land-cover classification / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)
PermalinkFuzzy rule-based classification of remotely sensed imagery / A. Bardossy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)
PermalinkLinear spectral random mixture analysis for hyperspectral imagery / C.I. Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)
PermalinkPermalinkAnalyse d'images aériennes haute résolution pour la reconstruction de scènes urbaines / Matthieu Cord in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)
Permalink